【AIアーキテクト】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム構想
600~1200万
GMOあおぞらネット銀行株式会社
東京都渋谷区
600~1200万
GMOあおぞらネット銀行株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
アーキテクト
社内システムエンジニア
【主な業務内容】■当社で開発しているアプリケーションを AI 駆動開発化する際の基盤整備/チューニング■Claude Code 等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計 ■コーディング規約、テスト戦略、CI/CD との連携など、AI が実力を発揮できる土台づくり■上記の AI 駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション/ユーザー向けアプリケーションの構築 ■業務要件定義からシステム化検討まで の上流工程 ■関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化 ■課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討
【いずれか必須】■SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工スキル■Python等での機械学習モデルまたはアプリケーション開発経験 ■AI駆動開発ツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等)を活用した経験 ■生成 AIを活用して、要件定義から実装・テスト・改善までを自律的に推進できる能力■業務要件をヒアリング・整理、システム化方針まで落とし込める力■ビジネス課題をデータ分析や AI で解決するソリューションを企画・設計できる能力 【歓迎】■LLMを活用したアプリケーション開発経験■RAG・AI エージェント・MCP等を用いたシステム構築経験■プロンプトエンジニアリング、LLM の評価・改善(Evals)に関する知見
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~12,000,000円 年俸¥6,000,000~ 基本給¥400,000~ 固定残業代¥100,000~を含む/月 ■賞与実績:決算賞与 年1回(業績・評価による)
会社規定に基づき支給
07時間25分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:20時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:32.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始4日
入社半年経過時点14日 最高付与日数20日 勤続年数により付与/有給休暇の繰越制度有
その他(年末年始休暇※12/31~1/3)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【標準就業時間】 ・08:50~17:15(休憩60分) ※部署の業務により業務時間が変更となる場合があります。 【休暇】 特別休暇(付与日数は入社時期により異なる) 、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇等 【リモート】現状は週2日程度のリモートワークが可能です。 【変更の範囲】 仕事内容の変更範囲:当社業務全般 勤務地の変更範囲:会社の定める事業所
無
東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス
JR山手線渋谷駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
JR渋谷駅 南改札西口より徒歩約1分
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
育児休業、最新で最先端オフィス環境、最先端で高セキュリティなオフィスツール、リモートワーク環境
【休日・休暇】 ・特別休暇(付与日数は入社時期により異なる)、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇 等 【その他】 ・最新で最先端オフィス環境・最先端で高セキュリティなオフィスツール ・リモートワーク環境・様々な働き方に対応した勤務体系 ・退職積立金(退職ポイント制度) ・GMOインターネットグループ福利厚生の利用可(カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加) ・GMOアスリーツ(マラソン、ゴルフ、水泳等)のイベント参加 ・リロクラブ加入 ・パートナー(社員)の安全を最優先に考えた姿勢・施策(例:新型コロナウイルス発生における大規模なテレワーク態勢の実施、コロナワクチン職域接種の実施等)
1名
2~3回
筆記試験:無
■2018年7月に事業開始し、銀行APIの普及や企業のDX支援を積極的に取り組んでいます! ■これまでの金融の慣習やしきたりに捉われない後発銀行の強みを活かし、未来型の銀行を目指している企業です。
■コーポレートビジョン「すべてはお客さまのために。トップクラスのテクノロジーバンクを目指して」を核に、キーワードは「銀行のネット化」でなく「ネット企業の銀行サービス」になります。 ■これからのデジタル社会に貢献できる銀行になるために、自らがエンジニアファーストな企業となり、テクノロジーソリューションによって新たな顧客体験を提供するテックファーストなトップクラスの銀行を目指しています。 ■銀行オープンAPIは、僅か一年半で接続契約130社を超えトップクラスを爆進中。さらに銀行業界に先駆け、組込型金融「GMOあおぞらネット銀行かんたん組込型金融サービス」を発表、企業のDXの更なる加速やデジタルユーザーの新体験向上を強力にサポート。市場評価・注目度トップクラス。 ■あおぞら銀行、GMOインターネットの両グループとの連携やつながりは良好で、幅広い分野の仲間達とコーワークやコラボレーションができ、裾野広い仕事領域やキャリアの経験を積むことが可能です。
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目2-3渋谷フクラス
■銀行業務
あおぞら銀行/GMOインターネット/GMOフィナンシャルホールディングス
非公開
株式会社あおぞら銀行 50.0% GMOインターネットグループ 株式会社 25.0% GMOフィナンシャルホールディングス 25.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
800~1100万
▍本ポジションの特徴  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ●グループ全体のDX・IT戦略を牽引 ⇒「DX推進本部」にて、ITシステム企画や 新規業務構築を主導 ⇒グループ全体のシナジー強化を見据えた 影響力の大きい中核ポジション ●自ら企画立案・推進できる高い裁量 ⇒予算・実績管理を含む施策立案から 外部委託先の管理まで一気通貫 ⇒PMOや要件定義の経験を活かし、 自ら仕組みを創り上げる面白さ ●充実の待遇×柔軟な働き方 ⇒フレックスタイム制 ⇒想定年収:760~1,100万円 ▍募集ポジション(配属部門)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ご経験や適性に応じて、DX推進本部にて 以下の業務を中心にお任せします。 ・ITシステム企画(DX・新規業務構築) ・業務計画・施策立案、および資料作成 ・外部委託先の管理 ・プロジェクトマネジメント(PMO)
・ITシステムに関する経験 ・ITコンサル経験 ・システム保守、運用経験 など
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700~1000万
DX Suite等の開発・改善 ビジョン策定〜リリースまで一気通貫 ロードマップ策定 技術選定 マイクロサービス設計 サービス設計 開発・テスト チーム構築 リリース改善
■必要スキル Web開発経験3年以上 【歓迎】 アーキ設計 ミドルウェア設計 マイクロサービス経験 ■人物像 技術で社会貢献志向 上昇志向 変化適応 会社視点 地道な継続力
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1000~1100万
▍本ポジションの特徴  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ●グループ全体のDX・IT戦略を牽引 ⇒「DX推進本部」にて、ITシステム企画や 新規業務構築を主導 ⇒グループ全体のシナジー強化を見据えた 影響力の大きい中核ポジション ●自ら企画立案・推進できる高い裁量 ⇒予算・実績管理を含む施策立案から 外部委託先の管理まで一気通貫 ⇒PMOや要件定義の経験を活かし、 自ら仕組みを創り上げる面白さ ●充実の待遇×柔軟な働き方 ⇒フレックスタイム制 ⇒想定年収:760~1,100万円 ▍募集ポジション(配属部門)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ご経験や適性に応じて、DX推進本部にて 以下の業務を中心にお任せします。 ・ITシステム企画(DX・新規業務構築) ・業務計画・施策立案、および資料作成 ・外部委託先の管理 ・プロジェクトマネジメント(PMO)
・ITシステムに関する経験 ・ITコンサル経験 ・システム保守、運用経験 など
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600~1000万
【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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650~1800万
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
500~1000万
Salesforce、AWS、MuleSoft、Oktaを用いたアプリ開発 Amazon Connectを利用した開発 MuleSoftによるAPI連携・公開API開発 コンシューマWebサービスのAWS設計~構築 ミドルウェア(Webサーバ/DB)の設計~構築
【必須】 Webアプリ開発3年以上(Java/C#/Ruby/Python/Scala等) クラウド開発で企業成長支援したい志向 【歓迎】 AI知識 Amazon Connect経験 アーキテクト経験 コンサル経験 業務系/ERP経験 AWS/Salesforce/MuleSoft資格 ■人物像 主体性・オーナーシップ クラウドで顧客成長に貢献したい志向
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1000~1270万
【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT等)を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID:439398)
【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験(2年以上) ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
643~975万
【職務内容】 自社プロダクト群におけるインフラ環境の設計から構築、運用保守までを一貫してご担当いただきます。 成熟プロダクトを段階的にモダンな構成へ移行するプロジェクトや、新規プロダクトにおけるゼロからの技術選定など、プロダクトの成長フェーズに応じたアーキテクチャ設計に携わることが可能です。 プロダクト開発チームと密に連携し、アプリケーションとインフラの垣根を越えて技術基盤の進化と課題解決を推進する中核的な役割を期待しています。 【具体的には】 ・自社プロダクトにおけるインフラ環境の設計、構築、運用、保守 ・中長期的なインフラ改善計画や更改プロジェクトの推進 ・クラウド移行やIaC整備、モダン化に向けた技術選定と実装 ・開発企画チームとの連携、アーキテクチャ設計支援 ・障害対応(2カ月に一度程度の当番、年1から2回程度の夜間対応) 【開発環境】 ・クラウド/仮想化:AWS(EC2、ECS、S3、RDS)等 ・OS:Amazon Linux、Ubuntu ・IaC/構成管理:Cloudformation ・監視/ログ:CloudWatch、Zabbix、Fluentd(求人ID:433909)
【必須】 ・クラウド基盤での5年以上の実務経験、または同等の専門知識 【歓迎】 ・AWS環境での設計、構築経験 ・IaC、CI/CD、監視などの自動化への知見 ・Webアプリケーション開発との連携経験
【国内シェアNo.1サービスを生み出す[マーケティングロボットカンパニー】 同社はマーケティング効果測定プラットフォーム「アドエビス」を企画販売している企業。同社はツールベンダーの中で業界NO.1シェアを誇っている。設立以来、インターネット広告関連ソフトウェアおよび、Eコマース関連ソフトウェアの企画・開発・販売を行う。お客様のニーズに寄り添い、自社製品をベースとするソリューションを数々展開。その結果、ネット広告(アドテク)とEコマース市場にて国内シェアNO.1。
520~700万
【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT等)を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID:439395)
【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験(2年以上) ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。