【フルリモート可】大規模転職サービスを支えるAI・データ基盤エンジニア

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  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード

  800~1200万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード気になる

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  仕事内容

  Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています（金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等）。顧客ごとの要件を実現する個社開発を、顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードするForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 【技術スタック】バックエンド：Kotlin/SpringBoot、フロントエンド：TypeScript/Next.js、インフラ：Google Cloud/AWS、データストア：PostgreSQL/Snowflake（顧客環境により変動） TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務経験（目安3年以上。設計・コードレビュー・運用まで担当） ・顧客と直接向き合い要件定義から関わり、スコープと期限を合意した経験 ・データベース・データモデルの設計経験（エンティティ定義、正規化、既存システムとの整合性を考慮） ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル ・少人数チーム（2〜5名）のマネジメント経験 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験、構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験

  事業内容

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• エージェント求人

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS構築×IaC化×大規模基盤｜最上流

  598~1500万

  • 保険
  • 開発
  • Amazon Web Serv...
  • クラウド
  • プロジェクト
  • スクラッチ開発
  • マネジメント
  • Datadog
  • コンサルティング業務
  • Docker
  • システム監視
  • Azure
  • システム開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS構築×IaC化×大規模基盤｜最上流気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・金融・IT領域を中心に高度なシステム開発・コンサルを展開する大手。 ・AWSやAzureに特化し最先端のクラウドプロジェクトを多数推進。 ・個人のスキルと希望を尊重した柔軟なアサイン制度を確立しています。 ・夕食無料ビュッフェや各種保険など、業界最高水準の福利厚生を完備。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AWS・Azureを用いたクラウド基盤の設計・構築および移行を推進。 ・クラウドネイティブなアーキテクチャによるスクラッチ開発の基盤構築。 ・IaC（Infrastructure as Code）を活用した自動化・効率化の実行。 ・監視環境の整備や安全性を担保するDevSecOpsの推進業務。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ミッションクリティカルなシステム基盤のオンプレからクラウド移行。 ・コンテナ（Docker/K8s）を中心とした先進的なシステム基盤設計。 ・Datadog等を活用したリアルタイム監視・運用環境の構築・運用。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収600万〜1500万円と、技術力や成果が正当に反映される評価制度。 ✅ベンダーニュートラルな立場で上流から下流まで一気通貫でアサイン。 ✅マネジメントとスペシャリストの双方で同等に評価される選べるキャリア。 ✅メンター制度や週次1on1など手厚いフォローで早期の立ち上げを支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・要求水準の高い環境で「堅牢性」と「俊敏性」を両立させる技術力。 ・ビジネス都合だけでなく本人の育成観点・希望を考慮するアサイン管理。 ・技術理解のある評価者による正当な査定で、40・50代も第一線で活躍。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  必須経験 （いずれか必須） インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上 IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等） Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア/リーダー】AIスタートアップ／私服可／東証グロース上場

  650~800万

  セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区

  【インフラエンジニア/リーダー】AIスタートアップ／私服可／東証グロース上場気になる

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  仕事内容

  統合AI実行基盤『R2Engine』を中心に機械学習モデルを実行するシステム・データ分析基盤を構築の技術適菜リード、メンバーのマネジメントを主に担当していただきます。（下記詳細の業務抜粋） 1. チームのリード（目安: 50%）・担当領域の仕事の設計と配分、進捗管理・技術的なフィードバックと、チームの成果管理 2.AI実行基盤・データ分析基盤の運用と改善（目安: 30%） ・本番環境の安定稼働と、障害時の対応・対策・標準化、自動化による、安定性と効率の引き上げ等 3.部門運営への参画（目安: 20%）・部門長とインフラ領域の体制・ルール整備・案件の見積、工数計画への関与、ベンダーとの調整等

  求める能力・経験

  【必須】■ クラウドインフラの実務3年以上＋メンバーのリード経験 ■メンバーへのタスク分配と、レビューを通じた技術的なフィードバックをした経験（役職の有無は問いません） 【歓迎】・属人化/ブラックボックス化した運用を、標準化/自動化して引き継げる状態にした経験 ・進捗管理/レビュー/育成のルールを自分で設計し、チームに定着させた経験等 ・セキュリティ設計・ゼロトラスト構成の経験 ・クラウドインフラの実務経験7年以上

  事業内容

  アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業。AIの核となる機械学習やディープラーニングなどのR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、それを動かすIT基盤やAIサービスを提供。

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア】AIスタートアップ／副業可／私服可／東証グロース上場

  450~700万

  セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区

  【インフラエンジニア】AIスタートアップ／副業可／私服可／東証グロース上場気になる

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  仕事内容

  機械学習モデルを実行するシステム・データ分析基盤を構築します。 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』のシステム導入に際して、システム基盤の設計・構築・保守・運用を実施します。 システム基盤（オンプレミス／クラウド）の設計・構築・運用保守業務を担当していただきます。適正に応じ、下記業務をお任せします。 ・サーバ（Linux/Windows）構築/運用・仮想化基盤（VMware/Hyper-V等）構築・運用・クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）設計/構築/運用 ・ネットワーク設計/構築/トラブルシューティング・ログ分析、セキュリティ対策・障害対応 ・自動化（Ansible/Terraform/CDKなど）による運用効率化等

  求める能力・経験

  【必須】・クラウド（AWS・Azure・GCPのいずれか）環境における、運用・構築・設計のいずれかの実務経験2年以上 ※当社の環境はAWSが中心です。 Azure・GCPを主軸にされてきた方も対象です。 【歓迎】・Terraform / AWS CDK / Ansible 等によるインフラのコード化（IaC）の業務利用経験 ・コンテナ環境（Docker / ECS / EKS / Kubernetes）の設計・運用経験 ・Python またはシェルスクリプトまたは生成AIによる運用自動化の経験 ・障害の原因調査と再発防止策の立案、およびクライアントへの障害連絡・定期報告の経験

  事業内容

  アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業。AIの核となる機械学習やディープラーニングなどのR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、それを動かすIT基盤やAIサービスを提供。

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）気になる

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  仕事内容

  明治安田生命保険相互会社のデジタル戦略部デジタル戦略推進グループの求人募集ポジションです。 【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにてデータサイエンティストとして経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。 AI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり お客さまに対しては最適な保険のご提案や健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており今回ご入社いただく方にはリーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズでありチームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 ＜主な業務内容＞ ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進 　AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングとプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 　データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携 ・データ分析人財の教育 　社内研修の企画立案や講師など。 　生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充。 ＜研修・育成制度＞ 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているためヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。またチャレンジを応援する風土があり人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 インハウスのデータサイエンティストとして自社の重要データに直接触れながら課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し 　チューニングを行なった経験 ＜歓迎＞ ・データ分析プロジェクトのリーダーやマネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識 ・データの探索や加工、品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習や生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ ■選考ステップ 書類選考（写真付き履歴書・職務経歴書） 適性検査2種（論理的思考力を問うもの／ストレス耐性） 面接2回 内定

  事業内容

  事業内容 生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務 設立 1881年（明治14年）7月9日 保険料等収入3兆7,526億円（2025年度） 総資産48兆217億円（2026年3月末現在 従業員48,656名 企業情報 1881年創業で日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社。 団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装

  800~1200万

  

  株式会社ディグロス東京都港区

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装気になる

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  仕事内容

  17年分の営業知見・データをAI実装。電話・メール等を横断し、最適な顧客・タイミング・チャネル・訴求を判断実行する営業AIエージェントを開発。 ■LLM／ASR／TTS等の調査・評価 ■AIロジック設計改善 ■評価指標設計 ■Pythonによる評価検証基盤開発 ■AIモデル・API連携 ■プロンプト・コンテキスト・ナレッジ設計 ■AI品質・ガードレール設計 ■営業成果を用いた評価改善 ■アーキテクチャ設計開発 ■CTOと技術選定。事業成果に直結するAI開発を担います。

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。

  事業内容

  AIセールスエージェント事業、テレアポ代行・テレマーケティング事業

• エージェント求人

  DXコンサルティング （社内業務高度化の企画と実践）株式会社三菱UFJ銀行

  600~1300万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区, 東京都港区

  DXコンサルティング （社内業務高度化の企画と実践）株式会社三菱UFJ銀行気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 「企業変革の加速」に向け業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き プロジェクトの立ち上げから各種開発等までをスピード感をもって推進していただきます。 全行戦略施策としてAI活用を推進しており、関連したシステム開発プロジェクトが同時並行に 今後数多く走ります。その中においてユーザである行内各部に寄り添いシステム開発部署や外部のシステム開発協力企業との橋渡し役となり各案件をリリースまで支援・主導していくことも重要なミッションとなっていきます。 ＜主な業務内容＞ お持ちのスキルやご経験に応じて具体的な担当プロジェクト等のアサインを決定させて頂きます。 ・行内各部署へ入り込み、DXを活用した課題解消や社内業務高度化を提案 ・行内各部署における課題やニーズの見える化 ・ハイレベルでのDXソリューション検討と施策立上と導入支援 ・社内情報システム部署もしくは外部ベンダーへの要件提示 ・見積依頼から発注、リリースに至るまでのプロジェクト管理（含むテスト工程）全般 ・DX施策の立上から開発工程前までのプロジェクト管理 ・開発側へのシステム要件の引渡しや新業務導入を所管部と協働で主導 ・各種DX/AIソリューションの発掘とツールの試行（PoC）の実施 【役割】 上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます ＜プロジェクトマネージャー(PM)＞ マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導 ＜システム開発推進＞ 要件定義、そこから社内情シス部署、もしくは、外部ベンダーと連携して見積を作成。各種行内手続きを経てテスト・リリースまでのプロジェクト推進　 ＜ビジネスアナリスト(BA)＞ 要件定義や事務・システム設計を主導 特定のソリューションについて、開発標準や管理方針の策定や実装 経験に応じてチームメンバーの一員として上記業務遂行に必要な資料の作成、PoC実行、民主化ツールの開発等からスタートいただくことも可能です 【魅力とキャリアパス】 組織規模の更なる拡大を進めており（現在約300名）、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です。中途採用も多く、全体の50％超が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります。 服装は通年カジュアル、在宅勤務は週2日、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます。 本募集枠外でもAIソリューション、データ基盤やDX人材育成、等といった業務があり希望すれば様々な経験を積む機会があります。各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります。経験に応じて補助業務からスタートいただく等、実践や研修・人材育成の機会を通じて、スキルアップを支援していきます。

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 上場企業もしくは上場企業向けに以下の経験を有する方 ・業務高度化案件の提案・企画・実装にPM/BAとして従事した経験（3年以上が望ましい） ・大～中規模プロジェクトで利害関係の異なる複数部署とまとめる経験（3年以上が望ましい） 【歓迎スキル/経験】 ・AI、BI、BPRや各種Cloudサービス・ツールを使ったDX施策推進経験 ・最新のDXツールやLC/NCソリューション (PPF, Pega, Jira, Kofax RPA, Python等) を使った 　施策経験 ・コンサルティング会社・ITコンサルティング会社での、施策の上流工程支援経験 ・国内外での金融機関でのシステム導入経験 【選考ステップ】 書類選考（写真付き履歴書・職務経歴書） 面接３回、適性検査あり 内定時はオファー面談を実施します。

  事業内容

  設立1919年8月 資本金17,119億円(単体) 従業員32,786名(2023年3月末、単体) 事業内容 金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。 国内421拠点、海外105拠点。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可

  370~700万

  • DB設計
  • 研修実施
  • 機械学習
  • データベース
  • 提案
  • 取締役
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • プレゼンテーション
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL
  • 営業

  データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ■基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  近畿【技術職総合職(機械/電気/半導体)】理系学部卒限定(無期雇用派遣)

  300~360万

  ＨＲプロビジョン株式会社東京都港区, 大阪府大阪市, 滋賀県内

  近畿【技術職総合職(機械/電気/半導体)】理系学部卒限定(無期雇用派遣)気になる

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  仕事内容

  機械、電気・電子、半導体における請負開発並びに技術の提供を行う技術職です。自動車部品設計、半導体プロセス開発、設備メンテナンスなど幅広い技術領域で活躍できます。 【具体】自動車部品設計、試作評価、半導体プロセス開発、メカ・機構設計・筐体設計・機械開発、電子部品・デジタル回路設計、材料研究開発、生産技術など、多様な技術領域から適性に応じた配属を行います。 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】理系学部を卒業されたご経験 【歓迎】機械/電気・電子/半導体などの技術分野における専門知識や実務経験 ■業界後発の強みを活かし、従来の常識にとらわれない革新的なアプローチで新しい価値創造に挑戦可 ■充実した研修制度と自己啓発支援により、社内研修、通信教育補助、社外技術研修など成長をサポートする体制を整備 ■エリア限定採用が可能で、ライフスタイルに合わせた働き方を実現可

  事業内容

  ・技術系人材派遣事業(IT人材派遣・SES（準委任）・半導体オペレータ・プロセスエンジニア派遣事業・自動車エンジニア派遣事業) ・製造系派遣事業