【1036595/楽天銀行】データベースリードエンジニア/Sier出身者歓迎!
800~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
800~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
データベースエンジニア
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 301,000円~ 月給¥301,000~ 基本給¥228,608~ 固定残業代¥72,392~を含む/月
会社規定に基づき支給 5万円/月まで
07時間30分 休憩60分
09:00~17:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社3か月経過後5日間~最高20日間/年
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※仕事内容 変更の範囲:当社業務全般 ■配属先となる楽天銀行は... ・ネット銀行としては日本最大規模。 楽天経済圏とのシナジーを活かしつつ、UI/UXにこだわった使いやすいサービスを提供しています。 ゼロキャッシュ時代の到来を見据えつつ、メガバンク同等の規模を目指し事業拡大を計画しており、それを支えるエンジニアを積極採用しています。
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、入社後すぐに楽天銀行株式会社へ出向となります。
当面無
東京都世田谷区玉川1-14-1
東急電鉄東急大井町線二子玉川駅 徒歩4分 東急電鉄東急田園都市線二子玉川駅 徒歩4分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー
JR山手線品川駅 徒歩5分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※変更範囲:当社拠点全般
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可)
無
有
カフェテリア(朝食昼食無料)/e-learning/英語研修/社員持株会/スポーツクラブ法人会員など
■選考フロー ・書類選考後 ・一次面接(入社後上長となる部長・課長) ・二次面接(担当役員) ・最終面接(楽天銀行社長+人事役員) ※最終面接と並行しTOEIC(R)オンラインIPテストをご受験いただきます。 TOEIC(R)スコアは不問ですが、選考時の参考情報となります。
3名
2~3回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には、各社に個人 情報を共有させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> 楽天モバイル株式会社 楽天ペイメント株式会社 楽天インサイト株式会社 リンクシェア・ジャパン株式会社 楽天ステイ株式会社 楽天スーパーロジスティクス株式会社 楽天カー株式会社 楽天カード株式会社 楽天銀行株式会社 楽天証券株式会社 楽天生命保険株式会社 MIHA株式会社 楽天Edy株式会社 楽天ウォレット株式会社 楽天インシュアランスプランニング株式会社
■日本を代表する、世界一のインターネットカンパニーを目指して「楽天経済圏」を拡大(国内Gr流通総額5兆円)■日本最大のネット銀行で楽天エコシステムとのシナジーと自社開発による優れたITサービスにより二桁成長を続けている。
《楽天で働く魅力》 ■従業員が快適で健康的に仕事ができる充実した職場環境を整えています。様々な設備が充実したオフィス・クリムゾンハウス。カフェテリア(朝・昼・夕食無料)/ライブラリ(個人学習スペース)/リラクゼーションスペース/フィットネスジム&スパ 等 ■福利厚生も充実しており、産休・育休や復職実績も多数あり、個々に合わせたキャリア形成が可能な環境です。
〒158-0094 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号楽天クリムゾンハウス
■オフィス:盛岡/松本 ■支社:札幌/仙台/新潟/金沢/千葉/さいたま/横浜/静岡/名古屋/京都/大阪/神戸/広島/松山/福岡/鹿児島/那覇
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
■楽天モバイル株式会社 ■楽天コミュニケーションズ株式会社 ■楽天カード株式会社 ■楽天銀行株式会社 ■楽天証券株式会社 他
プライム市場
合同会社クリムゾングループ 16.7% 三木谷 浩史 13.0% 三木谷 晴子 9.8%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
400~1200万
【医療ビッグデータ×自社プロダクト/オープンポジション】 国内最大級の医療・ヘルスケアデータを保有するJMDCにて、Webサービス・自社プロダクト・データ活用サービス等の開発をお任せします。 本求人は、ご経験・得意領域・今後のキャリア志向に応じて、複数の開発ポジションから配属を検討するオープンポジションです。 ■主なプロダクト・開発テーマ ・PHRサービス「Pep Up」の開発 ・企業向け健康管理サービス「Pep Up for WORK」の開発 ・保険会社向けヘルスケアサービスの開発 ・医療機関向けデータ分析・医療DXサービスの開発 ・医療ビッグデータを活用したデータ基盤・ETL開発 ・AIを活用した開発プロセス、プロダクトの高度化 ■ポジション例 ・バックエンドエンジニア ・Webアプリケーションエンジニア ・フロントエンドエンジニア ・データエンジニア ・テックリード ・エンジニアリングマネージャー など 決められた仕様を実装するだけではなく、企画・営業・PdM等と連携しながら、要件整理、技術選定、設計、開発、リリース、その後の改善まで携われる環境です。 数千万~数十億件規模の医療・健康データを扱うサービスもあり、大規模データ処理、クラウド、AIなどの技術を社会的意義の大きな領域で活用できます。 ■開発環境例 Ruby on Rails/Go/Python/PHP/C#/TypeScript/React/Next.js/Vue.js/GraphQL/AWS/GCP/Terraform/Snowflake/PostgreSQL/GitHub/GitHub Actions/Datadog/Claude Code/Gemini/GitHub Copilot 等 自社プロダクトだからこそ、開発だけでなく「何をつくるか」「どう改善するか」に踏み込める点も特徴です。 ※担当プロダクト・業務内容・開発環境は、ご経験や適性、志向を踏まえて決定します。
【医療・ヘルスケア業界の経験不問】 ■必須 Webアプリケーション、Webサービス、業務システム等の開発経験をお持ちの方 開発言語や業界経験を限定せず、ご経験・得意領域に応じてポジションを検討します。 ■歓迎 ・バックエンド/フロントエンド開発 ・AWS、GCP等のクラウド環境での開発 ・RDB、SQLを用いた設計・開発 ・データ基盤、ETL、大規模データ処理 ・要件定義、アーキテクチャ設計 ・PL、PM、テックリード ・エンジニア組織のマネジメント ・生成AI、AIエージェントを活用した開発 ・自社サービス、SaaSの開発 ※具体的な応募要件は、ご経験に応じて検討するポジションにより異なります。
医療ビッグデータを活用した医療統計データサービスを展開。 健康保険組合・製薬会社・生損保会社・医療機関等に対するデータ分析・ソリューション提供に加え、PHRサービス「Pep Up」等の自社プロダクトを開発。 データとICTを活用し、健康増進・医療DXを推進しています。
600~1300万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ グループ全体のDX推進に向けて、データ利活用基盤の設計から構築・運用までを担っていただきます。 ◎データ利活用基盤の設計・開発 ・SQLやPython等を用いたデータの抽出、加工、分析処理の実装 ・AWS、Azure、Google Cloud等を組み合わせた最適なクラウド基盤の構築 ・ビジネス要件に応じたデータパイプラインの設計およびパフォーマンスチューニング ◎ガバナンスと活用の仕組みづくり ・サイロ化されたデータの統合と、安全性を担保するアクセス制御の設計・運用 ・各事業部門のステークホルダーと連携し、データに基づいた意思決定を後押し ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎グループ共通データ分析基盤の構築・運用 ・クラウドプラットフォーム上に大容量データを集約し、全社レベルで活用できる統合データ環境を整備 ◎データ利活用推進と運用改善 ・データパイプラインの安定稼働を実現し、障害対応やパフォーマンス改善を通じてビジネスの継続的な成長を支援
◆必須(MUST) ◎SQLを用いたデータ抽出・加工またはアプリケーション開発の経験 ◎データベース設計の経験 ◎AWS / Azure / Google Cloud いずれかのパブリッククラウド環境での開発経験 ◎OLTPとOLAPの違いに関する基礎知識 ◎Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等いずれかのRDBMS構築・運用経験 ◆歓迎(WANT) ◎データパイプラインやクラウドデータ基盤の設計・構築・運用経験 ◎LinuxやUNIX等のサーバ・ネットワーク技術の知識 ◎AWS / Azure / Google Cloudに関する各種認定資格 ◎TableauやPower BIなどのBIツールを活用した経験 ◎HadoopやSpark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ◎機械学習やデータ分析業務に関する実務経験や深い理解
-
1100~1500万
◆業務内容 ・AIエージェント・基盤モデルを活用したガードレールおよび防御的プロンプト設計 ・構造化・非構造化データを活用したリスク予測・異常検知モデルの開発・運用 ・業務ルール、現場オペレーション、人による確認フローを組み合わせたリスク制御設計 ・モデル精度・コスト・レイテンシーの可視化・最適化および開発パイプラインの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・「AI as a Judge」等を導入した自動評価パイプラインおよびLLMOps環境の構築 ・プラットフォームの信頼性を損なう不正行為・利用規約違反検知モデルの技術開発 ・プロダクト実装に向けたソフトウェアエンジニア・MLOpsチームとの共同開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大のスキマバイトインフラの安全性・信頼性を最先端AIで担保するやりがい ✅LLMと従来の機械学習を双方高度に融合させ実運用プロダクトへ還元 ✅フルリモート勤務可能&コアタイムありフレックス制で柔軟な働き方を実現 ✅年収1,100万〜1,500万円のハイレイヤー還元&各種ツール購入補助等充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・スキマバイト市場における圧倒的なシェアと急成長を続ける事業基盤 ・モデル構築だけでなく事業・オペレーション・プロダクトまで踏み込む開発文化 ・Vertex AIやClaude Code、Devinなど最先端ツール群を積極的に実践導入する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆必須要件(MUST) ・データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対する技術リード経験(5年以上) ・SQL/Pythonおよびクラウド(Google Cloud/AWS等)での開発・運用実務経験 ・MLパイプラインやCI/CD基盤を活用したモデルのプロダクト実装・運用経験 ・Trust & Safety領域(不正検知・リスク分析・LLMアプリ等)での実装・改善リード経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・不正検知、審査、モデレーションなどTrust & Safetyドメインの高度な知見 ・大規模データの収集・アノテーション・合成データ生成(データセットエンジニアリング)経験 ・「AI as a Judge」を活用した自動評価・検証パイプラインの構築経験 ・最新のAI/ML技術と事業課題のトレードオフを言語化し関係者を巻き込める推進力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
-
800~1200万
自社プラットフォームのモダン化および生成AIを活用した新規サービスの立ち上げプロジェクトを牽引していただきます。技術選定からアーキテクチャ設計、チームマネジメントまで幅広くお任せします。 ・既存サービスのモダン化(React,Next.js,TS等へのリプレイス) ・生成AIを活用した新規サービス(デジタル遺言等)の企画・開発 ・インフラ(AWS等)を含めたアーキテクチャ設計 ・開発チームのビルディングとマネジメント ★現在の技術(jQuery, PHP等)からモダン環境へ移行する過渡期です。技術選定の裁量は大きく、M4 Mac等も支給されます。
【必須】・Web/モバイルアプリの開発一連プロセスの自走経験・フルスタック開発経験・AWS等での設計構築運用経験(3年以上)・リーダー経験(規模不問)【歓迎】・モダンフロント(React等)やモバイル開発経験 ・スクラム開発リード経験・DevOps等構築経験 【魅力・やりがい】巨大な社会課題「相続」をテクノロジーで変革する圧倒的なやりがいがあります。M4 Macやデュアルモニター支給など技術者への投資を惜しまず、Cursor等の生成AI活用やモダン技術(Next.js/TS等)の選定から裁量を持てる最強の開発環境で、ゼロイチの新規事業を牽引できます。
相続を中心とした税理士業務◆相続総合コンサルティング[相続税申告,事業承継/コンサルティング/プランニング等]◆リアルエステートコンサルティング[相続,土地購入,運用のご相談/資金繰り改善等]◆ネットワーク事業[研修用教材提供等]
408~720万
【職務内容】 全国の病院を支える医療ITエンジニア業務です。要件分析から開発・テスト・本番稼働まで一貫し て担当します。未経験からSQLを学べる環境で、将来はリーダーとして活躍いただける方を募集します。医療機関のシステム移行を医療ITエンジニア業務を担当します。お客様との仕様設計や柔軟なカスタマイズ提案、SQLや専用ツールを用いた開発、テスト移行から本番稼働・稼働後のサポート対応まで幅広く経験できます。未経験からSQLを学べる充実した研修体制があり、経験豊富な先輩がサポート。将来はリーダーとして活躍できる環境です。出張を伴うプロジェクトもあり、その土地の魅力に触れられるのも魅力です。 【働き方】 東京本社勤務。 週1で在宅勤務可、フレックスタイム採用。 全国各地の病院がお客様となるため、プロジクトによって出張が発生します(頻度は月1~2回程 度)。 近年はリモート対応可能なプロジェクトが増えており、出張回数は減少傾向にあります。 年に数回、休日対応が発生することがありますが、振替休日の取得率は100%です。 【配属先の雰囲気】 メンバー同士の距離が近く、役職や年次に関わらず気軽に相談・意見交換ができる環境です。 上司にも率直に意見を伝えられるオープンな雰囲気の中で業務に取り組んでいます。 忙しい時期もお互いにフォローし合いながら、前向きに業務を進めるチームです。 業務の効率化を念頭にPDCAを回して働きやすい環境作りを心掛けています。 直近では生成AIを活用し、より一層の業務改善に取り組んでいます。(求人ID:482035)
・オープン系言語での開発経験(言語不問) ・データベースの実務経験(DB種類不問およびSQLが利用できる方) 【歓迎】 ・データベースの基礎知識 ・.NETやPythonやCOBOLを使用したコーディング経験 ・医療系システムの実務経験
「医療・健康分野での革新的な活動を通じ、生活者のメリット創出に貢献する」を理念に 「データネットワークサービス」と「データ利活用サービス」を2つの柱に事業を展開しています。 ■データネットワークサービス:経営支援システムを医療機関に提供し、診療情報を集積 ■データ利活用サービス:データネットワークサービスで集積された診療情報を分析して製薬メーカ等へ提供 日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しており、更なるデータ利活用の促進を進めて参ります。
400~700万
大手メーカーやSier案件を中心にインフラ基盤に関する企画/設計/構築の業務をご経験に応じてお任せします。様々な業界/規模の案件があり上流を中心にご自身のキャリアに沿ったプロジェクトへの参画が可能です。 【案件事例】■証券会社向けインフラ設計構築・運用保守(Windows) ■官庁向けオンプレミスからクラウドシステムへの移行・運用維持(AWS) ★当社が最も注力している分野であり、事業拡大しているフェーズで、自らが組織の中核として活躍いただける環境です。
【必須】◆ネットワークまたはサーバーの設計・構築の経験をお持ちの方(Linux、Windows、AIX、RHEL、Ciscoなど) 【歓迎】◆仮想化、クラウドに関する知識または設計構築経験がある方 ◆CCNA、CCIE、ネットワークスペシャリスト、AWSなどの資格がある方 【魅力】◆社員一人一人へのサポート体制が充実しており、「守りたい時間を守りながら働く」という考えを重視し、会社全体での労働環境整備に取り組んでおります。 ◆定年65歳。人物重視の採用であり、幅広い年代の方々がご活躍しております! ◆技術力向上の為の研修時間も勤務時間として給与支給の対象。
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウエア開発等、請負、受託、EMS、派遣等のアウトソーシングを展開。■製品の設計開発から製造、修理・メンテナンスまで、ものづくりのあらゆる面を サポートする「トータルサービス」を提供。
300~500万
大手メーカーやSierなどの開発プロジェクト内で、主にシステムインフラに関する導入/運用保守/サポート業務お任せいたします。各プロジェクトでOJTを通し、 経験豊富なエンジニアからのサポートを受けて成長いただけます。 【案件例】■証券会社向けインフラ設計構築・運用保守(Windows)■官庁向けオンプレミスからクラウドシステムへ移行・運用維持(AWS) ★案件サポートを行う営業以外にキャリア支援担当が付き、2名体制でサポートする為、キャリアを見据えた活躍が可能です。
【いずれか必須】◆ネットワーク若しくは、サーバー保守・運用経験(Linux、Windows、AIX、RHEL、Ciscoなど)◆テクニカルサポートやヘルプデスク業務経験 【歓迎】CCNA、CCIE、ネットワークスペシャリストの有資格者 ★定年65歳。人物重視の採用であり、幅広い年代の方々がご活躍! ★当社が最も注力している分野であり、事業拡大しているフェーズで、自らが組織の中核として活躍いただける環境です。 【企業概要】設計から製造、アフターサービスにいたるまでモノづくりを支援。技術やノウハウ提供、ソリューション提案を中心に事業を展開。
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウエア開発等、請負、受託、EMS、派遣等のアウトソーシングを展開。■製品の設計開発から製造、修理・メンテナンスまで、ものづくりのあらゆる面を サポートする「トータルサービス」を提供。
835~930万
freee の全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。具体的には以下を担っていただきます。 セマンティックレイヤー / コンテキスト基盤の整備 分析エージェント / リモートMCPの開発・運用 ロギング・評価基盤の設計・運用 データプロダクトマネジメント ファシリテーション / 全社への浸透 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります (求人ID:477711)
【必須】 Python によるバックエンド開発と、Google Cloud(または同等のパブリッククラウド)での本番運用経験 LLM アプリケーション(RAG、エージェント、MCP サーバー、evals 等)の開発経験 ※ 業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS 活動を含みます BigQuery 等の DWH を用いた SQL およびディメンショナルモデリングの理解 Docker / CI/CD(GitHub Actions 等)を用いた開発の経験 【歓迎】
日本の中小企業のクラウドサービスの利用率は米国の1/3程度に過ぎません。米国並みに利用が増えることによって、中小企業やベンチャー企業による売上が年間6兆円増大すると考えられます。6兆円という額は、広告市場の市場規模に匹敵し、日本経済にインパクトを与える額です。今ある中小企業向けのクラウドサービスは3倍以上の値段を払わなくてはならないのが実情です。同社はこの状況を変え、スモールビジネスの活性化をテクノロジーの面から支援します。
550~700万
【職務内容】 IFSCloud(製造業向けERPパッケージ)の移行業務を担当し、データ移行やデータマッピング、 移行ツールやSQLの作成、データ変換・検証を行います。 また、移行リハーサルや各種テストを通じてデータ整合性や性能を確認し、切戻しテストにも対応します。 本番切替では、本番データ移行やシステム切替、障害対応などを担い、 将来的にはソリューションコンサルタントとして上流工程に携わるキャリアパスもあります。 会社としては、オープン系・WEBアプリケーションソフトウェアの開発、販売、保守、運用や、 情報システムに関するコンサルティングを行っています。 【具体的には】 ・IFSCloud(製造業向けERPパッケージ)の移行業務に携わっていただきます。 ・将来的には、ソリューションコンサルタントとして上流工程に携わっていただくキャリアパスもございます。 ・下記は業務内容の一例となります。(雇入れ直後) ・①データ移行・データマッピング・移行ツール・SQL作成・データ変換・データ検証 ・②テスト・移行リハーサル・データ整合性確認・性能確認・切戻しテスト ・③本番切替・本番データ移行・システム切替・障害対応 ・その他不随業務もあわせてご担当いただく可能性があります。(変更の範囲):会社の定める業務 【募集背景】 ・今回、体制強化を目的とした人材募集を行っています。(求人ID:475054)
・基幹システム刷新(移行・統合)におけるデータ領域の実務経験がある方 ・RDB(Oracle等)およびSQL/PLSQLを用いたデータ処理経験がある方 【歓迎】 ・上流工程のご経験がある方 ・マネジメント経験がある方
事業のメインとなる金融・証券向けシステム開発は全事業の半数以上を占め、大手証券会社、シンクタンクをはじめとする各社との強固な信頼関係を結んでいます。プライム案件が全体の5割を占め、システム開発の上流から下流までトータルに携わり、お客様企業の円滑なビジネスをシステムのチカラでサポートしています。また、富士通グループとの協業により、流通業向けシステムソリューションにも注力。「グループ総数1000人、時価総額1000億円」の達成に向けて、さらなる高みを目指しております。
700~1200万
「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションの実現に向け、自動リサーチAIの精度を根底から引き上げるデータ基盤の設計・構築を牽引します。 ■複数クラウドを横断するデータを整備し、実測データに基づき唯一の情報源やアーキテクチャの設計を主導。 ■人手レビューも組み合わせた多段構成の名寄せ実装や、品質を保つデータクレンジングの構築。 ■データ品質問題の根本原因を特定し、マッチング率向上など事業影響を見据えた解決策の立案と実行。 ■設計を文書化し、CTOや海外チームを巻き込み技術的な意思決定と合意形成をリード。
【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります!
■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考:Colemanの役職員数を含む/ビザスク単体:242人/2024年2月末時点