【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

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• エージェント求人

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万

  800~1500万

  • パートナー
  • システム開発
  • 要件定義
  • 検証
  • クラウド
  • コンサルティング業務
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • Windows
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルタント
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • テスト
  • BIツール
  • レポーティング
  • 効果検証
  • CD

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》

  600~800万

  • 最新テクノロジー
  • OR/数理最適化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 提案
  • データ分析
  • 分析
  • データモデリング
  • 画像処理
  • 自然言語処理

  株式会社ABEJA東京都港区

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》気になる

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  仕事内容

  プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 　- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング 　- 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） 【ポジションの魅力】 ■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-　　blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） ■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） ■新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ■ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ■事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ■大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

  求める能力・経験

  ■必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■歓迎要件 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 　- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 　- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 　- ジャーナルでの論文採用経験 　- OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 　- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆医療システム開発エンジニア（リーダー候補／東証プライム上場）◆

  420~750万

  株式会社アイ・エス・ビー東京都港区

  ◆医療システム開発エンジニア（リーダー候補／東証プライム上場）◆気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 CT（コンピュータ断層診断装置）やMRI（磁気共鳴画像診断装置）などの医療機器に使われている組込みシステムの開発や、医療機関や医療系サービスのDX、デジタル化などをサポートする医療クラウドシステムの開発に携わっていただきます。 プレイングマネージャーなので、管理業務だけではなく自らもシステム開発を進めながら、チームメンバーと一緒にプロジェクトを進めていただく、やりがいのある業務をご担当いただきます。 【具体的には】 医療機器に使われている組込みシステム（Windows/Linux/Androidなど）開発の要件定義、設計、開発、運用、または、医療DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する医療クラウド（AWS、Azure、GCPなど）の設計、構築、開発、運用までを担当 【魅力】 アイ・エス・ビーは、老舗の医療機器メーカーや新進気鋭の医療系サービスベンダー、大規模病院を傘下に持つ医療法人など幅広いお客さまと共にシステム、サービスの開発を進めています。 仕事の進め方もお客さまからの一方的な依頼に対応するだけの開発ではなく、製品仕様、機能要件、採用機器などをお客さまと一緒に考えながら進めていく開発パートナーとして携わる案件が多いため、自らのスキルを磨き、経験を積みながら成長することができます。(求人ID：437519)

  求める能力・経験

  【必須】 ・組込みシステムの開発経験（OSは不問（Linux/Android/Windowsなど）） 　【言語経験】C言語、C++、C#、ASP.NET など ・クラウドシステムの開発経験（クラウド環境は不問（AWS/Azure/GCPなど）） 　【言語経験】PHP、JavaScript、React、Vue など 【歓迎】 ・組込みシステムの開発経験（OSは不問（Linux/Android/Windowsなど）） 　【言語経験】C言語、C++、C#、ASP.NET など ・クラウドシステムの開発経験（クラウド環境は不問（AWS/Azure/GCPなど）） 　【言語経験】PHP、JavaScript、React、Vue など

  事業内容

  最新無線技術の研究開発への取り組みや、モバイル技術ではアナログ携帯からスマートフォンまで 常に試作機から携わり、Androidにもいち早く着手。 モノとモノがインターネットにつながるIoT社会に欠かせない通信技術のさらなる発展に寄与してきました。 また、独立系システムインテグレータとして「官庁」「医療・介護」「金融」「教育関連」「製造・物流」など 様々な産業で欠かせないITサービスを数多く開発し、ノウハウを生かしデータ収集からAIシステム開発もワンストップで行っています。

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度

  350~700万

  

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度気になる

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  仕事内容

  顧客のビジネス課題解決に向け、データサイエンスプロジェクトの推進や内製化支援等をお任せします。コンサルティングから基盤構築、分析、可視化まで経験に応じて携わります。 ■データクレンジング：データ抽出・加工・集計、業務改善自動化の分析 ■データ基盤構築・運用：プログラミングによるデータ変換、DWH等の設計・実装 ■ビッグデータ分析：PythonやR、分析ツールを用いた数値分析、業務改善支援 ■分析結果の可視化：Tableau、PowerBI等を用いたグラフ化・顧客提案 ■データサイエンス養成講座の運用：企業向け研修の提案、教材作成、講師業務など

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■データ分析の実務経験(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) 【歓迎】■データサイエンティストやエンジニアの実務経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様と直接取引をしており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• エージェント求人

  データアナリスト/GENDA

  500~1080万

  • 分析

  GENDA東京都港区

  データアナリスト/GENDA気になる

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  仕事内容

  ■職務内容: # ミッション **【エンタメ × ビッグデータ】** データアナリストとして、ビジネスを俯瞰的に分析し、経営陣・マーケティング・プロダクトなど各チームのハブとなってDX推進やAI活用などデータドリブンな意思決定による事業グロースを実現します。 # 業務内容 雇入れ直後： あらゆる内部/外部データ・オンライン/オフラインデータを横断的に駆使して、各事業のアクションに対する示唆(インサイト)を抽出し、組織を動かして頂きます。 **【関係プロジェクト】** - アミューズメント施設の実店舗データ活用 - オンラインクレーンゲーム **【具体的な業務内容】** - 各事業における戦略策定とKPI設定/トラッキングの実施 - 定量/定性両軸からの市場調査・アンケートなどのリサーチの実施 - マーケ/プロダクト改善施策の立案～実行～効果検証のリード - SQL/Python/Excelなどでデータを抽出～分析～インサイト抽出 - オペレーション最適化やコスト削減による収益性向上 - 上記に関連するAI活用業務 変更の範囲：会社の定める業務（出向先の定める業務含む） # 魅力 - 事業の戦略策定から実行までの伴走が可能 - 350店舗を超えるアミューズメント施設のデータを保有 - オンライン/オフラインをクロスしたデータ活用が可能 - エンタメ事業の上流から下流まで包括的に介在可能

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データ分析実務経験2年以上 - 定量/定性/ユーザー調査等における仮説/調査設計/集計/資料作成の経験 - SQL/Excelを用いてデータの抽出・集計が出来る - 分析結果を分かりやすく可視化して説明できる - エンタメ・コンテンツへの興味 ■応募資格（歓迎）: - マーケティングリサーチ関連の業務経験 - コンサルティングファームや経営企画などの経験 - コンサルティングファームやM&Aブティックでの経験、事業会社での経営企画などの経験 - Tableau/Looker/RedashなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 - 基礎的な会計知識(損益計算書など) ■求める人物像: - 「Speed is King」「Grit and Grit」「Enjoy our Journey」の3つの[GENDAバリュー]に共感いただける方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  株式会社ユーザベース【顧客：プロフェッショナルファーム】MIMIR リサーチアナリスト

  年収非公開

  • コンサルタント
  • 運用設計
  • 開発
  • 分析
  • クロスセル
  • 提案
  • プロジェクト

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  株式会社ユーザベース【顧客：プロフェッショナルファーム】MIMIR リサーチアナリスト気になる

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  仕事内容

  【MIMIRについて】 MIMIRは「経験知に価値を与える」をミッションに、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業（ENS）を展開しています。 ※ENSとは、エキスパートネットワークサービスのこと。 ● エキスパートプラットフォーム「NewsPicks Expert」 様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しているプラットフォーム。 ご登録いただいている個人の皆様を「エキスパート」と呼び、個人の多様な働き方や、企業の副業解禁も相まって、登録者数は現在37,000人超まで増加。 ● クライアント向けサービス「Speeda Expert Research」 1時間の 「EXPERT Interview」 や、24時間以内に5人以上のエキスパートから専門的なコメントを得られる 「FLASH Opinion」 など、個人（エキスパート）の知見をベースとしたサービスを幅広く提供。Speedaの取引企業2000社超がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発。 【業務内容】 <顧客> プロフェッショナルファーム（コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人）のコンサルタント、マネージャー <ミッション> クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させる プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行う。 <具体的な業務内容> ◻︎要件のすり合わせ ・依頼背景／検討状況／知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化 ・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材（Interview / サーベイ、レクチャー等）を提案 ◻︎エキスパート探索・提案（リサーチ） ・業界構造／職種／技術観点から候補を探索 ・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示 ◻︎実行（アレンジ／運営） ・インタビュー等の実施までの各種段取り（日程調整、当日アジェンダの展開等） ・サーベイ等のコメント回収・納品 ◻︎改善（業務改善／チーム連携） ・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善 ・チーム内での積極的なナレッジ共有（再現性のある型づくり） 【相談案件の一例】 新規サービス検討：対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋／リスク仮説 海外展開：現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報 DX推進：先端取り組み経験者の実務観（体制・導入障壁・落とし穴） ★導入事例★ 事業環境分析や業務改革において、FLASH Opinionやエキスパートインタビューを活用 【入社から2年後目安に目指してほしい状態】 自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること ※入社後のイメージ※ <入社〜3ヶ月＞ ・先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案出来る ・インタビューアレンジを期限内に完遂できる ＜3ヶ月〜1年＞ ・案件をひとりで完遂できる（調査詳細・要件理解〜エキスパート提案〜アレンジまで） クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる リサーチの基礎＋自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる（多様な案件で再現性を出せる／クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる） ＜2年～＞ ・エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく（プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す） ・エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す（例：エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動） ※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。 【やりがい】 ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる 第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる 拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加（業務改善・運用設計、AI活用による効率化等）にも関わることができる

  求める能力・経験

  【応募要件】 必須条件： 私たちが挑戦するイシューや事業内容」への共感・興味関心 社会人経験2年以上、かつソリューション型の法人営業のご経験をお持ちの方 歓迎条件： リサーチ／人材／マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 定性調査経験（業界調査、事例調査、競争環境調査 等） 業務改善（フロー整備、テンプレ化、運用標準化）の経験 特定領域（製造業/IT等）での業界理解・技術理解 【求める人物像】 一次情報を尊重し、業界・経済・技術動向を捉え、得た知見を案件と組織ナレッジへ還元できる方 クライアントニーズの本質を構造化し、仮説思考に基づく複数シナリオを提示できる方 自律的に推進しながら、周囲を巻き込み、チーム成果を最大化できる方 ※Stance（基本姿勢）※ ・挑戦：変化を前提とし、自ら機会を作り挑戦する。最大の失敗は「挑戦しないこと」 ・共創：一人で完結させず、異能を掛け合わせて成果を最大化 ・尊重と多様性：互いの視点・背景を尊重し、違いを対話によって価値へ昇華する

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【ＧＴＭエンジニア】新規事業のユーザー獲得・グロース

  700~1200万

  

  株式会社ｏｖｅｒｆｌｏｗ東京都港区

  【ＧＴＭエンジニア】新規事業のユーザー獲得・グロース気になる

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  仕事内容

  採用プラットフォームを運営する当社で、コンサルタント兼エンジニア（ｔoＣ）として、新規事業等のユーザー獲得・活性化・定着に向けた仕組み設計、構築、自動化、データ分析による最適化業務をお任せします。 ■理想ユーザー像の定義および獲得可能なユーザー母集団（ＴAＭ）設計、データ基盤の最適化 ■流入から会員登録、アクティベーションまでの一気通貫データパイプライン構築 ■ＡIを活用した集客コンテンツ、広告クリエイティブの生成と配信オペレーションの自動化 ■ＬLＭを用いたスカウト・メール配信の最適化 ■ユーザー行動データのＡI分析と獲得施策へのフィードバック推進 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】プラットフォームやＳaaＳ等のグロース・マーケ経験３年以上。獲得チャネルの設計運用経験、ＡIツールの実務活用経験、自動化ツールの構築経験、ＳＱLによるデータ抽出・分析スキルをお持ちの方。 【尚可】ＬLＭのＡＰIを活用したワークフロー開発経験、Ｐythonによるデータ処理経験、ＢigＱueryの運用経験、ＰLGの企画実行経験。 ■マーケティングの実務を深く理解した上で、最先端の技術による課題解決に喜びを感じる方、１つのチャネルに閉じず獲得から定着までを俯瞰して丸ごと仕組みとして設計したい方を強く求めています。少数精鋭環境で自ら仕組みを作り上げることにワクワクする方に最適です。

  事業内容

  「時間をふやす」をビジョンに、SaaS・コンサルティング事業の運営 ■Offers フレキシブル経営を実現する総合採用プラットフォームの運営

• エージェント求人

  ◎データサイエンティスト/コンサル（大手小売・流通業向け）◎

  830~1080万

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  ◎データサイエンティスト/コンサル（大手小売・流通業向け）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい　となります。 (求人ID：368302)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、Google）の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方

  事業内容

  【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。

• エージェント求人

  ◆テクノロジーコンサルタント・データサイエンス（先端技術で事業創生・社会変革を推進）◆

  460~1700万

  株式会社日立コンサルティング東京都千代田区

  ◆テクノロジーコンサルタント・データサイエンス（先端技術で事業創生・社会変革を推進）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。 これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。 【職務内容】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。 <主なテーマ> ・AI（生成AI／AIエージェント／Physical AI／AI半導体／チャットボット等）／データ分析（Python／R／Tableau／SQL／SAS等）／機械学習（予兆検知・画像処理・自然言語処理等）／生体認証（静脈認証・顔認証等）／XR（AR／VR／3DCG）・メタバース・シミュレーション／IoT・ロボティクス／量子コンピューティング／データセンタ／スマートシティ・デジタルシティ／PHR（医療・介護・バイタル・ライフログ等のデータ活用）／イノベーションの仕組み化（CVC・コンソーシアム／ラウンドテーブル・協創方法論の開発／推進） 【職種の魅力】 ・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます ・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます ・日立グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます ・日立グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます ※テクノロジーの本番実装は日立グループのSIerなどで実施(求人ID：442064)

  求める能力・経験

  【必須】・基本的なPCスキル（PPT、EXCEL、WORD）およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方(職務経験は問いません) 【歓迎】コンサルティング業務経験、または新規事業開発における企画経験／SIer等で特定業界・業務向けサービスやソリューション企画経験／データ分析・基盤・抽出・加工（SQL／Tableau、Snowflake／Databricks、Python）への理解、およびBI・DWH・ETLを活用したデータマネジメント、クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのデータ分析基盤構築経験【TSO】／複数企業を巻き込んだ協創プロジェクト推進経験、またはデザイン思考・ワークショップ実施経験【TXD】／高いコミットメントを発揮できる方／新たな領域にも意欲的にチャレンジできる方

  事業内容

  【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。

• エージェント求人

  ◆データガバナンス企画（ルール運用だけで終わらない／AI活用を支える上流推進）◆

  553~904万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データガバナンス企画（ルール運用だけで終わらない／AI活用を支える上流推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するためのガバナンス体制の設計・運用・ 改善を推進しています。 品質・セキュリティ・法令遵守と利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化する仕組み作りを行い、AI技術の進化やビジネス変化に応じてガバナンスのあり方を継 続的に見直しています。 具体的な業務としては、データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般、 関係部署との連携による施策推進、データ品質やAI利用状況のモニタリングと改善提案などがあります。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般（ポリシー、社内規則、運用ルールの整備・改善） ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援（タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整） ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ 楽天カードのビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産として捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善 ・ 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作り(求人ID：442726)

  求める能力・経験

  【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。