【データストラテジスト】構想フェーズから深く関与/新設ポジション/リモート◎

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• エージェント求人

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略立案
  • マーケティング
  • 広報
  • 戦略提案
  • 鉄道
  • ハードウェア
  • BIツール
  • レポーティング
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • 分析
  • Redash
  • R
  • Tableau
  • Python
  • 機械学習
  • 検証
  • 課題設定
  • 統計解析
  • Looker
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  GO データアナリスト（AI技術開発部）／フルリモートOK

  900~1200万

  • データベース
  • R
  • 担当者
  • プログラミング
  • シミュレーション
  • pandas
  • Go
  • Python
  • 分析
  • Looker
  • LightGBM
  • スケジュール調整
  • ビッグデータ
  • マネジメント
  • 製品
  • 事業責任者
  • オンボーディング
  • データ分析
  • 戦略立案
  • 技術開発
  • チューニング
  • コンピュータサイエンス
  • 負荷分散/チューニング
  • 事業戦略立案
  • 機械/電気プラント営業
  • ベイズモデリング
  • 効果検証
  • 検証
  • クラスタリング
  • パフォーマンスチューニング
  • Tableau
  • テスト
  • BIツール
  • 開発
  • SQL

  GO株式会社東京都港区

  GO データアナリスト（AI技術開発部）／フルリモートOK気になる

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  仕事内容

  仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。 組織風土 ■オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 ■エンジニア組織風土 テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。

  求める能力・経験

  応募資格 ■必須の経験／能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【職種の魅力】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID：355781)

  求める能力・経験

  【必須】 データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  ▼Reporting & Analysis担当▼

  450~600万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ▼Reporting & Analysis担当▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesグループは、テクノロジーを用いて巨大な不動産マーケットに変革を起こす、 国内トップクラスのPropTech企業です。 グループ傘下のRENOSY ASSET MANAGEMENTは、 賃貸管理会社として管理戸数4.4万戸超を誇り、不動産運用のDX化を推進しています。 本ポジションでは、委託先のパフォーマンス最大化とコスト最適化のため、リソースマネジメント、 パフォーマンス分析、オペレーション管理といった業務を担当いただきます。 具体的には、業務量予測に基づいた人員配置の調整、データ集計・可視化、報告資料作成、 委託先ベンダーとの交渉などを行います。 スプレッドシートやBIツールを駆使し、データから意味を見出し、意思決定を支える役割を担います。 【具体的には】 ・ リソースマネジメント (WFM) ・ 過去実績に基づく業務量予測(フォーキャスト)の立案 ・ 予測に応じた最適人員配置(シフト)の調整・確定・充足管理 ・ パフォーマンス分析・可視化 ・ 委託先全体の対応件数、生産性、品質等のデータ集計 ・ Looker Studioを用いたダッシュボードの構築・更新 ・ レポート作成・報告(求人ID：431055)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ コールセンターまたはBPO業界での数値管理経験 ・ 高度なスプレッドシートスキル (複雑な関数、ピボットテーブル等) ・ データ収集から分析、課題抽出までの一連の実務経験 ・ 社内外との円滑な調整・交渉ができるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ GAS (Google Apps Script) による業務自動化の経験 ・ Looker Studio等のBIツール運用経験 ・ 大規模な業務委託立ち上げ、または管理の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  楽天　【データソリューションズ部】デジタルマーケティング商品開発責任者候補

  1000~1400万

  • アライアンス
  • 検証
  • メディア
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 新規事業
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • 効果検証
  • コンサルティング業務
  • プロダクト開発
  • プロジェクトマネジメント
  • マーケティングリサーチ
  • 開発

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【データソリューションズ部】デジタルマーケティング商品開発責任者候補気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 ２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 アド&メディアソリューションズ課は、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 【募集背景】 データドリブンマーケティング領域における成長拡大において マネジメントのコアになる人材を募集しています。 【業務内容】 当社が推進するデジタル広告効果検証プロダクト開発及びアライアンス推進をリードする業務です。 楽天グループの様々なデータアセットを活用し、当社ならではのユニークな プロダクト開発を行う事ができます。 また、プロダクト開発チームのマネジメントも期待しているポジションとなります。 ＜担当業務＞ プロダクト／事業開発業務 ・楽天内外のサービスと連携したビジネス機会の模索／リサーチ ・新規事業としての方向性、プロジェクトロードマップの策定／推進 ・進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント業務 ・大手メディア企業と連携したデジタル広告効果測定スキーム構築 ＜経営層へのレポート＞ ・経営層とのディスカッション資料及び提案 ※上記業務の中からこれまでのご経歴や適正に応じた業務をアサインさせていただく予定です。 ＜仕事のやりがい＞ 楽天独自のデータアセット（OMO等）を活用し、世の中に存在しない プロダクト開発に従事することができます。 また、データアセットに基づいた大手事業会社や広告代理店、コンサル企業と 協業したプロダクト開発にも従事することができます。 【働く環境】 プロダクト部門におけるマネジメント 例：１０名程度の組織長（MGR） ２０名程度の部門長補佐（Vice DepartmentMGR）等

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・デジタル広告もしくはデジタルマーケティング業務経験（３年以上） ・プロジェクトマネジメント推進経験（３年以上） ・コミュニケーションスキル ・社内外のステークホルダーを円滑に巻き込む事ができる説明力、交渉力 【歓迎要件】 高いレベルのプロジェクトマネジメント力、及びマネジメント経験、特にデータ×AIでの データドリブンマーケティングプロダクト開発を推進している為 データ及びAIに関する理解及び興味関心度が高い方を希望します。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  商品企画／営業企画（事業部長直下）

  600~1000万

  • 商品企画
  • 商品企画開発
  • 販促企画
  • 事業推進
  • データ集計

  JT株式会社東京都渋谷区

  商品企画／営業企画（事業部長直下）気になる

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  仕事内容

  Job Summary （職務概要） 韓国ブランド（本社）と JT 、日本市場をつなぎ、商品展開および販売戦略を推進するポジションです。 事業部長直下で、単なるアシスタントではなく、データ・タスク・情報を整理し、意思決定と実行を支えることで、複数ブランドの事業推進を担っていただきます。 Job Responsibilities （業務内容） ▼ 戦略・企画領域 ・ブランド社（韓国）との商品企画・開発に関するコミュニケーション ・日本オフライン市場（ Loft 、 PLAZA 、ドン・キホーテ、 MCC 等）における SKU 設計・セット企画・販促企画の立案補助 ・価格ポジショニングおよび競合・市場分析 ▼ 実務・推進領域 ・売上・施策データの集計・分析（ Excel ） ・イベント・販促施策の効果検証および ROI 算出 ・社内関連部署（営業、プロモーション、品質、 SCM 等）との連携および進行管理 ・会議・商談における論点整理および ToDo 管理 ・各ブランド・各チームとの連携および情報整理 ・各種資料作成および管理（商品企画書／技術書／戦略資料／報告資料 など）

  求める能力・経験

  Qualifications & Experience （応募資格・経験） ・営業企画／商品企画／ MD いずれかの実務経験 ・Excel を用いたデータ集計・分析スキル ・PowerPoint での資料作成スキル ・マルチタスクでの業務遂行能力 ・社内外とのコミュニケーション能力 ・韓国語ビジネスレベル（元々は尚可要件でしたが、必須に変更） Preferred qualifications （歓迎要件） ・化粧品・ビューティー業界での実務経験 Key competencies required （求められる主要能力） ・自ら課題を拾いにいける方 ・数値・事実ベースで物事を整理できる方 ・指示待ちではなく、実行までやり切れる方 ・スピード感を持って業務を推進できる方 ・事業を前に進めることにやりがいを感じる方

  事業内容

  韓国コスメの輸入・販売、流通・物流システムの構築

• エージェント求人

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼

  800~1200万

  合同会社DMM.com東京都港区

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 【具体的には】 1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ 複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。 2.「データが深い」領域でのインサイト抽出 オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます 3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード 分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。 4.データドリブンな組織文化の構築: 専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します (求人ID：431332)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【歓迎】 ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど） ・基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど） ・発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など） ・データを元に意思決定した経験

  事業内容

  【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中！会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。

• エージェント求人

  楽天　【データソリューションズ部】データエンジニア／データアナリスト

  600~1000万

  • 提案
  • 運用設計
  • マネジメント
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • マーケティング
  • 課題設定
  • プロジェクト
  • ビッグデータ
  • マーケティングリサーチ
  • 分析
  • BIツール
  • データ分析
  • コンサルタント
  • SQL
  • プログラミング
  • Google BigQuery
  • データベース
  • データ集計
  • Tableau
  • Python
  • 要件定義

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【データソリューションズ部】データエンジニア／データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し 顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 ２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などの サービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を 対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを 担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が 一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが 保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを 牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実な プロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を 創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する 重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など 幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 ＜担当業務＞ ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や 　新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 ＜仕事のやりがい＞ 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し 実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて 　新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に 　結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に 　解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上と 　アウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト／フルリモートOK GO

  600~1200万

  • Python
  • Go
  • コスト削減
  • 分析
  • 検証
  • 要件定義
  • データ前処理

  GO東京都港区

  データサイエンティスト／フルリモートOK GO気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly

  求める能力・経験

  応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日

  600~1000万

  • Amazon Athena
  • PyTorch
  • マイクロ
  • AWS
  • 機械学習
  • 発電所
  • 開発
  • シミュレーション
  • 物理
  • scikit-learn
  • Python
  • クラウド
  • IoT
  • TensorFlow
  • データ分析
  • 分析

  株式会社Shizen Connect東京都中央区

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日気になる

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  仕事内容

  プロダクト 私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 マイクログリッド（*）の構築・運用 *マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 仕事内容 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 AI、機械学習に関わる技術の調査 予測モデルの評価・改善 APIの開発、保守運用 開発環境 言語：Python ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn クラウド：AWS DB：AWS S3, Athena その他ツール：Github, Slack 本ポジションの魅力 ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント（電力会社やアグリゲーター）の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万～数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習の実務経験 ・予測モデル・データ分析に関する業務経験 ■歓迎要件 ・時系列データを用いた予測経験 ・電力・エネルギー領域への関与経験 ・SageMakerなどクラウドML基盤の利用経験

  事業内容

  株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。