【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Ready基盤構築を牽引
730~1300万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
730~1300万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
その他IT
データエンジニア
●ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」 長年運用してきたデータ基盤を、AI-Readyな次世代基盤へと進化させるアーキテクトとして、データの民主化推進とAI活用基盤の実現をリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ●キャリアパス 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくスタンスです。 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 ●歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
730万円〜1,300万円
東京都港区
最終更新日:
600~900万
【本ポジションについて】 Data Production Departmentは、独自の小型SAR(合成開口レーダ)衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。Ground Controlユニットは衛星運用するための管制システム・解析システムやSARプロダクトを生成する画像処理システムの開発・運用を行っております。 ■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR(Synthetic Aperture Radar)画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には: SAR画像パイプラインの開発・運用 ・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善 ・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理 ・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上 2. プロジェクトマネジメント ・開発計画の策定、進捗管理 ・要件定義および仕様整理 ・社内他チーム(衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等)との調整 ・不具合対応のトリアージおよび改善推進 3. 技術的サポート ・チーム内外への技術的な説明・レビュー ・必要に応じた実装・コードレビュー(主にGo言語)
■必須要件 下記4つ該当 3年以上 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤(HPC、クラウド、分散処理)に関する経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・クラウド環境(GCPまたはAWS)でのシステム開発経験 ・複数工程からなるデータ処理パイプラインの設計・運用経験 ・TCP/IPなどネットワーク技術に関する知識 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・日本語での技術コミュニケーション(文書・会話)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
600~900万
■ 担当業務 衛星ミッションを支える「ミッション解析システム」の開発・運用を担っていただくエンジニアを募集します。 本ポジションでは、衛星から取得されるテレメトリデータを解析し、 ・衛星不具合の早期検知 ・運用の高度化・最適化 ・データ活用基盤の強化 を実現するシステムの設計・開発・運用を担当していただきます。 ミッション解析システムは Google Cloud Platform(GCP)上で稼働するWebベースのアプリケーションであり、Pythonを中心に開発しています。 宇宙×クラウド×データ解析という領域で、社会インフラを支える高度なシステム開発に挑戦できるポジションです。 具体的には: ・衛星テレメトリデータの解析システムの設計・開発 ・新規機能の企画・実装・改善 ・既存機能の改修・運用保守 ・大量データを活用した異常検知・特徴抽出ロジックの開発 ・運用チームと連携した解析基盤の改善 ・クラウド環境(GCP)上でのアプリケーション開発・運用 ■仕事の魅力 ・Cursorエディタなど各種サービスの社内導入を進めており、積極的にAIの検証・活用を行っています。 ・実際に運用中の衛星データを扱うことができ、大量データから特徴を抽出する解析基盤を構築することができます。研究開発だけでなく、実際のミッション運用に直結するシステム開発に携わることができます。 ・クラウド × 低レイヤー × 宇宙という高度な技術領域に関われる ・少人数チームで裁量を持って開発・改善を推進できる
■必須要件 ・Pythonによる開発経験(3年以上目安) ・Webアプリケーションの開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・クラウド環境でのシステム開発経験(GCPまたはAWS) ■歓迎要件 ・GCPを用いたシステム構築・運用経験 ・大量データ処理・データパイプライン構築経験 ・異常検知・特徴抽出などのデータ解析経験 ・信号解析・信号処理アルゴリズムの実装経験 ・数値計算・科学技術計算の実装経験 ・宇宙機・衛星運用に関する知識
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
600~900万
担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。
必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 ・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 ・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 ・プログラム開発 3年以上 ・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 ・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド(AWS/GCP等)、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション(読み書き・会話)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
400~600万
主な業務内容 データパイプラインの設計・開発・運用 データウェアハウス(DWH)の構築・運用(例:BigQuery / Snowflake など) データモデリング設計および実装(dbt等の利用を含む) BIダッシュボードの設計・構築・運用(例:Looker Studio等) 各種業務データ(経営管理・会計・マーケティング等)の集計・可視化支援 全社データ基盤の設計・改善および最適化 経営企画・経理・マーケティングなど各部門との要件定義・連携 開発環境・技術スタック(例) 言語:Python DWH:BigQuery / Snowflake など データ変換:dbt インフラ:GCP / AWS などクラウド環境 CI/CD:GitHub Actions など BIツール:Looker Studio / Tableau / 社内ダッシュボード等 開発支援:生成AIツール(GitHub Copilot など) 応募要件 必須要件 クラウドDWH(BigQuery / Snowflake 等)の構築・運用経験 データモデリングの設計・開発経験 Gitを用いたチーム開発経験
応募要件 必須要件 クラウドDWH(BigQuery / Snowflake 等)の構築・運用経験 データモデリングの設計・開発経験 Gitを用いたチーム開発経験
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300~400万
当社は「あなたの選択肢を増やす会社」をビジョンに、 未経験からでも安心してキャリアをスタートできる環境を整えています。 入社時に専門知識や経験は必要ありません。 充実した研修制度とサポート体制のもと、基礎から学びながら成長できる環境です。 【仕事内容】 プロジェクトが円滑に進むようサポートする事務・管理業務をお任せします。 ■書類作成・データ入力 ■電話・メール対応 ■スケジュール確認・管理 ■現場写真の撮影・整理 ■スタッフとの連携・情報共有 ■安全管理のサポート ■総務・事務業務全般 まずは簡単な業務からスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていただきます。 【特徴】 <未経験でも安心の研修制度> 入社後は未経験者向けの研修を実施しています。 ■社会人基礎研修 ■ビジネスマナー研修 ■業界の専門知識 ■図面の読み方 ■生成AI研修 ■CAD・VBAなどのDXスキル研修 基礎から学べるため、業界経験や専門知識がない方も安心してスタートできます。 <キャリアアップ支援> 経験を積みながら国家資格の取得を目指すことが可能です。 資格取得支援制度に加え、取得後は資格手当を支給。 スキルアップした分が収入にも反映される環境です。 <この仕事の魅力> ■未経験から専門スキルを身に付けられる ■資格取得を通じて市場価値を高められる ■将来も必要とされる知識・スキルが身に付く ■頑張りが収入アップにつながる ■専属担当によるサポート体制あり <サポート体制> 入社後はキャリアアドバイザーと営業担当が専属でサポートします。 業務上の相談だけでなく、キャリア形成や資格取得についても継続的にフォローするため、 安心して長く働ける環境です。
業界・職種未経験の方 大歓迎 既卒者、第二新卒、正社員経験のない方、資格を持っていない方、フリーターの方も もちろん大歓迎! 意欲を重視した採用を行っています。 【こんな方を歓迎します】 ■未経験から新しい仕事に挑戦したい方 ■手に職を付けたい方 ■安定した環境で長く働きたい方 ■資格取得を目指したい方 ■コミュニケーションを大切にできる方 【入社事例】(前職例) ・当社には、様々な業界・職種からキャリアチェンジした方が多数活躍しています。 ■販売・接客業出身 アパレル販売、コスメ販売、宝飾品販売、家電・携帯販売、飲食店スタッフ、ホテルスタッフ、ブライダル関連、コンビニ店員、エステティシャン、脱毛カウンセラー、美容師、整体師 など ■サービス・対人支援職出身 冠婚葬祭スタッフ、塾講師・教師、看護師、営業職 など ■事務・オフィスワーク出身 コールセンター、営業事務、一般事務、カスタマーサポート、データ入力、専門事務 など ■製造・技術職出身 製造ライン、品質管理・品質保証、整備士、自動車部品関連 など
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600~1200万
【配属想定組織】 デジタルトラスト基盤事業本部 IDソリューション事業部 【組織の概要】 「IDのスペシャリスト集団として、高い技術力/専門性を武器にデジタル社会に不可欠なインフラであるIDソリューションを提供し、社会の発展に貢献する」をミッションに掲げ、認証・認可・ID管理に関連する、調査研究、コンサルティングおよびソリューション開発・保守を行っています。 【募集職種の期待役割】 ID管理・認証基盤の設計・構築や新サービスの開発・事業化をリードしていただける方を募集します。 プレイヤーとしての、顧客対応経験はもちろん、一定領域の責任を担うリーダーとしてメンバー(数名程度)のマネジメント経験がある方が望ましいです。 技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術・製品選定~現場適用までの全工程において顧客の悩み・課題を解決できるプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 【具体的な職務内容】 ID管理・認証基盤技術の知識をベースとして、以下のような幅広い活動をお任せします。 ・技術調査、新製品・新サービスの開発・事業化 ・顧客への技術支援(技術選定、機能開発、技術面での各種問い合わせ対応など) 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ■主要活動例 □製品・サービスの外販/内販/サポート ・ Keycloak ・ midPoint ・ OpenStandia KAID etc.. □R&D、施策(製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等) ・ ID管理・認証基盤に関わる新サービス検討 ・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討 etc.. □社内外のID管理・認証基盤に関わる案件の技術支援 ・ ID管理・認証基盤のコンサル、要件定義、設計、構築 etc... 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、やりがいを感じる方が多いです。 業界問わず必要となるデジタルアイデンティティ技術のプロフェッショナルを自身のキャリアとして選択する方が多いです。
【必須スキル・経験・資格】 ◆業務知識、経験(必須) ・認証・ID管理システム構築経験(3年以上) ◆関連技術、スキル(2つ以上必須) ・Keycloak/midPoint/OPA/IGA/PAM/IDaaS/OAuth/OpenID Connect/FIDO/FAPI ◆関連技術、スキル(あると望ましい) ・Java/Spring/Go/Oracle/MySQL/PostgreSQL/Kubernetes ・AWS/GCP/Azure/OCI 【求める人物像】 ・デジタルアイデンティティへの関心が高い方 ・新しいことに積極的にチャレンジできる方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・創意工夫が出来る方 ・皆で何かを作ることが好きな方 ・人と関わるのが好きな方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・認証・認可・ID管理基盤の開発・構築経験 ・プロキシやAPIゲートウェイ基盤の構築経験 ・セキュリティ製品の導入経験 ・システム開発における技術面でのナビゲート経験 ・システム開発におけるAI活用経験 ・各種クラウド資格
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
年収非公開
弊社システムクラウドサービスの導入またはサポート業務を担当していただきます 【主な業務内容】 ◆弊社システムクラウドサービスの1つである IIJ GIOコンポーネントサービス*1 の導入業務 ・サービス申込者との依頼内容確認や希望納期調整(主に社内) ・新たな品目が追加された際の依頼受付から構築、引き渡しまでの業務設計 ・既存のサービス導入業務の業務プロセス改善 *1)IIJ GIOコンポーネントサービス:オーダーメイド型のクラウドサービス。一般的なパブリッククラウドよりきめ細やかな設計ができるのが特徴 ◆弊社システムクラウドサービスのサポート業務 ・ヘルプデスク*2 支援・運営を担当 ・業務設計および業務改善 ・迅速な解決のため、サービス開発部署と協業し、サービス仕様・アプリケーション・インフラの視点から解決を図る業務を担当 *2)サービス仕様や利用法、サービス故障/不具合に関する問い合わせ窓口
◆必須の経験・スキル ・サーバ、ネットワークの基礎的な技術知識 ・仮想化に関する基礎的な技術知識 ・ITILに関する知識 ・テクニカルライティング技術 ◆あれば尚よい経験・スキル ・サーバ保守などの運用経験 ・仮想化環境(VMwareなど)の運用経験 ・お客様、ベンダーとの折衝経験 ・既存業務の改善 ・リーダー経験(2~3名以上のチーム) ・業務プロセスフロー作成(BPMNなど)
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
450~1100万
■【具体的内容】 ・官公庁向け基盤更改におけるPM、PMO、SE担当 ・OS:Linux、Windows Server 開発言語:シェル(Linux)、PowerShell ミドルウェア:JP1/AJS、JP1/IM DB:Oracle、HiRDB その他:システム移行設計、データ移行設計経験者 上記の他、クラウドの知識を有していると歓迎 ◆課長相当職 PM業務 仕様書作成の取纏め ◆技師・主任、企画員 PMO:プロジェクト推進(進捗/課題管理)、テスト推進、移行推進 SE:ミドルウェアパラメータ設計・構築手順書作成、移行手順書作成 ◆移行 移行計画書、移行ツール、移行手順書、移行タイムスケジュール等作成 本番移行/移行リハーサル推進/作業実施 移行Tのプロジェクト推進(進捗/課題対応)※技師・主任クラス ★魅力★ 開発分野とは異なり、ハードの知識や設定・構築などの経験が求めています また合わせて導入するミドルウェアなどの設計、構築のスキル向上が図れます 現地調整では、機器の搬入の調整や立ち合いとアプリケーション開発とは異質経験
■【必要要件】 ・コミュニケーション能力が高い ・インフラ設計またはインフラ保守業務の経験が2年以上 ・移行については、システム移行、データ移行の経験 ■【歓迎要件】 ・官公庁向けのプロジェクト参画経験が2年以上 ・日立の開発プロジェクト経験が3年以上 ・日立ミドルウェア(JP1/AJS、JP1/IMなど)に関連する業務経験が2年以上
■産業ソリューション ■社会・公共ソリューション ■コネクティブエンジニアリング
660~1640万
【仕事内容】 ■概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 ■プロダクトに共通する仕事内容 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ■プロダクト例 1:データ基盤の開発 ・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ■プロダクト例 2:データアプリケーション ・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ■プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる ・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
【必須スキル/経験】 下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(7年以上) ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上) ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者(品質担保の担当者)としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【歓迎スキル/経験】 下記のいずれかのご経験をお持ちであること ・DWH の設計・開発・運用経験 ・ステークホルダーとの調整や要件定義の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計などの経験 ・PMなどのプロジェクトマネジメントの経験 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験
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