【生活者データ×マーケティング戦略領域】プロトタイピングエンジニアリード(LLM活用)
660~1300万
株式会社博報堂テクノロジーズ
東京都港区
660~1300万
株式会社博報堂テクノロジーズ
東京都港区
データサイエンティスト
web/オープンSE
■担当業務内容: プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担って頂きます。 マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことを期待します。 <具体的には> ・ LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築(データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築) ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施(生成AI活用を含む) ・機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化(企画・利用部門と協働) ・プロダクトの設計/実装(フロント~バックエンド)と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計(保守性・拡張性の考慮) ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上 ■業務上の課題: ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。 ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。 ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。 ■仕事のやりがい: ・マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積めます。 ・生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画~実装~運用改善まで経験できます。 ・広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われます。 ・「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積めます。 ・マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事です。スピード感や自走力を、日本最大級のマーケティングデータ環境で存分に活かせる機会があります。 ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
募集要件(Must) ・ 3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発経験(Python,TypeScript,React,等) ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験(MVP/PoC/プロトタイピング等) ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること 募集要件(Want) ・テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ(技術選定、アーキ設計、推進) ・PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験 ・生成AI/LLMの活用経験(実務・PoCいずれも可)または強い関心とキャッチアップ力 ・データ活用に関する開発経験(データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません) ・CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験 求める人物像 ・自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方 ・関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方 ※本求人では、必ずしも「特定技術スタックの完全一致」や「肩書としてのテックリード経験」よりも、MVP開発を素早く実現できる力と、判断の再現性を重視します。
正社員
有 試用期間月数: 5ヶ月
660万円〜1,300万円
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 6,600,000 円 - 13,000,000円 ■賃金形態:月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり └ミッショングレード給:412,500円~812,500円 └基本給 :304,500円~599,800円 └固定残業手当:108,000円~212,700円 ■賞与:年2回(6月/12月)
東京都港区
屋内全面禁煙
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 勤務地変更の範囲:会社の定める場所、労働者の自宅
リモートワーク可 副業OK
・15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による) ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・企業型確定拠出年金 ・カフェテリアプラン:従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」 ・定期健康診断
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
非公開
最終更新日:
1000~2000万
・募集背景: 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化(退職補充)です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要: メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容: Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針(解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。
・応募に必須な条件: ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験(3年以上、想定は5から8年程度) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験(1年以上) ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験(2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可) ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語:ビジネスレベル(CEFR C1相当) ・歓迎される資格・経験: ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル(LLM)や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語:ビジネスレベル(CEFR B2相当歓迎)
株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。
600~1200万
【配属想定組織】 産業ソリューション事業本部 【組織の概要】 産業ITソリューション部門では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからソリューションまでを提供しています。 産業ソリューション事業本部では物流業やサービス業、製造業、不動産業など、さまざまな業界のトップを担うお客さまに対して、基幹系からビジネス系のシステムまで幅広くサービスを提供しています。 特にデジタルを活用した事業変革へのニーズが高く、相対するお客さまの部門も従来の情報システム部門だけでなく、近年はマーケティングや新規事業開発など事業部門が増えています。 【募集職種の期待役割】 2030年に向けた経営計画を実現するため、新しいお客さまを増やしていくことが重要な戦略となっています。そのために、まずは既存のお客さまを深耕し、新たな案件獲得を進めつつ、業界全体に展開できるような、これまでにない新たなビジネスモデルや事業を創出することで、新規のお客さま獲得に向けた新しいビジネスチャンスを生み出すことが必要です。 そうした背景において、まずはこれまでのご経験を活かし、当社の既存のお客さまの案件に参画していただきます。早期にPLとして立ち上がり、ビジネスパートナーを含むチームをリードし、1~2年後にはPM相当の業務を担っていただくことを期待しています。 【具体的な職務内容】 システム開発メンバーの一員として、これまでのご経験に応じて以下の業務をお任せします。 ・提案活動:お客様の課題をヒアリングし、その解決のためのソリューションを提案 ・要件定義:資料作成・お客様や他ベンダーとの打ち合わせ ・基本設計:設計書作成・お客様や他ベンダーとの打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト:パートナーの取りまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト:テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用:アプリ保守、問い合わせ対応 基本的にはパートナーと協働して業務を担当していただきますが、NRI では上流工程における品質の作り込みを重視しており、タスクやスケジュール管理だけでなく、基本設計(一部詳細設計も)での徹底したレビューを行います。 また、詳細設計、プログラミング、単体テストにおいては、必要に応じてソースコードの確認も行います。 また、顧客対応の機会も多く、お客さまの期待を超えた提案や品質を提供することが NRI の社員として求められます。 そのため、お客さまのビジネスを深く理解したうえで、テクノロジーをどう活用すべきか、高い視点から思考する必要があります。 また、開発手法やアーキテクチャの選定理由などについても、最終的にはどうお客さまのビジネス価値向上につながるのか、といった観点からそれぞれのメリット・デメリットを整理し、お客さまの意思決定を促すような説明や提案を行うことが必要です。 <携わるビジネス・サービス・テーマ> 事業の変革に関わるテーマが大半となっています。 販売店経由で製品を売っていた製造メーカーがECを構築することで直販の手段を持ち、そこからユーザーの声を直接得ることでモノ売りからコト売りへと業態を進化させたり、物流や店舗の現場で、属人化しているオペレーションやノウハウをデジタル化することで、人手産業から装置産業化を促進するなど、デジタル活用によるビジネスモデル変革を支援しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 お客さまの多くは業界のリーディングカンパニーであり、そうしたお客さまのご要望や潜在的なニーズに応えながら、事業の変革を支援できるやりがいがあります。 <キャリアパス> ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の3つのモデルがあります。 ・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる ・プロジェクトマネージャー(エンハンスor新規) ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる ・ITアーキテクト 高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
【必須スキル・経験・資格】 製造業、物流業、流通業、小売業、サービス業、通信キャリア、公共など、いずれかの業界における業務アプリケーションの開発において、以下のご経験をすべてお持ちの方 ・要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方 (規模不問、オープン系であれば言語も不問) ・お客さまから直接課題や要望をヒアリングした上で、ソリューションを提案したご経験 【歓迎するスキル・経験・資格】 自身で基本設計、詳細設計、開発(コーディング)を行った経験を元にパートナーやメンバーのレビューができる
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
510~560万
【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます! やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0(ブロックチェーン)技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス(AppleWatch)向けアプリケーション開発(Factory Aile) ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案~検証~システム開発~改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析/活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画/設計/開発/運用 ■金融やECシステムなどの企画/設計/開発/運用 【研修制度(配属前)】 社会人基礎からITスキルの基礎を学び、エンジニアとして、 社会人としての土台を習得していただきます。 ※第二新卒で入社された方は、新卒入社社員向けの教育プログラムと一部内容が異なるため、研修期間が短くなる可能性があります。 【研修制度(配属後)】 ■配属後、部門内でOJT研修あり ■全社研修研修(年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など) ■部門内研修 ■外部研究会(任意参加) 【学習風土】 ■JMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン) JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン)があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。
■社会人経験半年以上
■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス
650~850万
有価証券・デリバティブ等の導入・運用保守をご担当いただきます。要件定義から運用まで一連の開発に携わり、顧客との対話を通じ柔軟なアイデアを創出、高度な知見を磨きご活躍可能です。 ■有価証券システムの導入と運用保守 ■デリバティブ向け等のパッケージ導入 ■フロントからバック業務の支援 ■融資系業務への拡大と英語活用 【仕事の魅力】日本製鉄グループの安定基盤のもと、金融業務の深い知見と最新のITスキルを極めることが可能です。顧客折衝を通じ大規模プロジェクトを牽引し大きな裁量を得られます。
【必須】■金融市場系のシステム設計経験 ■チーム運営経験 課題を本質から解決へ導く積極的な提案意欲を重視します。 安定基盤のもと知識を発揮し、腰を据えて長期的にご活躍可能。 【魅力】 日本製鉄グループの一員として安定した企業基盤を持ちつつ、チャレンジ精神を活かせる社風です。世界的シェアの高いパッケージ導入からアジャイル開発によるスクラッチ開発、AIやビッグデータ等最新技術の活用まで多岐にわたる挑戦が可能です。完全週休二日制や在宅勤務制度、充実した福利厚生を活用し専門性を高めながら長期的にキャリアを築けます。
顧客のシステム企画から設計開発、運用保守までワンストップでサービスを提供。 【顧客】日本製鉄グループ/製造/金融/公共・公益/流通/通信・テレコム など
650~850万
当社にて情報系システム開発をご担当いただきます。要件定義から運用まで一貫して携わり、顧客と対話しながら業務効率化に向けたシステム化を検討し、着実な開発リリースを実現していただきます。 ■銀行向け情報系システムの構築 ■システム化の検討と設計から運用 ■既存システムの解析と新規構築 ■顧客の業務効率化に向けた技術提案 【仕事の魅力】 金融システムの上流工程から関与し着実な価値提供を行えます。堅牢な開発と最新技術への挑戦が両立する、働きがいと安定性を備えた環境で裁量を持ってご活躍いただけます。
【必須】■銀行情報系または保険共済業務におけるシステム構築、改修経験 ■Web系システム開発におけるプログラミングのご経験(3年以上) ■チーム運営の経験 【魅力】 日本製鉄グループの一員として安定した企業基盤を持ちつつ、チャレンジ精神を活かせる社風です。世界的シェアの高いパッケージ導入からアジャイル開発によるスクラッチ開発、AIやビッグデータ等最新技術の活用まで多岐にわたる挑戦が可能です。完全週休二日制や在宅勤務制度、充実した福利厚生を活用し専門性を高めながら長期的にキャリアを築けます。
顧客のシステム企画から設計開発、運用保守までワンストップでサービスを提供。 【顧客】日本製鉄グループ/製造/金融/公共・公益/流通/通信・テレコム など
438万~
現在、取引先企業からの開発案件・インフラ案件のご相談が増加しており、対応可能なエンジニアの人員強化が急務となっております。 【具体的な業務】※配属されるプロジェクトにより異なります。 ■Webシステム・業務アプリケーションの開発(言語:Java、PHP、C#、Javascript、TypeScript、Python など、FW:SpringBoot、React、Node.js, Vue.js など) ■インフラ設計・構築・運用保守(AWS、Azure、CGP、オンプレミスなど) ■テスト工程支援 ■ヘルプデスク・ITサポート、オペレータ ■PMO、PMO補佐、業務推進、ドキュメント作成業務など
【必須条件】以下いずれか必須◎ ■システム開発経験(言語不問/実務半年以上目安) ■サーバ・ネットワーク・クラウドなどITインフラの運用・構築経験 ■ヘルプデスクやテクニカルサポートの実務経験 ■テスト設計・実行、品質管理経験 ■社内SE/IT事務などの技術支援経験 【歓迎条件】 ■フルスタックエンジニアを目指している方 ■フリーランスを検討していたが、正社員として安定して働きたい方
-
650~1800万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・テックリードの仕事 ・AIエージェントを用いた業務変革を技術面から推進します ・顧客課題・業務プロセスを深く理解し、最適なエージェント実装方針や全体アーキテクチャをデザインし実装へと導きます ・AIエージェントの先端技術調査、ツール・コンポーネント開発、標準アーキテクチャ開発等のR&Dをリードする機会があります ・学会発表、講演、書籍執筆などの対外活動を通じた当社AI技術力・実績の発信、社会・業界全体の発展への貢献を推奨しています ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
必須 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント(Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等)の実装・運用経験(目安:1.5年以上) ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験(目安:3~5年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 歓迎 ・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
800~1250万
【業務内容】 ローカル・UGC領域のサービス「Yahoo!マップ」「Yahoo!カーナビ」「Yahoo!知恵袋」「拠点情報管理プラットフォーム」における生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装をお任せする予定です。 具体的には以下の業務を想定しています。 ●APIやデータベース, バッチ処理などのバックエンド開発 Kotlin・Java+Spring Boot、Python+Fast API+LangChain、Go ●UI・フロントエンドの開発 React、Next.js、Remix ●LLMを活用したアプリケーション開発 ・プロンプトエンジニアリング ・自動評価やモニタリングの仕組み構築 ・LLMOps(プロンプト・モデルの運用、改善プロセスの構築) ●チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー ●運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発 【プロジェクト例】 ・LLMを活用したサービス開発の推進 LINEヤフーの各サービスやその基盤システムにLLMを導入し、新しい価値提供を目指した開発・検証を行います。 ・LLMによる業務効率化 社内の業務システムや開発支援ツールにLLMを適用し、業務の自動化・効率化を進めます。 ・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ・開発したAIシステムのテストと評価
【あると望ましい経験/スキル】 ・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験 ・大規模システムあるいは分散システムの設計、分析、問題解決に対する専門性 ・並行処理・非同期処理の設計・実装経験 ・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるチューニング経験 ・Webセキュリティに関する知識および実装経験 ・Redis、MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験 ・DBインデックス設計・運用、およびSQLチューニング経験 ・Github Actions、Screwdiver.cd、Argo CD などを用いた CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験 ・ReactやNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・ドメイン駆動設計の経験 【求める人物像】 ・自分が作成したサービスにオーナーシップを持てる方 ・新しいチャレンジに抵抗がない方 ・非エンジニアとも円滑にコミュニケーションをとれる方 ・ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方 ・周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
700~1210万
【業務内容】 LINEヤフーの中核となるプロダクトである「LINE公式アカウント」のバックエンド開発をお任せします。 「LINE公式アカウント」は、企業や店舗がLINE上でお客様に直接情報を発信できるビジネス用のサービスです。 充実した機能で集客から販促までを一貫して行い、お客様と深いつながりを築くことができます。 「LINE公式アカウント」の有償アカウントの数は47万件に達し、いまなお毎年成長し続けているサービスです。 ・企画者と連携して仕様の策定 ・仕様にもとづき、可用性・スケーラビリティ等を意識した技術設計 ・運用を見据えたオブザーバビリティ・パフォーマンスを意識したコードの実装 ・コードレビュー ・QAエンジニアと連携して品質の向上 ・サービスの運用、オンコール対応 など 【本ポジションの魅力・おもしろさ】 ★オリジナリティの高いプロダクト開発 「LINE公式アカウント」は国内で他に類を見ないビジネスコミュニケーション基盤です。 未開拓の領域が多く、まだ世にない価値を自ら開発し、プロダクトに落とし込む経験ができます。 エンジニアが仕様検討や技術選定に主体的に関わる文化があり、裁量高く開発を進められます。 ★グローバル市場への影響力 日本・台湾・タイで広く利用されており、各国のニーズに応じた機能開発や、インフラの最適化が求められます。 多様な市場に向けた技術的課題解決や、国際展開を前提としたアーキテクチャ設計など、グローバルな視点で開発経験を積むことができます。 ★多様かつ巨大スケールの機能開発 「LINE公式アカウント」には企業の顧客接点を支える多様な機能が存在し、それらを支えるため、高い可用性・スケーラビリティ・パフォーマンスが求められる基盤の設計や改善に挑戦できます。 ★toB / toC両方に関わるプロダクト 企業(toB)とエンドユーザー(toC)の双方に価値を届けるプロダクトのため、ビジネスニーズ・ユーザー体験・技術的制約を踏まえたバランスのよい機能開発が求められます。 幅広い視点でのプロダクト思考が身につき、エンジニアとしての成長につながります。
【必要な経験/スキル】 ・Kotlin、Java、Scala、Go言語などでのWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・RDB/KVSを利用した開発経験(3年以上) 【あると望ましい経験/スキル】 ・NoSQL、NewSQLを利用した開発経験 ・NGINX、Enovyなどを利用した開発経験 ・Apache Kafkaなどのメッセージキューを使った開発経験 ・運用のためにObservabilityを意識した開発をすることができる ・JVMに関する知識とチューニング経験 ・GitHub Actions、Jenkins、Drone、CircleCIを用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験 ・開発リーダーシップの経験 【求める人物像】 ・エンドユーザーおよび企業両方に対して、最高品質のプロダクトを提供することに対して熱意と喜びを感じる方 ・大きなトラフィックや広範な事業規模を支え、それらの課題にチャレンジしたいと考えている方 ・開発の視点からビジネスの成長に積極的に関与し、影響を与えたいと考える方 ・トラブルシューティングが得意で、複雑な問題を効果的に解決する能力を持つ方 ・プログラミングやシステム開発に情熱を持ち、常に技術的なスキルを向上させようと努める方
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
600~1200万
◇◆2025年7月新設の注目組織!ITスキルを活かして企業のサステナビリティ(SX)を牽引するコンサルタント募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓2025年7月設立の新設組織!組織の立ち上げ期にコアメンバーとして参画できるチャンス ✓サステナビリティの専門知識は不問!IT・システム開発の経験を活かして社会課題解決に貢献 ✓構想策定からIT基盤の導入支援まで、最上流から一気通貫で企業のSXを強力に推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。「BMX-SX」は、サステナビリティの専門性と多様なIT・データスキルを組み合わせ、環境・社会課題領域における戦略策定、情報開示、企業のSX(サステナビリティ・トランスフォーメーション)を一貫して推進することを目的に、2025年7月に設立された新進気鋭の組織です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓SSBJやCSRDなどの最新サステナビリティ開示動向に応じた非財務情報開示プロセスの構築 ✓非財務情報の収集・管理・分析に必要なサステナビリティデータプラットフォームの要件定義・構想策定 ✓クライアントのSX部門やIT部門、その他関連部門と連携したクロスファンクショナルなプロジェクトリード ✓エンタープライズアーキテクチャの設計、または各種業務アプリケーションの設計・開発・導入支援 ✓DWHや分析基盤などのデータ活用ソリューションを用いたデータアナリティクスプロセスの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓サステナビリティレポーティング:グローバル規制に対応した非財務情報の開示プロセス構築支援 ✓サステナビリティPF:グループ全社のESGデータを集約・可視化するためのIT基盤構想策定 ✓サステナビリティTransformation:企業のサステナビリティ戦略をIT・データ基盤へ落とし込む変革推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓SEやITコンサル、データアナリストとしての経験を活かし、サステナビリティという成長領域に挑戦したい方 ✓2025年7月に立ち上がったばかりの新設組織で、裁量を持って組織創りと自身の成長を楽しみたい方 ✓「コンサル未経験」「SX領域未経験」から、手厚いトレーニング制度を通じてトップコンサルを目指したい方 ✓持続可能な環境・社会の創造にビジネスの側面からコミットし、市場価値の高い専門性を身に付けたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓顧客との折衝経験を有し、かつ以下いずれかの専門領域での実務経験が3年以上ある方 ・システムコンサル、EA(エンタープライズアーキテクチャ)のコンサル経験 ・業務アプリの要件定義からリリースまで、リードエンジニアやPM/PLとして従事した経験 ・DWHや分析基盤などの導入案件をリード、または作業者として担当した経験 歓迎条件(WANT) ✓サステナビリティ、ESG、環境・社会課題領域への強い興味・関心や学習意欲 ✓大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはITアーキテクトとしての実務経験
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