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企業ダイレクト

【AIエンジニア/Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装

500~800

株式会社ディグロス

東京都港区

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

17年分の営業知見・データをAI実装。電話・メール等を横断し、最適な顧客・タイミング・チャネル・訴求を判断実行する営業AIエージェントを開発。 ■LLM/ASR/TTS等の調査・評価 ■AIロジック設計改善 ■評価指標設計 ■Pythonによる評価検証基盤開発 ■AIモデル・API連携 ■プロンプト・コンテキスト・ナレッジ設計 ■AI品質・ガードレール設計 ■営業成果を用いた評価改善 ■アーキテクチャ設計開発 ■CTOと技術選定。事業成果に直結するAI開発を担います。

求める能力・経験

【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI/機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR/TTS/NLP/LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG/AI Agent/Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps/評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

500万円~800万円 月給制 月給 417,000円~667,000円 月給¥417,000~¥667,000 基本給¥321,000~¥514,000 固定残業代¥96,000~¥153,000を含む/月 ■賞与実績:有

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)

残業

有 平均残業時間:35時間

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月

休日・休暇

年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期2日、年末年始8日

有給休暇

入社半年経過時点10日

その他

その他(夏季年末年始休暇は会社カレンダーによる)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

■リモートワーク:都度応相談 ■就業場所の変更の範囲:なし ■従事すべき業務の変更の範囲 :当社全般業務 【PRポイント】LLM・音声AI等の最新技術を単に導入するのではなく、複数モデルを比較・評価し、レイテンシー・コスト・安定性、さらに実際の営業成果まで含めて改善するApplied AI開発に携われます!!

勤務地

配属先

プロダクト開発本部への配属となります。

転勤

当面無

本社

住所

東京都港区六本木1丁目4-5 アークヒルズサウスタワー7F

最寄駅

東京メトロ南北線六本木一丁目駅 徒歩1分 東京メトロ銀座線溜池山王駅 徒歩1分

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

制度・福利厚生

制度

その他

寮・社宅

退職金

制度備考

■産休/育休/慶弔休暇/夏季休暇/年末年始休暇 ■配偶者 出産休暇 2日 ■結婚休暇 5日 ■給与改定:年2回 ※ヒューマンスキル、ビジネススキル等を基準とし個人面談を行い確定 ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■出産祝金 ■選考フロー:書類選考→1次面接リモート(CTO)→最終面接(代表、役員) ※カジュアル面談可

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ/週4リモート可

    370~700

    • DB設計
    • 研修実施
    • 機械学習
    • データベース
    • 提案
    • 取締役
    • プロジェクト
    • 解析結果評価
    • データ分析
    • プレゼンテーション
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • SQL
    • 営業
    データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) 業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理  ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。

    求める能力・経験

    ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識(統計検定2級程度) ■基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    bitBiome株式会社 / バイオインフォマティシャン・システムエンジニア_614

    600~800

    • Amazon Web Serv...
    • データベース
    • Web/ITサービス
    • 顧客対応
    • Azure
    • GCP
    • 開発
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • データベース設計
    • データ分析
    • データサイエンス研究開発
    • バイオ医薬品研究開発
    • バイオエンジニアリング
    • インフラ構築
    • Git
    • 博士採用
    bitBiome株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆独自保有する世界最大級の微生物ゲノムデータベースを活用し、受託解析サービスの自動化や、大規模データベース・Webサービスの開発・運用を担当していただきます。 ① 受託解析・バイオインフォマティクス業務 ・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応 ・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・ワークフロー言語による受託解析の自動化 ② データベース・開発・インフラ業務 ・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携 ・AWS、Azure、GCP等クラウドを活用したWebサービスの開発 ・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築

    求める能力・経験

    ■必須 ※全ての要件を満たす方 ・バイオインフォマティクス、計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での博士号取得者 ・バイオインフォマティクスを主として従事した5年以上の業務経験 ・RDBMSやNoSQLによるデータベースシステムの開発経験 ・日本語 ネイティブレベル ■歓迎 ・クラウドサービス(AWS)上でのインフラ構築経験 ・Claude code等のAI agentを用いた開発経験 ・git-flowやgithub flowによるチーム開発経験 ・英語 ビジネスレベル

    事業内容

    微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発

  • エージェント求人

    楽天 データエンジニア/データアナリスト【データソリューションズ部 データ&AIマーケティング課】

    600~1000

    • マネジメント
    • 分析
    • 新規事業
    • 提案
    • ビッグデータ
    • プロジェクトマネジメント
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 課題設定
    • マーケティング
    • 運用設計
    • マーケティングリサーチ
    • BIツール
    • SQL
    • データ分析
    • Python
    • 要件定義
    • データベース
    • プログラミング
    • Google BigQuery
    • データ集計
    • Tableau
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける 課題はますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定や ブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの 構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの 企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供する マーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となって プロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え 楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的な プロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し 楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし 迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に 応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる 仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で 新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおける データエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用した プロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の  意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら 設計し実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の 意思決定に携わることができます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち  その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し  それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ  積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで  生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【東京/データエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/チーム参画可

    500~1000

    株式会社ESES東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎流通領域におけるデータサイエンス|Python、AWS、Tableau ◎自動車メーカにおける走行車両分析|Python、R言語、Power BI ◎金融領域におけるデータ分析と集計|Spliunk、AWS、その他生成AIツール Python、R言語、AWS、Tableau、Power BI、Splunk等を用いた案件を豊富に保有しております!

    求める能力・経験

    【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問

    事業内容

    ■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)

  • 企業ダイレクト

    【東京/データエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/前職年収アップ

    350~1000

    株式会社ESES東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎流通領域におけるデータサイエンス|Python、AWS、Tableau ◎自動車メーカにおける走行車両分析|Python、R言語、Power BI ◎金融領域におけるデータ分析と集計|Spliunk、AWS、その他生成AIツール Python、R言語、AWS、Tableau、Power BI、Splunk等を用いた案件を豊富に保有しております!

    求める能力・経験

    【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問

    事業内容

    ■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)

  • エージェント求人

    【東証プライム上場】データエンジニア×AI活用【リモート中心】

    730~1300

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ◆データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

    求める能力・経験

    【必須】 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 【歓迎】 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

    事業内容

    《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています

  • エージェント求人

    💡NTTデータ・富士通など大手SIer💡|「開発・保守・運用」から「企画・推進」へ

    600~

    株式会社NTTデータ東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    NTTデータのテクノロジーセグメントにて、クラウド・インフラ領域の設計構築から、提案・コンサルティング、プロジェクトマネジメントまで幅広く担当いただきます。AWS/Azure等のクラウド環境や自社クラウドサービスの企画・開発、大規模DXプロジェクト推進など、最新技術を活用した企業変革・社会基盤を支える業務に携わるポジションです。

    求める能力・経験

    IT実務経験2年以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎【フレックス/テレワーク可】データエンジニア◎

    年収非公開

    株式会社ケアネット東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、データプラットフォームのモダナイズを牽引していただきます。トランザクショナルデータベースやSalesforceなどのデータソースからクラウドDWHへの安定的かつスケーラブルなデータ同期フローの設計・開発をお任せします。現場の業務システムへ分析結果をフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化など、専門性を存分に発揮できる環境です。 【具体的には】 ・RDBやSalesforce等からクラウドDWHへのETL/ELTプロセスの設計と構築 ・リバースETLを用いたCRMやSaaSツールへの逆同期プロセスの構築と運用 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計や運用保守 ・NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証および実装 ・セルフサービス分析環境の運用と高度化 【開発環境】 ・言語:Python、SQL ・インフラ・ツール:クラウドDWH、ETL/ELTツール、BIツール、Salesforce、CRM等 ・その他:モダンデータスタック(MDS)、生成AI(求人ID:454208)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験(RDBMSの運用経験、クラウドDWHを用いた分析基盤の構築と運用経験) ・データパイプラインの構築経験(ETL/ELTツールの利用経験、またはPython等を用いた開発経験) ・膨大なログデータや行動データを分析に適した形に変換・整理できるデータモデリング能力 【歓迎】 ・モダンデータスタック(MDS)への理解と実務経験 ・リバースETLやCRM連携の実務経験 ・AI/LLM活用への知見 ・セキュリティ・コンプライアンスの知識

    事業内容

    21万人以上の医師が利用する医療情報メディア「CareNet.com」を核に、医療従事者向けに質の高いサービスを提供する企業です。 主な事業は、メディアを運営する「メディカルプラットフォーム事業」と、製薬企業を支援する「医薬DX事業」です。 DX化の遅れが課題であった医療現場において、医薬DX事業の需要が伸びており、これが同社の成長を牽引しています。

  • エージェント求人

    渋谷ヒカリエ最上階の急成長企業◇データ基盤エンジニア◇年休125日/フレックス

    500~800

    • Google Cloud
    • GCP
    • データマネジメント
    • メンテナンス
    • クラウド
    • Azure
    • Amazon Web Serv...
    • Snowflake
    • Google BigQuery
    • 最新テクノロジー
    • コンサルティング業務
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • システム開発
    • データ管理体制構築
    • データベース
    • SQL
    • Amazon Redshift
    • データウェアハウス開発
    株式会社STPR東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【具体的な業務内容】 ・全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ・データ管理組織の構築 ・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング  【ポジションの魅力】 1)多様なデータセットへのアクセス: グループ所属クリエイターのYouTube動画再生数100億回再生超えのデータを扱えます。幅広いデータポイントとインタラクションを分析し、深い洞察を抽出するチャンスに溢れています。 2)最新技術の導入可能: BigQuery/Snowflake、AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォーム、やBIツールを使った最新・理想の環境をゼロベースで立ち上げいただけます。 ◎おしゃれなオフィス環境 ◎渋谷ヒカリエの最上階という立地の良さ ◎社員の挑戦意欲を評価する社風 ◎主体性、コミュニケーション力など人物重視の採用 ◎急成長企業の正社員としてキャリアアップ

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・BigQuery/Redshift/Snowflake などを用いたDWHの構築経験 ・SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ■歓迎要件 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・ETLツール、各種BIツールの導入経験

    事業内容

    「すとぷり」を始めとした複数グループの「クリエイターIP」をコアに 1: IPプロデュース事業 2: 配信/コンテンツ事業 3: ライブ/イベント事業 4: マーチャンダイジング事業 5: ライセンス/タイアップ事業 を展開しております。

  • 企業ダイレクト

    ○【関東_Palantirデータ活用基盤エンジニア】AIエンジニア

    600~900

    株式会社STELAQ東京都23区内, 東京都23区外
    もっと見る

    仕事内容

    ■Palantirを活用したデータ統合・AI基盤の構築を担当。分散する巨大データを構造化・一元化し、企業のDX推進および意思決定を最適化する最先端のデータプラットフォーム設計・実装を主導します。 【詳細】 ■Palantir Foundry/AIPを用いたデータ統合・モデリング・オントロジー構築 ■DWH/ETLパイプラインの設計・開発・運用 ■Python/SQLによるデータ加工・連携構築 ■クライアントの課題に応じたAI/データ活用施策の要件定義・実装 【魅力】世界最先端プロダクトに携わり大規模DXを先導。技術スキル向上とビジネス貢献を実感できます。

    求める能力・経験

    【必須】■PythonまたはJava,SQLでの開発経験(2年以上) ■RDB/DWHやデータ処理の知見 【歓迎】■クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発 ■ETLやBIツールの活用経験 【求める人物像】■最先端技術に挑戦しスキルを高めたい方 ■複雑な課題に対して粘り強く原因究明・解決に取り組める方 【ポテンシャル採用】Palantirの実務未経験の方も歓迎。クラウド基盤やデータエンジニアリングの基礎スキルをお持ちであれば、入社後のキャッチアップや実践を通じて専門性を磨けます。

    事業内容

    ソフトウェア開発サービス/第三者検証サービス 国際規格適合コンサルティングサービス/ソフトウェア教育サービス