Forward Deployed Engineer (FDE)
700~2000万
企業名非公開
東京都新宿区
700~2000万
企業名非公開
東京都新宿区
データベースエンジニア
リサーチ/分析データマイニング
web/オープンSE
業務内容 顧客課題の発見・設計 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する 利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ワークフロー構築・PoC の高速実装 自社ツールを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 本番導入・伴走 本番導入の技術支援・運用設計 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 導入後の利用定着支援・改善提案 プロダクトフィードバック 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 新規ユースケースの発見・提案 プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1 : 製造業の「SaaS 疲れ」を解消する企業の脳の構築 従業員 500名の製造業の顧客。SmartHR / 楽々精算 / kintone / Salesforce を個別に運用しており、部門間のデータ連携は手作業で行われている。現場ヒアリングで「月末の経費精算に 1人あたり 2時間かかっている」「営業が受注情報を 3つのシステムに手入力している」という課題を発見。自社ツールで各 SaaS を API 連携し、経費精算の自動承認ワークフローと受注データの自動連携エージェントを 2週間で構築。月間 400時間の業務削減を実現し、他部署への展開 (アップセル) に繋げる。 ■ シナリオ 2 : 金融機関の 24時間見込み顧客探索エージェント 地方銀行の法人営業部門。営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成している。1件あたり 30分かかり、1日 10件が限界。自社ツールで企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AI エージェントが 24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝、AI が優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態に。アプローチ数が 3倍に増加し、受注率が 15% 向上。 ■ シナリオ 3 : 小売業の稟議承認プロセスの AI 化 全国 50店舗を展開する小売業の顧客。店舗からの発注稟議が紙ベースで、本部での承認に平均 5営業日かかっている。現場観察で「承認者が出張中に稟議が滞留する」「過去の類似稟議を参照できない」という課題を特定。自社ツールで稟議データを構造化し、AI が過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを 5営業日から 1営業日に短縮。この成功事例をプロダクトチームにフィードバックし、標準テンプレートとして全顧客に展開。
必須条件 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 歓迎条件 顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学
正社員
有 試用期間月数: 1ヶ月
700万円〜2,000万円
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00 事情がある日は時差勤務可能
無
有
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始4日
入社半年経過: 10日 最高: 20日
慶弔休暇、リフレッシュ休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※昇給機会年2回(4月、10月)、賞与年2回(5月、11月)
東京都新宿区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
通勤手当:交通費全額支給 住宅手当:家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月3万円まで)
人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス
最終更新日:
500~900万
システムエンジニア(SE)として、要件定義からシステム設計、ソフトウェア開発、受入れ検査、トラブル対応まで一気通貫で主導していただきます。 各工程におけるベンダーマネジメント(外注管理)も重要な役割の1つです。 社内横断的な動きが多く、自らの力でプロジェクト全体を推進したい方が活躍できる環境です。 <業務内容例> (1)社外向けシステムの開発保守等: MVNE/MVNO向けSIM管理システム (2)課金請求システムの開発保守: MVNE/MVNO向け課金、請求システム (3)管理業務:システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理。 (4)その他:社内向けシステム開発、保守。 基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。 また、週1回まで在宅勤務も可能です。 フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。 一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。 働く環境: 多様な年代のメンバーで構成されており、それぞれが専門性や知識領域を活かして対応している コミュニケーションの取りやすいグループです。 また8割以上が通信業界以外からの転職組で、業界未経験からでもご活躍いただけます。 利用しているツール、開発言語は次の通りです。 KINTONE, 請求管理ロボ、Google Cloud等 主要な開発環境は、次の通りです。 OS-Linux、言語-PHP/Python/JavaScript、DB-mySQL
・3年以上のWebアプリケーション開発保守。クラウドでサーバー及びネットワーク構築経験をお持ちの方。 ・日本の会社で3年以上の勤務経験。 ・日本語能力:ネイティブレベル(外国籍であれば、日本語検定N1以上) 姿勢:困難な状況でも前向きに対応できる方 英語力:TOEIC600点以上(またはそれに相当する資格取得)
当課は法人向けモバイルサービスを展開する組織における「唯一の技術専門集団」です。単なるシステムの開発・保守に留まらず、ビジネスを深く理解した上でシステム戦略を立てる「事業の伴走者」として、事業拡大のコアを担っています。中途入社者100%、業界未経験者が8割以上という多様性のある環境で、お互いの専門性を活かしながら、No.1キャリアの実現に向けて裁量高く挑戦できる風土が特長です。
480~1500万
◆業務内容 企業における基幹系および情報系の業務システムの、アプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。 ◆役割・期待 主にWeb・基幹系のカスタム開発プロジェクトの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行などの業務を担います。 ・アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパー ・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員 ◆開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり ◆ツール ・Github ・Jenkins ・JIRA/Confluence ・Teams/Slack ◆技術スタック ・言語:C#, C++, Python, PHP, VB/VBA など ・データベース:Oracle, MySQL, Postgresql, Aurora/RDS/Redshift, Redis など ・クラウド:AWS, Azure, GCP
◆応募要件 システム開発経験1年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験 ・C#、C++ ・Python ・PHP ・VB,VBA ・SQL ◆望ましい経験・スキル ・業務システムで使用される幅広い技術への関心と旺盛な向上心 ・エンジニア志向で、システム全体の構造を捉える理解力 ・優れたリーダシップ、コミュニケーションスキル(書く能力と話す能力)、人間関係構築スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献。協調力 ・定型業務処理型ではなく課題解決型の思考力
-
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
-
450~600万
▼独自のデータ処理技術やAIを活用し、業務改善ツールやデータ基盤を開発 ▼設計~開発~運用保守まで、一貫して携われる環境 ▼開発力・設計力・課題解決力を磨き、将来的にはSE・PL/PMも目指せる ■ 仕事内容 AIやデータ活用を支える業務システムやデータ基盤の開発を担うポジションです。 設計・開発・運用保守まで、一貫してシステム開発に携わります。 顧客はグローバル企業や大手金融機関、不動産・人材業界などの大手企業が中心。 世界水準のデータ処理技術を強みに、案件のほぼ100%が一次請け(プライム案件)となっています。 開発では200種類以上のプロダクトを組み合わせ、顧客ごとに最適なシステムをオーダーメイドで提供。 導入後も保守開発や機能改善を継続し、より良いシステムへアップデートを重ねています。 <具体的な仕事内容> 【開発業務】 ・業務システム、社内ツールの開発 ・設計、実装、テスト対応 ・データ処理ロジックの開発 ・機能改善、追加開発 ・アジャイル型での開発推進 【運用・保守業務】 ・システム運用、保守対応 ・不具合調査、改修対応 ・顧客や社内からの問い合わせ対応 ・運用改善、パフォーマンス改善 ・開発メンバーとの連携、調整 ※経験や希望を踏まえ、担当領域を調整します
■ 必須スキル・経験 ・Web系システムにおける設計~開発経験3年以上 または ・システム運用保守/インフラ運用経験3年以上 ■ 歓迎スキル・経験 ・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験 ・Webシステムや業務システムの開発経験 ・業務効率化ツールの開発経験 ・保守運用、機能改善経験 ・将来的にSE/PL/PMを目指したい方 ■ 求める人物像 ・手を動かしながら着実に技術力を高めていきたい方 ・設計書を理解し、正確に実装へ落とし込める方 ・課題に対して自ら調べ、解決に向けて行動できる方 ・チームメンバーと連携しながら開発を進められる方 ・将来的に上流工程へステップアップしたい志向をお持ちの方
企業向けビッグデータの生成・提供 データ生成過程で培った技術を活用したサービス企画・システム開発
400~2500万
◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験(Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど) ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください
-
750~1500万
【会社概要・事業の強み】 ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI・LLM技術を活用してエンタープライズ企業の変革を支援するAIテックカンパニーです。海外モデルの微調整にとどまらず、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化型独自LLM「Stockmark-2」をフルスクラッチで自社開発・保有。すでに日経225の30%、300社を超える大企業への導入が進んでいます。2024年10月にはシリーズDにて45億円(累計88億円)の資金調達を完了し、更なる爆発的成長を目指しています。 【現状の課題・募集背景】 企業の生成AI活用を支援する新規事業、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」の導入プロジェクトが急増しています。SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの複雑な既存システム環境や業務要件に応じたカスタマイズを前提としています。 プロダクトとしての再現性と、各社固有の環境への適合を高次元で両立させるため、提案・技術判断から本番稼働、そして自らの手による実装までを一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担う「Forward Deployed Engineer(FDE)」を募集します。 【業務内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の国産LLMと高精度RAGを核としたSAT基盤を活用したDX推進を、技術面から一気通貫でリードしていただきます。 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の既存システム環境を踏まえた技術要件の整理、システム的な制約の明確化 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・コンサルメンバーや開発チームと連携した、自らも手を動かすハンズオンでの顧客実装 ・プロジェクトを通じて得られた知見の、SATプロダクト基盤へのフィードバック 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズの業務インフラとして成立させる最先端プロジェクトを主導できます。 ・単発の受託開発に留まらず、得られた知見を抽象化して自社プロダクト基盤の進化へ反映できます。 ・上流の提案・コンサルから泥臭いハンズオン実装までを横断する、国内でも極めて希少な「実装できる経営参謀(FDE)」のキャリアを築けます。 【チーム構成】PaaS SAT Devision(ビジネス13名、開発19名) 【開発環境】TypeScript, Vue.js, Node.js, Python / Docker / Terraform / AWS, Azure
【必須スキル】 ・SIerや受託開発プロジェクトにおけるシステム開発、または技術的プロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験 ・生成AI(RAGなど)に関する知識や何らかの実務経験、あるいは強いキャッチアップ意欲 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 ・アーキテクチャ図を読解し、システム的な制約や条件を明確化できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を構造化するコンサルティングスキルと、自らコードを書くエンジニアリングスキルの統合 【歓迎スキル】 ・ソリューションアーキテクト(インフラ側の知見含む)の実務経験 ・生成AI(特にRAG)関連プロジェクトの実務経験 ・ベンチャー企業での開発プロジェクト経験 【求める人物像】 ・指示や手法を待つのではなく、不確実な状況下でも「何をすべきか」を自ら判断し、オーナーシップを持って実行できる方
最先端の自然言語処理・生成AI技術を活用し、企業の変革を支援するAIテックカンパニー。国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化独自LLM「Stockmark-2」を保有。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」等のSaaS/PaaS事業を展開。日経225の30%を占める300社以上の大企業に導入。累計88億円超の資金調達を完了。
600~750万
当社にてwebエンジニアを募集いたします。案件は、WebサービスやiOS・Androidアプリなど常時2万件以上。バックエンド/フロントエンド/PL・PM/インフラまで幅広くカバーし、希望や志向に応じて選択できます。 ■Webシステム・アプリ・iOS/Android・業務系・インフラなど、常時2万件以上の案件から「コレ!」と思うものを選択。 ★エンドユーザーとの直取引40%!商流の浅い案件の開拓に注力 ★AI活用のプロジェクトも増えています!“正解のない時代”において、自分だけのキャリアを描ける場所でありたい。そんな想いから「キャリアを創造し、人生を豊かに」という理念を社員自身が実現できる仕組みを整えています。
【必須】ITエンジニア実務経験者 ※面接確約スカウトメールを受け取られた方 【働き方】★チーム参画プロジェクトも増加中 ★残業月平均12時間/年休138日 【魅力】★平均単価70万円以上・還元率76%!継続的な給与UP★メモリアル休暇(誕生日 or 結婚記念日)★副業OK/勉強手当/資格手当/交流手当/扶養手当★勤続3年・6年・9年で3日の特別休暇プレゼント★リモート9割以上!出社とのハイブリッドもOK★単価/契約期間などあらゆる情報を全公開★専属のメンター在籍!キャリアをサポート★残業平均月15時間以下
Web、モバイルシステムの開発 システムエンジニアリングサービス
450~600万
【理想のキャリアを最短で】“正解のない時代”において、自分だけのキャリアを描ける場所でありたい。そんな想いから「キャリアを創造し、人生を豊かに」という理念を社員自身が実現できる仕組みを整えています。 ■案件は、WebサービスやiOS・Androidアプリなど常時2万件以上。バックエンド/フロントエンド/PL・PM/インフラまで幅広くカバーし、希望や志向に応じて選択できます。■Webシステム・アプリ・iOS/Android・業務系・インフラなど、常時2万件以上の案件から「コレ!」と思うものを選択。 ★エンドユーザーとの直取引40%!商流の浅い案件の開拓に注力 ★AI活用のプロジェクトも増えています!※案件例はスカウト文に記載。
【必須】ITエンジニア実務経験者 ※面接確約スカウトメールを受け取られた方 【働き方】★チーム参画プロジェクトも増加中 ★残業月平均12時間/年休138日 【魅力】★平均単価70万円以上・還元率76%!継続的な給与UP★メモリアル休暇(誕生日 or 結婚記念日)★副業OK/勉強手当/資格手当/交流手当/扶養手当★勤続3年・6年・9年で3日の特別休暇プレゼント★リモート9割以上!出社とのハイブリッドもOK★単価/契約期間などあらゆる情報を全公開★専属のメンター在籍!キャリアをサポート★残業平均月15時間以下
Web、モバイルシステムの開発 システムエンジニアリングサービス
500~700万
【職務内容】 本ポジションでは、自社運営型マッチングサービス「Linkers Sourcing/Linkers Marketing」や製造業向けSaaSの新規開発に関わる開発・運用業務全般をご担当いただきます。テストコードの実装をメインに、社内メンバーとの関わりを通じてリリースまでの一貫した業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ 社内ステークホルダーからの要件ヒアリングと仕様策定 ・ 仕様に基づいた外部設計、内部設計 ・ 必要に応じたタスク分割と工数見積もり ・ テストコードを含む実装 ・ メンバー同士でのコードレビュー ・ リリース ・ 問い合わせまたはエラー管理に伴う不具合の調査・修正 ※社外との関わりはございません。 ■募集背景 当社は製造業のオープンイノベーションを加速させる自社運営型マッチングサービス「Linkers Sourcing/Linkers Marketing」を展開しており、AI技術を活用した新機能の拡大フェーズを迎えております。 また現在、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして多くの企業様をサポートしたノウハウをもとに、製造業向けSaaSの新規開発も進めております。 新規事業の立ち上げや既存サービスの機能拡充に伴い、サービスの開発や運用業務の重要性が増しています。 つきましては、当社事業の開発運用業務を担っていただけるWebアプリケーションエンジニアを募集いたします。 (求人ID:411301)
【必須】 以下、すべての条件を満たす方を対象としております ・2年以上のWebアプリケーションの開発、またはそれに相当する経験 ・自動テストを用いた開発の経験 【歓迎】 ・MySQLの実務利用経験 ・Ruby、Ruby on Railsの実務利用経験 ・Vue.jsの実務利用経験 ・AWSの実務利用経験
【BtoBメーカー向け、ものづくり系マッチングサービス「Linkers(リンカーズ)」を運営】 世の中からベストな開発パートナー/部品調達先/OEM委託先等の取引先を抽出するものづくり系マッチングサービス「Linkers」を運営。約900件の大手企業のニーズに対して地方の有力な中堅・中小企業および産学官とのマッチングを行い、ものづくり産業支援及び地方創生に貢献し、高い成約率と顧客満足度およびリピート意向を誇ります。
610~2010万
◆ポジション名 【Quants Strategy】Strategy&M&Aコンサルタント(SMgr・Mgr・SC・C) ◆職務内容 各業界トップ tier のクライアントに対し、Pre から Post フェーズまで一気通貫で M&A 及び高度な経営戦略支援を行います。 具体的には「Pure Strategy(中計・新規事業)」「Valuation&Modeling(価値評価・財務 DD)」「Transaction&Execution(プロセス管理・企業再生)」「Corporate Governance&Transformation(ガバナンス・PMI)」の 4 領域で、M&A 総研とコラボしながらディールを推進します。 ◆求人のポイント ・市場の必然性:激変する市場環境下、企業の持続的成長には従来の「人月単価型」の戦略提示だけでは不十分です。今求められているのは、戦略からディール成立・PMI まで一気通貫で伴走し、確実な実益をもたらす存在。 ・M&A 総研の急成長ノウハウ×成功報酬を融合した「新ビジネスモデル」を構築する、市場価値の極めて高いポジションです。 ・Big4 戦略部門出身パートナーの直下で、最上流の経営アジェンダに挑めます。 ◆魅力 ・唯一無二のキャリア:インダストリーカットがなく、多様な業界・テーマの案件に裁量を持って挑戦可能。 ・創業期メンバー:数千人規模を目指す急成長ファームのコア人材として、組織創りにも参画。 ・高い報酬と就業環境:平均年齢 30 歳の優秀な層が集う風通しの良い社風。高い給与還元率に加え、ワークライフバランスも担保された定着率の高い環境です。 ◆プロジェクト例 ・大規模クロスボーダー M&A の企業価値評価および実行支援 ・大手鉄道会社の新規事業戦略立案や、製造業の中期経営計画策定支援 ・カーブアウト(事業分離)案件の実行および M&A 後の各種 PMI 実行支援 ・グローバル企業のガバナンス体制再構築や大手製造業の全社 DX 支援 ◆募集役職(職階) ・シニアマネージャー:プロジェクト全体の統括、パートナーと連携した顧客開拓、およびファームの組織経営・拡大を牽引。 ・マネージャー:ディールの現場責任者(PM)として、クライアントとの折衝、各領域のコラボレーション推進、メンバー育成を担当。 ・シニアコンサルタント:タスクの自律管理、高度な分析・モデリング、および若手への指導を担う。 ・コンサルタント:仮説検証、データ分析、資料作成を通じて課題解決の論理構築を支える。 ◆想定年収 ・シニアマネージャー:1,500万円〜2,000万円(月給107.1万円〜) ・マネージャー:1,200万円〜1,500万円(月給85.7万円〜) ・シニアコンサルタント:800万円〜1,200万円(月給57.1万円〜) ・コンサルタント:600万円〜800万円(月給42.8万円〜) ※想定賞与:年2回(月給の2ヶ月分相当を想定) ◆企業概要 東証プライム上場のM&A総合研究所グループとして2023年に設立。親会社が培った驚異的な急成長ノウハウ、最先端のシステム、全世界4.5億社のデータベースを強みに、既存のコンサルティングの枠を超えた「人月単価×成功報酬」のハイブリッドモデルで企業の価値最大化に貢献しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都港区愛宕 ・三田線「御成門駅」徒歩約3分 ・日比谷線「神谷町駅」徒歩約4分
4大卒以上
-