【東京/データエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/チーム参画可
500~1000万
株式会社ESES
東京都港区
500~1000万
株式会社ESES
東京都港区
データベースエンジニア
データエンジニア
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎流通領域におけるデータサイエンス|Python、AWS、Tableau ◎自動車メーカにおける走行車両分析|Python、R言語、Power BI ◎金融領域におけるデータ分析と集計|Spliunk、AWS、その他生成AIツール Python、R言語、AWS、Tableau、Power BI、Splunk等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,000万円 月給制 月給 363,000円~715,000円 月給 363,000円~715,000円 基本給¥294,076~¥579,241 固定残業代¥68,924~¥135,759を含む/月 ■賞与実績:年2回(4月/10月)※最高賞与額は約330万円■昇給年1回(10月)※最高昇給額は月15万円
会社規定に基づき支給
(例1)480万円 入社1年目 22歳男性(月給32万円+賞与(前職年収+130万円)) (例2)640万円 入社2年目 28歳(月給48万円+賞与(前職年収+210万円)) (例3)780万円 入社1年目 27歳男性(月給36万円+賞与(前職年収+380万円))
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 【標準労働時間】9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間)※配属されるプロジェクトにより異なります
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:7時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後3日 初年度は「入社時に3日+3ヶ月後に7日」
その他(夏季/年末年始/慶弔/育児/産前産後)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【給与補足】 ・経験・能力・キャリアの希望を考慮し、前職よりも給与がアップする案件アサインに努めます。 ・転職者(経験者)の95%は給与アップ! 《給与決定の仕組み》 年間平均粗利率【1-(給与+社会保険料+交通費);売上】で成績を見える化し、給与額に反映しています。 ※なお、案件待機中も給与の減額はありません。 《ESESの特徴的な案件完全選択制》 営業がフィルタリングした案件から選ぶのではなく、自分で寄せられてた案件を見てやりたい仕事を選べます! でも、キャリアを自分1人で考えるのって大変ですよね。 ESESにはキャリアのプロである営業がアドバイスもするから安心です! 客先での面談やオファー後でも「やりたいこと」とかけ離れていたらお断りするのも自由です!
平均年齢;29.8歳/平均残業時間:6.9h/有給消化率:86%以上/稼働率:99%以上
無
東京都港区虎ノ門5丁目11番2号 オランダヒルズ森タワー 16階
東京メトロ日比谷線神谷町駅 徒歩2分
屋内全面禁煙
(就業場所の変更の範囲)当社の定める場所/(業務内容の変更の範囲)会社の定める業務
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) フルリモート(一部従業員利用可)
無
無
■就業3年で休暇3日付与(以降3年経過ごとに3日付与)/経費でBOOK制度(毎月5000円まで)
【リモート実態】※ご経験や案件例に応じてリモート頻度が変わります リモート率:90% 【福利厚生補足】 ■資格報奨金支給 ■食事チケット制度(飲食店やコンビニで使える食事チケットを支給。自己負担額3820円で7600円分!) 【残業時間補足】 平均残業時間は6.9h/月で、ほとんどの社員が定時退社しており、プライベートとの両立をしています! 【内定までの流れ】 面接→内定→採用→案件配属となります(案件がなければ、会社負担で待機期間となりますのでご安心下さい)
20名
1回
筆記試験:無 オンライン面接1回→内定
「エンジニアがウズウズ働く世の中をつくる」に向き合い続け、設立4年で300名超に!急成長中の“良い(E)SES”
エンジニアの仕事は「世の中の問題を技術力で解消する」ことです。でも、社会の問題を解決し続けるエンジニア自身、働き方やキャリアに多くの「問題」を抱えています。彼らが安心して働けるよう、そのキャリアを支援する。そしてこの取り組みを業界全体に広げ、自社社員だけでなく「全てのエンジニアがウズウズ働ける世の中」をつくる。それが私たちESESです。 私たちESESは『SES業界を良い(E)SESに変えていき、ITエンジニアの労働環境を良くしていく』ために2021年10月に設立した会社です。 SESという業態には「エンジニアの報酬が低い」「不透明な評価制度により給与に納得感がない」「キャリアの選択権がない」といった課題が多くあります。 これらの課題を解消するために、働いているエンジニアが満足できる報酬/配属制度(エンジニアファースト制度)を作り、“エンジニアが自由なキャリア選択ができる&納得感のある報酬を得られる”SES事業を展開しています。
〒105-0001 東京都港区虎ノ門5丁目11番2号オランダヒルズ森タワー16階
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1000万
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける 課題はますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定や ブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの 構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの 企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供する マーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となって プロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え 楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的な プロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し 楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし 迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に 応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる 仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で 新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおける データエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用した プロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の 意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら 設計し実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の 意思決定に携わることができます。
【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ 積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで 生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験
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350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎流通領域におけるデータサイエンス|Python、AWS、Tableau ◎自動車メーカにおける走行車両分析|Python、R言語、Power BI ◎金融領域におけるデータ分析と集計|Spliunk、AWS、その他生成AIツール Python、R言語、AWS、Tableau、Power BI、Splunk等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
年収非公開
【職務内容】 新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、データプラットフォームのモダナイズを牽引していただきます。トランザクショナルデータベースやSalesforceなどのデータソースからクラウドDWHへの安定的かつスケーラブルなデータ同期フローの設計・開発をお任せします。現場の業務システムへ分析結果をフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化など、専門性を存分に発揮できる環境です。 【具体的には】 ・RDBやSalesforce等からクラウドDWHへのETL/ELTプロセスの設計と構築 ・リバースETLを用いたCRMやSaaSツールへの逆同期プロセスの構築と運用 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計や運用保守 ・NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証および実装 ・セルフサービス分析環境の運用と高度化 【開発環境】 ・言語:Python、SQL ・インフラ・ツール:クラウドDWH、ETL/ELTツール、BIツール、Salesforce、CRM等 ・その他:モダンデータスタック(MDS)、生成AI(求人ID:454208)
【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験(RDBMSの運用経験、クラウドDWHを用いた分析基盤の構築と運用経験) ・データパイプラインの構築経験(ETL/ELTツールの利用経験、またはPython等を用いた開発経験) ・膨大なログデータや行動データを分析に適した形に変換・整理できるデータモデリング能力 【歓迎】 ・モダンデータスタック(MDS)への理解と実務経験 ・リバースETLやCRM連携の実務経験 ・AI/LLM活用への知見 ・セキュリティ・コンプライアンスの知識
21万人以上の医師が利用する医療情報メディア「CareNet.com」を核に、医療従事者向けに質の高いサービスを提供する企業です。 主な事業は、メディアを運営する「メディカルプラットフォーム事業」と、製薬企業を支援する「医薬DX事業」です。 DX化の遅れが課題であった医療現場において、医薬DX事業の需要が伸びており、これが同社の成長を牽引しています。
730~1300万
◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ◆データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
【必須】 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 【歓迎】 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています
500~800万
【具体的な業務内容】 ・全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ・データ管理組織の構築 ・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング 【ポジションの魅力】 1)多様なデータセットへのアクセス: グループ所属クリエイターのYouTube動画再生数100億回再生超えのデータを扱えます。幅広いデータポイントとインタラクションを分析し、深い洞察を抽出するチャンスに溢れています。 2)最新技術の導入可能: BigQuery/Snowflake、AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォーム、やBIツールを使った最新・理想の環境をゼロベースで立ち上げいただけます。 ◎おしゃれなオフィス環境 ◎渋谷ヒカリエの最上階という立地の良さ ◎社員の挑戦意欲を評価する社風 ◎主体性、コミュニケーション力など人物重視の採用 ◎急成長企業の正社員としてキャリアアップ
■必須要件 ・BigQuery/Redshift/Snowflake などを用いたDWHの構築経験 ・SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ■歓迎要件 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・ETLツール、各種BIツールの導入経験
「すとぷり」を始めとした複数グループの「クリエイターIP」をコアに 1: IPプロデュース事業 2: 配信/コンテンツ事業 3: ライブ/イベント事業 4: マーチャンダイジング事業 5: ライセンス/タイアップ事業 を展開しております。
600万~
NTTデータのテクノロジーセグメントにて、クラウド・インフラ領域の設計構築から、提案・コンサルティング、プロジェクトマネジメントまで幅広く担当いただきます。AWS/Azure等のクラウド環境や自社クラウドサービスの企画・開発、大規模DXプロジェクト推進など、最新技術を活用した企業変革・社会基盤を支える業務に携わるポジションです。
IT実務経験2年以上
-
800~1200万
■募集背景 私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド録画サービスシェアトップクラスの映像プラットフォームを運営し、ソリューションを展開しております。 創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50%を超え、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。 労働力不足が深刻化する「8掛け社会」が目前となってきた昨今において、映像×AIによる現場のAI Transformation(現場AX)を推進しており、映像の社会インフラへの進化を急速に進めています。 今後さらに加速化する事業展開・拡大に挑むため、本年から、営業・企画・開発・CSの連携をスムーズかつクイックにし、プロダクト開発を推進するべく、企画職(PdM)の役割を3つに明確化しました。 【当社のプロダクト組織における3つの役割】 ■ PdM(Product Manager)/担う責任:「何を作るべきか」 市場・顧客と向き合い、「なぜこのプロダクトが必要か」「どんな価値を提供するか」を定義し、プロダクト戦略に責任を持ちます。 ■ TechPdM(Technical Product Manager)/担う責任:「どう作るか」 PdMの描いた戦略を、実現可能な開発計画に翻訳します。開発要件の定義と技術的な実現方法に責任を持ち、開発チームとともにプロダクトを形にします。 ■ POM(Product Operation Manager)/担う責任:「どう届け、どう回すか」 完成したプロダクトを市場に届け、事業として安定して提供し続ける仕組みに責任を持ちます。 販売開始フロー、物流・設置工事・サポートといったオペレーション設計と、営業・CSなど関係部門との調整をリードします。 ※本ポジションは上記のうちTechPdMを募集しています。 本求人にて募集するTechPdMは、エンジニア視点で営業職・企画職(PdM)・デザイナー・CSと連携しながらプロジェクトを成功に導く役割です。 サーバーサイドの深い技術力を軸に、映像プラットフォームのさらなる成長を推進し、私たちと共に映像の可能性を切り拓いていただける方からのご応募をお待ちしています! ■本職種のミッション 事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。 本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。 「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。 特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。 ■取り組み事例 ・車両管理・物流現場DX:AI搭載のクラウド録画カメラを用いたナンバープレート認識システムを、物流拠点や建設現場のゲート管理と統合。クラウド上での車両識別・入退場ログの自動化を実現。 ・小売・店舗DX:POSレジのデータと映像を同期させることで、内部不正検知やレジ待ち解消、不正ロス対策といった店舗課題を解決するなど、現場のオペレーション最適化を支援する商用ソリューションを提供。 ・現場コミュニケーションDX:インカムなどの多彩なIoTと連携することで、現場の「声」と「映像」を統合し、遠隔地からでも的確な指示や状況把握を可能にするシステムを構築。 ・公共・社会インフラ:人流分析AIを用いた公共空間の利用状況可視化や、都市開発における実態調査など、行政や自治体と連携したデータドリブンな社会課題解決を推進。 ■主な業務内容 映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務 ・Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発 ・ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進 ・プロダクトアウト(技術的な視点)でのロードマップ策定と遂行 例:技術負債の返済計画の組み込みなど ・100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ■業務の魅力 ・技術検証ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる ・数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる ・ハードウェアからクラウド
・Webサービスのバックエンド開発経験(5年以上) ・技術選定やアーキテクチャ判断を伴う開発プロジェクトのプロジェクトリーダー経験 ・AWSサービスを利用したWebアプリケーションの設計・実装経験 ・REST APIを中心とした他システムと連携する開発経験 ・開発チームメンバー育成・組織内ナレッジ展開の推進経験
・クラウド録画型映像プラットフォームを運営するSaaS企業 ・建設・小売・飲食・物流・製造など幅広い業界の現場DXを支援 ・AIを活用した映像解析ソリューションも展開し、現場の見える化・業務効率化を実現 ・国内クラウド録画カメラサービス市場でシェアトップクラスのポジション ・大手通信・大手商社・大手電機メーカーなどとの提携実績多数 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、累計契約台数約30万台超・従業員約528名規模の急成長企業
400~1800万
データ活用のプロフェッショナル集団であるジールでのエンジニア職 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまで、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見
デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業 アウトソーシング事業
600~900万
■Palantirを活用したデータ統合・AI基盤の構築を担当。分散する巨大データを構造化・一元化し、企業のDX推進および意思決定を最適化する最先端のデータプラットフォーム設計・実装を主導します。 【詳細】 ■Palantir Foundry/AIPを用いたデータ統合・モデリング・オントロジー構築 ■DWH/ETLパイプラインの設計・開発・運用 ■Python/SQLによるデータ加工・連携構築 ■クライアントの課題に応じたAI/データ活用施策の要件定義・実装 【魅力】世界最先端プロダクトに携わり大規模DXを先導。技術スキル向上とビジネス貢献を実感できます。
【必須】■PythonまたはJava,SQLでの開発経験(2年以上) ■RDB/DWHやデータ処理の知見 【歓迎】■クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発 ■ETLやBIツールの活用経験 【求める人物像】■最先端技術に挑戦しスキルを高めたい方 ■複雑な課題に対して粘り強く原因究明・解決に取り組める方 【ポテンシャル採用】Palantirの実務未経験の方も歓迎。クラウド基盤やデータエンジニアリングの基礎スキルをお持ちであれば、入社後のキャッチアップや実践を通じて専門性を磨けます。
ソフトウェア開発サービス/第三者検証サービス 国際規格適合コンサルティングサービス/ソフトウェア教育サービス
800~1200万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。