【東京】BIエンジニア【ポテンシャル歓迎】実務経験不問/ニーズの高いデータ領域の経験が積める
300~600万
エヌアイシィ株式会社
東京都中央区
300~600万
エヌアイシィ株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
その他IT
保守/運用/サポートエンジニア
「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」といった、ほんの少しの接点でも歓迎しています。 基礎的な経験がある方には、より高度な業務へのチャレンジ機会を早期にご提供できる可能性があります。 ■プロジェクト例: ・大手顧客向けデータ可視化・レポート自動化 ・製造業アプリ向けデータ整形・分析支援開発 ・GCP環境のBIダッシュボード開発・運用 ・製造業アプリ向けログ解析・データ基盤構築支援 等 ※上記はあくまでプロジェクトの一例です。配属案件は、志向や技術スキルに応じて決定されます。 ■オススメポイント ・入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGもあり安心して働ける環境完備 ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円~1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能!成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能
■必須要件: ・SQLによるデータ抽出・集計・加工の経験(目安:1年以上) ■歓迎要件 : ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールの使用経験、または自己学習経験 ・DWHやETLツールを用いたデータ連携・加工・分析基盤への関心 ・Python、Rなどデータ分析系言語の知識 ・統計学およびデータ分析の基礎知識
専門職大学、専門職短期大学、短期大学、専門学校、高等専門学校、6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
300万円〜600万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有 平均残業時間: 15時間
有
124日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 2日 入社半年経過: 5日 ※社員満足調査:有休を取得し易い80%、20代社員の平均取得率は53%
リフレッシュ休暇 年末年始休暇 年次有給休暇 慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
初年度想定年収:300万円~600万円 賃金形態:月給制 月給:250,000円~500,000円(一律手当を含む) 基本給:212,000円~425,000円 固定残業手当/月:38,000円~75,000円(固定残業時間20時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 昇給:年1回(定期昇給あり) 【年収例】 年収350万円/入社2年目・26歳 年収408万円/入社3年目・29歳 年収604万円/入社5年目・32歳 年収764万円/入社7年目・38歳 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
無
東京都中央区
※東京23区内を中心とした首都圏エリアのプロジェクトが多数 出社・在宅併用
<各手当・制度> 通勤手当:交通費全額支給 住宅手当:エンジニア社員対象、社内規定有 社会保険:各種社会保険完備 <教育制度・資格補助> ■社内外の研修(無料)/OJT ■資格報奨金制度有(3千円~1万5千円/月) (例)OracleJavaBronze取得:4000円、Silver7000円、Gold10,000円。 <その他> ■社員紹介報奨金制度 ■健康診断(年1回※年齢に応じて人間ドック補助あり)、GLTD加入(団体長期障害補償保険加入) ■社員旅行(全額会社負担)、社内イベント各種(BBQ/お花見) ■資格手当(最長3年支給)、役職手当(5千円~5万円) ■慶弔見舞金制度、社内ベンチャー制度 ■部署内懇親費補助、社長賞表彰 ■関東ITソフトウェア健保組合加入(直営保養施設・レストラン・契約スポーツ施設の割引等)
東京都新宿区西新宿6-24-1 西新宿三井ビルディング12F
■システムインテグレーション ■ビジネスコンサルティング ■デジタルフォント開発 ■通信事業 ■不動産事業 ■プロモーション事業
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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710~1310万
◆ポジション名 戦略コンサルタント(財務戦略・構造改革SU/CF&T-SU) ◆職務内容 Corporate Finance & Transformation部門にて、経営戦略・M&A・PMI・全社トランスフォーメーションを横断的に支援します。 戦略策定やM&Aアドバイザリーにとどまらず、買収後のPMI・カーブアウト実行、AIを活用した業務・組織構造改革まで、構想から定着まで一気通貫で伴走。 社会的価値と経済的価値を両立するインパクト志向型経営など最先端テーマにも携わり、企業変革の全フェーズを経験できる環境です。 ◆求人のポイント ・戦略・M&A・PMI・変革までを切り離さず一気通貫で支援 ・市場の必然性:不確実な時代において、事業再編と全社変革の実行力を併せ持つコンサルタントが急募されています ・若手のうちからCxO直轄課題に参画し、足腰の強いスキルを習得 ◆魅力 ・M&Aありきではない本質的な成長戦略から定着まで伴走可能 ・会計士・財務経験者はPMI未経験からM&A変革PJへ挑戦可能 ・社会的価値を金銭評価する最先端の「インパクト会計」等に参画 ◆プロジェクト例 ・大手企業の事業ポートフォリオ変革および次期中期経営計画策定 ・非中核事業のカーブアウト支援およびグループ再編に伴うPMI ・AIネイティブなオペレーション構築による全社組織・業務改革 ◆募集役職(職階) 【Consultant】 ・仮説構築、定量分析、DDや分科会における実務作業と資料作成 【Senior Consultant】 ・変革構想の具現化、個別分科会のリード、現場課題の特定と解決 【Manager以上】 ・CxO直轄アジェンダの創出、統合/変革全体の統括、クライアント合意形成 ◆想定年収 年収 7,100,000 円 - 13,000,000円 ※スタッフクラスの提示額。経験・能力を考慮の上決定 ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(連結) ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・特徴:日本発の総合コンサルファーム。経営戦略から実行まで一気通貫で支援 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区八重洲 【環境・休日】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制、在宅勤務・リモートワーク制度 【福利厚生】 ・退職金制度、確定拠出年金、出産祝い金(第3子以降100万円)など
4大卒以上
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690~2500万
◆ポジション名 業務改革コンサルタント(EX BU オープンポジション) ◆職務内容 エンタープライズトランスフォーメーションBU(EX BU)にて、クライアントの業務・システム全般にわたる改革を支援します。 企業の経営課題やビジネス環境の変化が高度化・複雑化する中、単なるシステム導入にとどまらず、最上流の変革構想や戦略立案フェーズからプロジェクトに関与。 CX(顧客接点)、VCE(サプライチェーン)、DFX(財務会計)、HXM(組織人事)といった専門セクターにおいて、最新テクノロジーを活用し、制度・業務・IT・データを一体とした全社変革を一気通貫で推進します。 ◆求人のポイント ・「Strategy2027」推進に伴う、組織再編後の最重要拡大ポジション ・単なるIT導入を超え、構想策定から定着まで一気通貫で伴走 ・DX/最新テクノロジー活用により、全社バリューチェーンを変革 ◆魅力 ・市場の必然性:複雑化する企業課題に対応するため「構想+実現力」を持つ真のDX人材が急募されています ・希望や適性に応じCX/VCE/DFX/HXMの専門領域を選択可能 ・グローバルプロジェクトや大規模ERP改革など圧倒的成長機会 ◆プロジェクト例 ・大手製造業:グローバル一体経営を実現するERP導入・業務改革 ・日系製造業:サプライチェーン計画から基幹S4までの構造改革 ・大手企業:データ利活用によるFP&A高度化およびダッシュボード構築 ◆募集役職(職階) 【Consultant】 ・業務・システム分析、要件定義サポート、担当モジュールの設計・導入 【Senior Consultant】 ・変革構想の策定、現場課題の特定、PJの中核としての業務改革推進 【Manager以上】 ・CxO等への提案・合意形成、全体ロードマップ作成、PJマネジメント全般 ◆想定年収 年収 6,900,000 円 - 25,000,000円 ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(連結) ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・特徴:日本発の総合コンサルファーム。戦略から実行までを一気通貫で支援 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区(※大阪、名古屋での勤務も可) 【環境・休日】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制、リモートワーク制度 【福利厚生】 ・退職金制度、確定休出年金、出産祝い金(第3子以降100万円)など
4大卒以上
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
650~1500万
当行を中心に、グループのシステム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義~移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務を想定しています。 ■大規模メインフレーム、統合サーバー基盤、AWS等のクラウド共通基盤の企画・開発・構築・移行・保守 ■各業務アプリケーション開発計画に基づくシステム基盤開発・構築計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義 ■システムアーキテクチャや非機能要件等に基づく適切なシステム・コンポーネント(ミドルウェア・OS・NW・ストレージ・サーバー)の導入 等
■システム基盤開発・構築における実務経験 2年以上 ※業界不問 ■各業務アプリケーション開発部署、ビジネスパートナーなど多数のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力 ■システム基盤開発・構築のプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ■100人月以上の大規模プロジェクトでのシステム基盤開発・構築経験
日本を代表する総合金融グループの中核を担う、国内最大級の都市銀行です。圧倒的な顧客基盤と強固な財務基盤を背景に、リテールから大企業向けのコーポレートファイナンス、投資銀行業務まで幅広い金融サービスを提供しています。 特にグローバル展開において国内トップクラスの海外ネットワークを有し、世界を舞台にしたスケールの大きなビジネスが特徴です。近年は先進的なデジタル変革(DX)やサステナビリティ領域への投資を強力に推進しており、金融の枠を超えた新たな価値創造に挑戦できる環境です。
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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