▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト（新設枠/月1～出社/実装は開発が担当◎）▼

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  「デジタルを簡単に、社会を豊かに」ノーコードアプリ「Yappli」を中心としたモバイルDXサービス

  600万~

  • Python
  • 開発
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • STUDIO
  • Trocco
  • 分析基盤構築
  • Google Looker S...
  • 機械学習
  • BIツール
  • Looker
  • dbt
  • SaaS
  • 分析
  • 人工知能
  • 情報処理
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • 提案
  • GCP
  • データ分析
  • クラウド
  • UX改善

  株式会社ヤプリ東京都港区

  「デジタルを簡単に、社会を豊かに」ノーコードアプリ「Yappli」を中心としたモバイルDXサービス気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■概要 クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のYappliプラットフォームにおけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、一般的に機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。 ■具体的内容 これまでのご経験や適性に応じて以下のような業務をお任せいたします。 - データを軸に据えたプロダクトの企画 / 開発 / 運用 - 社内向けBIツールの構築 / 運用 - 分析用データマートの作成 / 運用 ■募集背景: 高度なデータ解析に必要な労力は、分析対象や規模の大小を問わず大きく変わりません。だからこそ、データサイエンティストの仕事の効用を高めるためには、有望なテーマを見極めてコミットすることが重要である、と言われます。 その点ヤプリでは、開発したデータ解析プロダクトを、プラットフォームすべてのクライアントに提供することが可能です。つまり、サービス単体でのデータ活用に比べて、自身の仕事のインパクトを、何百倍にも高めるチャレンジができます。業種業態横断的に集まるデータをどう活用するか、どんなデータを掛け合わせるとより価値が生まれるのか、という意義深い高次な課題がヤプリにはあります。弊社ミッションのMobile Tech for All推進のために、人々がデータから豊かな恩恵を得られるData tech for Allの実現を目指しましょう。 ■ポジションの魅力: - 2億ダウンロード以上の大規模データに対して、分析基盤構築から顧客向けにアウトプットを届けるまでの業務を一気通貫して担当できます。データ活用プロジェクトをゼロから立ち上げて遂行するスキルを得ることが期待できます - 多様な業種や用途のアプリ群に対して、汎用的に利用できるデータ活用機能の企画開発を担当できます。課題を適切に抽象化してプロダクトに昇華させるスキルを得ることが期待できます - SaaSというビジネスモデルの特性上、短期的な売上向上に資する施策よりも、中長期的に事業貢献する施策に重点を置いて業務に取り組みやすいです。顧客やエンドユーザーに長く利用されるようなデータ活用機能を開発する経験を得ることが期待できます ■使っているツール/環境 : - 開発言語：Google BigQuery / python - ETLツール：dbt / trocco - BIツール：Looker / Looker Studio

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: 以下のご経験を有する方。 - クライアントや社内関係部署と議論して、データ活用要件を定義、実装したことがある - データ分析で機会やリスクを可視化し、ネクストアクションを提言したことがある - 統計モデリングを実施し、アウトプットを業務で活用したことがある - 分析用データマートを設計、作成したことがある ■応募資格（歓迎）: - データ活用プロジェクトを企画提案し、実行に移した経験 - 実装に関わったデータ活用プロダクトで、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - データ分析による提言で、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - GCP、AWSなどのクラウドサービスを業務で利用した経験 - ログ設計を行い、収集されたログを集計した経験 - ETLフローを設計、運用した経験 - KPIツリーを描き、実データで可視化した経験 - プロダクトの一部として安定稼働する統計モデルを作成した経験 ■求める人物像: - 自分のアウトプットに満足し切らず、継続的に改善し続ける粘り強さがある - 自身が中心となって事業/プロジェクトを推進していける - 課題背景を理解した上で、課題を整理・解決できる - 情報処理、人工知能、統計学などの情報工学系の知恵を理解し使う

  事業内容

  -

• エージェント求人

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）

  520~1050万

  • 分析

  東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

  求める能力・経験

  【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（AI・BI活用によるデータドリブン推進／事業課題の上流企画）▼

  475~600万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（AI・BI活用によるデータドリブン推進／事業課題の上流企画）▼気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442583)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  株式会社サイカ/「データサイエンス × AI × コンサル」における「次世代コンサルティング企業

  700~1000万

  • R
  • 予算配分
  • 予算計画
  • ディレクター
  • Julia
  • 検証
  • Python
  • 開発
  • ソリューション開発
  • マネージャー
  • プロジェクト
  • リーダー
  • マネジメント
  • プロダクトマネージャー
  • コンサルティング業務
  • マーケティング
  • データ分析
  • 分析
  • コンサルタント
  • Microsoft Excel
  • 統計解析
  • レポーティング
  • 提案
  • チームリーダー

  株式会社サイカ東京都港区

  株式会社サイカ/「データサイエンス × AI × コンサル」における「次世代コンサルティング企業気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■職務内容: # ポジションのミッション データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 # 業務内容 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 # 分析業務 - マーケティング投資効果の最適化（MMM） マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 - 消費者インサイトの解明（消費者調査分析） 消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 - 事業課題の特定と解決（アドホック分析） 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 ## データに基づくコンサルティング 分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 ## 部門横断での協業 コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。 --- # チーム体制 - コンサルタント：ビジネス課題をリード - データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発 - データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う 多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。 --- # ポジションの魅力 - 経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 - 市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 - 柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 - 明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データ分析の実務経験（目安：2年以上） - PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 - Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） - 分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 - クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 ■応募資格（歓迎）: - クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 - MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験 - コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 - 分析プロジェクトをリードした経験 - チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【リモート可】データアナリスト（マーケティング領域／博報堂グループ）◆

  500~800万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区

  ◆【リモート可】データアナリスト（マーケティング領域／博報堂グループ）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 【具体的には】 ・クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助(求人ID：438299)

  求める能力・経験

  【必須】 ①データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験

  事業内容

  博報堂ＤＹグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

• 企業ダイレクト

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  650~1000万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成　など

  求める能力・経験

  【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万

  800~1500万

  • パートナー
  • システム開発
  • 要件定義
  • 検証
  • クラウド
  • コンサルティング業務
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • Windows
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルタント
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • テスト
  • BIツール
  • レポーティング
  • 効果検証
  • CD

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  AIスペシャリスト｜株式会社クリーチャーズ

  575~900万

  株式会社クリーチャーズ東京都千代田区

  AIスペシャリスト｜株式会社クリーチャーズ気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務概要】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 基盤開発 ・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築 ・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用 ・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築 ◆ 設計・技術検証・実装 - クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで - 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証 - マルチモーダルAIなど

  求める能力・経験

  【必須】 ・AIモデルの学習・推論パイプラインの構築経験。自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験。 ・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【語学】 日本語 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・OSSへの貢献や技術的アウトプットの発信、AI関連のハッカソン・コンペティションでの実績 【求める人物像】 ・技術的探究心があり、最新のAI論文、GitHub上のトレンド技術

  事業内容

  ■ゲームソフトの開発 ■カードゲームの開発 ■3Dコンピューターグラフィックスの制作 ■映像、音楽に関する製品の企画、制作、プロデュース ■Webコンテンツの制作 ■雑誌、書籍の企画、制作 ■キャラクター商品・玩具の企画、開発 同社は『ポケットモンスター』シリーズの原作3社の1社です。おもにポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや、ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。また、ポケモン以外の仕事として、iO

• エージェント求人

  Sansan_データマネジャー［人事部門］

  800~1150万

  • Google BigQuery
  • Sansan
  • 分散
  • Google Spreadsh...
  • Google Cloud Fu...
  • Google Cloud Pl...
  • Google Cloud St...
  • Cloud Logging
  • GitHub Actions
  • Terraform
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データベース
  • GCP
  • BIツール
  • 人事
  • DB設計
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • KPI設定
  • Google Looker S...
  • STUDIO
  • Tableau
  • プログラミング
  • 翻訳
  • PMO
  • 効果検証
  • Redash
  • JavaScript
  • 検証
  • Looker

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan_データマネジャー［人事部門］気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■募集背景 Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 ■職務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 ＜具体的な業務＞ ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 ■開発環境、使用するツール ・言語：Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など） ・CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） ・言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ・ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ■MUST要件補足 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績：SQLでのデータ抽出をはじめ、BIツール（Tableau, Looker Studio, Redash等）を用いた可視化や、予実管理・施策の効果検証を通じて次のアクションを導き出した経験 ・プログラミングによる業務自動化の完結能力：言語（Python、JavaScript、SQL等）を問わず、AIを活用しながら自ら手を動かして社内ツールの作成やAPI連携を行い、手作業を劇的に削減させた実績 ・ビジネス要求の技術要件への翻訳能力：現場の曖昧な悩みを聞き出し、システム的な仕様やデータ要件/KPI定義へと落とし込む、技術的解像度を持ったPM/PMO的な立ち回りの経験 ■歓迎条件 ・「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ・スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ・人事・組織ドメインへの深い理解 ・先端技術（生成AI/LLM）の実務適用経験

  事業内容

  働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）

• エージェント求人

  Sansan_HRBP データオペレーション担当

  700~950万

  • 人事
  • データマネジメント
  • 品質管理
  • 提案
  • 担当者
  • 問い合わせ対応
  • 課題設定
  • 課題/ボトルネック特定
  • マネジメント
  • レポーティング
  • STUDIO
  • DB設計
  • データベース
  • 運用設計
  • Google Spreadsh...
  • Microsoft Excel
  • Google Looker S...
  • Looker
  • SQL

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan_HRBP データオペレーション担当気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■組織のミッション 非連続的な事業成長を可能にする組織作りをミッションとしています。 ■具体的な業務 HRBP組織における「データオペレーション」のメイン担当として、人・組織に関わる情報を整備し、意思決定に使える形で提供する役割です。 人事組織内だけではなく各事業部にも点在するデータを整えることで、HRBPが課題特定にかかる時間を短縮し、提案の精度を高める状態を作ります。 ■入社後まず任せること ・データ提供・集計・レポーティング運用（職種ごとの人員数実績、生産性指標など） ・データの整理と整合性担保、データ品質の改善 ・閲覧権限の管理と情報取り扱いルールに沿った運用管理 ・問い合わせの一次対応と、必要情報の回収・整理 ■中長期的に任せたいこと ・データから示唆を発信し、HRBPと一緒に課題設定と施策を進める ・事業部横断の論点を整理し、意思決定を前に進める ・課題特定から提案までのリードタイムを短縮する ・一次情報の回収コストを下げ、HRBPが事業への介入に集中できる状態をつくる ・人事データ基盤のデータマネジメントに携わる ■募集背景 事業拡大に伴い、HRBPが扱う人・組織データの量と種類が増え、事業部横断で一貫した定義と運用の重要性が高まっています。HRBPが課題特定と提案により集中できるよう、データの整備・提供・運用を担うメイン担当者を募集し、意思決定のスピードと精度を高めます。 ■本ポジションの魅力 ・事業部横断で統一性のある定義・運用を設計し、HRBPの意思決定を支える人事データ実務を幅広く経験できる ・「人の動き」をデータで可視化する土台づくりに関わることができ、組織運営の変化として手応えが返ってくる

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・複数のデータソースを突合し、リレーションを前提にデータの整合性担保と加工を行った経験（Excel、Google スプレッドシート、Looker Studioなど） ・期限と品質を担保しながら、自ら手を動かしてデータ提供・集計・レポーティング業務を推進した経験 ・定義の整理やデータの正誤判断を自ら実施し、集計・レポーティングを行った経験 ■歓迎条件 ・組織を超えて共通の指標・定義・運用ルールを整備し、定着まで推進した経験 ・機微情報を扱うデータ運用において、権限管理や運用ルールを意識し、事故なく運用した経験 ・データから傾向や変化を捉え、示唆を言語化して関係者と打ち手づくりを進めた経験 ・システム導入・改修において、要件整理や運用設計に関与した経験（マスター管理、項目設計、入力・更新ルール整備など） ・SQLを用いてデータベースから定常的にデータ抽出をした経験 ■求める人物像 ・正確性と再現性にこだわり、データの突合や整合性担保を粘り強くやり切れる方 ・目的から逆算して必要な情報を特定し、定義や前提を整理して揃えられる方 ・散らばった情報を整理し、確認すべき点と不足情報を切り分けて言語化できる方 ・担当領域を限定せず、未経験の業務でも前向きに取り組み、役割を広げていける方

  事業内容

  働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）