【1036595/楽天銀行】データベースリードエンジニア/Sier出身者歓迎!
800~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
800~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
データベースエンジニア
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 301,000円~ 月給¥301,000~ 基本給¥228,608~ 固定残業代¥72,392~を含む/月
会社規定に基づき支給 5万円/月まで
07時間30分 休憩60分
09:00~17:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社3か月経過後5日間~最高20日間/年
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※仕事内容 変更の範囲:当社業務全般 ■配属先となる楽天銀行は... ・ネット銀行としては日本最大規模。 楽天経済圏とのシナジーを活かしつつ、UI/UXにこだわった使いやすいサービスを提供しています。 ゼロキャッシュ時代の到来を見据えつつ、メガバンク同等の規模を目指し事業拡大を計画しており、それを支えるエンジニアを積極採用しています。
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、入社後すぐに楽天銀行株式会社へ出向となります。
当面無
東京都世田谷区玉川1-14-1
東急電鉄東急大井町線二子玉川駅 徒歩4分 東急電鉄東急田園都市線二子玉川駅 徒歩4分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー
JR山手線品川駅 徒歩5分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※変更範囲:当社拠点全般
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可)
無
有
カフェテリア(朝食昼食無料)/e-learning/英語研修/社員持株会/スポーツクラブ法人会員など
■選考フロー ・書類選考後 ・一次面接(入社後上長となる部長・課長) ・二次面接(担当役員) ・最終面接(楽天銀行社長+人事役員) ※最終面接と並行しTOEIC(R)オンラインIPテストをご受験いただきます。 TOEIC(R)スコアは不問ですが、選考時の参考情報となります。
3名
2~3回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には、各社に個人 情報を共有させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> 楽天モバイル株式会社 楽天ペイメント株式会社 楽天インサイト株式会社 リンクシェア・ジャパン株式会社 楽天ステイ株式会社 楽天スーパーロジスティクス株式会社 楽天カー株式会社 楽天カード株式会社 楽天銀行株式会社 楽天証券株式会社 楽天生命保険株式会社 MIHA株式会社 楽天Edy株式会社 楽天ウォレット株式会社 楽天インシュアランスプランニング株式会社
■日本を代表する、世界一のインターネットカンパニーを目指して「楽天経済圏」を拡大(国内Gr流通総額5兆円)■日本最大のネット銀行で楽天エコシステムとのシナジーと自社開発による優れたITサービスにより二桁成長を続けている。
《楽天で働く魅力》 ■従業員が快適で健康的に仕事ができる充実した職場環境を整えています。様々な設備が充実したオフィス・クリムゾンハウス。カフェテリア(朝・昼・夕食無料)/ライブラリ(個人学習スペース)/リラクゼーションスペース/フィットネスジム&スパ 等 ■福利厚生も充実しており、産休・育休や復職実績も多数あり、個々に合わせたキャリア形成が可能な環境です。
〒158-0094 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号楽天クリムゾンハウス
■オフィス:盛岡/松本 ■支社:札幌/仙台/新潟/金沢/千葉/さいたま/横浜/静岡/名古屋/京都/大阪/神戸/広島/松山/福岡/鹿児島/那覇
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
■楽天モバイル株式会社 ■楽天コミュニケーションズ株式会社 ■楽天カード株式会社 ■楽天銀行株式会社 ■楽天証券株式会社 他
プライム市場
合同会社クリムゾングループ 16.7% 三木谷 浩史 13.0% 三木谷 晴子 9.8%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
540~650万
【スキルや“やりたいこと”に応じて案件】埼玉など首都圏を中心にWeb系もしくは業務系システムの開発プロジェクトに参画していただき、要件定義、設計~開発、運用までスキルや希望に合わせてお任せします。 【活かせるスキル・知識など】Java、Python、ABAP 【幅広い案件多数】金融・保険業界、官公庁案件など幅広く案件をお任せすることが可能です! 【入社後は】エンジニア出身の代表と自身ご経験を棚卸し、強みを生かす面談もあり、意向に寄り添いながら案件を決められることも大きな魅力です。 ※業務内容の変更の範囲:当社業務全般
【必須】直近3年でWeb・オープン系(Java/Python等)やSAP/Salesforce、基など幹業務での「現状分析/要件定義/基本・詳細設計/開発」いずれかのコンサル・SE経験 今まで積み上げてきたあなたの経験・スキルをどこよりも評価します。 「のびのび開発をやりたい」「Java一筋で働きたい」「スキルは現状のままでいい」「まだまだエンジニアとして成長したい」 当社は、大きなやりがいを持って誰もが働きやすいと思える環境を提供します。“スキルや知識ない営業に振り回された”という話をよくききますが、当社ではIT業界経験豊富な営業がしっかりサポートしますのでご安心ください。
・システムエンジニアリングサービス(i-BUSHIGIN(いぶし銀)・お寺クラウド(自社開発サービズ)
300~800万
ハイパーオートメーション領域における以下の業務を担当していただきます はじめは先輩社員があなたをサポートしながら、できることから徐々にお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript/Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながらAIを活用するシステムアーキテクチャの考案/提案 ・最新AI技術の動向にあわせた顧客企業へのナレッジ提供 ・弊社自社内における独自AIサービスの開発
★必須★ 以下いずれかのご経験 ■機械学習関連の学習・スクールに通われたご経験のある方 ■統計学について学習されている方(統計検定・G検定保有者歓迎) ■ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験2年以上 ■LLM関連各専門⽤語が理解できる ■PythonまたはC++での開発経験 いずれかの実務経験2年以上 ★歓迎経験・スキル★ ■生成AI技術に関する深い知識と経験 ■システムアーキテクチャ設計の経験 ■Azure OpenAI Serviceを含むAzureサービスの使用経験 ■AIモデルのチューニング/データクレンジングに関する知見 ■セキュリティを考慮したシステム設計の経験 ■チームリーディングやプロジェクトマネジメントの経験 ■Vertex AIを含むGCPサービスの使用経験 ■大規模プロジェクトでのリーダーシップ/プロジェクトマネジメント経験 ■コミュニケーション能力および問題解決スキル
私たちは、ただの開発会社じゃない。 常にアップデートし続けて、最新技術で最善のソリューションを提供できる開発会社です。 取引先は世界的大手企業が多く、未来の当たり前を作っているのは私達だという自負があります。 ハイパーオートメーション。米国では当たり前の概念。 トップコンサルティングファームと最強のエンジニア集団を掛け合わせた 未来を創れる企業。それが私たちITSOです。
700~1300万
【各チームのご紹介】 Payment Platform / Payment Core チーム メルカリグループのあらゆる決済・事業を根底から支える 共通決済基盤(プラットフォーム)の開発・運用を担います。 多通貨・暗号資産を含む幅広い決済を、膨大なトラフィック下でも 高品質・高セキュリティ水準で処理し、グループ全体のビジネス成長を 牽引する中核的なロールです。 クレジット バックエンドチーム: メルカードをはじめとするメルペイを代表するクレジット・与信関連プロダクトを創り出します。金融システムの最前線でゼロから新たな価値を生み出し メルペイが実現したい社会を形づくる中心的な役割を担います。 Accounting Platform チーム メルカリグループ全体の会計・決済データのリコンサイル、精算、会計連携を支える 内部システムの開発・運用を担います。 事業・会計・決済・システムの境界領域に深く入り込み、複雑な業務課題を エンジニアリングの力で解決し、事業成長を支える強固なオペレーション基盤を構築します。 KYC チーム メルカリ・メルペイ・メルコインの各グループ会社が共通で利用する 本人確認基盤(Platform / Foundation)の開発・運用を担います。 金融サービスに求められる厳格な法令遵守(犯罪収益移転防止法等)や コンプライアンス要件を満たしながら、ユーザーの利便性を両立させるミッションを持ちます。 PCP Foundation チーム メルカリグループの決済・会計・KYC・加盟店基盤を開発・運用する PCP (Payment & Customer Platform) において、組織横断で enablement を担うチームです。 共通ライブラリの導入、テスト環境・CI/CD・QA の整備などを通じて PCP全体の Developer Experience を引き上げる役割です。 Partner Platform チーム メルカリグループの加盟店・パートナー事業を支える共通基盤の開発・運用を担います。 加盟店の申込・審査・契約から、店舗・ブランド・決済・精算情報の管理まで 加盟店ライフサイクル全体を支え、複雑な業務・コンプライアンス要件を解決します。 新たな決済・金融サービスを迅速かつ安全に展開するための中核的な役割を担います。 Cash I/O チーム 銀行口座やATMを通じた入出金・口座連携を中心に、メルカリグループの 金融サービスと外部金融機関をつなぐ基盤の開発・運用を担います。 銀行・決済事業者との複雑なシステム連携や厳格な金融・セキュリティ要件に向き合いながら 安全かつ安定した資金移動を実現し、新たな金融サービスの成長を支える中核的な役割です。 ※配属は選考を通じて決定いたします 【業務内容】 配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが 共通して以下のような業務をお任せします。 ・GoによるMicroservice(マイクロサービス)およびAPIの設計・開発・運用 ・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング アラート対応を通じたシステムの信頼性向上 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 ・決済、与信、会計、本人確認(KYC)領域における複雑なドメイン課題 (法的要件や厳格なデータ整合性を含む)に対する、高い正確性と 拡張性を両立したシステム設計 【開発環境】 開発言語:Go インフラ:Google Cloud Kubernetesエンジン クラウドSQL スパナ ビッグクエリ パブ/サブ クラウドストレージ Dataflow など API / 通信:プロトコルバッファ、gRPC、REST API 構成管理:Terraform 分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio モニタリング:Datadog / PagerDuty / Sentry CI/CD:GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など ナレッジツール:Confluence / Notion AIツール:Claude Enterprise(Claude Code)、Gemini、Cursor など その他:GitHub / Slack 開発手法:Agile, Scrum, Kanban など ※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感していただける方 ・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの 開発・運用経験(目安:実務3年以上) ・1年以上の開発リード経験 (技術選定、アーキテクチャ設計の主導、プロジェクト推進 チームメンバーのメンタリングなど) ・大規模トラフィックシステム、または大規模分散データベース (RDB/NoSQL/NewSQL)を用いた開発・設計・運用経験 ・DBにおけるスキーマの設計、効率的なデータモデリングやクエリ作成のスキル ・Webアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティに関する知識 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験 ・ステークホルダーと協働しながら、曖昧な課題を整理し、技術的な解決策に落とし込む力 ・生成AIを活用した開発フローの効率化を自ら実践し、チームの生産性向上に寄与できる能力 ・曖昧な課題に対しても、自ら定義し、オーナーシップを持って開発を推進する力
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530~1000万
【配属組織について(概要・ミッション)】 公共分野におけるDX推進を担う組織として、生成AIをはじめとする先端技術を積極的に活用し、クラウド(AWS・Azure)やデータ基盤の構築を通じて、実業務への実装を重視した取り組みを行っています。 PoCや検証で終わらせるのではなく、顧客価値を起点に、アジャイルな進め方で仮説検証を繰り返しながら、公共サービスの高度化・効率化に取り組んでいます。また、公共分野にとどまらず、産業・研究分野のお客様とも協創し、多様な技術を組み合わせながら社会課題の解決に挑戦し続ける組織です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 DX領域において、生成AIを活用した基盤構築や業務アプリケーション、AIエージェントの企画・開発に関わります。 公共分野を中心に、お客様のニーズや課題を起点として、Azure/AWSなどのクラウドサービスを適切に組み合わせ、業務効率化や意思決定支援につながるサービスを提供しています。 また、お客様のビジネス成長に貢献する価値の高いサービスを実現するため、最初から決まった答えを提供するのではなく、お客様と共に課題を整理し、仮説を立てながら最適な解を探し出していくプロセスを重視しています。 【募集背景】 公共分野においても、生成AIの活用に対する期待は年々高まっておりますが、実務に適用し、継続的に活用できる形まで落とし込める人材は、まだ限られているのが現状です。 当組織では、こうしたニーズに応えるため、PoCにとどまらず、設計・実装・運用までをスピード感をもって推進できる体制の強化を進めております。 生成AIとデータ基盤を支えるエンジニアとして、構想・コンサルティングから設計、実装、運用まで一貫して携わることで、一貫して携わることで、実践を通じて経験を積みながら、SEとしてのスキルや視野を広げていくことができます。 AIやクラウドといった先端技術を実務で活用しながら、お客様の課題解決やビジネス成長に貢献したいエンジニアを募集しています。 【職務概要】 本ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。 Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。 また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。 【職務詳細】 本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状(As Is)とあるべき姿(To Be)の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。 さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 本ポジションでは、生成AIを単に試すだけで終わらせるのではなく、実際の業務で使われるシステムとして実装し、価値を生み出すところまで一貫して取り組むことができます。特定のクラウドサービスに縛られることなく、AzureやAWSを案件や目的に応じて使い分けられるため、幅広い技術に触れながら実践的なスキルを身につけることが可能です。 また、若手であっても「まずやってみる」ことを任される風土があり、自ら考え、手を動かしながら主体的に挑戦できる環境が整っています。技術的な検討だけでなく、ビジネス視点での議論や意思決定にも関与できるため、システムがどのように業務や事業価値につながっているのかを実感しながら経験を積むことができます。 さらに、お客様と伴走しながら課題解決に取り組むことで、要望を形にした成果を顧客目線で実感できる点も、このポジションならではのやりがいです。こうした経験を通じて、技術とビジネスの両面を横断的に理解したエンジニアとして成長し、将来的には技術リーダーやプロジェクト推進の中核を担うキャリアへとステップアップしていくことができます。
【必須条件】 ■業務経験 ・クラウド(AzureまたはAWS)を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験(役割やフェーズは問いません) ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②~⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格(FE)またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01)
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400~1000万
Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、お客様の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 本ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトをご担当いただきます。 【担当業務】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業 ・会社、仕事の魅力 ・FPTコンサルティングジャパン:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー 【企業概要とユニークポジション】 FPTコンサルティングジャパン(FCJ)は、ベトナム最大のテクノロジーカンパニーFPT Softwareを擁するFPTグループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、2019年に設立されました。 設立からわずか6年で従業員約600名、直近3年間で売上300%増という目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。 母体のFPTグループは、日本市場で売上700億円超(2024年末時点)、約4,800名の社員を擁し、年間30%以上の継続的な成長を背景に、2025年には売上1,000億円突破を目指しています。 この強固な事業基盤がFCJの競争優位性を支えています。 【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】 FCJの最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。 多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。 ベトナム本国をはじめ世界30カ国の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。 FPTグループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。 【挑戦とイノベーションを育む組織文化】 私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。 フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。 世界30カ国出身の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。 【成長市場でのキャリア機会】 AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。 戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。 私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【必須要件】 ・データエンジニア経験(SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識) 【歓迎要件】 ・Teradataからのデータ移行プロジェクト経験(Teradata to Teradataでも可) ・Databricks(Spark、Python、JOB設計) ・Azure(Storage、ネットワーク) ・クラウド(AWSでも可)構築プロジェクト ・Databricks導入、実装、運用プロジェクト 【期待する人物像】 ・新しい技術や未経験の技術をキャッチアップできるスキル ・多くのステークホルダーとの円滑なコミュニケーションができる ・自分で計画を立てて動ける積極性
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800~2000万
データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【ポジションの魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。(求人ID:282436)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
1000~2000万
データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【ポジションの魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。(求人ID:314158)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
700~1300万
・グループ会社含めたITインフラ基盤(端末、認証基盤、ネットワーク、サーバ/プライベートおよびパブリッククラウド基盤、データ分析基盤、保守運用基盤 等)の構想立案~役割整理、および実行をPM/PLとして主導 ・構想に基づき必要なタスクの整理を行う。一部の業務をタワー化する等の全体基盤設計を行う ・全体基盤設計に基づき必要な個別タスクのプロジェクトマネジメントを行う ・個別プロジェクト 等が保守運用フェーズとなった場合のサービスマネジメントを行う ・上記ITインフラ基盤に係る最新の技術をリサーチし、グループ横断利用に資するサービスのPoC・導入展開を行う。
【必須(MUST)】 ・ITインフラ全般のプロジェクトマネジメント経験または、チームリーダー経験 ・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く ・複数のプロジェクトを俯瞰的に見て推進・管理する能力 ・AWS Professional資格を保持、もしくは期限切れでも取得したことがあること また、以下のいずれかの経験(複数の項目について経験がある方が望ましい) ・サーバ・ネットワークなどインフラの要件定義/設計/構築/運用経験(5年以上) ・仮想化やクラウド(IaaS、PaaSなど)案件の設計/構築経験(具体的には、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform等のクラウドサービスの設計、移行、構築、運用実績) ・データセンターの選定ネットワーク機器・サーバー・ストレージ機器等の調達やクラウドサービスの利用に伴うメーカや販社のベンダマネジメント経験 ・CCOEとして、クラウドのアーキテクチャの検討、内政開発、利用推進等の経験 【あると望ましい経験(WANT)】 ・AI/IoT系のプロジェクトやデータ分析基盤構築のプロジェクトマネジメント経験 ・プロジェクト管理に関する資格を保持していること(プロジェクトマネージャ試験、PMPなど) ・クラウドサービスAWS(ソリューションアーキテクト)の資格 等
-
800~1000万
【職務内容】 -大規模DB(Oracle)システム(8ノード/20TB)HWリプレイス案件(計画~調査~実施まで) -大規模DB(Oracle)システムのBCP対応実装案件 -大規模DBのクラウド基盤での構築案件 -分散DBシステム(約70TB)を利用した情報系システム案件 -ダウンサイジング案件でのDB技術リード(計画、構築、移行、運用までの全フェーズ) 【具体的には】 同社のコンサルティングスタイルは、戦略を策定するだけではなく、その実現までクライアントと共に成し遂げることを目的として推進します。上流から下流の全工程において技術的リーダーシップを発揮できる人材を募集いたします。 -ミッションクリティカル(24-365無停止)かつ高難易度な非機能要件を 実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定(Oracle、MySQL、PostgreSQL etc) -企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 -大規模データ分析について新技術の選定・検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 -短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 -(上記例において)プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内の リーダーシップ DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。(求人ID:230890)
・アプリケーション開発におけるデータベースに関する経験 ・データモデル(概念、論理)設計 ・データベース処理方式検討 ・パフォーマンス課題の解決 ・データベースパフォーマンスの分析、チューニング経験 【歓迎】 ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
600~1250万
■オススメポイント ✓先進的なAI活用スキルが身につき、時代の変化に強い市場価値の高いキャリアを築けます。 ✓前職の経験を活かしながら上流〜現場伴走まで関われ、確実に年収UPと成長を実感できます。 ✓現年収以上が確約された環境で、安心して新たな挑戦とステップアップに集中できます。 ■企業名: 株式会社Kiei ■企業概要 ✓AIを活用した課題解決策を戦略から現場の定着まで一括で支援する成長企業です。 ✓暗黙知や未構造化データを最適化し顧客の価値創出へ直結させる独自の強みを持ちます。 ✓伴走型の泥臭い導入支援により顧客の内製化・自走化まで徹底してサポートします。 ■職務内容 ✓業務フローの整理とボトルネック特定および理想の業務像(ToBe)の定義 ✓AI活用に向けたデータ構造・蓄積方法の設計および最適なAIワークフローの構築 ✓要件定義からPoC・本開発に至る価値提供を起点とした開発手法の選定と実行 ✓現場への定着化・自走化に向けた継続的な伴走・運用支援と継続的な業務改善 ✓小規模チームから最大1億円規模のプロジェクトにおけるマネジメント業務全般 ✓顧客との折衝主導、提案書の単独作成、ならびにステークホルダーの期待値調整 ■プロジェクト例 ✓暗黙知や非構造化データを活用可能な形に変換するデータ基盤構築・AI設計 ✓大規模組織における5,000万円〜1億円規模の全社向けAI導入および定着支援 ✓業務効率化に向けた要件定義・PoC検証から自走化までの伴走支援プロジェクト
■求めるご経験・スキル 必須条件(MUST) ✓論理的思考力および問題解決力があり顧客と折衝しながら業務理解ができる方 ✓プロジェクトを推進するデリバリー力と未知の技術に柔軟に対応できる方 ✓営業・CS・コンサル・企画・PMO・エンジニアのいずれかの実務経験 歓迎条件(WANT) ✓業務委託や小規模チームのマネジメント経験およびリーダーシップ ✓プロジェクトの品質・進捗・納期(QCD)の管理や顧客折衝の経験 ✓AIやデータ活用プロジェクトにおける業務分析や開発などの実務経験
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