【東証プライム上場】データエンジニア×AI活用【リモート中心】
730~1300万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
730~1300万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
アーキテクト
データエンジニア
◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ◆データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
【必須】 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 【歓迎】 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
730万円〜1,300万円
休憩60分
07:30〜21:00 【勤務時間】 始業時間帯 7:30~12:00 コアタイム 12:00~16:00 終業時間帯 16:00~21:00
有 コアタイム (12:00〜16:00)
内訳:完全週休2日制、日曜 祝日 土曜
※福利厚生欄に記載
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
【休日】 ・年次有給休暇 ・アニバーサリー休暇 ・介護休業 ・産前産後休業 ・育児休業 ・子の看護休暇 ・慶弔休暇 ・妊婦特別休暇 【福利厚生】 ・書籍購入制度 ・従業員持株制度 ・資格取得支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度
《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています
最終更新日:
600~1000万
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける 課題はますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定や ブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの 構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの 企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供する マーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となって プロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え 楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的な プロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し 楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし 迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に 応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる 仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で 新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおける データエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用した プロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の 意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら 設計し実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の 意思決定に携わることができます。
【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ 積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで 生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験
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1500~2500万
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くを AI エージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。 アバントグループは、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を株式会社アバントグループ直下に新設します。AI を前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。 その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。 EVM プラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AI エージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。 <<具体的な業務>> ・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動く AI エージェントの設計・実装 ・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断 ・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD までエンドツーエンドで所有する ・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する <<技術環境>> TypeScript/Node.js を中心に、AWS と Vercel 上で開発します。 <<チームと働き方>> プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程を AI エージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。 <<レポートライン>> プロダクトエンジニアリング組織の責任者(Group CTO) <<キャリア>> 組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
<<必須スキル>> ●シニア〜スタッフレベルのソフトウェアエンジニアリング経験 ●強いアーキテクチャ・設計判断力(何を作るべきかを技術と製品の両面から判断できる) ●フロントエンド/バックエンド/インフラを一人で通して開発できるフルスタックの実装力 ●SaaS もしくは自社プロダクトの開発経験 ●AI コーディングエージェント(Claude Code 等)を日常的に使う、または習得に強い意欲がある <<歓迎スキル>> ●自分でゼロから事業や製品を立ち上げた経験(スタートアップ CTO・技術共同創業者など) ●顧客と直接対話し、技術判断と製品判断を統合してきた経験 ●データパイプライン、オントロジー/知識グラフ、エージェント基盤の開発経験 ●英語での技術コミュニケーション <<求める人物像>> ●プラットフォームのビジョンとミッションに共感し、事業の成功に自ら貢献したいと考える方 ●指示を待たず、何が成功につながるかを自分で考えて動ける方 ●AI を使った新しい開発の仕方を、自ら工夫しながら高めていける方 ●役割の境界にこだわらず、設計・製品・実装を越えて手を動かせる方
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900~2000万
AI駆動開発を前提とした環境下で企業のDX・AI活用を支える連携基盤の設計・構築をお任せします。業務機能をAPIとして資産化しAIやマルチエージェントが横断的に活用できるアーキテクチャを実現するポジションです 【具体業務】■ITアーキテクチャ構想策定支援:業務やシステム要件の整理からAI・APIを前提としたシステム構成検討、実装支援まで ■要件定義~設計・開発・運用支援:MuleSoftを活用したAPI設計や管理、クラウド統合、拡張性ある基盤構築 【将来的にお任せしたい業務】■営業/デリバリー/技術組織のスケーリングおよび仕組み化 ■事業成長戦略の立案および実行 体制整備、事業再設計、人材配置、文化統合などの経営推進
【いずれか必須】■Java,C,C#,C++を使用した業務アプリ開発経験(目安5年以上) ■業務アプリ開発におけるPL又はPM経験 ■IT事業戦略・IT業務改革等のコンサルティングの実務経験をお持ちの方 【魅力・やりがい】複数AIが社内データを横断的に活用できるよう、業務機能を「API」として資産化する先進的な役割です。★大手保険会社、大手銀行、大手住宅など幅広い業界のお客様と常時多数のお取引があります。★グローバル展開:韓国におけるSalesforceパートナーNo.1の i2max社へ並走支援サービスを提供開始 と成長著しいアジア市場へのサービス展開を進めています。
■セールスフォース事業 ■プラットフォーム事業 ■メディア事業 ■リクルーティング事業 ■シェアリングビジネス事業
500~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎流通領域におけるデータサイエンス|Python、AWS、Tableau ◎自動車メーカにおける走行車両分析|Python、R言語、Power BI ◎金融領域におけるデータ分析と集計|Spliunk、AWS、その他生成AIツール Python、R言語、AWS、Tableau、Power BI、Splunk等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎流通領域におけるデータサイエンス|Python、AWS、Tableau ◎自動車メーカにおける走行車両分析|Python、R言語、Power BI ◎金融領域におけるデータ分析と集計|Spliunk、AWS、その他生成AIツール Python、R言語、AWS、Tableau、Power BI、Splunk等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
年収非公開
【職務内容】 新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、データプラットフォームのモダナイズを牽引していただきます。トランザクショナルデータベースやSalesforceなどのデータソースからクラウドDWHへの安定的かつスケーラブルなデータ同期フローの設計・開発をお任せします。現場の業務システムへ分析結果をフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化など、専門性を存分に発揮できる環境です。 【具体的には】 ・RDBやSalesforce等からクラウドDWHへのETL/ELTプロセスの設計と構築 ・リバースETLを用いたCRMやSaaSツールへの逆同期プロセスの構築と運用 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計や運用保守 ・NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証および実装 ・セルフサービス分析環境の運用と高度化 【開発環境】 ・言語:Python、SQL ・インフラ・ツール:クラウドDWH、ETL/ELTツール、BIツール、Salesforce、CRM等 ・その他:モダンデータスタック(MDS)、生成AI(求人ID:454208)
【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験(RDBMSの運用経験、クラウドDWHを用いた分析基盤の構築と運用経験) ・データパイプラインの構築経験(ETL/ELTツールの利用経験、またはPython等を用いた開発経験) ・膨大なログデータや行動データを分析に適した形に変換・整理できるデータモデリング能力 【歓迎】 ・モダンデータスタック(MDS)への理解と実務経験 ・リバースETLやCRM連携の実務経験 ・AI/LLM活用への知見 ・セキュリティ・コンプライアンスの知識
21万人以上の医師が利用する医療情報メディア「CareNet.com」を核に、医療従事者向けに質の高いサービスを提供する企業です。 主な事業は、メディアを運営する「メディカルプラットフォーム事業」と、製薬企業を支援する「医薬DX事業」です。 DX化の遅れが課題であった医療現場において、医薬DX事業の需要が伸びており、これが同社の成長を牽引しています。
500~800万
【具体的な業務内容】 ・全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ・データ管理組織の構築 ・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング 【ポジションの魅力】 1)多様なデータセットへのアクセス: グループ所属クリエイターのYouTube動画再生数100億回再生超えのデータを扱えます。幅広いデータポイントとインタラクションを分析し、深い洞察を抽出するチャンスに溢れています。 2)最新技術の導入可能: BigQuery/Snowflake、AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォーム、やBIツールを使った最新・理想の環境をゼロベースで立ち上げいただけます。 ◎おしゃれなオフィス環境 ◎渋谷ヒカリエの最上階という立地の良さ ◎社員の挑戦意欲を評価する社風 ◎主体性、コミュニケーション力など人物重視の採用 ◎急成長企業の正社員としてキャリアアップ
■必須要件 ・BigQuery/Redshift/Snowflake などを用いたDWHの構築経験 ・SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ■歓迎要件 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・ETLツール、各種BIツールの導入経験
「すとぷり」を始めとした複数グループの「クリエイターIP」をコアに 1: IPプロデュース事業 2: 配信/コンテンツ事業 3: ライブ/イベント事業 4: マーチャンダイジング事業 5: ライセンス/タイアップ事業 を展開しております。
500~690万
月間2,000万超のユーザーを誇るレシピサイト「Nadia」を運営する当社で、自社料理メディアやメーカー向けアプリ開発をお任せします。AIツールを活用し要件定義から実装までを推進、価値創出に貢献いただきます。 ■要件定義・システム設計:ユーザーボイスやデータを元にした機能要件整理・アーキテクチャ設計 ■AI活用開発・実装:生成AI(GitHub Gemini、Claude Code等)を活用したコード生成、品質レビューおよび最適化 ■プロダクト改善:ビッグデータを活用した新機能開発やパフォーマンス改善 ※案件比率:自社サービス開発 7割 :クライアント向け開発 3割(状況に応じて変更有)
※単なるコード実装にとどまらず、プロダクトの仕様検討から携わりたい方歓迎! 【必須】■Web/アプリ開発経験3年以上■要件から仕様への落とし込みができる方■生成AIの実務活用経験または強いキャッチアップ意欲 【歓迎】■PM・PdM・プロジェクトリードの経験■クライアントとの折衝・提案経験■アーキテクチャ設計やLLM APIを利用した開発経験■AIツールを活用して開発生産性を改善した実績 【キャリアパス(エンジニアからPdMへ)】■入社~3ヶ月: 自社メディアの機能開発・修正■3ヶ月~6ヶ月:小規模な新機能の要件定義や仕様検討、クライアント案件の打ち合わせに同席・参画■1年目以降:1つの機能やプロジェクトのリードを担当
料理に関するメディア事業/料理家マネジメント事業 広告代理業/イベントプロデュース事業
600万~
NTTデータのテクノロジーセグメントにて、クラウド・インフラ領域の設計構築から、提案・コンサルティング、プロジェクトマネジメントまで幅広く担当いただきます。AWS/Azure等のクラウド環境や自社クラウドサービスの企画・開発、大規模DXプロジェクト推進など、最新技術を活用した企業変革・社会基盤を支える業務に携わるポジションです。
IT実務経験2年以上
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年収非公開
<仕事内容> システム開発変革コンサルタント|生成AI×モダナイゼーションで金融業界の未来を創る *【職務概要】* 本ポジションでは、自社プロダクトを中心に、金融機関におけるレガシーシステムモダナイゼーションを技術面から推進する「Forward Deployed Engineer(FDE)」としてご活躍いただきます。 単なるコンサルティングではなく、クライアント企業の現行システム・開発プロセスを深く理解した上で、自社プロダクトを実際の開発・移行プロジェクトに組み込み、アーキテクチャ設計から実装・検証・本番適用までを一貫してリードしていただきます。 生成AIや自社プロダクトを活用した将来像(To-Be)の設計にとどまらず、顧客環境への具体的な技術適用、実行支援、導入完遂までを担うポジションです。 大手金融機関との直請け案件を中心に、日本を代表する金融機関のシステム変革を「構想」ではなく「実装」で実現できる環境があります。 【募集背景】 中核となるメンバーを募集しており、金融特化・少数精鋭のスタートアップとして、AI・データとコンサルティングのシナジーで金融レガシーを変革するための人材を求めている。新しい形のコンサルティングファームを目指す中で、事業拡大と技術革新に向けた人材確保が背景にある。 *【具体的な業務内容】* ・各社の開発環境・システム構成に合わせた自社プロダクトの技術的導入設計および実装推進 ・自社プロダクトを顧客環境へ組み込むためのアーキテクチャ設計、API連携設計、データ連携設計 ・レガシー環境(ホスト・オープン系)からクラウドネイティブ/モダンアーキテクチャへの移行実行支援 ・開発プロセス変革における技術標準・自動化基盤の設計および実装 ・生成AIを活用した開発プロセス高度化の技術検証およびPoC推進 ・ロードマップ策定、KPI設計、技術リスク管理を含むプロジェクト推進 ・顧客導入で得られた知見を自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へフィードバック *【プロジェクト事例】* ・自社プロダクトを活用した大規模レガシーシステムの構造解析および段階的刷新の実装支援 ・生成AIを開発プロセスへ組み込むための技術設計および本番導入 ・金融機関におけるモダンアーキテクチャ移行プロジェクトの実行推進 *【おすすめポイント】* 大手金融機関の基幹システム刷新を実装でリード、生成AIを活用した開発プロセス高度化、レガシー環境からクラウドネイティブまで幅広いアーキテクチャに関与、技術的意思決定と事業成長に直結する経験が可能 <尚可要件> ・レガシーシステム(ホスト/COBOL等)のモダナイゼーションやマイグレーションの実行経験 ・顧客環境に対するツール/プロダクト導入・カスタマイズ・技術統合の経験 ・システム開発プロセス改善、DevOps・CI/CD導入、自動化基盤構築の実務経験 ・マイクロサービス、API設計、データベース設計、セキュリティ設計などシステム全体のアーキテクチャ設計経験 ・AWS、Azure、Google Cloud Platform等のクラウド環境における設計・構築・移行・運用経験 ・生成AI/LLMをシステム開発やモダナイゼーションに適用した経験 ・金融機関向けシステムの開発・保守経験 ・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしての実務経験 ・AIガバナンス・AIセキュリティ、またはソフトウェア開発におけるセキュリティ設計の知識・経験
<必須要件> ・4年制大学卒業以上 ・金融機関や製造業などの大規模システム開発に、内部または外部メンバーとして参画した経験 ・大規模システムにおけるアーキテクチャ設計、またはモダナイゼーション/クラウド移行プロジェクトの実務経験 ・特定ツールの提案に留まらず、技術選定・設計・導入・定着までを推進した経験 ・アプリケーション、インフラ、開発プロセスのいずれかにおいて、技術的意思決定を担った経験 ・クライアントとの折衝・ワークショップ設計・ファシリテーションが可能なレベルの日本語力(専門領域においてネイティブと同等レベル) ・日本での就労が可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有)、入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 【ITコンサル事業】 金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。お客様のビジネスに最適なソリューションを共に考え、実現します。