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エージェント求人

【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア|年収~600万|ITコンサルを目指せる!

340~700

株式会社SaR

東京都港区

職務内容

職種

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

  • データエンジニア

  • その他データサイエンティスト/アナリスト

仕事内容

  • SQL
  • コンサルタント
  • 分析
  • PC/Web
  • クラウド
  • Python
  • マネジメント
  • 開発

■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道(仕組み)を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX(デジタル化)を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語:SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤(AWS等) ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。

求める能力・経験

  • 分析
  • データ分析

■基本条件 ・23~29歳/大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方

学歴

大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、短期大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

340万円〜700万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00〜18:00 プロジェクトにより異なります。残業は平均10時間以内です。

フレックスタイム制

休日・休暇

120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

その他

GW休暇、慶弔休暇、5日以上の連続休暇も取得可能

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

■月給 ・未経験者: 260000円 ・経験者: 350000円~ ■手当・賞与 ・交通費支給(月30000円),残業手当(全額支給),資格取得手当 ・昇給: 年2回(4月、10月) ・賞与: 年2回(6月、12月)※昨年度支給実績2カ月分 ※試用期間中は契約社員(基本給240000円)となります。

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

備考

研修終了後: 東京23区を中心とした東京・神奈川・埼玉・千葉のITプロジェクト先(リモート可)

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度

その他

退職金

その他制度

福利厚生サービス加入(ジム・英会話・飲食店クーポン等)、書籍購入制度(技術書は会社負担)、月1回の全社勉強会、専属メンター1on1、社内イベント等

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◆【未経験可】データエンジニア(SQL・Python活かしてデータ基盤・AI領域へキャリアアップ)◆

    400~600

    株式会社クイック東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 自社のデータ活用を支える土台づくりを担当します。 事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。 データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。 まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。 【具体的には】 ※ご経験に応じて、できるところからお任せします ・データの抽出・加工・整備 ・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備 ・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理 ・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善 ■将来的にお任せしたいこと ・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計 ・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善 ・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460399)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ SQLまたはPythonを用いたデータ抽出/分析の経験 ・ マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・ データを扱ううえでの基本的な理解(リレーションなど) 【歓迎】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード構築経験 ・DatabricksやBigQueryなどのDWHの利用経験

    事業内容

    【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。

  • エージェント求人

    ★第二新卒募集!(2026/10月入社)【開発エンジニア】未経験OK!2ヶ月研修/5-10名採用

    400~

    • テスト
    • 研修実施
    • データ分析
    • データベース
    • AWS
    • ネットワーク
    • 基本設計
    • 分析
    • 開発
    • クラウド
    • SaaS
    • 要件定義
    • システム開発
    • システム設計
    • システム要件定義
    • 運用設計
    • 運用保守
    【株式会社シー・エス・エス】設立50年/システムコンサルティング/プライム案件多数/風通しの良い社風◎ 東京都品川区
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    仕事内容

    ★第二新卒採用を実施します!(2026/10/1入社) 選考・研修を通じて、ポジションを決定していきます。 入社約2ヶ月間は、会社の導入研修から始まり技術研修・OJT、スキルアップをサポートする体制が整っています♪ 同日入社の同期とともに、開発職のキャリアをスタートしてください! 【選考について】 書類選考→1次面接→SPI→最終面接→内定 ▼一次面接 土曜に選考会を開催します!(所要時間約60分程度) ▼SPI 通過者及び希望者は、一次面接当日に受験可能です。 【想定されるポジション例】 ※適性等によっては下記以外のポジションも想定されます。 1)システムエンジニア ・ビジネスの課題を解決するシステムの設計、開発 ・基本設計からテスト工程を経験した後は、要件定義などの上流工程にも挑戦いただきます。 ・直接お客様と開発を進めるプライム案件が数多くを占めています。 2)クラウドエンジニア  ・最先端のクラウド環境を設計・構築し、効率的なシステム開発 ・顧客からのオーダーに合わせて、最適なサーバー、ネットワーク、データベース環境を構築 3)データエンジニア ・データ分析を行うためのシステムを構築 ・新技術の研究/調査や機械学習を用いたシステム開発にも携わります。 【職場環境】 ★デザイナーズオフィス ファミレスのようなランチスペースや、イベントやセミナーも開催できる広いラウンジ等、 社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、 パーテーションで囲われた集中スペースも完備。 ★仕事だけではなく休日も充実♪ 有給休暇だけでなく、リフレッシュ休暇や記念日休暇といった特別休暇も充実◎ ★風通しの良い社風 設立50年ながら、堅苦しさはなく、 形式的ではないコミュニケーションを大切にしており、 人当たりの良い方が多く、話しやすい雰囲気です♪ 【企業について】 50年の歴史を持つシステム開発会社です。 大手金融系の基幹システムから中堅・中小企業向け業務システムまで、 常に新しい技術を取り入れて進化中! 【企業の強み】 ★安定した顧客基盤 大手証券会社グループと40年以上の取引実績があり、安定的に取引を継続しています。 ★新規事業/新技術へのアンテナ 業界ではいち早くデータ分析事業やAWSによるクラウド事業を開始。 近年では自社SaaS(Qube)の開発・運営を行い、受託開発以外の事業を開始しています。 ★充実した教育体制 技術の基礎から応用・マネジメントまで、幅広いeラーニングの教材を提供しており、 自分のレベルとペースに合わせてスキルアップができます。 会社負担によるセミナー受講や書籍購入も可能。 定期的な勉強会や研修カリキュラムも充実しています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・大卒以上 ・ITの基礎知識や学習経験がある方(独学、スクール、実務問わず) 【歓迎要件】 ・ IT業界での就業経験(アルバイト、インターン含む) ・プライベート等で、実際にプログラミングを組んだ経験 ・チームワークを重視して仕事に取り組める方、新しい技術を学ぶことに意欲的な方

    事業内容

    システムコンサルティング Webアプリケーション開発 スマートフォン・タブレットアプリ開発 金融系基幹システム開発 インフラ・クラウド構築・運用 IT機器設置・設定・回収 データ分析および関連システム開発 自社プロダクト開発運営 AI導入・開発(AIエージェント、RAG等)

  • エージェント求人

    【東京勤務】【年収700万〜1040万】四輪事業の意志決定を高度化するデータサイエンティスト

    700~1040

    • 戦略立案
    • 需要予測
    • 統計解析
    • データ分析
    • Google Analytic...
    • Python
    • 分析
    • 自動車
    • 自動車/輸送機械
    • 提案
    • 市場分析
    • 課題設定
    本田技研工業株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成(統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等) ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール:Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール:Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。

    求める能力・経験

    【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力  ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力(目安としてTOEIC700点以上) ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト

    800~2000

    • 商品企画
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • PoC
    • 効果検証
    • 機械学習
    • マーケティング
    • 検証
    • 分析
    • データサイエンス研究開発
    • サイエンス部担当
    • データ分析
    • コーディング
    • Python
    • クラウド
    • Databricks
    • dbt
    • SQL
    株式会社大塚商会東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー/セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

    求める能力・経験

    【ハイエンド人材認定必須スキル】  ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~ ・アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~ ・統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional) ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本~ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL/Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI/LLM/RAG/AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎●【ハイクラス】データエンジニア(データ戦略・AI活用をリード)◎

    800~1400

    株式会社クイック東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の策定と推進 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。 ・データガバナンスの設計と運用 データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。 ・事業インパクトの創出 プロダクト部門・事業部門と連携し、AI/データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。 ・組織育成・メンバーメンタリング メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ(求人ID:460394)

    求める能力・経験

    【必須】 ・事業/サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks/BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python(PySpark)/SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI/データ組織のマネジメント経験(採用・育成・評価を含む) 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験

    事業内容

    【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。

  • エージェント求人

    【AI挑戦歓迎】未経験から成長できる新設AIチーム採用

    700~1000

    • PoC
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • クラウド
    • 工程設計
    • 事業構想
    株式会社Re-grit Partners東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 同社では近年、Data&AI領域のご相談が大手企業を中心に急増しており、生成AIやデータ基盤、クラウドを活用した業務変革のニーズが非常に高まっています。一方で、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計を担えるリーダー人材が不足している状況です。 そのため、新たに専門チームを立ち上げ、技術面の方向性づくりやプロジェクト推進を担っていただける中核人材を採用するための募集となっています。100%プライム案件のため、クライアントと直接向き合いながら、構想策定から実現まで一気通貫でリードできる点が大きな魅力です。 【業務内容】 クライアント企業の業務課題を踏まえながら、AI・データ基盤・クラウドを組み合わせたシステム全体の設計方針を策定し、技術的な意思決定を担っていただきます。生成AI(LLM/RAG)を活用したアプリケーション設計や、Web/バックエンドのアーキテクチャ設計、クラウド環境の構築方針など、技術面の中核としてプロジェクトをリードする役割です。 【プロジェクト事例】 大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画 大手機械系製造業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC 大手自動車部品メーカー:工程設計の属人化解消AI企画・開発 大手IT企業:AI運用オペレーション構想企画・AI開発

    求める能力・経験

    AIの実務経験がなくても「AIに挑戦したい」という意欲がある方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【官公庁向け】クローズド環境でのAI活用に挑む、データ分析エンジニア

    600~850

    株式会社Solafune東京都千代田区
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    仕事内容

    官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装(Optuna等の活用) ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格(G検定/E資格等)■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アクセンチュア/働き方改革!WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ!

    500~

    アクセンチュア東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ◆役割・期待サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。<業務内容>・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用

    求める能力・経験

    ◆応募要件 ・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【1-9】【社内SE】データエンジニア募集

    400~700

    株式会社キタムラ(カメラのキタムラ・スタジオマリオ)東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    キタムラグループのサプライチェーンを支えるデータ基盤の管理を担っていただきます。具体的には店舗、EC、商品、顧客などのデータを活用するためのデータ基盤の設計・開発・運用を中心に担当いただきます。 各業務システムからのデータ収集、加工、統合、品質管理、提供までの一連のデータパイプラインを整備し、社内のさまざまな部門が正確かつ安全にデータを利用できる環境を構築するポジションです。 データ基盤の整備を主な業務としながら、ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、分析や可視化に必要なデータ、指標、データモデルの設計にも携わっていただきます。

    求める能力・経験

    【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ■要件や仕様を整理し、関係者と認識を合わせながら業務を進められるコミュニケーション能力 ■新しい技術や業務知識を継続的に学ぶ意欲 【歓迎】☆AWSを利用したシステムまたはデータ基盤の構築・運用経験 ☆Apache Spark、Delta Lakeを用いたデータ処理経験 ☆ETL/ELT処理、データパイプライン、バッチ処理の設計・開発経験 ☆Databricksを利用したデータ処理基盤の開発・運用経験 ☆データ品質管理、データクレンジング、マスターデータ整備の経験 ☆小売業、EC、POS、会員データ、商品データなどを扱った経験

    事業内容

    「カメラのキタムラ」「スタジオマリオ」等の事業の付加価値向上に繋がる事業・マーケティング・サプライチェーンなどの戦略企画・立案、実行支援および商品・サービスの開発

  • エージェント求人

    【東京/リモート相談可/フルフレックス】データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア/年収550万〜

    550~

    • Vue.js
    • MA/CRM
    • Amazon S3
    • パートナー
    • Amazon ECS
    • Amazon Redshift
    • 戦略立案
    • 開発
    • 分析
    • 店長
    • AWS
    • 教育
    • シミュレーション
    • Google Vertex A...
    • Gemini
    • スタッフ
    • 電話応対
    • 接客
    • 店舗
    • アジャイル
    • Google BigQuery
    • データ分析
    • GCP
    • 機械学習
    • Google Cloud Pl...
    • PC/Web
    株式会社CARTA HOLDINGS東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ▼ 生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築 【業種】 小売業 【案件背景】 お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。 店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。 通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。 【実施概要】 店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。 システム利用者(店舗スタッフ)は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。 音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。 主なインフラ:AWS 主な利用サービス:Vertex AI、Gemini、Cloud Run ▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 【業種】 エンターテインメント 【案件背景】 流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革(DX)を実現するためのパートナーを求めていました。 【実施概要】 アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。 そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ:AWS、Treasure Data 主な利用サービス:Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI

    求める能力・経験

    <必須要件> ※2つ以上必須 WEBアプリケーションの開発経験 アジャイル型の開発経験 AWSまたはGCPを使った業務経験 BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 機械学習モデルの開発や基盤構築経験 生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験 【求める人物像】 DataCurrent のミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方 依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方 幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方

    事業内容

    デジタルマーケティング事業/インターネット関連サービス事業