◆【フルリモート可】AIインフラエンジニア(テックリード)◆
650~1200万
パーソルキャリア株式会社
東京都千代田区
650~1200万
パーソルキャリア株式会社
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく全社サービスを支える「基盤」として再構築しています。本ポジションは、LLM/AIエージェントの機能開発に加え、AIを安定・安全・スケーラブルに活用する基盤の設計・構築を担い、バックエンド/クラウドインフラ/データ基盤を横断して本番運用アーキテクチャをリードします。 【具体的には】 ① AI基盤アーキテクチャ設計:LLM/AIエージェント前提の全体設計、APIゲートウェイ/非同期/キャッシュ/キュー設計、マルチクラウド最適構成、可用性・スケーラビリティ・コストを踏まえた設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発:AI機能を支えるバックエンド設計・実装、LLM API/外部サービス統合、データ基盤(DWH/Vector DB等)接続設計 ③ AIインフラ・運用設計:推論処理スケーリング(負荷分散/非同期)、レイテンシ・コスト最適化、ログ/モニタリング/トレーシング、セキュリティ・ガバナンス設計 ④ 技術選定・標準化:LLM/AIエージェント技術選定・導入、社内AI基盤の標準化・ガイドライン設計、再利用可能コンポーネント設計 ⑤ テックリード・チーム推進:技術意思決定リード、コード/設計レビュー、メンバー育成・ナレッジ共有、PdMとの要件整理 ■プロジェクト例:社内向けAIプラットフォーム構築・高度化、生成AI活用による既存サービス基盤刷新、カウンセリング機能/経歴書自動生成機能開発 ■技術環境:言語(Python/TypeScript)、クラウド(AWS/GCP/Azure)、コンテナ(Docker/Kubernetes)、データ基盤(Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL)、PJ管理(Jira/Confluence/Backlog)、その他(API Gateway/Redis/Airflow) 【職種の魅力】■特徴・魅力:AIの本番安定稼働基盤まで設計可能、バックエンド×インフラ×AIの横断スキルで全体設計へ進化、約1000万人規模データによる実サービス運用経験、全社AI戦略下での最新技術・プロジェクト参画、R&D~ プロダクト実装まで一気通貫で挑戦可能、数百万規模ユーザーへの価値提供による高い社会的意義(求人ID:431235)
【必須】 ① インフラエンジニアリング力:AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド構築・運用、IaC(Terraform/CloudFormation等)による環境管理、CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI等)構築・運用② システム設計・運用力:可用性・スケーラビリティを考慮した設計、コンテナ/オーケストレーション(Docker/Kubernetes)利用、運用監視・ログ設計(Datadog/CloudWatch等)③ エンジニアリング基礎力:バックエンド開発(Python/Go/Java等)、Gitによるチーム開発、技術選定・設計への主体的関与 【歓迎】① LLM/生成AI関連:LLM API(OpenAI/Azure OpenAI/Vertex AI/Bedrock等)開発、RAG設計・実装、プロンプト設計・改善、LLMアプリ運用(モニタリング/コスト/品質) ② プラットフォーム・基盤関連:マルチテナント/共通基盤設計・構築、API Gateway/認証/セキュリティ設計、データ基盤(BigQuery/Redshift/Databricks等)連携 ③ DevOps/SRE:SREプラクティス(SLI/SLO設計)、Observability設計(メトリクス/ログ/トレース統合)、コスト最適化・FinOps ④ 組織・推進力
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
650万円〜1,200万円
休憩60分
10:00〜19:00
有
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇、介護休暇
フルリモート
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 出産・育児支援制度
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
非公開
最終更新日:
760~1156万
カーボンニュートラル技術に寄与する研究開発業務をお任せできる方を募集します。エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。 下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。 〇エネルギー需要予測 ・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発 〇設備の異常検知・故障予測 ・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値)からのずれを解析する(MT法)ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発 【開発研究の概要】 ・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。 ・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。 ・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。 【キャリアプラン】 ・入社後、OJTを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。 ・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。 ・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。 【研修・教育】 「高度な技術者集団」を目指しています。資格取得をバックアップする自己研修・集合研修、経験年数や職位などレベルに応じた階層別研修、業務別の専門知識を身につける専門研修がございます。また資格取得制度も充実しており、教材の提供、講習会の実施、受験費用負担、取得祝金の支給、重要資格は、毎月の給与に上乗せでバックアップしています。
【必須】 ・システム開発等におけるプログラム作成経験がある方 ※下記のいずれかの知見がある方 ・予測、認識、数値解析などのAIに関する知見 ・データ分析、評価に関する知見 ・4年制大学卒業以上 【歓迎】 ・PDU制御、シーケンス制御、PLC(ラダー)などの知見があり、制御、監視システムの計画・設計・積算等の経験がある方 ・受変電設備などの電気設備に知見がある方 ※電気設備の知識は、入社後にOJTにて学んでいただけます。 【求める人材像】 ・チャレンジ精神や好奇心旺盛な方 ・目的意識や実行力の高い方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・探求心や創造力の高い方
事業内容: 建築設備を始め情報通信設備、電力設備の分野において独自の技術とノウハウや工法を駆使し、電気工事・情報通信工事などの企画から設計・施工・メンテナンス及びその後のリニューアルなど。 設立:1944年9月1日 本社:〒108-8533 東京都港区芝浦四丁目8番33号 資本金:10,264百万円(2025年3月末現在) 発行済み株式数:205,288,338株 従業員:7,856名(2025年3月末現在) 売上高:5,831億円(2025年3月期)
年収非公開
■組織の役割 データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。 経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、グループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。 技術開発や先鋭化によって、グループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。 本チームでは、AI Agent技術(LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム)において、論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。 新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。 ■担当予定の業務内容 ・AI Agentにおける研究開発(状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発) ・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装 ・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証 ・コア技術開発の成果についての論文の執筆 ■想定ポジション 本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。 有望な応用領域にフォーカスすることで、要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。 海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。 ■描けるキャリアパス AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。 またトップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
・コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績 ・機械学習における3年以上の研究開発実績(学生時代含む) ・Pythonの実装スキル ・コミュニケーション力とプレゼンテーション力 ■歓迎 ・コンピュータサイエンス領域での博士 ・国際会議や論文誌での第一著者での採択実績 ・ビジネスレベルの英語力
ゲーム&ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング&センシング・ソリューション、金融及びその他の事業
650~1500万
AI研究・開発の担当として、以下業務をお任せします。【詳細】■最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証■多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード■生成AI、 機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発■以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります■自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発■全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築■画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発■社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で担当
【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験(PyTorch、Hugging Faceなど)■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux(Ubuntu/Red Hatなど) ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure)での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
570~820万
【職務内容】 情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI(LLM)を中心とした最新技術の検証から、全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してお任せします。 決まったシステムを作るのではなく、「当社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤(社内版ChatGPT、RAG環境等)の設計・構築・運用 ・各事業部門(研究開発、マーケティング、製造、営業等)との連携によるユースケースの発掘 ・PoC(概念実証)の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開(求人ID:430707)
【必須】 ・AI/ITソリューションの導入・推進実務経験(3年以上目安) 社内SE、ITコンサルタント、またはPMとして、AIやSaaS、データ分析基盤等の導入プロジェクトを企画から実装までリードした経験。 ・AI活用におけるガバナンス・ガイドラインの策定経験、または深い知見 生成AIの利用規約策定、著作権・情報漏洩対策等のセキュリティ要件定義、あるいは社内利用ルールの運用を主導した経験。 ・業務プロセス変革(BPR)の経験 現場部門(営業、製造、R&D等)の課題をヒアリングし、IT技術を用いて業務フローの再設計や効率化を実現した経験。 ・非エンジニアに対する技術解説・合意形成能力 経営層や現場部門に対し、AI導入のメリット・リスク・費用対効果を論理的に説明し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション力。
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
600~1000万
【募集背景】 事業拡大に伴う増員でございます。 【職務内容】 自社製品組込ソフトウェア開発および、ブラウザコア開発を担当いただきます 【具体的には】 要件定義から評価まで全工程に携わり、技術検討、開発を行っていただきます。(求人ID:84366)
【必須】 ・ クラウドを利用した、Webシステムの開発に携わった実務経験3年以上 ・ プロジェクトマネジメント経験2年以上 【歓迎するスキル/経験】 ・情報科学、情報工学の習得 ・言語 TypeScript/Python ・クラウドサービス AWS/ Azure
同社は組み込みソフトウェアおよびネットワークソフトウェアの開発を中核とし、 モバイル、IoT、クラウド領域において幅広いソリューションを提供している企業である。 特にHTML5ブラウザエンジン「NetFront Browser」シリーズは、国内外の多くのデバイスに採用されている。 グローバルに連携した開発を実施しておえり、C/C++を中心とした組み込み開発から、クラウド関連技術まで幅広く、低レイヤーからアプリケーション層まで一貫した技術力を有している点が特徴である。
664~1346万
【職務内容】 当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。 ●変更の範囲 会社の定める業務 <具体的にお任せする業務> ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。 ・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や当社顧客協創施設での評価 <開発環境> ・使用言語:Python, C, JavaScript, SQL ・OS :Linux, Windows <開発目的> 当社では世界トップシェアを持つCD-SEM(半導体計測装置)をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。 <ポジションの魅力> ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 ・日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。 【配属組織について】 ・事業開発本部は、新たな柱事業の創生のための事業開発を推進する部署として2022年度に新設されました。その中でシステム開発第一部は、ナノテクノロジーソリューション事業統括本部と協業したITソリューションの開発と、ITソリューション開発のベースとなるAIの開発を行うことがミッションの部署です。人員総数は約50名程度です。 ・キャリア入社が多いため、馴染みやすい環境です 【働き方】 ・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。 ・残業時間 :月平均20時間以内 【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など 【日立ハイテクについて】 当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。
・PythonもしくはJavaを用いたデータ処理開発の経験5年以上、もしくは同等のスキル ・Linux サーバーの操作経験(SSH、bash、GNU ユーティリティなど) ・Git / GitHub の操作に慣れていること ※マネージャークラスの場合は以下必須 ・データソリューションまたはIoT開発に関してPM・PLいずれかの役割でとりまとめた経験をお持ちの方 ・C言語もしくはPythonでのソフトウェア開発経験をお持ちの方
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900~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング・推薦・検索アルゴリズムの設計・開発、および事業KPI(マッチング率等)の改善 ✓LLM等の基盤モデルを用いた非構造化データからの特徴抽出、およびセマンティック検索の実装 ✓因果推論やA/Bテストを用いた精緻な施策効果検証、および多角的な評価指標の設計 ✓最新の論文(RecSys, KDD等)に基づいた、タイミー独自の制約条件への技術適応・実装 ✓モデルの学習ループ(フィードバックループ)の構築と、推論レイテンシーの最適化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓需給バランスを考慮したリアルタイムな多目的最適化アルゴリズムの開発 ✓RAGやベクトル検索を組み合わせた、ユーザーの文脈に即した生成的検索体験の構築 ✓マーケットプレイス全体の健全性を維持するための、長期的なリテンション予測モデルの導入
必須条件(MUST) ✓マッチング・推薦領域における高度な設計・開発・運用経験(目安5年以上) ✓SQL/Pythonを用いた大規模データ処理、およびクラウド環境でのモデル開発・運用経験 歓迎条件(WANT) ✓多段階ランキングシステムの設計、または生成的検索(RAG等)の実装・評価経験 ✓論文リサーチに基づく高度なアルゴリズム実装、および多目的最適化の知見
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800~1200万
【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、同社サービスへの貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 同社の各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モバイルゲームにおけるステージレコメンド機能の開発、おすすめデッキ作成機能の開発 ・webサービスにおける顔検出機能の開発、掲載者レコメンド機能の開発 ・ベッティングサービスにおける買い方相性レコメンド機能の開発、予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 開発言語:Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ:Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード管理:Github データベース:MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 その他:EdgeTPU コミュニケ―ション:Slack、Teams
■必須 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ■歓迎 ・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験
■デジタルエンターテインメント 累計6200万ダウンロードを誇るモバイルゲームなどのIPを主軸に、アニメ、映像コンテンツ、リアルイベントなどメディアミックスな展開をしている主力事業。 ■ライフスタイル 家族の写真共有アプリやサロンスタッフとユーザを繋ぐプラットフォーム、SNSサービスを展開。 ■スポーツ サッカーチームやバスケットボールチームの運営や公営競技関連事業を展開。 ■投資 既存事業とのシナジー、新規事業の創出を目指した投資やM&Aを展開。
600万~
職務概要 AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます 募集背景 ロボットなどを利用して、製造・研究現場の各種自動化を推進するエンジニアを募集します。 職務詳細 ■主な業務内容 チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。 ・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画 ・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み ・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら 既存製品の価値向上を目指します
<必要な業務経験/スキル> 以下、すべての経験・スキルを有する方 ・ロボットシステム(産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等)の設計・開発・導入・運用の実務経験 ・センサ(カメラ、LiDAR、力覚センサ等)を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験 ・Python/C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験 ・実機(ロボット・装置)を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験 ・現場(工場・研究設備)と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験
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500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。