エージェント求人

【データサイエンティスト】生成AI×決済データで社会実装／Fintechグループ／年収〜1200万

800~1200万

株式会社ナウキャスト

東京都千代田区

募集要項選考・企業概要

職務内容

職種

データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）
web/オープンSE

仕事内容

データ基盤開発
SQL
プロダクト開発
クライアント折衝
要件定義
Python
コンサルティングプロジェクト
生成モデル

■ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービスなど、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア（データサイエンティスト）の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト（DataLensHubシリーズ） 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。【具体的な業務内容】・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

求める能力・経験

データ基盤開発
SQL
プロダクト開発
クライアント折衝
要件定義
分析
Python
データベース設計

【206 シニア】・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）【205 ジュニア】・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

学歴: 大学院（博士）、大学院（法科）、大学院（修士）、大学院（その他専門職）、大学院（MBA/MOT）、4年制大学

勤務条件

雇用形態

給与

800万円〜1,200万円

勤務時間

固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）業務開始/終了時間も柔軟に変更可能（ライフスタイルに合わせて調整可）。

休日・休暇

内訳：完全週休2日制、土曜日曜祝日

社会保険

健康保険厚生年金雇用保険労災保険

備考

【206 シニア】年収900万円〜1200万円【205 ジュニア】年収800万円〜1000万円 ※経験・スキルに応じて最終決定。入社時の想定年収であり上限ではありません。

勤務地

配属先

転勤

住所: 東京都千代田区
備考: 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F（東京本社）オフィスへの出社・リモートを日によって変更可能（ハイブリッド勤務）。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます。

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可ストックオプション

その他

制度備考

最終更新日：

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■車載向けAIアシスト機能の設計・開発・評価 ■自動運転支援システム（ADAS）や音声認識、自然言語処理を活用した車載UIの開発 ■AIモデルの学習・最適化、クラウド連携によるデータ解析 ■車載ソフトウェアの品質管理、機能安全（ISO 26262）対応 ■開発プロセスの効率化（MLOps、CI/CD導入）【業務フェーズ】PL、実務主担当【ツール】C/C++、Python、ROS、Simulink、MATLAB、AWS、Azure
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【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験　■AIモデル構築・推論に関する知識（機械学習、深層学習）■組込み開発経験（RTOS、AUTOSAR）■英語での技術文書作成能力【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？
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■車載向けAIアシスト機能の設計・開発・評価 ■自動運転支援システム（ADAS）や音声認識、自然言語処理を活用した車載UIの開発 ■AIモデルの学習・最適化、クラウド連携によるデータ解析 ■車載ソフトウェアの品質管理、機能安全（ISO 26262）対応 ■開発プロセスの効率化（MLOps、CI/CD導入）【業務フェーズ】実務主担当【ツール】C/C++、Python、ROS、Simulink、MATLAB、AWS、Azure
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勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

選考内容

採用人数

面接回数

選考

企業概要

本社所在地

本社以外の事務所

事業内容・商品・販売先など

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株式公開

決算情報

外資比率

企業URL

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