【AIアーキテクト】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム構想
600~1200万
GMOあおぞらネット銀行株式会社
東京都渋谷区
600~1200万
GMOあおぞらネット銀行株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
アーキテクト
社内システムエンジニア
【主な業務内容】■当社で開発しているアプリケーションを AI 駆動開発化する際の基盤整備/チューニング■Claude Code 等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計 ■コーディング規約、テスト戦略、CI/CD との連携など、AI が実力を発揮できる土台づくり■上記の AI 駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション/ユーザー向けアプリケーションの構築 ■業務要件定義からシステム化検討まで の上流工程 ■関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化 ■課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討
【いずれか必須】■SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工スキル■Python等での機械学習モデルまたはアプリケーション開発経験 ■AI駆動開発ツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等)を活用した経験 ■生成 AIを活用して、要件定義から実装・テスト・改善までを自律的に推進できる能力■業務要件をヒアリング・整理、システム化方針まで落とし込める力■ビジネス課題をデータ分析や AI で解決するソリューションを企画・設計できる能力 【歓迎】■LLMを活用したアプリケーション開発経験■RAG・AI エージェント・MCP等を用いたシステム構築経験■プロンプトエンジニアリング、LLM の評価・改善(Evals)に関する知見
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~12,000,000円 年俸¥6,000,000~ 基本給¥400,000~ 固定残業代¥100,000~を含む/月 ■賞与実績:決算賞与 年1回(業績・評価による)
会社規定に基づき支給
07時間25分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:20時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:32.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始4日
入社半年経過時点14日 最高付与日数20日 勤続年数により付与/有給休暇の繰越制度有
その他(年末年始休暇※12/31~1/3)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【標準就業時間】 ・08:50~17:15(休憩60分) ※部署の業務により業務時間が変更となる場合があります。 【休暇】 特別休暇(付与日数は入社時期により異なる) 、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇等 【リモート】現状は週2日程度のリモートワークが可能です。 【変更の範囲】 仕事内容の変更範囲:当社業務全般 勤務地の変更範囲:会社の定める事業所
無
東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス
JR山手線渋谷駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
JR渋谷駅 南改札西口より徒歩約1分
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
育児休業、最新で最先端オフィス環境、最先端で高セキュリティなオフィスツール、リモートワーク環境
【休日・休暇】 ・特別休暇(付与日数は入社時期により異なる)、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇 等 【その他】 ・最新で最先端オフィス環境・最先端で高セキュリティなオフィスツール ・リモートワーク環境・様々な働き方に対応した勤務体系 ・退職積立金(退職ポイント制度) ・GMOインターネットグループ福利厚生の利用可(カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加) ・GMOアスリーツ(マラソン、ゴルフ、水泳等)のイベント参加 ・リロクラブ加入 ・パートナー(社員)の安全を最優先に考えた姿勢・施策(例:新型コロナウイルス発生における大規模なテレワーク態勢の実施、コロナワクチン職域接種の実施等)
1名
2~3回
筆記試験:無
■2018年7月に事業開始し、銀行APIの普及や企業のDX支援を積極的に取り組んでいます! ■これまでの金融の慣習やしきたりに捉われない後発銀行の強みを活かし、未来型の銀行を目指している企業です。
■コーポレートビジョン「すべてはお客さまのために。トップクラスのテクノロジーバンクを目指して」を核に、キーワードは「銀行のネット化」でなく「ネット企業の銀行サービス」になります。 ■これからのデジタル社会に貢献できる銀行になるために、自らがエンジニアファーストな企業となり、テクノロジーソリューションによって新たな顧客体験を提供するテックファーストなトップクラスの銀行を目指しています。 ■銀行オープンAPIは、僅か一年半で接続契約130社を超えトップクラスを爆進中。さらに銀行業界に先駆け、組込型金融「GMOあおぞらネット銀行かんたん組込型金融サービス」を発表、企業のDXの更なる加速やデジタルユーザーの新体験向上を強力にサポート。市場評価・注目度トップクラス。 ■あおぞら銀行、GMOインターネットの両グループとの連携やつながりは良好で、幅広い分野の仲間達とコーワークやコラボレーションができ、裾野広い仕事領域やキャリアの経験を積むことが可能です。
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目2-3渋谷フクラス
■銀行業務
あおぞら銀行/GMOインターネット/GMOフィナンシャルホールディングス
非公開
株式会社あおぞら銀行 50.0% GMOインターネットグループ 株式会社 25.0% GMOフィナンシャルホールディングス 25.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
350~450万
■IIJグループ企業(飯田橋)にて社内情シス業務を担当 ■Windows/Linuxサーバの運用・保守・構築・導入およびネットワークの一次対応、問合せ対応など幅広くお任せします 【具体的には】 ■Windows/Linuxサーバの運用・保守(AD、ファイルサーバ、WSUS等)および障害対応 ■物理・仮想サーバの新規構築・リプレース対応(設計は上位者やベンダーと相談) ■利用部門からの問合せ対応、作業立ち会い、手順書等ドキュメント作成 ■ネットワーク(TCP/IP、VLAN等)の疎通確認・障害一次対応
【必須】・Windows/Linux環境の運用経験(AD、ファイルサーバ、基本的なトラブル対応等) ・Windows/Linuxサーバの構築/設定経験(設計レベルまでは不要、構築~運用経験があれば可) ・ネットワークの基礎知識(TCP/IP、VLAN、ルーティングの概念理解レベル) 【魅力】 ■IIJグループの安定基盤で長期就業可 ■構築・改善にも挑戦可能 ■少数精鋭で裁量を持ち働ける ■在宅週1日※業務習得迄は出社主体 ■ベンダー任せにせず技術理解が深まる
■創業1995年6月 ■ネットワーク機器の導入・設定、導入時の配線工事、アプリケーションのインストール・運用サポート等のLAN関連を中心としたネットワーク構築事業 【顧客】神奈川・東京を中心に優良企業/IIJ、住友不動産、国土交通省等の官公庁等
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
750~1200万
■社内SE・情報システム業務全般、およびホテル特有のシステム管理をお任せいたします。プレイングマネージャーとして、実務に手を動かしながら組織運営に携わっていただきます。 -社内インフラ・ヘルプデスク業務: ネットワークの保守・運用・障害対応、PCやデバイスのキッティング -アカウント・アプリケーション管理: 社内システムのアカウント発行・権限管理、業務アプリケーションの導入・保守・運用 -ホテルシステムの運用・改修: ホテルシステム(TAP)の運用管理、カスタマイズ、ベンダー折衝など -組織マネジメント: 情報システム部門の統括、既存メンバー(ベテラン2名)との連携・業務調整、将来的な組織づくり ※情報システム部門:3名 【募集背景】 社内のITインフラおよびシステム環境を統括する情報システム部門の体制強化に伴う募集です。現在、同部門は担当部長クラス(50代中盤)のベテラン社員2名がフラットな関係で実務を牽引している実質2名体制です。今後の事業拡大やホテルシステムの最適化を見据え、部門をまとめ上げ、将来的には部長として組織を牽引していただける「部長候補」を新たにお迎えすることとなりました。 【企業概要】 沖縄県宮古島にて島内最大級のリゾートを展開する大手関連企業。沖縄県宮古島にて、約100万坪以上にも及ぶ広大な敷地を誇る総合リゾート施設の開発・運営を展開しています。複数のホテル、レストラン、アクティビティ施設などを擁する一大リゾートであり、大手グループの安定した基盤のもとで事業を拡大しています。
・事業会社における情報システム部門での実務経験(ネットワーク保守、キッティング、アカウント管理など) ・部門のマネジメント、もしくはプロジェクトリーダー等の経験 【歓迎要件】 ・ホテルシステム「TAP」の運用、カスタマイズ等の実務経験をお持ちの方(※TAP経験者は採用において非常に高く評価いたします) ・ホテル・宿泊業界、または外食・小売・流通業界での情報システム業務経験をお持ちの方
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1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
500~580万
【募集ポジション】 社内システムディレクター(DX推進・業務自動化担当) 【業務内容】 ・AIを活用した社内システムの要件定義、導入ディレクション ・RPA、MAツールなどを活用した業務自動化推進 ・社内システムの運用、管理、設定 ・外部ベンダーとの折衝、プロジェクト管理 ・システム稼働後の品質管理、トラブルシューティング 【このポジションの魅力】 ■「開発」ではなく「DX推進」を担う上流ポジション 実際にコードを書くのではなく、現場の課題を整理し、AIやRPAなどの最新ツールを活用しながら、業務改善やシステム導入を推進していただきます。 ・AIを活用した社内システムの要件定義、導入ディレクション ・RPAやMAツールを活用した業務自動化の推進 ・社内システムの運用、管理、改善 ・外部ベンダーとの折衝、進行管理 ・システム導入後の品質管理、トラブルシューティング エンジニアとビジネスサイドの橋渡し役として、事業成長をシステム面から支える重要なポジションです。 ■AI×DXの最前線で経験を積める環境 単なる保守運用ではなく、「AIで作られた仕組みを、実際の社内システムとしてどう実装するか」という最先端のテーマに携わることができます。 将来的には、 ・DX推進部門のマネージャー ・情報システム責任者 ・新規事業のシステムPM など、会社の中核を担うキャリアパスも想定されています。
【必要経験】 ・システム導入、運用、開発プロジェクトにおける進行管理やディレクション経験 ・エンジニア、ビジネスサイド双方とのコミュニケーション経験 ・社会人経験3年以上 【歓迎要件】 ・社内SE、DX推進部門での実務経験 ・PM、PL経験 ・EC、通販業界での経験 ・サーバーやドメインなどの基礎知識
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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