【シンプレクス】データサイエンティスト|数理モデル構築|自社AI製品開発|年収800万〜1500万
800~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社
東京都港区
800~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
その他IT
汎用機SE
■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
4年制大学
正社員
800万円〜1,500万円
一定額まで支給
有 コアタイム (11:00〜15:00)
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇 産前産後休暇、育児休暇、介護休暇 等
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経歴次第では柔軟に対応いたします ※想定されるオファー提示額であり、入社後の上限額ではございません。 評価(年1回、3月実施)、賞与(年1回、4月支給)
東京都港区
屋内全面禁煙
(雇入れ直後)本社(変更の範囲)会社の定める場所
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助
• 書籍購入補助 • 学業等休職制度 • 団体長期障害所得補償制度 • 総合福祉団体定期保険 • 従業員持株会 • 通勤手当支給(月上限3万円)、その他各種手当 • 全席デュアルディスプレイ提供 • 全社員にiPhone/ノートPC貸与 • 夕食無料提供(社内カフェテリアでビュッフェ・弁当提供) • マッサージルーム完備(業務時間中の利用可) • タクシーの業務利用精算可能
5名
2回〜
東京都港区虎ノ門一丁目23番1号
【虎ノ門オフィス】 〒105-6319 東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19階 【麻布台オフィス】 〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー18階
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。
最終更新日:
900~1400万
OSやハードウェアやミドルウェアのみならず、データセンター設備や外部サービス、および開発者との調整を含めたすべてのプラットフォームに関する要件定義から構築までをリードエンジニアとして担当いただきます。 【業務内容】 ■新サービス向けのサーバ、ミドルウェアの設計と構築 ■既存システムのサーバ、ミドルウェアの改善 ■サービスにおける新技術適応可否の検討および提案 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】■サーバ設計/構築/運用の実務経験 ■プロジェクトマネジメントの実務経験 【歓迎】■中規模(100台以上)以上のシステム設計/構築/運用経験 ■RHEL/Solarisに携わったご経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。 【採用背景】エンジニア組織の内製化を進めているため、積極的な正社員採用を進めております。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
650~1000万
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築:主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成 など
【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~800万
■2005年創業、グロース市場上場でリクルートG、楽天G、サイバーエージェントG、CTCやSCSK、Skyや帝人、アクセンチュアなど業界を牽引する様々な企業と安定的な取引を行う当社にて、SE業務をお任せ。 【具体的な業務内容】■各業界の各業務システム開発 ※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定 ■パッケージ開発 ■運用保守業務 【当ポジションの魅力】当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
【必須】■基本設計の経験(3年以上) ■Java、Ruby、PHP、Python、C#での開発経験(いずれか3年以上) ■フレームワークを利用した開発経験(3年以上) ■コードレビューの経験 ※外国籍の方であればN1相当以上が必須 【魅力】プライム案件比率92%、6割以上の案件で要件定義/基本設計以上の上流工程から参画⇒大手総合人材派遣企業は下流案件も多いですが、経営者自体が元エンジニアという事もあり、上流工程から案件を取ることがこだわり!【フォロー体制◎】大手総合人材派遣は100名のエンジニア/1営業を担当しますが、弊社は10名しか担当しません。【詳細】https://www.e-xtreme.co.jp/career/wp-content/uploads/2024/09/extreme240906.pdf
■デジタル人材事業:顧客常駐型でのスマホアプリ、IT、WEB系ソフトウェア開発 ■受託開発事業:スマホアプリ、クラウドプラットフォーム等の受託開発 ■コンテンツプロパティ事業(IP事業):自社コンテンツ事業
600~2000万
(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング、管理部門業務、営業業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。
職種を限定せずに可能性を探りたい方、シンプレクス・グループへの興味・関心をお持ちの方(オープンポジションでの選考となるため、これまでの実務経験や専門スキルを活かせる部署に配属されます)。
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。
550~700万
楽天生命保険のサービスのアプリケーションが動く為に必要なサーバ基盤を設計、構築、運用・保守します。ユーザに近い位置で、開発部と連携しながら上流から下流工程の全ての仕事ができます。 【具体的には】 ■開発・試験・本番環境のサーバ/ミドルウェアの設計・構築・保守業務を主に担当して頂きます。 ■各種サーバ、ストレージのリプレイスの企画やPLを主に担当して頂きます。 ■障害対応 ■委託先管理
【必須】■サーバーの要件定義/設計/構築の経験(Windows Server/Linux Server) 【歓迎】■プロジェクトの管理経験 【採用背景】エンジニアの内製化を進めていることから、積極的な採用を行っております。事業好調に伴い案件が増える中、エンジニアの内製化を進めることで社内にナレッジを蓄積し、更なる事業成長を目指します。 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。2025年12月に資金増強により、楽天グループの中でも力を入れている事業となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~800万
【職務内容】 サービスマネージャーとして、顧客ICTシステム向け運用サービス(受付、監視、運転※)の運用、管理を行って頂きます。 ※受付=ヘルプデスク・サービスデスク業務、 監視=システム(インフラ・アプリケーション)監視業務 運転=ICTオペレーション業務 【担当商材】 ヘルプスク・サービスデスク、IT基盤運用サービス、PC-LCMサービス、スマートデバイスサービス、監視運用サービスなどの顧客ITシステムに関わる全般 【部門ミッション】 顧客システムおよび自社サービス(自社プロダクト含む)向けにTMmanaged Serviceを提供し、運用サービスにおけるデザイン、インプリメント、運用、案件管理を行います。 【業務内容】 ICT運用に関わる役務(習熟期間は運用受付業務などを経験)から始まり、サービス品質のチェックと品質向上の対策検討・実施や、継続的改善活動による顧客提案(サービス改善、システム提案)など、ICT運用の管理作業全般を行っていただきます。(求人ID:438376)
【必須】 ・ICT開発構築運用全般でのリーダー経験(10年以上) ・ユーザ企業で情報システム部門・IT部門でのICT業務管理の経験(10年以上) 【歓迎】 ・ICT開発構築運用全般での担当およびリーダー経験がある方 ・ユーザ企業で情報システム部門・IT部門でのICT業務管理の経験のある方 [資格] ・ITIL 4 Foundation、ITコーディネータ、ITサービスマネージャ(情報処理技術者)、プロジェクトマネージャ(情報処理技術者)/PMP、データベーススペシャリスト(情報処理技術者) もしくは同等の資格やスキルを保有
【事業内容】 ネットワークシステムおよび情報システムの設計、開発、施工、保守 【同社の歴史】 「通信ネットワーク」と「情報システム」双方の技術を持つ希少なトータルソリューションプロバイダとして、 業界内の高い地位と独自性を確立しています。 創業当時、電話を中心とする電気通信設備工事から事業展開していった同社は、 電算機、周辺機器販売、OA事業等、事業幅を拡大していき、 多くのクライアントから信頼を得る存在となっていきました。
750~900万
AWS/Azure/ネットワーク/サーバー案件を扱うマネージドサービスデリバリ部のPMオープンポジション求人となります。一次面接に志望動機は不要ですので、面接であなたの歩みたいキャリアをぜひ教えてください。 【具体的な業務内容】
【いずれも必須】 ■PM、PL、PMO等プロジェクトをリードした経験 ■クラウド/ネットワーク/サーバーいずれかのプロジェクトの参画経験 【ポジションの魅力】 ■各業界のリーディングカンパニーがメイン顧客 ■大手顧客との安定な取引がありつつも、固定概念にとらわれないチャレンジングな姿勢が評価される魅力的な環境 ■在宅勤務メイン(出社は週2回)/フレックスと柔軟な環境
金融・製薬・産業(製造、流通、人材、等)の業界に強みを持つ■システムコンサルティング・設計開発、ネットワーク構築、BPO業務、得意分野である金融業、製薬業、などでコンサルティング、SI、SOを連携させたサービスの高度化を図っています。
600~800万
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) 【ポジションの魅力】 ■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience) ■ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech- blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211) ■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23) ■新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 <将来的に目指せるキャリアイメージ> ■ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ■事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ■大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
■必須要件 機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験) ■歓迎要件 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案(要件定義)を担った経験 ・LLMの深い活用経験(学習やローカルLLMの推論など) ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理(Spark等)の経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
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年収非公開
生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。 AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う ・生成AI(例:LLM、Copilot、Dify等)を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する ・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する ・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する 将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、 業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。 ★本ポジションの魅力・やりがい★ ・研究や検証で終わらず、業務変革まで関わることができます ・事業部門と密に連携し、AIを現実の業務に落とし込んで事業成長に貢献できます ・成果を横展開することで、組織全体の生産性向上に寄与できます ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり
<必須経験・スキル> 以下いずれかの経験がある方 ・生成AIを含むAI技術を業務改善に適用した実務経験 ・企画、導入、定着まで現場を巻き込み推進した経験 ・AIの仕組みを理解し、業務適用の可否や設計判断ができること <あれば尚よい経験・スキル> ・Copilot、LLM、Difyなどを使った業務改善経験 ・AI活用の効果測定と改善サイクルの運用経験
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700~1700万
■業務内容 UI/UXデザインの重要性が高まる昨今、シンプレクス・ホールディングス株式会社では2021年から、 to C向けのコンサルティングやシステム開発経験が豊富なメンバーで構成されたUXデザインオフィス(部署)を立ち上げており、UI/UXの取り組みを強化しています。 シンプレクス・ホールディングス株式会社のUXデザインは、見た目やUIをキレイにデザインすることをゴールにしているわけではありません。クライアントのビジネスの本質を理解した上で、ビジネスの成功を支援するためのUXとは何か?を追求し、システムを作り上げ、実際にユーザーの行動を変容していくところまでを一気通貫で支援することに重きを置いています。 現在は10程度のプロジェクトが稼働しており、殆どはシステム開発まで繋げるプロジェクトになっています。開発工程では開発チームと伴走することで、最後までプロダクトにコミットします。 また、チーム内ではUI/UXデザインのケイパビリティを生かした自社SaaSの企画・開発・運用も実施しています。実際に収益をあげていくことに加えて、GA4分析を起点としたグロースハックやUX企画などは、クライアントワークのテストフィールドとしても機能しています。 ※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 ■当社の強み 圧倒的なシステム開発力がグループの唯一無二の強みです。 システムインテグレーターはシステム開発力に、デザインファームはデザイン力に強みを持ちますが、顧客から見ればどちらかの能力が片手落ちになりがちです。 クライアントのビジネスとシステムを深く理解しているシンプレクスだからこそ提供できる、ビジネス⇔テクノロジー⇔ユーザーを橋渡しするUI/UXデザインに携わることができます。 また、複雑性の高い金融フロント領域でのコンサルティング実績より、物事を正しいプロセスでロジカルに検討するUX検討に自信があります。加えて、UXデザインとはいえプロジェクトである以上はステークホルダのコントロールを始めマネジメントスキルが求められますが、ガバナンスの厳しい金融業界を相手に高い要求に応え続けてきたシンプレクスだからこそ根付いているノウハウとマインドは、UXデザインのプロジェクトにおいても他社との差別化要因になっています。 さらに、デザインへの落とし込みやシステム開発を他社(別法人)に投げることなく、自社完結かつ一気通貫でサービスを提供しており、サービスリリース後の運用保守まで担っているからこそ顧客の声、生のデータに触れながら、定量分析/定性分析をベースにプロダクトの改善を行うことが可能です。 ■キャリアパス 業務がいい意味で縦割り化されておらず、UXデザイナとして様々なキャリアを形成できることができます。エンジニア、リサーチ、UIデザインなど、様々なバックボーンを持ってUXデザインに取り組んでいるチームですが、今後の各々のキャリアは多種多様であり、会社としては各自のキャリアに沿ったアサイン計画を会社組織の制約とバランスをとって立てています。 [キャリアの一例] ・一貫してプロダクトにかかわるためにストロングマネジメントができるゼネラリストを志向 ・UIデザインと離れすぎない位置でUXデザインのスキルアップ ・UXリサーチャーとしてバリューを出しながらUXデザインのスキルアップ ・技術トレンドを理解したサービスデザイナを志向 ■組織の雰囲気 チームやプロジェクトのために何ができるか?お互いの長所を尊敬し合えているか?といったチームプレイの意識を大切にしています。 年功序列ではなく個々人の成果に対して正当に評価を行う制度のため、競争意識が強いギスギスとした社風に思われがちですが、そのようなことは全くなく、競争よりも協調を重視する風土です。 もちろん、ナレッジシェアやプロジェクトの枠を超えた勉強会の実施も積極的に行われています。 【組織人数】※2024年9月時点の情報 39名(責任者1名+副責任者2名+メンバー36名) 【職種】 ・UXデザイナー ・UIデザイナー ・フロントエンドエンジニア
■必須経験(いずれか) 事業会社の企画系部門/デザインファーム、Web系企業/コンサルティングファーム/SIerに在籍されていて、以下の経験がある方を求めていています。 ・市場/他社動向調査 ・UXリサーチ ・UXデザイン ・UIデザイン ・サービスデザイン ・グロースハックの業務経験 ※UIデザイナで今後UXデザイナを目指したい方も歓迎します ※UIに特化したフロントエンジニアは別の求人にて募集しています
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。