◆BIエンジニア(ERP事業部/データ分析のエキスパート集団)◆
500~800万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
500~800万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。 最新のデータ分析技術やAI開発を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください! データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます! SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう! 【具体的には】 Snowflakeを中心としたクラウドデータ分析基盤の構築をはじめ、AWS・Azureを活用したデータ基盤開発、SAP BusinessObjects向け分析テンプレート開発、BIツールの導入・可視化支援など、企業のデータ活用を支える幅広いプロジェクトを手掛けています。 近年は、生成AI・AI/MLを活用するためのAI-Readyなデータ基盤整備や、RAG・自然言語によるデータ分析、AIを活用した設計・開発・テストの効率化など、データ基盤とAIを組み合わせたプロジェクトも拡大しています。 案件では、要件定義やアーキテクチャ設計、技術選定、開発、運用改善まで一貫して携わることが可能です。経験に応じて、PL・PMとしてプロジェクトを推進する役割や、テックリードとして技術方針・品質をリードする役割もお任せします。 BI・SAP・AIの3つの専門チームが連携し、DWH/データマート構築、ETL/ELT開発、BI導入、AI/MLモデル開発まで、データ分析領域を横断して支援しています。 社内勉強会や資格取得支援、技術検証、コミュニティ活動への参加も積極的に行っており、案件経験だけに依存せず、継続的に専門性を高められる環境です。(求人ID:466084)
・PM/PLのご経験 1年以上 ・データ基盤開発のご経験 【歓迎】 ・PM、PL、プロジェクトリーダー、チームリーダーのご経験 ・Snowflakeを利用したデータ基盤の設計・構築経験 ・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウド利用経験 ・dbtなどを利用したデータモデリング、ELT開発経験 ・Tableau、Power BIなどのBIツール利用経験 ・データ基盤のアーキテクチャ設計や技術選定経験 ・メンバー育成、コードレビュー、技術レビューのご経験 ・顧客への提案、プリセールス、見積作成のご経験 ・PMP、PMBOKなど、プロジェクトマネジメントに関する知識・資格
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都新宿区
在宅勤務 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
有
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
非公開
最終更新日:
500~1000万
AWS・Azureを前提とした案件対応として、データ分析基盤・データ可視化やクラウドマイグレーション に携わっていただきます。 クラウドに関する知見と実績を基に、システム企画から構築、アプリケーション開発、 運用保守までを一貫して行います。 企業規模や案件規模、業種は多岐にわたり、アセスメントやPoCを経てシステム計画に落とし込む案件が増加 しています。 AWS/Azureで1000件以上の導入実績があり、 AWSパートナー認定(アドバンストティアサービスパートナー)やMicrosoftパートナー認定(ゴー ルドコンピテンシー、Specialization)を取得しております。 法人向け生成AIサービス「SmartGenerativeChat」も展開しており、 約100社に導入実績があります。 主に、Python、SQL、Terraform、GitHub Actions、AWS Glue、 Amazon QuickSight、Microsoft Power BIなどの技術を使用いたします。 必須経験としては、DBの設計・構築・運用経験、AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発経験、 および何らかのプロジェクト言語による開発経験が求められます。 【具体的には】 ・ AWS・Azureを前提とした案件対応 ・ データ分析基盤・データ可視化(求人ID:473787)
・ DBの設計・構築・運用経験 (SQLServer, Oracle等) ・ AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発経験 ・ 何らかのプロジェクト言語による開発経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
450~1000万
◆業務内容 ・アソビュー!等におけるWebアプリ・APIの設計・開発・運用 ・Java/Spring Bootを用いた高可用性バックエンド基盤の開発 ・予約・決済・在庫・発券等の複雑ドメインにおけるモデリング推進 ・Copilot等のAIツールを活用した開発プロセス高速化と品質向上 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・1,800万人規模のプラットフォームを支える高トラフィック処理基盤構築 ・レジャー施設・体験事業者向けDXソリューション(ウラカタ)の開発 ・マイクロサービス化およびドメイン駆動設計(DDD)に基づくシステム刷新 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅会員数1,800万人超の巨大インフラを支える技術開発に直面 ✅現場課題から自ら要件を起こし最速で社会に還元できる手触り感 ✅Java/Spring BootやAWS等のモダン基盤で高スキルを研鑽 ✅週1〜2日出社のハイブリッドワーク&柔軟なフレックス勤務制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・「遊び」を社会インフラ化し、体験価値向上・地域活性化に挑む圧倒的シェア ・BtoC予約サイト、BtoB SaaS、リアル店舗運営まで網羅する広大な事業領域 ・仕様書を待つのではなく現場課題からAIと共に最速で形にする開発文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆必須要件(MUST) ・言語不問でのWebアプリケーション開発実務経験(2年以上) ・CRUDの実装経験(2年以上) ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・AI活用を前提とした開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・Java(8以上)およびSpring Bootでの開発実務経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)やマイクロサービス環境での開発経験 ・AWSでの構築・運用経験、またはEC・予約決済ドメインの開発経験 ・アジャイル/スクラム開発経験およびコードレビュー実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
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700~900万
データ/AI活用支援事業にて、顧客企業のデータ基盤構築・BI導入プロジェクトの設計・開発・運用を担当。クラウドDWHやETL/ELT等最先端のデータ技術を活用し、顧客の業務課題を解決する仕事です。 【データ基盤設計】クラウドDWH(Snowflake、Databricks等)設計構築運用、ETL/ELT(Fivetran、dbt等)設計開発、データ品質管理の実装。【BI構築・導入】Tableau等のBIツール導入・ダッシュボード開発、業務要件に基づくレポートや分析基盤の設計。【プロジェクト推進】顧客との要件定義や技術提案支援、進捗・品質管理、技術ドキュメント作成やナレッジ共有を担います。 ※担当業務はご経験に応じ面談で相談のうえ決定します。
【必須】以下いずれかの経験2年以上■RDBMS設計・運用(SQL必須)■インフラ構築・運用(クラウド含む)■業務システム開発【歓迎】Snowflake、ETL/ELT、BIツール、クラウド構築経験等 【魅力】最先端のデータ技術に携われる環境。Snowflake、dbt等、市場価値の高いモダンデータスタック技術を実案件で経験できます。生成AIを積極的に活用し自身のエンジニアリングスタイルをアップデートできる職場です。要件定義から設計・構築まで一貫して携わるため単なる開発作業にとどまらない上流工程の経験が積めます。売上成長中の事業であり技術リード・PMへのキャリアパスも明確に用意されています。
・システムソフトウェア開発 ・テクノロジーおよびソリューション ・プラットフォーム/アプリケーションサービス
500~2000万
近年、製造業においてはサプライチェーンの強靭化やトレーサビリティ強化など、業界横断で取り組むビジネステーマが複数存在し、企業間でのデータやシステムの連携が重要視されています。本ポジションでは、これらのビジネステーマ推進を支えるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断および関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。 【担当業務】 データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件・データモデルの整理、実装・運用に向けた各種検討支援など、ビジネスとITを繋ぐソリューションを提供します。 【担当業界】 主にモビリティおよび関連産業(自動車メーカー・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業など)、官公庁 【主なサービス領域】 データ戦略の立案とデータアーキテクチャの策定支援 ・データの内外製・データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案 ・産業・全社レベルでのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画策定 データ要件の整理とデータモデルの設計支援 ・ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連法規制・ガイドラインを踏まえたデータ要件の整理 ・業務プロセス・ビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデル設計 データ基盤およびデータマネジメントの変革支援 ・ビジネステーマ実現に向けて不足する機能、プロセス、体制などのアセスメント ・変革に向けた全体ロードマップ策定、マスターデータ管理(MDM)の構築・運用、データ品質管理などの横断的施策推進支援 【具体的なプロジェクト例】 ・自動車メーカー:次世代AI活用戦略策定支援、ライフサイクルアセスメントプラットフォームにおける共通データ化構想支援 ・産業機械メーカー他:全社DX推進に向けたデータ連携基盤および統合マスターの検討など 【チーム環境】 事業会社出身者、SIer出身者、コンサルティングファーム出身者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。データアーキテクチャを通じてビジネスや社会の構造変革を促す存在として、ビジネス知見とデータ技術の両軸を磨ける環境です。 勤務地 東京、名古屋、大阪
大卒以上
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650~1800万
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1)大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2)LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む)
・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域(機械学習と科学、工学、創薬、医療など) ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
800~1500万
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agentを最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 【主な業務内容】 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場(JEPXスポット・インバランス・需給調整市場 等)の価格予測モデルの研究・開発 ・需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 ・開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 ・実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 ・AI Agentを活用した開発運用フローの継続的な改善 【開発環境・技術スタック】 ・Python、TypeScript、Terraform ・Google Cloud:BigQuery、Dataform、Cloud Run ・PostgreSQL 【本ポジションの魅力】 ■研究を、最短でサービスに変えられる 研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。 ■AI Agentを最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる 少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩のAI Agent活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。 【求める人物像】 ・仕様検討から実運用を通した改善サイクル全体に強くコミットできる姿勢 ・事業目的から逆算して「何をすべきか」を考え、実行できる力 ・変化の速い環境や日進月歩の技術進化を楽しめる方
【必須】 ・AI Agent(Claude Code/Codex)を調査・設計・実装・テスト・レビューなどに日常的に利用し、重要な仮定・計算・成果物を自ら検証できること ・曖昧な事業課題を研究課題へ分解し、評価基準と検証計画を自ら設計した経験 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)・数理最適化のいずれかで、モデルやアルゴリズムの開発を主担当した研究または実務の実績 ・論文や先行研究を調査し、再現可能なアルゴリズム実装と検証結果へ落とし込めること ・Pythonによるバックエンドサービス実装経験 ・BigQuery、Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 ・GitHubでのコード開発経験 ・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること 【歓迎】 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)モデルを本番運用まで担当した経験 ・予測・最適化モデルの改善を事業成果(収益・コスト等)に結びつけ、効果検証まで行った経験 ・電力・エネルギー市場に関する経験
Bluefield Energy株式会社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、2024年11月に誕生したスタートアップです。再生可能エネルギーを含む電力産業に最先端テクノロジーを導入し、発電から消費までの仕組みを根本から再設計。エネルギー価格の高騰・環境負荷・供給不安といった社会課題の解決に挑んでいます。創業からわずか8か月で、大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入案件を獲得しました。
1000~1500万
◆業務内容 ・複数チームを跨ぐ開発基盤・システム全体の技術方針策定および意思決定リード ・予約・決済・在庫・発券など高トラフィック・複雑ドメインの技術課題解決 ・AIを組み込んだ開発プロセス・開発生産性の課題定義および改善推進 ・自らも設計・実装を主導しつつコードレビューやエンジニア層の育成を担当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・高トラフィック(予約/決済/発券等)を支えるマイクロサービスアーキテクチャ刷新 ・AI技術を前提とした全社開発プロセスの再設計および実装効率化 ・障害・インシデント発生時のインシデントコマンダーとして収束および再発防止推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅国内最大級の遊び予約プラットフォームで横断的な技術意思決定を主導 ✅BtoC/BtoB双方の複雑ドメインに挑みビジネス成果に直結する開発を体感 ✅年収1000万〜1500万円!半期年俸制でスキル・成果を正当評価 ✅週1〜2回程度のハイブリッドワーク&フレキシブルな勤務体制を完備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・会員数1,800万人突破の圧倒的なマーケットポジションと堅実な事業成長 ・「アソビュー!」だけでなくリアル店舗・自治体DXまで網羅する広大な事業領域 ・AIツール導入・活用を制約なく自ら定義して推進できる先端的な開発環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆必須要件(MUST) ・大規模Webアプリケーションの開発実務経験(5年以上/言語不問) ・Webアプリ開発・設計における技術的意思決定やリード経験 ・RDBMS/NoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 ・本番サービスの継続運用・インシデント対応経験およびAI活用開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・可用性・セキュリティ・インフラ等の技術的課題を自らの専門性で解決した経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)、マイクロサービス構築、またはJava/Spring Boot経験 ・アジャイル/スクラム推進経験、および登壇・テックブログ等での発信経験 ・ECや予約・決済・在庫を扱う複雑ドメインの開発・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
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600~1300万
【業務内容】 「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した 業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえたAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた 業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施および 所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform 【役割】 AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。 経験やスキルに応じてビジネスアナリスト(BA)やプロジェクトマネージャー(PM)の役割も担っていただきます。 ユーザー実装支援: 要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進 システム開発推進: 要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進 ビジネスアナリスト(BA): 要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装 プロジェクトマネージャー(PM): 実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進 【魅力とキャリアパス】 ・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。 ・中途採用比率は約50%で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。 ・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。 ・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。
【必須スキル】 以下いずれか ・生成AIに関する技術知見を有し、継続的にキャッチアップできること。 自身での開発経験は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解したうえで業務での実現性を判断できること ・BIツール「Tableau」を活用した業務経験 ・ローコード/ノーコードソリューション (PowerPlatform等) を利用した 業務アプリを作成した経験がある方 ・基本的なBPRの推進方法を理解している方 【歓迎スキル/経験】 ・AI・機械学習関連の開発経験 ・「Salesforce 認定 Tableau データアナリスト (旧 Tableau Certified Data Analyst)」の資格保有 ・PowerPlatform以外のローコード/ノーコードソリューション (RPA、Python等) を 使った施策経験 ・金融機関での業務経験 ■選考プロセス 書類選考~面接(部門3回、人事部1回)~内定 WEB適性検査あり
設立1919年8月 資本金17,119億円(単体) 従業員32,786名(2023年3月末、単体) 金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。
400~600万
◆募集企業名 株式会社SaR(旧:株式会社ギーカーズラボ) ◆部署・役職名 データエンジニア(未経験歓迎・400時間の研修あり) ◤業務内容◢ ・バラバラのデータをAIや分析で使えるように整え、仕組みを創る仕事です ・入社後2ヶ月間は研修で統計学・機械学習、Python・SQL、クラウドを学びます ・研修後はスキルに応じたプロジェクトに配属されます ・大手顧客のデータ基盤構築やデータ活用を支援します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手化粧品メーカー:顧客データに基づくセグメンテーション強化 ・広告データ基盤:クラウド上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ・製造業:安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 ・データ戦略から基盤構築、分析、AI実装までの一貫支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・未経験からでも充実の研修で一生モノのデータスキルが身につきます ・大手顧客のデータ基盤を自身で実装できます ・8割の社員が週2~3日リモートワークをしています ・平均残業は月15~20時間で、転勤はありません ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・「IT×データ×AI」を強みに企業のDX・データ活用を支援しています ・業界の第一人者である経営陣が直接レクチャーします ・約400時間のハンズオン研修で若手から大手顧客を主導できます ・平均年齢27.1歳で、多彩な職種からの未経験メンバーが活躍しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・要件定義など上流工程やリーダーへの挑戦など多様なキャリアパスがあります ・入社後2年目でリーダーになる方もいるなど、早期のキャリアアップが可能です ・モデル年収は入社3年目で550万円以上、5年目で700万円以上です ・資格取得補助や書籍購入制度で学び続けられます ◆想定年収 400万円~600万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します) ◆会社概要 ・株式会社SaRはデータサイエンティストやAI・データエンジニアを中心とした専門コンサルティング企業です。 ・「IT×データ×AI」を強みに、企業のDX・データ活用を支援しています。 ・230社以上の支援実績があり、データ戦略から現場定着までを支援しています。 ・2022年設立、本社は東京都港区芝大門です。 ・未経験入社者も多く、充実した研修で専門人材を育成しています。
・大学卒業以上の方 ・データや数値に興味をお持ちの方 ※未経験・第二新卒、業界・職種未経験歓迎
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900~2000万
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験
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