408725747/【東京:リモート】BIエンジニア・データサイエンティスト〈土日祝日休み〉
600~900万
Q.ENESTでんき株式会社
東京都港区
600~900万
Q.ENESTでんき株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
PMO
社内システムエンジニア
==☆おすすめポイント☆== ◆WLB:平均残業20時間程度(所定労働7時間からの超過)/フレックスタイム制 ◆働きやすさ:出産・育児支援制度/資格支援などの教育サポート◎ ◆福利厚生:退職金制度、資格取得支援、学習費用補助、フリードリンク ================================ ■データ分析業務 ・経営および事業部門向けのKPI設計、可視化 ・Tableau、Power BI、クラウド基盤を用いたダッシュボードの構築および運用 ・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析 ・各種データマートの設計および改善 ■内製開発 ・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発 ・AIツールを活用した業務改善および効率化支援 ・ノーコード/ローコードツールを用いた簡易的な事務機能の開発 ■顧客管理システム(CIS)導入支援・運用 ・次世代システム(顧客管理システム)導入におけるベンダーとの各種折衝 ・システムと各種ツールの連携企画および運用管理 ■コミュニケーション・育成 ・データエンジニアやアナリストとの連携/メンバー育成および成果物のレビュー
【必須】 ●BIツールまたは、データ分析業務5年以上の経験に加え、下記いずれかのご経験 ・Tableau、SQL、Power BI、VBAのいずれかを用いた実務経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境でのシステム構築経験 ・PythonやAIツール等のコードを用いた簡易開発経験 ・DWH(BigQuery、Snowflake、Redshift等)の利用経験 ・機械学習、統計分析に関する知識 ・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験 ・ステークホルダーとの折衝および要件定義の経験
正社員
有
600万円〜900万円
■勤務時間 9時00分~17時00分 ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始、慶弔、産前産後、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月(短縮する場合あり) ■給与 年収:600万円~900万円 賃金形態:年俸制 賞与:業績賞与あり 昇給:あり
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都港区芝4-10-1 ハンファビルディング JR山手線 「田町」駅 三田西口より徒歩7分 都営三田線「三田」駅 A9出口より徒歩5分
有
退職金制度、福利厚生サービス、団体保険加入、永年勤続表彰、社外資格取得支援制度、誕生日商品券5,000円支給、社員休憩室、フリードリンク、オフィスカジュアル可、社員相談窓口
〒108-0014 東京都港区芝4-10-1ハンファビルディング
電力小売事業
ハンファQセルズジャパン株式会社
最終更新日:
600~1000万
【募集背景】 「世界から飢餓と貧困を撲滅する」という企業理念のもと、国内・海外で飲食店を運営。外食産業の中でもM&Aや自動化・ITなどへ積極投資を行い、事業拡大を目指しています。 【職務内容】 ゼンショーHDの強みであるMMD(マスマーチャンダイジング)を支える本部業務アプリケーションの開発をメインに担当いただきます。様々な本部システムの企画・設計を上流から携わっていただきます。 【具体的には】 国内・国外の外食店舗を支援するための本部システム、食材を調達するEDIシステムや購買システム、ビッグデータの運用管理システム、BIへの連動など、様々な業務アプリケーションを企画・設計・開発しています。これらに関する要件定義から導入フェーズに至るプロジェクト管理をお任せします。 【職種の魅力】 店舗型の外食事業を中心に、原料を自社で栽培・製造したり、強みの仕入れ力を活かして小売事業に参画するなど、お客様へより深く長く価値を届けるために進化を続けています。ビジネスが大きく変わる中で、システムも従来のものを使い続けるのではなく、アジャイルに進化・変化していく必要があり、継続的なシステム開発を行っています。変化を楽しめる方に適した環境です。(求人ID:437750)
【必須】 ・SQLを用いたシステム開発経験 ・PLまたはPM経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
1000~1400万
【職務内容】 システムのグローバル展開を推進し、ゼンショーグループの業務効率化・統制強化を目的とした新設部署での募集です。 【具体的には】 ・各国の現地法人に赴き、既存システムおよび関連業務の現状を把握 ・グローバル標準を策定し、それに基づいたシステムの導入・展開を推進 ・新システムのインフラ/セキュリティを含む保守・運用体制の構築 ・安定稼働に向けた運用管理 ・メンバーマネジメント業務 【職種の魅力】 ・グローバル展開を推進する新設部署で裁量を持って業務に携われる ・海外現地法人との連携を通じ、グローバル規模のシステム統合に関われる ・システム導入だけでなく、標準策定や運用体制構築まで幅広く担当可能 (求人ID:436121)
【必須】 ・海外拠点でのシステム導入・運用経験 ・ビジネスレベルの英語力(目安:TOEIC700点以上) ・SEとしての実務経験 【歓迎】 ・IT戦略の立案・実行に関する経験 ・小売・サービス業界でのシステム開発経験 ・海外におけるERPパッケージ(会計)の導入/運用経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
700~800万
【職務内容】 「はぐくみ企業年金」の事業成長を支える初代データアナリストとして、経営・事業戦略に関わるデータ分析および意思決定支援を担当。 単なる分析業務だけではなく、データ基盤整備や分析環境構築など、ゼロベースでデータ活用組織を作っていくポジションです。 【具体的には】 ・経営/事業戦略に関わるデータ分析、意思決定支援 ・LTV/CAC分析、ROI分析 ・新規事業、市場機会分析 ・営業/マーケ/CS部門のKPI分析 ・不足データの特定および収集設計 ・データ基盤構築、分析環境整備 ・SQLを用いたデータ抽出/加工 ・経営層へのレポーティング、提言 ・将来的にはデータ戦略室立ち上げや組織構築も担当予定(求人ID:435246)
【必須】 ・ 事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【歓迎】 ・ BtoB SaaS企業でのデータ分析経験 ・ ユニットエコノミクス(LTV/CAC)の深い理解 ・ データ基盤(DWH/BIツール等)の導入・設計経験 ・ ゼロベースからデータ環境を構築した経験 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度(DB・DC)の導入支援・設計:「福祉はぐくみ企業年金基金(2018年4月に共同設立)」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐONE」開発・提供
700~1200万
仕事概要 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております! 【現状の課題】 ・各ユニットがAIでやりたいことのアイデアは存在するが、実際の運用フローへの落とし込みまで担えるリソースが不足している Salesforce・Notion・Slackなど情報が分散しており、集約・サマライズの仕組みが整っていない 社内QA対応の自動化など、再現性のある業務改善の仕組みを早期に構築する必要がある 単なる応急処置ではなく、長期的な業務プロセス変革の観点で設計・推進できる人材が求められている 【業務内容】 本ポジションは、全社のAI活用を推進するAI Opsロールであり、専任としては1名目のポジションです。 Sales・CS・Product・Research・Corp など各部門と連携し、それぞれの業務課題に対してAI活用の設計〜実装〜運用定着までを一気通貫で担っていただきます。 単なるAIツール導入にとどまらず、業務プロセスそのものの再設計まで踏み込んでいただくことを期待しています。 全社横断で生成AI活用を推進し、ストックマーク全体の働き方や生産性向上に直接インパクトを与える役割です。 ■具体的な業務内容 ※発生しうる業務を広く記載しており、すべてをカバーいただくことを求めるわけではありません。 AI活用ニーズの発掘・整理 ・各ユニット(Sales・CS・Product・Research・Corp等)へのヒアリングを通じ、AIで解決可能な業務課題の洗い出し ・課題の優先度付けとロードマップの策定 業務プロセスの再設計と実装 ・既存フローの可視化・ボトルネック分析 ・生成AI・LLMを活用した新業務フローの設計と実装(プロトタイプ〜本番運用まで) ・Salesforce・Notion・Slackなど社内ツールと生成AIを連携させた情報集約・サマライズ基盤の構築 ・社内QAの自動化・ナレッジベース整備 運用定着・改善 ・導入後のモニタリングとフィードバック収集 ・継続的な改善サイクルの設計と実行 ・社内向けのAI活用ガイドライン・ベストプラクティスの策定 組織横断的な推進 ・CPOへの定期的な進捗・成果報告 ・各ユニットのステークホルダーとの合意形成・リソース調整 ※変更の範囲:弊社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務。その他会社が指定する業務。 【チーム構成】 CPO直下(部署新設予定) 各ユニットと横断的にコミュニケーションを取りながら推進 【ポジションの魅力】 専任1名目のAI Opsとして、役割設計から主体的に関与できる立ち上げフェーズ 全社横断で動くため、会社の意思決定に近い場所で大きなインパクトを出せる フルリモート・フレックスで柔軟な働き方が可能(成長加速費:年間24万円まで経費申請可)
※すべて必須 社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 管理職・マネジメント経験 (1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント) 日本語での円滑なコミュニケーション(ビジネス会話レベル以上
-
900~2000万
【両ポジション共通】 ■募集背景: 創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決してきたナウキャスト。現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており、新規事業でありながら既にアクセルを踏み込むフェーズとなっています。 生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。 その中でナウキャストは、自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、低コストかつ高品質、更には最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。 現在、プロジェクトの増加に伴い、単なる進捗管理に留まらず、顧客の課題を深く理解し、AIを用いたソリューションの提供やプロダクトの方向性をリードできるメンバーが欠かせない状況です。そのためソリューション案件のハンドリングと、確実なデリバリーを担っていただけるPM(プロジェクトマネージャー)を募集します。 ■職務概要: 大手企業クライアントのDX推進を支援するプロジェクトマネージャー/コンサルタントとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。 具体的には、純粋なPM業務(顧客の要求整理、要件定義、進捗・スケジュール管理)に加え、PdM(プロダクトマネージャー)に近い立ち回りで、プロジェクトの付加価値を高めていただくことを期待しています。 ■具体的な業務内容: ・システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理 ・プロダクトの要件を考慮した、開発要件の整理、顧客と交渉 ・Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義 ・クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案 ・経営層向けDXロードマップの策定支援 ・DataLens法人営業(自社サービス)におけるセミオーダー型のプロジェクト推進 ・API/データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供 ・顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築(HubSpot等) ・メンバーのマネジメントやチームビルディング ■配属予定組織: ①Data AI Solution事業 データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。 ②Real Estate Unit 大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズをベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施、自社開発のSaaS上に生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供。 ③Data Holder Unit 生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と当社保有の豊富なデータを統合したDaaS(Data as a Service)「DataLinc」を提供。DataLincを軸に、顧客ニーズに合わせてデータパイプライン/API/Webアプリケーション開発やデータ分析/機械学習モデル構築などのソリューションを展開。 ■導入事例: ・ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 https://nowcast.co.jp/news/20231221/ ・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築 https://nowcast.co.jp/news/20260218 ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 ・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 https://nowcast.co.jp/news/20240905/
【シニアITコンサルタント(PM)】 ・SIerやITコンサルティング会社におけるシステム開発プロジェクトのPM経験 ・データ分析基盤構築やAI活用プロジェクトのPM経験 ・エンジニアと連携しながらクライアントと折衝し、業務要件・システム要件を整理し、設計・テスト・移行計画を策定・遂行した経験 【ITコンサルタント(PM)】 ・Webアプリケーションやデータ分析関連のプロジェクトにエンジニアやPMとして関わった実務経験 ・5名以上のチームでPMとして要件定義・設計・テスト・進捗管理などの一連の業務を行った経験
オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス(AlternaData)、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援(Data AI Solution事業)、不動産×データ活用(DataLensHubシリーズ)、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。
700~1500万
■Finatextグループとは: Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 ■ナウキャストとは: ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景: ナウキャスト(Finatextグループ)は、各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+(エーアイ・プラス)」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 【LLMエンジニア(208)】ナウキャストLLMラボ発足のための増員として、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 【LLMエンジニア(ジョブチェンジ歓迎)(207)】各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします。 ■業務の概要: ①生成AIを用いたプロダクト(Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニット。生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ③投資家向けソリューション(Financial Research Unit) オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け) ・投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化(Data Holder Unit) 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 <具体的な業務内容> ・データパイプライン構築:スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ(有価証券報告書・適時開示・Webページ等)から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視:LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
【LLMエンジニア】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【LLMエンジニア(ジョブチェンジの方)】 ・Pythonを用いた開発経験 ・何らかの形でLLMを活用した経験(プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験等) ・LLMエンジニアへの興味/関心
オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス(AlternaData)、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援(Data AI Solution事業)、不動産×データ活用(DataLensHubシリーズ)、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。
800~1200万
■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供
【206 シニア】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力(顧客折衝・社内外調整が可能) 【205 ジュニア】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験
オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス(AlternaData)、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援(Data AI Solution事業)、不動産×データ活用(DataLensHubシリーズ)、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。
500~650万
システム開発プロジェクトのリーダー業務をお任せします。現場のエンジニアを牽引しながら、PMOの支援や顧客折衝にも携わり、将来のマネージャーを目指してプロジェクト運営を主導する役割です。 ・開発チームの進捗管理および技術的なリード・クオリティ管理の実行 ・プロジェクトの課題抽出およびリスクの早期発見と対策案の立案・推進 ・顧客担当者との定例会議への参加および技術的な合意形成のサポート ・メンバーのタスク割り振りと工数管理およびフォローアップの実施 ・PMOと連携したプロジェクト管理ドキュメントの作成と標準化の推進 ・現場視点を活かしたシステム設計の妥当性確認およびレビュー業務遂行
【必須】・システム開発の実務経験 ※3年以上(言語不問) ・何らかのリーダー経験、またはサブリーダーや後輩指導の経験 ・顧客やチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 【歓迎】・外部設計などの上流工程や、顧客折衝の実務経験がある方 【魅力】・開発から管理へのキャリアシフトをプライム案件の現場で実践できる ・大手企業の要件定義など、市場価値の高い上流工程に早期から参画 ・少数精鋭のプロ集団の中で、PMとしてのノウハウを直接吸収できる
PMO
300~600万
「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」といった、ほんの少しの接点でも歓迎しています。 基礎的な経験がある方には、より高度な業務へのチャレンジ機会を早期にご提供できる可能性があります。 ■プロジェクト例: ・大手顧客向けデータ可視化・レポート自動化 ・製造業アプリ向けデータ整形・分析支援開発 ・GCP環境のBIダッシュボード開発・運用 ・製造業アプリ向けログ解析・データ基盤構築支援 等 ※上記はあくまでプロジェクトの一例です。配属案件は、志向や技術スキルに応じて決定されます。 ■オススメポイント ・入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGもあり安心して働ける環境完備 ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円~1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能!成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能
■必須要件: ・SQLによるデータ抽出・集計・加工の経験(目安:1年以上) ■歓迎要件 : ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールの使用経験、または自己学習経験 ・DWHやETLツールを用いたデータ連携・加工・分析基盤への関心 ・Python、Rなどデータ分析系言語の知識 ・統計学およびデータ分析の基礎知識
■システムインテグレーション ■ビジネスコンサルティング ■デジタルフォント開発 ■通信事業 ■不動産事業 ■プロモーション事業
850~2000万
◇◆中途入社85%・離職率最極小の心理的安全性!PwCのグローバルネットワークで挑む流通DXコンサルタント◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PwCの圧倒的なグローバルネットワーク(150超の国・地域、36万人以上)と強固なアライアンスを活用し、国内外のトップクライアントと大規模案件に挑戦できます。 ✓中途入社85%、女性スタッフ比率50%程と多様性に富み、チームの離職率は社内最小。フィードバックやコーチング文化が根付いた心理的安全性の高い環境です。 ✓戦略構想から生成AI・データアナリティクスを活用した現場実装、定着化まで「一気通貫」で伴走し、経営アジェンダに直結する変革と価値実現にコミットできます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、PwCグローバルネットワークの一員として、最高品質のコンサルティングサービスを提供しています。本ポジションが所属するチームは、国内外のリテール・ホールセール企業が抱える経営課題に対し、成長戦略の策定からテクノロジーを用いた現場実装までを一気通貫で支援。高い多様性と抜群の定着率を誇り、メンバーのキャリアとプライベートの両立を全社でサポートする文化が特徴です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓国内外のリテール/ホールセール企業に対する、成長戦略から現場実装までの一気通貫支援 ✓店舗・EC・サプライチェーン・リテールメディアなどを横断した、生成AIやデータアナリティクス活用の推進 ✓オムニチャネル統合やCDP/MA導入を通じた、消費者の体験価値最大化(CX向上)のリード ✓需要予測・S&OP高度化、在庫・物流ネットワーク再設計によるコスト削減と経営資源の最適化 ✓Scope 3算定やESG開示支援をはじめとする、サステナビリティ・ガバナンス強化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全国展開リテールのオムニチャネル再設計(データ統合基盤設計、Adobe/Salesforceを活用したパーソナライズのPoC〜本番展開) ✓小売企業のRetail Media構築(広告在庫設計、測定指標整備、広告運用体制の立ち上げ) ✓店舗オペレーションの自動化(スマートカート・生体認証の試験導入、発注・廃棄・作業計画のAI最適化) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓戦略の絵を描くだけでなく、先端テクノロジーを用いて現場実装・定着まで一気通貫で成果を見届けたい方 ✓多様性を尊重し、フィードバックやコーチングを重視する風通しの良いチームで働きたい方 ✓ワーキングマザーをはじめ、仕事とプライベートをハイレベルで両立させながらキャリアアップしたい方 ✓PwC内の他部門(Deals、Tax等)やグローバル拠点と連携し、複合的かつ大規模な変革に挑みたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ※以下のいずれかに該当する方 ✓コンサルティング経験(戦略策定、業務プロセス再構築、マーケティング、システム導入など) ✓事業会社での経験(自社内での経営企画、新規ビジネス開発、新システム導入などPJ型の業務経験) ✓グローバルビジネス経験(日系消費財向けのフロント領域、グローバルEC、商社・PEファンド等での事業立ち上げ経験) 歓迎条件(WANT) ✓流通・消費財業界でのアカウントマネジメント経験、またはプロジェクトリード(PJリード)の経験 ✓海外駐在経験をお持ちの方 ✓一定以上の英語力をお持ちの方(グローバルネットワークとの連携に意欲的な方)
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