◆【未経験可】データエンジニア（SQL・Python活かしてデータ基盤・AI領域へキャリアアップ）◆

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【クラウドエンジニア】AI連携/ビッグデータ活用 ※新規プロジェクト

  500~800万

  株式会社大塚商会東京都新宿区

  【クラウドエンジニア】AI連携/ビッグデータ活用 ※新規プロジェクト気になる

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  仕事内容

  クラウドエンジニアとして、お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。 AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。

  求める能力・経験

  【必須】■AzureもしくはAWS上での開発・設計経験(目安:3年以上)■PaaS開発の経験もしくは知識を保有している■Webアプリケーション開発経験(目安:3年以上)■技術職資格の保有(特にIPA) 【歓迎】■お客様対応含むエンジニア経験■成長志向で前向きな方■コミュニケーション力のある方■最初からサービスの設計、開発、運用まで一連のプロセスを経験された方■新しい技術習得や、技術選定を行うプロセスに興味がある方■ネットワーク関連の知識、もしくは関連技術に興味がある方■Python、Node.js(express)、Reactの経験もしくは知識を保有している方

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

• 企業ダイレクト

  【テクニカルサポートエンジニア】オラクル製品の障害分析/平均残業月10H程度

  550~800万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区, 東京都千代田区

  【テクニカルサポートエンジニア】オラクル製品の障害分析/平均残業月10H程度気になる

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  仕事内容

  Oracle社製品（データベース、ハードウェア等）の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手～中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。

  求める能力・経験

  【必須】Oracle Databaseのサポート、または運用保守の経験をお持ちの方。※資格不問ですが、オラクルマスター（ゴールド・プラチナ）保有者やインフラ運用経験者は大歓迎です！ 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【テクニカルサポートエンジニア】IT経験者歓迎★オラクル製品の障害分析

  400~550万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区, 東京都千代田区

  【テクニカルサポートエンジニア】IT経験者歓迎★オラクル製品の障害分析気になる

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  仕事内容

  Oracle社製品（データベース、ハードウェア等）の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手～中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。

  求める能力・経験

  【必須】開発、運用保守、監視など、フェーズ問わずOracle Databaseに触れた経験がある方。※実務年数や資格は不問。「DBの専門性を身につけたい」という意欲重視のポテンシャル採用です。 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。

  事業内容

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• エージェント求人

  うるる◆【493】NJSS 体験向上2課_バックエンドエンジニア

  600~900万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【493】NJSS 体験向上2課_バックエンドエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆マルチプロダクト構想の中核として、技術的チャレンジを共に推進しませんか？ 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS型自社プロダクト「NJSS（エヌジェス）」を展開する当社では、Govtech*領域におけるマルチプロダクト構想の加速に伴い、プロダクト構造のマイクロサービス化を推進しています。 この変革を牽引するバックエンドエンジニアとして、アーキテクチャの見直しからプロジェクトの技術リードまで、プロダクトを“創り変える”フェーズに関わりながら、スキルや経験を大きく成長させたい方も歓迎です。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 ◆ 募集背景｜マルチプロダクト構想に伴うシステム刷新 これまでNJSSでは、ユーザーへの価値提供を最優先に、スピーディな機能開発を進めてきました。一方で、プロダクト全体がモノリス構造であることから、機能ごとの責務が曖昧で変更時の影響範囲が大きく、開発速度や柔軟性に課題を抱えています。 今後、マルチプロダクトとして事業を展開していくにあたり、各プロダクトが独立して機能するシステム構造が必要です。そこで現在、マイクロサービス化による構造改革を進めており、この取り組みの中核となるチームへの参画メンバーを募集しています。 経験やキャリアに応じて、技術的リード役だけでなく、成長段階に応じたスキルアップも可能な環境です。 ◆ チームミッション｜マイクロサービスによる次世代プロダクト基盤の構築 チームのミッションは、マルチプロダクト構想に伴うシステムのマイクロサービス化の推進です。プロダクト全体を俯瞰し、技術的難易度の高い課題にも向き合いながら、スケーラビリティの高いシステム構造を実現します。 【具体的な業務】 マイクロサービス化推進プロジェクトにおける開発 チームリーダーと連携し、技術的課題の解決に向けた戦略・設計・実装のリード 複数のシステムや関係者を横断したプロジェクトマネジメント的視点での立ち回り 関連サービス間でのデータ設計やAPI連携の整備 【従事すべき業務の変更の範囲】 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 【やりがい】 全体設計に携わりたい”という志向に応える環境 現在のシステム構造から、「どの機能を分離し、どうAPIとして独立させ、どう他サービスとつなげるか」という全体の構造設計を自ら手がけるチャンスがあります。 アーキテクチャや連携方式の選定、情報の流通構造に関する判断など、今後どのプロダクトでも通用するスキルが身につきます。 データの構造と流れを“自分の手で設計”する面白さ NJSSが扱う「入札情報」や「落札企業情報」は、非構造・非定型な形式が多く、構造化にも工夫であり非常にチャレンジングです。 マルチプロダクト化により、複数プロダクト間を横断するデータ設計・連携設計にも携われるため、「複雑な業務データを構造化する難しさと面白さ」を実感できます。 成長しながら裁量も得られる環境 マイクロサービス化という大きな技術転換のフェーズにおいて、自ら提案し設計し実装まで携わることで、技術力と判断力、リーダーシップを同時に磨けるポジションです。

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 toBもしくはtoC向けのサービス開発経験 Webアプリケーション（バックエンド）の開発において、設計・実装・テストの一連の工程を、単独で主導した経験 関係者と連携し、仕様の不確実性を解消しながら開発を進めた経験 claude codeなどのAIコーディングエージェントを積極的に活用した開発経験 【応募資格（歓迎）】 Ruby/Ruby on Rails、またはPHP/Laravelを用いた実務経験 GraphQLを利用したAPIの開発経験 業務内外を問わず、AIを組み込んだ開発経験（生成AIのAPI活用など） Opensearch / Elasticsearch / Solrなどの検索エンジンを利用した経験 ECサイト / 求人サイト / 不動産検索サイトなどの検索サービスの開発経験 機械学習を利用したアプリケーションの開発業務経験 APIバージョニングの経験 モジュラーモノリスを用いた開発経験 経験がない業務や技術でも能動的にキャッチアップができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア｜年収~600万｜ITコンサルを目指せる！

  340~700万

  • コンサルティング業務
  • DB設計
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • リーダー
  • マネジメント
  • PC
  • データベース
  • AWS
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • コンサルタント
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア｜年収~600万｜ITコンサルを目指せる！気になる

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  仕事内容

  ■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道（仕組み）を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX（デジタル化）を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語：SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤（AWS等） ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。

  求める能力・経験

  ■基本条件 ・23～29歳／大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方

  事業内容

  データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。

• エージェント求人

  うるる◆【510】NJSS 体験向上1課_バックエンドエンジニア(チームリーダー)

  600~900万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【510】NJSS 体験向上1課_バックエンドエンジニア(チームリーダー)気になる

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  仕事内容

  ◆ プロダクトの“これから”を支える。機能開発から運用まで一貫して携わりませんか？ 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS型自社プロダクト「NJSS（エヌジェス）」の開発チームにて、バックエンド領域を中心に活躍いただけるエンジニアを募集しています。 本チームでは、ワーカー向け機能（情報収集・加工支援など）をメインに、NJSSアプリケーション全体の機能開発から保守まで幅広く関わることがミッションとなります。 安定性と生産性を高める基盤整備に取り組みながら、実際の機能開発にも目を向け、プロダクトの価値をユーザーに届ける一端を担っていただきたいと考えています。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 ◆具体的なミッション｜安定と変化に強い開発基盤を築く 今回ジョインいただくチームでは、主に以下2つのシステムの開発・運用を担っています。 入札情報を集めるための、クラウドワーカー支援型の収集システム（収集・加工・登録など） これらはいずれも、NJSSの根幹を成すシステム群。 “情報の精度・鮮度”を支える重要な基盤です。 今回は、こうしたシステム群のユーザビリティ向上と安定的な運用に関わってくださる方を募集しています。 チームのリーダーとして、目の前の安定運用はもちろんのこと、将来を見据えた仕組みづくりや設計見直しにも、関わっていっていただきたいと考えています。 主なテーマは以下です。 ▽アプリケーション全体の開発・保守 ワーカー向け機能（情報収集・加工支援など）をメインに、NJSSを構成するすべてのアプリケーションを対象として、機能開発から改善・保守まで一貫して携わります。 ▽プロダクト基盤の整備 モノリシックな構造や属人化による課題を解消し、開発しやすく安定運用できる状態を目指します。 DB構造やアーキテクチャの見直し、パフォーマンス計測・改善、技術負債解消の仕組み化などを通じ、持続可能な開発体制を築きます。 ▽開発フローの改善とチームの進化 開発メトリクスの整備やプロセス改善、ナレッジ共有の推進などを通じて、効率的かつ再現性のある開発フローを確立していきます。 ▽チームビルディング リーダーとして中長期的に安定して価値を提供し続けられる強い開発基盤と組織を築いていく役割を期待しています。 ご入社当初はバックエンドを中心にお任せしていきますが、フロントエンドにも関与することが可能なため、長期的にはフルスタックに活躍したいというご思考の方も大歓迎です。 プロダクトの未来をつくるために、まずはチームの未来から。一緒に“良い開発”を積み上げていきましょう。 具体的な業務 入札情報収集基盤の新規機能の開発、運用改善 設計・実装・試験対応、メンバーのサポート、コードレビュー 問い合わせ対応、データメンテナンス チーム内、PdM、他部署との折衝・調整 脆弱性対応、運用フローの整備など、DevSecOpsの実践 スクラムイベントや振り返りなどのチーム活動推進、採用活動 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 Webアプリケーション開発および自社開発経験5年以上目安 要件整理から実装・試験・リリース工程に加えて、サービスの運用保守の経験 規模を問わず、プロジェクトリーダーやチームリードとしてディレクションや意思決定を行った経験 プロダクトや開発組織における課題を自ら発見し、周囲を巻き込みながら解決へと導いた経験 【応募資格（歓迎）】 10→100開発経験 大規模なデータ設計・構築の経験 DDD（ドメイン駆動設計）、マイクロサービスへの知識がある方 プロジェクトマネジメント経験 開発工程へのAIツール導入経験、AI駆動開発の経験 チームメンバーの技術支援や、育成・オンボーディング体制の構築経験 【求める人物像】 失敗を恐れず新たな技術に挑戦できる方 能動的にチームに対しての働きかけをできる方 「CIを回しながら、日々デプロイし、良いサービスにしたい」という気持ちとやる気 「メンテナブルで、読みやすいコードを書く」という気持ち チームの状況を把握し、チーム全体の成果を意識し最適解を導き出そうとする思考を持てる方（チーム思考）

  事業内容

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• エージェント求人

  うるる◆【514】NJSS AI活用課_バックエンドエンジニア（ミドルクラス）

  500~730万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【514】NJSS AI活用課_バックエンドエンジニア（ミドルクラス）気になる

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  仕事内容

  ◆ 官公庁・自治体の「公共入札」に、AIで革新を。 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、 AI技術とエンジニアリング力を武器に、プロダクトの価値を大きく進化させる仲間を募集しています。 現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。 特にコアとなる「クローラー精度の向上」は、まさにサービスの根幹を支えるチャレンジです。 人力を超える情報収集エンジンを実現し、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてより進化を遂げるこのタイミングで、私たちとともにAI技術を用いた大きなチャレンジに取り組んでくださる方を求めています。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 お任せしたいミッション ◆ 募集背景｜挑戦する課題 私たちが掲げるミッションは、「入札の困ったをゼロに」。 これまでも独自性の高いビジネスモデルで盤石な基盤を築いてきましたが、さらなる価値提供に向けて、AI技術によるプロダクト進化に本格的に取り組んでいます。 ・情報収集精度の抜本的な向上 ・案件検索におけるユーザー体験の向上 ・マルチプロダクトとして姉妹サービスを横断したAI活用支援 など、技術の活用範囲は広く、チャレンジングな課題が山積みです。 NJSSのコア機能の安定運用と、AIを活用した網羅性と高精度な解析を実現するためにチーム体制を強化すべく、募集を開始しました。 ◆ お任せしたいミッション｜コア機能の安定稼働と技術的なチャレンジ AI活用課のコアメンバーとして、以下のような領域を段階的にご担当いただきます。特に、既存クローラーの保守性を担保した安定稼働はチームの重点テーマとなっています。 ▽具体的には… ・既存クローラーの構造理解と改善 　複雑化したクローラーの構成を理解し、保守性・再利用性の高い形へとリファクタリングを推進。 　また、将来的な機能拡張やスケーラビリティを見据えた、新たな構成・技術選定・自動化設計などに携わります。 ・AI技術を活用した情報抽出・精度向上 　ハイスキルなメンバーとともに、AIを活用した情報収集/解析の精度向上にもチャレンジが可能です。 具体的な業務 クローラーの開発、保守 AI技術の活用に必要なデータの収集・分析・検証 関連部署との折衝（お問い合わせ、要件調整等 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 やりがい・身につくスキル 【やりがい】 納得感ある開発に集中できる組織文化 　事業の方針から開発チームの目標までが明確化され、チーム全体で方向性を共有。自分の開発が何のためか、常に意義を感じながら手を動かせます。 バックエンド領域の専門性を深く追求できる 　スクレイピング、データ構造化、NLP、検索エンジンといったバックエンド寄りの技術課題が豊富で、特定分野を深掘りして成長できます。 実力あるエンジニアとチームで開発できる環境 　出資先の東大発AIスタートアップLightblue社に所属するAIエキスパートが当チームに在籍。共に最先端のAIを利用した開発に携わることができます。 　バックエンド技術に精通したシニアエンジニアが活躍中。AI応用を見据えたデータベース設計や検索システムの構築・運用など、技術的にチャレンジングな課題に共に取り組み、専門性を高めることができます。 【身につくスキル】 高度なスクレイピング・クローラー開発スキル 社会性と信頼性の高いサービスを開発・運用する力 AI／自然言語処理をサービスに応用する力

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 バックエンド開発/運用経験（2年以上） Ruby / Ruby on Railsを用いた開発/運用経験（1年以上） バックエンドのスペシャリストを目指したいご志向をお持ちの方 【応募資格（歓迎）】 スクレイピング技術を用いた開発経験（Playwright, beautifulsoupなど） 様々なステークホルダーとの要件や仕様調整の経験 【求める人物像】 チーム全体の成果を意識し、自ら動ける方 周囲からの提言を、前向きに受けいれられる方 技術へのこだわりを持ちつつ、プロダクトの成功のために最適解を選択できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ★第二新卒募集！(2026/10月入社)【開発エンジニア】未経験OK！2ヶ月研修/5-10名採用

  400万~

  • テスト
  • 研修実施
  • データ分析
  • データベース
  • AWS
  • ネットワーク
  • 基本設計
  • 分析
  • 開発
  • クラウド
  • SaaS
  • 要件定義
  • システム開発
  • システム設計
  • システム要件定義
  • 運用設計
  • 運用保守

  【株式会社シー・エス・エス】設立50年/システムコンサルティング/プライム案件多数/風通しの良い社風◎ 東京都品川区

  ★第二新卒募集！(2026/10月入社)【開発エンジニア】未経験OK！2ヶ月研修/5-10名採用気になる

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  仕事内容

  ★第二新卒採用を実施します！（2026/10/1入社） 選考・研修を通じて、ポジションを決定していきます。 入社約2ヶ月間は、会社の導入研修から始まり技術研修・OJT、スキルアップをサポートする体制が整っています♪ 同日入社の同期とともに、開発職のキャリアをスタートしてください！ 【選考について】 書類選考→1次面接→SPI→最終面接→内定 ▼一次面接 土曜に選考会を開催します！（所要時間約60分程度） ▼SPI 通過者及び希望者は、一次面接当日に受験可能です。 【想定されるポジション例】 ※適性等によっては下記以外のポジションも想定されます。 1)システムエンジニア ・ビジネスの課題を解決するシステムの設計、開発 ・基本設計からテスト工程を経験した後は、要件定義などの上流工程にも挑戦いただきます。 ・直接お客様と開発を進めるプライム案件が数多くを占めています。 2)クラウドエンジニア　 ・最先端のクラウド環境を設計・構築し、効率的なシステム開発 ・顧客からのオーダーに合わせて、最適なサーバー、ネットワーク、データベース環境を構築 3)データエンジニア ・データ分析を行うためのシステムを構築 ・新技術の研究/調査や機械学習を用いたシステム開発にも携わります。 【職場環境】 ★デザイナーズオフィス ファミレスのようなランチスペースや、イベントやセミナーも開催できる広いラウンジ等、 社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、 パーテーションで囲われた集中スペースも完備。 ★仕事だけではなく休日も充実♪ 有給休暇だけでなく、リフレッシュ休暇や記念日休暇といった特別休暇も充実◎ ★風通しの良い社風 設立50年ながら、堅苦しさはなく、 形式的ではないコミュニケーションを大切にしており、 人当たりの良い方が多く、話しやすい雰囲気です♪ 【企業について】 50年の歴史を持つシステム開発会社です。 大手金融系の基幹システムから中堅・中小企業向け業務システムまで、 常に新しい技術を取り入れて進化中！ 【企業の強み】 ★安定した顧客基盤 大手証券会社グループと40年以上の取引実績があり、安定的に取引を継続しています。 ★新規事業/新技術へのアンテナ 業界ではいち早くデータ分析事業やAWSによるクラウド事業を開始。 近年では自社SaaS（Qube）の開発・運営を行い、受託開発以外の事業を開始しています。 ★充実した教育体制 技術の基礎から応用・マネジメントまで、幅広いeラーニングの教材を提供しており、 自分のレベルとペースに合わせてスキルアップができます。 会社負担によるセミナー受講や書籍購入も可能。 定期的な勉強会や研修カリキュラムも充実しています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・大卒以上 ・ITの基礎知識や学習経験がある方（独学、スクール、実務問わず） 【歓迎要件】 ・ IT業界での就業経験（アルバイト、インターン含む） ・プライベート等で、実際にプログラミングを組んだ経験 ・チームワークを重視して仕事に取り組める方、新しい技術を学ぶことに意欲的な方

  事業内容

  システムコンサルティング Webアプリケーション開発 スマートフォン・タブレットアプリ開発 金融系基幹システム開発 インフラ・クラウド構築・運用 IT機器設置・設定・回収 データ分析および関連システム開発 自社プロダクト開発運営 AI導入・開発（AIエージェント、RAG等）

• エージェント求人

  【東京勤務】【年収700万〜1040万】四輪事業の意志決定を高度化するデータサイエンティスト

  700~1040万

  • 戦略立案
  • 需要予測
  • 統計解析
  • データ分析
  • Google Analytic...
  • Python
  • 分析
  • 自動車
  • 自動車/輸送機械
  • 提案
  • 市場分析
  • 課題設定

  本田技研工業株式会社東京都港区

  【東京勤務】【年収700万〜1040万】四輪事業の意志決定を高度化するデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成（統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等） ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール：Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。

  求める能力・経験

  【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 　∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力（目安としてTOEIC700点以上） ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎●【ハイクラス】データエンジニア（データ戦略・AI活用をリード）◎

  800~1400万

  株式会社クイック東京都港区

  ◎●【ハイクラス】データエンジニア（データ戦略・AI活用をリード）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の策定と推進 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。 ・データガバナンスの設計と運用 データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。 ・事業インパクトの創出 プロダクト部門・事業部門と連携し、AI／データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。 ・組織育成・メンバーメンタリング メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン） ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ(求人ID：460394)

  求める能力・経験

  【必須】 ・事業／サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks／BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python（PySpark）／SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI／データ組織のマネジメント経験（採用・育成・評価を含む） 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験

  事業内容

  【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。