【LLMエンジニア】MCPゲートウェイ‧AIエージェント等最先端LLMを本番実装/年収〜1500万
700~1500万
株式会社ナウキャスト
東京都千代田区
700~1500万
株式会社ナウキャスト
東京都千代田区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
web/オープンSE
■Finatextグループとは: Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 ■ナウキャストとは: ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景: ナウキャスト(Finatextグループ)は、各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+(エーアイ・プラス)」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 【LLMエンジニア(208)】ナウキャストLLMラボ発足のための増員として、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 【LLMエンジニア(ジョブチェンジ歓迎)(207)】各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします。 ■業務の概要: ①生成AIを用いたプロダクト(Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニット。生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ③投資家向けソリューション(Financial Research Unit) オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け) ・投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化(Data Holder Unit) 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 <具体的な業務内容> ・データパイプライン構築:スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ(有価証券報告書・適時開示・Webページ等)から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視:LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
【LLMエンジニア】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【LLMエンジニア(ジョブチェンジの方)】 ・Pythonを用いた開発経験 ・何らかの形でLLMを活用した経験(プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験等) ・LLMエンジニアへの興味/関心
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
700万円〜1,500万円
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) 業務開始/終了時間も柔軟に変更可能(ライフスタイルに合わせて調整可)。
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【LLMエンジニア】 年収:900万円〜1,500万円 【LLMエンジニア(ジョブチェンジの方)】 年収:700万円〜800万円 ※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。 ※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
東京都千代田区
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F(東京本社) オフィスへの出社・リモートを日によって変更可能(ハイブリッド勤務)。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます。
リモートワーク可 ストックオプション
オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス(AlternaData)、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援(Data AI Solution事業)、不動産×データ活用(DataLensHubシリーズ)、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。
最終更新日:
476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。
660~1080万
【職務内容】 私たちは「働くにもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。 2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS(AI Agent as a Service)化を実現していくミッションを担います。 本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する ・LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装 ・技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元 ・プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化(求人ID:441593)
【必須】 ・AI/ML分野における3年以上の実務経験(研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか) ・Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ・LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験(プロンプト設計・評価含む) ・実験設計・精度評価手法に関する知識 【歓迎】 ・建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・画像認識/コンピュータビジョンの実装経験(OCR、物体検出、図面解析等) ・マルチモーダルモデルの応用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)アーキテクチャの設計・運用経験 ・MLOpsの知見(実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築)
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
600万~
■概要 クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のYappliプラットフォームにおけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、一般的に機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。 ■具体的内容 これまでのご経験や適性に応じて以下のような業務をお任せいたします。 - データを軸に据えたプロダクトの企画 / 開発 / 運用 - 社内向けBIツールの構築 / 運用 - 分析用データマートの作成 / 運用 ■募集背景: 高度なデータ解析に必要な労力は、分析対象や規模の大小を問わず大きく変わりません。だからこそ、データサイエンティストの仕事の効用を高めるためには、有望なテーマを見極めてコミットすることが重要である、と言われます。 その点ヤプリでは、開発したデータ解析プロダクトを、プラットフォームすべてのクライアントに提供することが可能です。つまり、サービス単体でのデータ活用に比べて、自身の仕事のインパクトを、何百倍にも高めるチャレンジができます。業種業態横断的に集まるデータをどう活用するか、どんなデータを掛け合わせるとより価値が生まれるのか、という意義深い高次な課題がヤプリにはあります。弊社ミッションのMobile Tech for All推進のために、人々がデータから豊かな恩恵を得られるData tech for Allの実現を目指しましょう。 ■ポジションの魅力: - 2億ダウンロード以上の大規模データに対して、分析基盤構築から顧客向けにアウトプットを届けるまでの業務を一気通貫して担当できます。データ活用プロジェクトをゼロから立ち上げて遂行するスキルを得ることが期待できます - 多様な業種や用途のアプリ群に対して、汎用的に利用できるデータ活用機能の企画開発を担当できます。課題を適切に抽象化してプロダクトに昇華させるスキルを得ることが期待できます - SaaSというビジネスモデルの特性上、短期的な売上向上に資する施策よりも、中長期的に事業貢献する施策に重点を置いて業務に取り組みやすいです。顧客やエンドユーザーに長く利用されるようなデータ活用機能を開発する経験を得ることが期待できます ■使っているツール/環境 : - 開発言語:Google BigQuery / python - ETLツール:dbt / trocco - BIツール:Looker / Looker Studio
■応募資格(必須): 以下のご経験を有する方。 - クライアントや社内関係部署と議論して、データ活用要件を定義、実装したことがある - データ分析で機会やリスクを可視化し、ネクストアクションを提言したことがある - 統計モデリングを実施し、アウトプットを業務で活用したことがある - 分析用データマートを設計、作成したことがある ■応募資格(歓迎): - データ活用プロジェクトを企画提案し、実行に移した経験 - 実装に関わったデータ活用プロダクトで、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - データ分析による提言で、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - GCP、AWSなどのクラウドサービスを業務で利用した経験 - ログ設計を行い、収集されたログを集計した経験 - ETLフローを設計、運用した経験 - KPIツリーを描き、実データで可視化した経験 - プロダクトの一部として安定稼働する統計モデルを作成した経験 ■求める人物像: - 自分のアウトプットに満足し切らず、継続的に改善し続ける粘り強さがある - 自身が中心となって事業/プロジェクトを推進していける - 課題背景を理解した上で、課題を整理・解決できる - 情報処理、人工知能、統計学などの情報工学系の知恵を理解し使う
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600万~
◎事業方針 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。 中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。 現在では、金融ソリューションに限定することなく、クライアントの唯一無二のDXパートナーとなることを目指し、非金融ソリューションにまで事業を拡大しています。 今後、キーテクノロジー(AI、クラウド、ブロックチェーン技術等)を活用し、金融/非金融問わず事業も拡大していく方針です。 ◎業務内容 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域にフォーカスし、対象顧客を金融機関に限定せずDX推進を支援しています。 エンタープライズ向けの業務システムから個人ユーザー向けのシステムまで、多様なシステムの開発をお任せする予定です。 中には億を超えるデータ量を処理するシステムや低レイテンシーが求められるシステムなど技術的に取り組みがいのあるプロジェクトや、個人投資家の資産運用(株取引、投信など)を支援するスマートフォン向けアプリケーションを、UI/UXを考慮したサービスデザインからシステム開発、運用まで一気通貫で大手金融機関に提供しているプロジェクトなど、幅広く案件を拡大しています。 技術力を高めてテックリードを目指すキャリアやコンサルキャリア、マネジメントキャリア、デザイナーとしてのキャリアなど、将来的なキャリアに向けて「まずは技術力をつけたい」といったご志向性の方にお勧めです。 ◎業務内容: (雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。 ◎キャリアパス キャリア形成について根底にある考え方は、個々人の得意分野において、プレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことを奨励する、ということです。 PG→SE→PL→PMというマネジメントキャリアを目指すも良し、技術的な強みを伸ばすようなテクノロジー特化型のキャリア(アーキテクト、テックリード)を目指すも良し、ビジネスに強みを伸ばすコンサルキャリアを目指すも良しと、個々人のスキルセットと希望を考慮し、キャリアパスを柔軟に設計することが可能です。 ◎開発手法 ウォーターフォール、アジャイル・スクラム(顧客、PJによって異なります) コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。 顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ(デリバリー)を行っています。 ◎技術スタック ・言語:主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用 ・フレームワーク・ライブラリ:Spring,Vue.js,React,Flutter他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど) ・インフラ・ミドルウェア:AWS/Azure/GCP(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他 ・開発環境: IDE:Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio ソース管理:Git (GitHub Enterprise) CI/CD:Jenkins, CodeBuild,他 コミュニケーション:JIRA, Redmine, Slack, Wiki
◎求める人物像 ・ITエンジニアとしてのスキル・商流を上げることで、市場価値・年収を上げていきたい。 ・現職での成長に限界を感じており、新しいフィールドで成長スピードを高めていきたい。 ・上流から下流まで幅広く経験を積むことで、自身のキャリアを明確にしていきたい。 ・設計して終わり、実装して終わり、ではなく、システムが顧客ビジネスに貢献していけるかを見届けたい。 ・技術力を高め、適切に評価されたい。 ・ファーストキャリアの選択に後悔があり、目的意識を持ってキャリアを再構築したい。 ◎必須経験(全て必須) ・弊社カルチャーへの共感 ・実務でのシステム開発経験1年以上(スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可) ・社会人経験5年以下 ・国籍不問(ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方) ※本求人は、長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合に該当します(雇用対策法「省令3号のイ」)。 ◎歓迎経験 ・JavaもしくはPythonを用いた開発経験(当社では「顧客のために主体的にインプット・キャッチアップする姿勢・マインド」こそ重視しているため、開発言語は問いません)
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450~700万
【職務内容】 証券会社向け自社パッケージ製品の開発・保守業務に従事いただきます。 業界・業務知識はなくてもOKです(OJTによる教育機会を設けます)。 これまでの経験やスキルに応じて、適性の高い業務を担当していただきます。 ■具体的には <開発業務> ・ウェブアプリケーションの新規開発、改修 ・バッチプログラムの改修 (求人ID:439386)
【必須】 ・プログラミング経験 ・SQLServerの使用経験 【歓迎】 ・ウェブアプリケーション開発経験 ・JavaまたはC#のプログラミング経験 ・証券業務システムの開発経験 ・5~10名程度のチームのマネージメント経験
同社は東京証券取引所の機械・計算部門から独立し、1961年に誕生しました。 以来、証券取引市場の中枢を担う様々なシステムの開発、運用管理に携わっています。 日本の証券業界における中立的、公共的なシステムベンダーとして、 豊富な業務知識と高度な技術力で次代の証券業界を創造していきます。 ・東京証券取引所関係業務 ・証券会社関係業務 ・証券諸団体関係業務 ・株式会社証券保管振替機構の各種システムの運用管理業務 ・公官庁関連業務
520~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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475~600万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
650~1000万
受託・準委任・派遣のハイブリッドモデルを武器に「第三創業期」の急成長フェーズを迎え、組織拡大に伴う本部長の右腕を募集。現場の最前線でKPIをコントロールしメンバーパフォーマンスの最大化をお任せします。 【業務内容詳細】 ■KPI・数値管理:営業プロセスの可視化と改善。 ■メンバーマネジメント:週次・月次の1on1、ロールプレイング、営業同行を通じた育成。 ■営業プロセスの最適化 : 提案書フォーマットの標準化、ナレッジシェアの仕組み作り。 ■キーアカウントへのアプローチ : 自らも重要案件を持ち、本部長と連携してトップセールスを行う。
【いずれも必須】■IT業界(SIer/SES/受託開発)での営業経験5年以上 ■マネジメント経験■営業戦略、戦術の立案経験 ■大手企業から中小企業まで、幅広い顧客層への営業経験 【本ポジションの魅力】 ■経営直下の視点: 本部長のすぐ隣で、会社がスケールしていく「意思決定の裏側」を体験できます。 ■組織を創る手応え: 既に完成された組織の維持ではなく、これから「アヴァント流」の営業スタイルを作り上げる中心人物になれます。 ■キャリアパス:実績次第で、早期に営業本部長や執行役員への昇進も視野に入ります。
■システムコンサルティング ■システム開発
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 すべての世代が安心して暮らせる社会の実現に向け、官公庁向けに、社会保障分野(医療、介護、健康、年金等)の事業を展開する部門です。 【組織の魅力】 ・雰囲気:風通し良くフラット。ここ数年で組織を拡大しており、毎年複数名のキャリア入社者がいます ・採用者の育成:育成プランに基づきマネージャーが丁寧に指導します ・現場メンバーがやりがいに感じている点:国の制度を支える重要なシステムに携わること、メンバー間の助け合い ■キャリアストーリーのご紹介 ・仕事で向き合うのは、自分の信念。正しいと思うことは、声を上げて実現する|日本電気株式会社(NEC) ・国の介護政策を支えるNEC営業のやりがい ~SEと共に社会課題に挑戦~|日本電気株式会社(NEC) ・チーム一丸となって日本の社会保障を支える──風通しの良い職場で、NECでしか成し得ないことを|日本電気株式会社(NEC) 【職務内容】 日本の社会保障制度を支えるシステムのプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、プロジェクトマネージャーと連携しながら、新規システムの構成検討と顧客向け提案~システムインフラの設計・構築~保守の一連の作業を推進・管理する方を募集します。 (参考) システムの利用者 :厚労省本省及び外郭団体向けの事務処理システムであり、職員向けを想定 システムの機能、目的:DXによる業務の効率化 具体的には以下となります。 ・社会保障領域の新規案件の提案、受注 ・システム構築計画を策定し、スケジュールどおりに作業が進むようプロジェクト運営 ・システム構築において問題が発生した際の解決策の立案および実行 ・担当システムに関する問合せ対応、障害対応 新規提案20%、構築管理40%、運用保守40%が担当する割合の目安となります。 ■開発環境/技術環境 基盤:AWS 他、システムの構成要素:サードパーティ製ミドルウェア(Oracle/Trendmicro/Sky等) ■組織の構成 └マネージャーが担当している業務内容:プロジェクト全体のQCD管理 └リーダーが主に担当している業務内容:プロジェクトを構成するサブシステムや機能の要件・進捗・品質管理 └メンバーが主に担当している業務内容:リーダー作業の補佐 ■入社後にお任せしたい業務 まずは10名規模程度の案件リーダーからお任せしたいと考えています。 【ポジションのアピールポイント】 ・国の制度を支える重要なシステムに携わり、社会全体に貢献するやりがいを感じられます。 ・安心・安全な社会の実現に向けて、新たなシステムやサービスの創出に挑戦し、ICTの力で未来を切り拓くことができます。 ・官民業界のステークホルダーと協働し、多様な視点からプロジェクトを進めることで、広い視野と深い知識を身につけることができます。 ・クラウドネイティブなモダンシステムの構築スキルを習得し、最先端の技術を駆使して成長できる環境です。 ■想定キャリアパス 案件リーダからスタートし、プロジェクトリーダーからマネージャーへの昇格、もしくは特定技術領域等に特化したプロフェッショナルとしてのキャリアを歩んでいただくことができます。 【職場環境】 リモートワーク:個別相談 プロジェクトや時期によりリモートワーク率は異なるが、リモートワークは可能
主任の場合 【MUST】 以下のいずれも満たすこと ・お客様やパートナー会社と協力して行うシステム開発経験5年以上 ・AWS等クラウド上のシステム構築における作業者又はリーダー経験 ・AWS等クラウドサービスに関する認定資格を保有していること 【WANT】 ・情報処理技術者(システムアーキテクト等の高度資格であればなお可)を保有していること ・AWS等クラウドサービスに関する認定資格(AWS認定 Solutions Architect Professional、またはその同等資格)を保有していること プロフェッショナルの場合 【MUST】 以下のいずれも満たすこと ・お客様やパートナー会社と協力して行うシステム開発経験5年以上 ・AWS等クラウド上のシステム構築におけるリーダー経験 ・情報処理技術者(システムアーキテクト等の高度資格)、またはProject Management Professional、あるいはその同等資格を保有していること ・AWS等クラウドサービスに関する認定資格を保有していること 【WANT】 ・情報処理技術者(システムアーキテクト等の高度資格)を保有していること ・AWS等クラウドサービスに関する認定資格(AWS認定 Solutions Architect Professional、またはその同等資格)を保有していること
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400~800万
要件定義からシステム稼働後のサポートまで、システム開発の全工程で技術の屋台骨を担っていただきます。AIやFinTechといった最新技術や、オープンソース、ベンダーの新製品に携わることで、技術者としての基礎力と応用力の両方を磨き、プロジェクト全体を力強く推進する役割です。 ✅主な業務内容✅ ・要件定義: システム全体の方式検討、フレームワーク選定、非機能要件の策定。 ・設計・実装: 業務特性を考慮した機能仕様策定、開発ガイドラインや共通モジュールの作成、自動化ツールの開発。 ・試験・運用: 性能測定・改善、トラブルシューティング、技術的な問題解析。 📍おすすめポイント📍 ・新技術への挑戦: FinTech、AI、IoTといった最先端の案件に参画し、実践的なノウハウを習得できます。 ・圧倒的な成長機会: 上流工程から関わることで効率的に技術を吸収できるほか、勉強会や資格取得支援で、着実にスキルアップが可能です。 ・キャリアパスの自由: 3つのポジション(フロント、ラウンド、バック)や、職種転換も可能なチャレンジ枠があり、自分に合ったキャリアを柔軟に設計できます。 ・良好なワークライフバランス: 年間実労働時間1900時間以内を目指しており、有給休暇や育児関連制度も充実しています。
【必須】 ・Javaを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験1年以上 【歓迎要件】 ・コーディングが大好きな方 ・インフラまわりのスキルも身に付けたいと思っている方 ・新しい技術が好きで、自ら考え学んでいける人 ・体育会系のマインド(チャレンジ精神)をお持ちの方 ・ITアーキテクトを目指している方
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。