Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS構築×IaC化×大規模基盤｜最上流

  598~1500万

  • 保険
  • 開発
  • Amazon Web Serv...
  • クラウド
  • プロジェクト
  • スクラッチ開発
  • マネジメント
  • Datadog
  • コンサルティング業務
  • Docker
  • システム監視
  • Azure
  • システム開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS構築×IaC化×大規模基盤｜最上流気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◆企業概要 ・金融・IT領域を中心に高度なシステム開発・コンサルを展開する大手。 ・AWSやAzureに特化し最先端のクラウドプロジェクトを多数推進。 ・個人のスキルと希望を尊重した柔軟なアサイン制度を確立しています。 ・夕食無料ビュッフェや各種保険など、業界最高水準の福利厚生を完備。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AWS・Azureを用いたクラウド基盤の設計・構築および移行を推進。 ・クラウドネイティブなアーキテクチャによるスクラッチ開発の基盤構築。 ・IaC（Infrastructure as Code）を活用した自動化・効率化の実行。 ・監視環境の整備や安全性を担保するDevSecOpsの推進業務。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ミッションクリティカルなシステム基盤のオンプレからクラウド移行。 ・コンテナ（Docker/K8s）を中心とした先進的なシステム基盤設計。 ・Datadog等を活用したリアルタイム監視・運用環境の構築・運用。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収600万〜1500万円と、技術力や成果が正当に反映される評価制度。 ✅ベンダーニュートラルな立場で上流から下流まで一気通貫でアサイン。 ✅マネジメントとスペシャリストの双方で同等に評価される選べるキャリア。 ✅メンター制度や週次1on1など手厚いフォローで早期の立ち上げを支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・要求水準の高い環境で「堅牢性」と「俊敏性」を両立させる技術力。 ・ビジネス都合だけでなく本人の育成観点・希望を考慮するアサイン管理。 ・技術理解のある評価者による正当な査定で、40・50代も第一線で活躍。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  必須経験 （いずれか必須） インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上 IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等） Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• エージェント求人

  明治安田生命_サイバーセキュリティ＜経験者採用＞（①戦略・リスクマネジメント領域／②テクニカル領域）

  720~1300万

  • 情報セキュリティ
  • SoC
  • リスクマネジメント
  • 分析

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_サイバーセキュリティ＜経験者採用＞（①戦略・リスクマネジメント領域／②テクニカル領域）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務内容】 当社では、サイバーセキュリティ対策を経営戦略上の重要な要素と位置づけ、CISO配下に専門組織MY-SIRT（サイバー・システムリスク統括部）を設置し、「自助・共助・公助」の視点でサイバーセキュリティ管理態勢を構築しています。生命保険会社4社の中でも、サイバーセキュリティの担当部署が情報システム部から独立して存在している点は当社の特徴であり、それだけ会社としてサイバーセキュリティを重要視していることの表れです。 ミッションは「巨大な会社を守るだけではない。巨大な会社の『守り方』を決める。」こと。約1,240万人のお客さま・約5万人の従業員、国内外のグループ会社と多様なシステム・サービスを対象に、生命保険の契約情報・個人情報という重要情報の守り方を、戦略・ロードマップから技術対策・インシデント対応まで計画・設計していただきます。 ご入社後は、ご経験・志向性を踏まえて「①戦略・リスクマネジメント領域（計画し、組織を動かす）」または「②テクニカル領域（技術を理解し、対策を動かす）」のいずれかに配属となります（面談・面接にて相談のうえ決定）。①は中長期的なトレンドと自社の充足状況のギャップを分析して戦略・中期計画に落とし込む業務や、金融庁等の当局が発出するガイドラインを社内規程へ反映する業務、国内外グループ会社のガバナンス施策の企画など、計画立案・規程整備が中心の領域です。②はより技術要素の強い領域で、インシデント発生時に迅速・正確に対応できることが求められます。なお、フォレンジックや脆弱性診断等は専門業者と連携して進めるため、自ら手を動かし続けるのではなく、これまでの技術知見を活かして専門業者との橋渡し役を担い、その結果を的確にレビュー・評価できることが期待される役割です。培ってきた専門性を、明治安田の企画・判断・設計・推進に活かしていただくポジションです。 【主な業務内容】 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・サイバーセキュリティ部門における戦略・ロードマップ・中期計画策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社にまたがるセキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・サイバーセキュリティ人財の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・サイバーセキュリティ技術的対策の構想策定、ITアーキテクチャのセキュリティレベル維持・向上 ・開発・運用プロセスへのセキュリティの組み込み、システム運用のセキュリティ維持・向上 ・セキュリティソリューションの要件定義・運用 ・自社システムの脆弱性診断、インシデント発生時のレスポンス・侵害調査 ・システムのセキュリティ監視におけるアラート分析や監視ルールの見直し、脅威インテリジェンスの分析 【研修・育成制度】 2026年度よりデロイト トーマツ サイバー合同会社（DTCY）との戦略的パートナーシップ契約を締結し、サイバーセキュリティ対策の高度化と人財育成を両輪で推進しています。「学ぶ（約30種類の研修：集合研修・eラーニング・実機ハンズオン）」「実践する（育成目的の出向により、自社だけでは経験しにくい先進案件で実践）」「専門性を高める（ベーシックから中級・上級までのレベル別専門資格取得）」の3本柱で、同業でもめずらしい「育成する組織」を実現しています。資格取得については受験費用・講座費用を会社負担とし、合格後の報奨金制度もあります。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・金融庁管轄のもと、メガバンクと同等水準のサイバーセキュリティ対策レベルが求められる環境で、新しい脅威への感度・スピード感高く取り組めることは、この仕事の醍醐味です。 ・情報漏えいなどのインシデントがお客さまの信頼と事業運営に直結する重要情報を守る、社会的責任とやりがいの大きなポジションです。 ・サイバー領域の経験者採用比率は約40%と高く、経験者が活躍しやすい土壌があります。より大きな金融機関を対象に、同業・同職種で培った経験を活かしながら、長く働き、専門性を活かし・拡張できる長期キャリアを描けます。 ・入社年次に関係なく大規模プロジェクトや新規案件に参画でき、チャレンジすること自体が評価される文化があります。役職定年も撤廃されており、生涯年収ベースで安心して長く働けます。

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下①または②のいずれかの領域において、記載する業務経験のうち少なくとも1項目以上の実務経験を有する方 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・IT、もしくはサイバーセキュリティに関する戦略・ロードマップ・中期計画の策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社に跨るIT・セキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・IT・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・専門人財（IT人財・サイバーセキュリティ人財等）の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・ITアーキテクチャのセキュリティ構想策定・設計・改善の実務経験 ・CSIRTにおけるインシデントレスポンス支援 ・SOC、MSSPにおけるインシデント調査・分析支援、SIEMによるセキュリティ情報の収集・分析 ・セキュリティ診断（プラットフォーム／ネットワーク／Webアプリケーション） ・セキュリティソリューションの導入 【歓迎条件】 ・セキュリティ公的資格（情報処理安全確保支援士）の保有 ・国際資格（CISSP、GIAC、CISM、CISA）等の保有 ・事業会社（特に金融機関・製造業等）のサイバーセキュリティ組織での勤務経験 ・事業会社とコンサル・SIer等、複数の立場での経験

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  VPoE

  年収非公開

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  VPoE気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ▼会社について カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 ▼募集の背景 現在、エンジニア、PdM、デザイナーなど、プロダクト開発に関わる人員を積極的に採用しており、組織の拡大に伴い、技術組織のマネジメントを担うリーダーの必要性が高まっています。 「組織のスケールに対して、事業のスケールを大きくする、その工夫に知恵を絞る」を基本方針としてプロダクト開発チームを創っています。 AIネイティブな事業を、AIネイティブな開発組織で大きく成長させていく。 大きな挑戦を共に実現するVPoEを募集します。 本ポジションでは、経営陣や開発チームのリーダー陣と協力しながら、組織課題の解決やエンジニアの成長を促進するための施策を立案・実行していただきます。 エンジニア採用、評価制度の構築といった組織の基盤作りから、DevRelや人事と連携した技術広報・採用広報まで、組織の内外を巻き込み、カウシェの技術組織の未来を創る役割です。 ▼業務内容 カウシェの事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。 【技術戦略の策定と実行】 経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。 未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。 プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。 【エンジニアリング組織のマネジメント】 エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。 エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。 事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。 【プロジェクトの全体統括と事業への貢献】 CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。 適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。 必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。 経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。 ▼開発環境 [Backend Engineer] 言語：Go API：Protocol Buffers, gRPC インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build 構成管理： Terraform モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace [iOS Engineer] 開発環境：Xcode 開発言語：Swift UI：SwiftUI / UIKit API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf アーキテクチャ：MVVM モニタリング：Crashlytics CI/CD：Bitrise, GitHub Actions [Android Engineer] IDE: Android Studio 開発言語: Kotlin ビルドツール: Gradle API通信: Protocol Buffers 　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc 　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio 　・モニタリング: Crashlytics 　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions ▼ML Engineer ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform ▼共通 ・分析基盤: BigQuery, Looker Studio ・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

  求める能力・経験

  ▼必須スキル ・IT/インターネット業界でのエンジニアリングマネージャー、VPoE、またはそれに準ずるポジションでの実務経験3年以上 ・20名以上のエンジニア組織のマネジメント経験 ・テックリード、チームビルド、プロセス改善の経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 ・技術戦略の策定、アーキテクチャ設計への関与経験 ・開発体制やプロセスを改善し、組織全体の生産性を向上させた実績 ▼歓迎スキル ・30名から100名規模への組織拡大フェーズを、技術面からリードした経験 ・経営陣の一員として、技術的な観点から事業戦略の意思決定に貢献した経験 ・EC領域やAI・機械学習、大規模なユーザーが利用するプラットフォームの構築・運用など、カウシェの事業ドメインに関連する技術の深い知見 ・開発者コミュニティでの活動や、技術広報・採用広報（DevRel）の経験 ・技術的負債の解消に向けた長期的な計画策定・実行経験 ・Go、Google Cloudでの開発・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Web3エンジニア◤シンプレクス◢開発×設計×リード｜未来を創る将来のCTO候補

  705~2000万

  • コンサルティング業務
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • アジャイル開発
  • マネジメント
  • マネージャー
  • プロダクト開発
  • 提案
  • アジャイル
  • プロダクトマネージャー
  • マイクロ
  • アーキテクチャ設計
  • Mac
  • 開発
  • クラウド
  • スクラッチ開発
  • ブロックチェーン

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  Web3エンジニア◤シンプレクス◢開発×設計×リード｜未来を創る将来のCTO候補気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◆企業概要 ・1997年創業、金融領域を中心に上流から保守運用まで一気通貫で手掛けるITコンサル企業。 ・暗号資産交換所向けウォレットを皮切りにブロックチェーン・Web3領域へ事業を拡大中。 ・STO、NFT、GameFiなど先進領域を拡大。今期から専門体制を設け事業強化を推進。 ・プレイヤーの出す成果を最高評価する「Simplex Philosophy」を経営基盤に採用。 ・自社開発フレームワークやクラウド活用など高次元の非機能要件に応えるエンジニア集団。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・Web3領域における顧客課題の発見とテクノロジーを踏まえたソリューション提案。 ・システム構築・デリバリーのアーキテクチャ設計、チームビルディングおよび技術リード。 ・新規技術のライブラリ・プロダクト化、ナレッジ蓄積、チーム育成や採用による体制強化。 ・プロジェクトに応じたスクラム等のアジャイル開発実践、およびデリバリマネジメント。 ・事業拡大に伴うWeb3領域のCTOやプロダクトマネージャー（CPO）役割への挑戦。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・暗号資産交換所向けウォレット開発および大規模トレーディング・リスク管理システム構築。 ・証券業向けDXを実現するSTOプラットフォーム構築、およびNFT発行・二次流通基盤開発。 ・GameFi領域の先進的プロダクト開発、およびエンタープライズ向けクラウドネイティブ構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅経験年数不問の実力主義「札入れ」評価制度で、マネジメント職でなくとも高評価を獲得可能。 ✅夕食ビュッフェ無料、カジュアル服装OK、Mac/Win選択可など快適な就業環境。 ✅Web3領域の立ち上げフェーズにて、事業リードや将来のCTO・PdMへ挑戦可能。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・役職や職能による固定レンジがなく、技術力と市場価値のみで適正評価する完全実力主義。 ・金融領域で培ったマイクロ秒単位の超高速処理や高度な非機能要件をクリアする高い技術力。 ・クライアント課題の発見からスクラッチ開発、自社プロダクト化まで完結できる強い組織力。

  求める能力・経験

  ・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上　（※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ITアーキテクト◤KPMG◢最上流×IT戦略×基盤構想｜マルチベンダーでE2E改革を推進

  649~2000万

  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • IT戦略策定
  • 戦略提案
  • IT戦略コンサルティング
  • IT戦略立案
  • プロジェクト
  • 製品
  • デザイン
  • 提案
  • データ統合
  • 企画立案
  • 工場
  • クラウド
  • IoT
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • 情報通信

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市

  ITアーキテクト◤KPMG◢最上流×IT戦略×基盤構想｜マルチベンダーでE2E改革を推進気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◆企業概要 ・多様なバックグラウンドを持つプロが集まるグローバルなKPMGグループのコンサルティングファームです。 ・戦略からシステム導入・活用まで、クライアントのIT変革をEnd to Endで総合的に支援しています。 ・豊富なキャリアを持つメンバーが手厚く育成を行うため、幅広い職位で成長できる環境が整っています。 ・特定の製品やサービスに依存しない中立的な立場から、クライアントの価値最大化に貢献しています。 ・東京・大阪・福岡の主要拠点に加え、柔軟な働き方を後押しする先進的な職場環境を提供しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・企業のIT戦略や企画立案から全体最適を実現するシステムアーキテクチャの策定・提案を行います。 ・業務・IT一体改革のデリバリ支援として、製品ベンダー管理を含めたプロジェクト価値の最大化を推進します。 ・クラウド技術を活用し、策定したIT戦略を実現する最新のIT基盤・データ統合基盤を設計・構築します。 ・AI、IoT、Data Analytics等の先端デジタル技術を活用した中立的なテクノロジー戦略を展開します。 ・職位に応じ、プロジェクト管理、メンバーのリード、提案活動など幅広く知見を発揮して活躍できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手企業のICT（情報通信技術）戦略策定および全体構想の立案支援。 ・グローバル展開に伴う海外拠点・工場の立ち上げ時におけるシステム化構想支援。 ・全社共通のIT基盤およびデータ統合基盤のグランドデザイン策定から構築支援までを完了。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ベンダーフリーの中立な立場で、最先端技術を取り入れた本質的なIT戦略立案・提案に挑戦できます。 ✅大手コンサルティングファームの充実した研修・育成体制のもと、専門性を磨き着実にキャリアアップ可能です。 ✅ベビーシッター補助や保活サポートなど、育児と両立し長期間安心して働ける環境と制度が充実しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・SIerや事業会社出身者など多様なバックグラウンドを持つプロが集い、刺激し合える文化があります。 ・コンサルタント職位の期間はETTに所属し、組織全体を俯瞰する広い視野を養う育成方針をとっています。 ・業務改革に特化した社内チームと密に連携し、ビジネスとテクノロジーの両面から統合的に支援します。

  求める能力・経験

  ・コンサルティングファーム、SIベンダー・パッケージベンダーまたは事業会社の情報企画・情報システム部門における3職務経験 ・ITを含むテクノロジー系の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発

  800~2000万

  • テスト
  • PoC
  • Amazon Web Serv...
  • 開発
  • クラウド
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • Amazon Bedrock
  • 議事録作成
  • 検証
  • Google Cloud
  • 負荷分散/チューニング
  • React
  • GCP
  • チューニング
  • Azure
  • Flask
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI
  • Django
  • TypeScript

  株式会社みずほフィナンシャルグループ東京都千代田区

  【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発気になる

  もっと見る

  仕事内容

  業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発（業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など） 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング（プロンプト設計・改善による出力品質の向上） 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤（Amazon Bedrock 等）を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証） ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

  求める能力・経験

  【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等） バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等） AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  明治安田生命保険相互会社のデジタル戦略部デジタル戦略推進グループの求人募集ポジションです。 【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにてデータサイエンティストとして経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。 AI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり お客さまに対しては最適な保険のご提案や健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており今回ご入社いただく方にはリーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズでありチームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 ＜主な業務内容＞ ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進 　AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングとプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 　データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携 ・データ分析人財の教育 　社内研修の企画立案や講師など。 　生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充。 ＜研修・育成制度＞ 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているためヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。またチャレンジを応援する風土があり人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 インハウスのデータサイエンティストとして自社の重要データに直接触れながら課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し 　チューニングを行なった経験 ＜歓迎＞ ・データ分析プロジェクトのリーダーやマネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識 ・データの探索や加工、品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習や生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ ■選考ステップ 書類選考（写真付き履歴書・職務経歴書） 適性検査2種（論理的思考力を問うもの／ストレス耐性） 面接2回 内定

  事業内容

  事業内容 生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務 設立 1881年（明治14年）7月9日 保険料等収入3兆7,526億円（2025年度） 総資産48兆217億円（2026年3月末現在 従業員48,656名 企業情報 1881年創業で日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社。 団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装

  800~1200万

  

  株式会社ディグロス東京都港区

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装気になる

  もっと見る

  仕事内容

  17年分の営業知見・データをAI実装。電話・メール等を横断し、最適な顧客・タイミング・チャネル・訴求を判断実行する営業AIエージェントを開発。 ■LLM／ASR／TTS等の調査・評価 ■AIロジック設計改善 ■評価指標設計 ■Pythonによる評価検証基盤開発 ■AIモデル・API連携 ■プロンプト・コンテキスト・ナレッジ設計 ■AI品質・ガードレール設計 ■営業成果を用いた評価改善 ■アーキテクチャ設計開発 ■CTOと技術選定。事業成果に直結するAI開発を担います。

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。

  事業内容

  AIセールスエージェント事業、テレアポ代行・テレマーケティング事業

• エージェント求人

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可

  370~700万

  • DB設計
  • 研修実施
  • 機械学習
  • データベース
  • 提案
  • 取締役
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • プレゼンテーション
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL
  • 営業

  データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可気になる

  もっと見る

  仕事内容

  データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ■基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

  事業内容

  -