【東京勤務】【年収700万〜1040万】四輪事業の意志決定を高度化するデータサイエンティスト
700~1040万
本田技研工業株式会社
東京都港区
700~1040万
本田技研工業株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データエンジニア
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成(統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等) ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール:Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール:Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力(目安としてTOEIC700点以上) ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校
正社員
無
有 試用期間月数: 2ヶ月
700万円〜1,040万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30 ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間
有
有
121日 内訳:土曜 日曜
入社半年経過: 16日 最高: 20日 ・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・就業経験、能力等を考慮の上、同社規定により支給 【キャリア採用入社者の年収例】 ・メンバークラス 約630万円(月給約31万円) ・チームリーダークラス 約780万円(月給約38万円) ・係長クラス 約920万円(月給約45万円) ・管理職 例1:約1,210万円(課長相当ポジション) 例2:約1,860万円(部長相当ポジション・株式報酬含む) ※管理職以外:時間外勤務手当(30h/月)・賞与含む ※管理職:賞与含む 【諸手当】 ・Gen-AIエキスパート加算 ∟生成AIに関する高い知識、技術、経験を生かして自らシステム構築が可能であることを前提に、同社内で認定され、プロジェクトアサインされた場合、認定レベルに応じて最大月15万円のエキスパート加算を支給。 ・通勤手当 ・リモートワーク手当 ・賞与 ・残業代全額支給 など
当面無
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助 託児所あり
有 ■社宅入居条件 ・現住居からの通勤が難しい場合 (公共交通機関や車等の実乗車が1.5時間以上、または直距離50Km以上) ・現職で社宅/寮に入居している場合
有
■その他休暇 ・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与) ・特別休暇 ■福利厚生 【キャリア形成の支援】 ∟キャリア面談、社内きゃれんじ公募 【能力開発の支援】 ∟各種研修、Eラーニング 【居住・通勤の支援】 ∟社宅、独身寮、住宅手当・家賃補助、通勤手当(条件満たせば、新幹線通勤も可) 【出産・育児との両立支援】 ∟母性保護休暇、産前・産後休暇、産後パートナー休暇、育児休業、育児のための時短勤務、育児との両立を目的としたリモートワーク、子の看護等休暇、育児費用補助、出産祝い金、育児手当、常設託児所(栃木・埼玉)、祝日稼働日の一時保育費用補助、不妊治療休暇・休業、カフェテリアプランの出産・育児サポートメニュー 【介護との両立支援】 ∟育児休暇、介護休業、介護のための時短勤務、介護との両立を目的としたリモートワーク、介護手当、カフェテリアプランの介護サポートメニュー 【健康・リフレッシュの支援】 ∟社内食堂・食事補助、長期勤続旅行(旅行費用補助)、カフェテリアプラン、企業スポーツ、厚生施設、社員によるレクリエーション企画 【資産形成の支援と保障】 ∟企業年金、財形貯蓄、従業員持ち株会、ライフプラン積み立て、互助会、生活費サポート保険 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。 ★詳細は同社「福利厚生Webサイト」をご覧ください。 https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/#genai ★同社の柔軟な働き方については同社「多様な働き方Webサイト」をご覧ください。 https://www.honda-jobs.com/environment/workstyle/
1名
2回〜2回
最終更新日:
年収非公開
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud - Cloud Run - Cloud SQL - BigQuery - Vertex AI / Agent Builder - Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
必須要件 ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎要件 ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
800~2000万
【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー/セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能
【ハイエンド人材認定必須スキル】 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~ ・アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~ ・統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional) ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本~ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL/Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI/LLM/RAG/AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験
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800~1400万
【職務内容】 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の策定と推進 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。 ・データガバナンスの設計と運用 データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。 ・事業インパクトの創出 プロダクト部門・事業部門と連携し、AI/データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。 ・組織育成・メンバーメンタリング メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ(求人ID:460394)
【必須】 ・事業/サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks/BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python(PySpark)/SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI/データ組織のマネジメント経験(採用・育成・評価を含む) 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
800~1200万
SAR(合成開口レーダー)データを用いた研究開発、および実用的なアプリケーションの開発をご担当いただきます。 ■SARおよび地理空間データを使用した解析・研究開発 ■PythonやR、GISツールを用いたプログラミングとアルゴリズム実装 ■鉱業、林業、農業、防衛など多岐にわたるドメインへの適用検証 ■課題特定から技術的な解決策の提案、関係各所との調整 ■研究プロジェクトや開発のリード(経験やスキルに応じる)
【必須】■SARおよび地理空間データの解析・研究実務経験 ■Python、R、GIS関連ツールのいずれかを用いた開発経験■日常会話レベルの英語力 【働き方】フルリモート勤務相談可能。実機検証や会議等で東京・丸の内オフィスへの出社が発生する場合があります。 【当社の強み】最先端の宇宙×AI領域で官公庁との直取引実績が多数あり、社会的インパクトが非常に大きい事業に携われます。 【人物像】主体的に問題解決に取り組み、専門外の領域にも貪欲に挑戦できる方を歓迎します。
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600~1000万
行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計から実装・運用まで一貫して担当します。 ■AIモデル全般(画像処理・時系列予測・生成モデル等)の設計・開発 ■Python/PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ■API化、MLOps、クラウド環境での本番実装 ■PoCから本番運用までのプロセスリード ■研究チームと連携した新規アルゴリズム検証
【必須】■Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験■深層学習モデル構築経験 【尚可】■クラウド環境での構築経験■DockerやLLM関連開発経験 【必須・尚可要件】■機械学習の基礎理論、評価方法の理解■Gitチーム開発経験■英語での読み書き力 【働き方について】リモート勤務可。フレックス制(コアタイム11時~15時)で柔軟に働けます。 【求める人物像】自ら課題を発見し、仮説検証~改善を主体的に進められる方
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600~1000万
官公庁や研究機関と連携し、地理空間データや観測データを用いた情報統合・自動処理・可視化システムの設計、開発、実装を担当します。社会的意義の高い領域で、信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。 ■Pythonによるバックエンド・データ処理開発 ■GeoTIFF、GeoJSON等の地理空間データの取り扱い ■REST APIの設計・実装、Linux環境での開発 ■Git/GitHubを用いたチーム開発、ドキュメント作成 ■官公庁や研究機関との仕様検討・協議対応
【必須】■Pythonによる開発経験3年以上■地理空間データ(GeoTIFF等)の取扱い経験■チーム開発経験 【尚可】■防災・環境・公共領域での開発経験■ArcGIS、Docker等の利用経験 【必須・尚可要件】英語の技術文書が理解できる方を歓迎します。 【働き方について】リモート勤務が可能で、フレックスタイム制(コアタイム11時~15時)により柔軟な働き方が実現できます。 【求める人物像】社会課題解決への強い意志があり、主体的に自走できる方。
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700~1000万
【募集背景】 同社では近年、Data&AI領域のご相談が大手企業を中心に急増しており、生成AIやデータ基盤、クラウドを活用した業務変革のニーズが非常に高まっています。一方で、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計を担えるリーダー人材が不足している状況です。 そのため、新たに専門チームを立ち上げ、技術面の方向性づくりやプロジェクト推進を担っていただける中核人材を採用するための募集となっています。100%プライム案件のため、クライアントと直接向き合いながら、構想策定から実現まで一気通貫でリードできる点が大きな魅力です。 【業務内容】 クライアント企業の業務課題を踏まえながら、AI・データ基盤・クラウドを組み合わせたシステム全体の設計方針を策定し、技術的な意思決定を担っていただきます。生成AI(LLM/RAG)を活用したアプリケーション設計や、Web/バックエンドのアーキテクチャ設計、クラウド環境の構築方針など、技術面の中核としてプロジェクトをリードする役割です。 【プロジェクト事例】 大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画 大手機械系製造業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC 大手自動車部品メーカー:工程設計の属人化解消AI企画・開発 大手IT企業:AI運用オペレーション構想企画・AI開発
AIの実務経験がなくても「AIに挑戦したい」という意欲がある方
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600~850万
官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装(Optuna等の活用) ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持
【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格(G検定/E資格等)■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方
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500万~
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ◆役割・期待サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。<業務内容>・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
◆応募要件 ・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。
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400~700万
キタムラグループのサプライチェーンを支えるデータ基盤の管理を担っていただきます。具体的には店舗、EC、商品、顧客などのデータを活用するためのデータ基盤の設計・開発・運用を中心に担当いただきます。 各業務システムからのデータ収集、加工、統合、品質管理、提供までの一連のデータパイプラインを整備し、社内のさまざまな部門が正確かつ安全にデータを利用できる環境を構築するポジションです。 データ基盤の整備を主な業務としながら、ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、分析や可視化に必要なデータ、指標、データモデルの設計にも携わっていただきます。
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ■要件や仕様を整理し、関係者と認識を合わせながら業務を進められるコミュニケーション能力 ■新しい技術や業務知識を継続的に学ぶ意欲 【歓迎】☆AWSを利用したシステムまたはデータ基盤の構築・運用経験 ☆Apache Spark、Delta Lakeを用いたデータ処理経験 ☆ETL/ELT処理、データパイプライン、バッチ処理の設計・開発経験 ☆Databricksを利用したデータ処理基盤の開発・運用経験 ☆データ品質管理、データクレンジング、マスターデータ整備の経験 ☆小売業、EC、POS、会員データ、商品データなどを扱った経験
「カメラのキタムラ」「スタジオマリオ」等の事業の付加価値向上に繋がる事業・マーケティング・サプライチェーンなどの戦略企画・立案、実行支援および商品・サービスの開発