AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア/東京勤務 GR260278S
664~1346万
株式会社日立ハイテク《グローバルTOP製品保有企業》
東京都中央区
664~1346万
株式会社日立ハイテク《グローバルTOP製品保有企業》
東京都中央区
組込/制御設計/開発(画像処理)
データエンジニア
組み込み制御SE
■職務概要 半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。 装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。 要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト/チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。 ■職務詳細 以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。 1.課題分析・企画フェーズ(上流) ・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化 ・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案 ・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援 ・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理 ※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。 2. 技術検討・設計フェーズ ・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討 ・利用技術(モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等)の選定 ・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計 ・小規模プロトタイプを用いた技術検証 ※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。 3. 開発・検証フェーズ ・要件定義、データ前処理・加工、AI/画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装 ・顧客と連携したPoC(概念検証)・PoV(価値検証)の実行、開発成果物の権利化および学会発表 【開発環境】 ・言語:Python ・AI/MLフレームワーク:PyTorch(推奨)、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ:OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ●変更の範囲 会社の定める業務 【ポジションの特徴・ミッション】 半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、 AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。 人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、 「人に依存しすぎないプロセス設計*を目指します (※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持/向上させながらの効率化) お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。 ・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。 ・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。 ・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程(課題分析~企画~実装まで)を担える人材を育成していく方針です。 ・2、3社と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。 【配属部署】 モノづくり技術統括本部 AIシステム統合部(AIソリューション開発チーム) 本ポジションは、新設されたAIシステム統合部に配属となります。 全体組織の中でも、AI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う中核部門です。 AIシステム統合部の中でも、今回の配属先は 半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、 1チームあたり約7名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。 各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、 本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。 【組織情報】 モノづくり技術統括本部 ソフトウェア設計本部 AIシステム統合部 部署人員数: 約50名 外国籍社員比率:約30% ■組織の特徴: IT企業、半導体メーカーなど多様な業界出身のキャリア入社社員が多数在籍 年齢層は30代前半から半ばが中心で、比較的若く活気のある組織 国籍・バックグラウンドを問わず意見を出し合うフラットでオープンなカルチャー AI・生成AI・ソフトウェア生産性向上といったテーマへの注目度が高く、 新しい技術・取り組みを積極的に試せる環境 【ビジョン/ミッション】 「AI×日立ハイテク」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを…
■必須要件 以下(1)〜(4)のすべてを満たす方 (1)Pythonを用いた機械学習/AI開発の実務経験 Pythonによる機械学習・AIモデル開発の実務経験 以下いずれかのフレームワーク/ライブラリを用いた開発経験を有すること PyTorch(推奨)TensorFlow、JAX、OpenCV 等 ※既存モデルの利用に留まらず、精度要件やデータ特性に応じてチューニング・改修を行った経験を想定しています。 (2)LLM(大規模言語モデル)またはAIエージェントを活用した実装経験 LLMやAIエージェントを活用し、自ら手を動かして実装した経験があること LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGPT などのフレームワークやAPIを用いた実装経験を含む ※実務経験の有無や年数は不問 ※自己学習・個人開発・社内検証レベルでの利用経験も可 (3)顧客課題・制約条件に基づくアルゴリズム設計・開発経験 顧客要件(性能・精度・制約条件など)を踏まえ、アルゴリズムやモデル構成を検討・設計・実装した経験 課題に応じて技術的な選択肢を比較・判断した経験を有すること ※半導体ドメインの知識は必須ではありません。 (4)英語力 TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや 打ち合わせに対応できるレベルを想定(頻度は多…
英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、高等専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
664万円〜1,346万円
全額支給
有
有
有
126日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【予定月給】 309,000円~464,000円 ※固定手当を除く 固定手当:ライフ・ワークスタイルサポート手当 5,000円 ※マネージャークラスの場合は以下 610,000円~850,000円 ※固定手当を除く 固定手当:ライフ・ワークスタイルサポート手当 5,000円 【予定年収】 664万円~988万円 ※(月給×12ヶ月)+賞与、諸手当込み ※マネージャークラスの場合は以下 1030万円~1346万円 ※(月給×12ヶ月)+賞与、諸手当込み 【諸手当の補足】 固定手当+等級に応じ、業務手当を支給 (予定月給に業務手当は含んでおりません) ・業務手当は30時間分の時間外勤務手当・休日出勤手当に相当する額を支給 ・手当額:79,200円~ 本給額により変動 ・時間外・休日出勤の有無に関わらず支給。 ・30時間を超える時間外勤務、休日出勤分は追加で支給。 ※マネージャークラスの場合は月俸性のため業務手当の支給対象外
有
東京都中央区
※変更の範囲:会社の定める場所 (在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
有
1名
ネットワーク:国内12社・海外34社
◇グローバルTOP装置を数多く持つハイテク企業 日立グループの中で「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、最先端材料商社分野でグローバルに事業を展開しています。
非公開
最終更新日:
500~1000万
Wi-Fi/Bluetooth/Qi等の無線通信に関するアンテナ/電気回路開発、通信制御ファームウェア/ミドルウェア開発、映像を中心としたデータ伝送システム、ハード制御システムのデジタル回路開発、最新通信規格に関する標準化活動などの業務を担当していただきます。 ●具体的には、 以下の技術開発の業務を担当していただきます。 ・Wi-Fi/Bluetooth/Qi等の無線通信に関するアンテナ/電気回路開発、通信制御ファームウェア/ミドルウェア開発 ・映像を中心としたデータ伝送システム、ハード制御システムのデジタル回路(FPGA/ASIC)開発 ・最新通信規格に関する標準化活動 ●募集背景 キヤノン製品がネットワークサービスと連携していくためには、Wi-Fiや、非接触充電・給電技術等、無線技術への対応が重要となります。 多くの機器が無線で接続されると、サービス形態も多様化され、それを支える技術領域も変わっていきます。このような背景の中で、キヤノン製品全般に対して必要な無線のハードウェア及びソフトウェアを共通化して開発しています。また、無線技術の標準化団体に加入し、新しい標準規格の策定も推進しています。 既に製品搭載している無線規格の機能拡張と、新しい分野への技術拡大に、我々と一緒に挑戦していただける方を求めています。 【職種の変更の範囲】当社業務全般
【必須】※以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・無線通信規格/通信プロトコル知識 ・アンテナ/高周波/デジタル回路設計経験 ・ファームウェア/ミドルウェア開発経験(Linux等の組み込みOS、Windows) 【歓迎】 ・開発プロジェクトの企画/実行/管理経験 ・規格策定会合参加、標準化活動経験 ・英語コミュニケーション
【カメラ、プリンタ、複写機をはじめとする事務機器、デジタルマルチメディア機器などを製造する日本を代表する精密機器メーカー/特許総価値ランキングベスト40でNo.1に選出(※日経ビジネス参照)】 ■プリンティング事業(オフィスネットワーク複合機・オフィス複写機 等)<売上高:約2兆4944憶円/売上割合55.9%/営業利益率10.3%> ◎プリンティンググループ戦略:https://global.canon/ja/ir/conference/pdf/housin2025pr
400~650万
■採用背景 技術の発展やサステナビリティによる変化を筆頭に、ビジネスや顧客内部での環境変化に合わせスピーディーに業務プロセスを構築することが求められます。 今まで、弊社は事業成長や組織文化の変革に向けて、顧客と共に業務プロセスの高度化という価値を提供し続けました。 一方、これまでのIT実装による業務自動化は、実務を熟知しているという当社の強みが活きる範囲でしたが、昨今のAI利活用については未知の領域です。そういった前例のない環境の中で、業務プロセスを設計、改善、再構築といったPDCAを細かく回し、トライ&エラーをしながらプロセスを再設計する必要があります。 今後は、顧客のありたい姿に向けて、顧客を先導するパートナーとして価値を提供する立場として期待されています。 顧客以上に顧客理解をする強みを活かしながら、業務可視化×業務構築×IT実装×継続的な改善と、プロセスの高度化を提供し、顧客のビジネス変革及び社会課題解決に貢献していきます。 ■業務内容 主に、通信、IT、金融、といった顧客の営業企画・マーケなど、企業の収益を生み出す部門に対して、実業務を担当する現場視点での業務設計・構築~改善をスピーディーに実現していきます。 昨今の環境変化が著しい中で、業務可視化を行いデジタル実装による改善だけでは効果が得られづらく設計をしっかりする必要があります。弊社は、顧客ビジネスや業務を深く理解している強みを活かしながら、最適な業務設計やPDCAを回しながら改善し続け、顧客をリードします。 ◆業務設計: 業務をBPNMを用いて可視化し、顧客が求める品質水準に向けた運用のKPI策定から、 業務フローの自動化可否や、生成AI・デジタルツール等の自動化手段の選定・実装を行います。 ◆業務構築: 運用設計に基づく、誰が行っても高品質、スピーディーに対応できるよう、業務手順、フロー図、業務マニュアルといったアウトプットを作成し業務の標準化を行います。 ◆業務改善: 順番や担当者を変更することでより効率化できないか、簡素化できないか、ENCRSのフレームワークに沿って継続的に課題設定と改善を行います。 また、VBA・RPA等のデジタルツールや生成AIを活用し、業務のデジタル化を推進します。 ■魅力 顧客の良きパートナーとして、顧客と共に前例のない中で最適解を導き出す経験を踏むことができます。ビジネス環境や内部環境といった様々な状況に対して、より良い仕事の進め方ができるための業務設計経験を積むことで、高度なプロセス改善力が身につきます。
■必須条件 ※以下いずれかの経験がある方 ・業務設計や標準化に向けて、情報整理~可視化の経験がある方(ドキュメントアウトプットイメージ:業務フロー図/手順書 等) ・規模を問わず、ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを推進されたご経験がある方 ■歓迎条件 ・BPOとしての経験がある方 ・コールセンターや事務センターのSV以上として、運営マネジメントやKPI管理、品質改善の経験がある方 =============================== 業界職種を問わず「プロジェクト推進・業務改善・標準化・効率化」のご経験がある方の内定実績がございます! 下記のようなご経験の方歓迎! コールセンターSV/物流管理/システムエンジニア/ECコンサルタント/業務プロセスコンサルタント/BPO/BPR/DX推進/官公庁・地方自治体での事務局・プロジェクト推進/自動化ツール作成(ExcelVBA、RPA)/プロジェクトマネジメント/PM/PMO/事業推進
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500~900万
超音波診断装置の信号処理や画像処理技術、AI技術を活かして顧客課題を解決するモノづくりをしていただきます。上流工程(ユーザーとの協創や企画立案)から下流工程(製品実装)まで幅広く担当します。 【担当職務】 超音波診断装置のアプリケーション開発 ・超音波を用いた生体信号計測機能・AIを用いた診断機能の要素検討、プログラム開発等 【仕事の魅力】 ・超音波診断装置は侵襲性の低い、医療現場になくてはならない機器のひとつです。その機器に搭載されるアプリケーションの開発をトータルで経験できます。 ・マーケティング部門と共同で医療現場へ出向き、自ら医師や検査技師の方々と対話・リサーチをします。その中で得た要望をもとに新たなアプリケーションを提案することができます。 ・最新の技術トレンドであるAIを用いたソフトウェア開発に携わることができます。 ・開発したアプリケーションが医療現場でどのように使用されるか、自ら医療現場に出向き評価に立ち会うことで、医療業界への貢献が実感できます。 ・超音波診断装置の基礎原理、医療機器の設計管理や規格対応などの専門知識を習得できます。 ■給与(年収) メンバー : 500万円 ‐ 1000万円 マネージャー:1000万円 ‐ 1300万円 ※その他待遇/制度については以下をご覧ください。 https://careers.fujifilm.com/experienced/recruit/ 【職種の変更の範囲】当社業務全般
【必須】 ・ソフトウェア開発経験(Windowsアプリケーション、組込設計、制御設計など (開発言語:C C++)(目安:3年以上) 【歓迎】 ・GUI知見をお持ちの方 ・信号処理、画像処理の経験 ・AI技術開発や開発環境構築の経験 ・英語で論文・規則の読解、メールのやり取りができる方
<創立90周年/国内大手総合化学メーカー/創業以来、写真フィルムで培った独自技術を進化させながらさまざまな製品と事業展開/売上高はヘルスケアで初めて1兆円を突破し全セグメントで増収> ■ヘルスケア事業(メディカルシステム、バイオCDMO、LSソリューション):トータルヘルスケアカンパニーとして「予防」「診断」「治療」の3領域で幅広い事業を展開。アンメットメディカルニーズへの対応や疾病の早期発見、画期的なワクチンや医薬品の開発・製造支援などを通じて、世界の人々の健康に貢献。会
600~1000万
【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験
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400~500万
AI・DX領域における受託開発・技術支援プロジェクトにて、Pythonやクラウド技術を活用した開発・データ分析業務をお任せします。 【研修内容】 入社後、約2.5?3ヶ月のオンライン研修を実施します。 ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux/ネットワークセキュリティ/AWS基礎 ・Pythonデータ分析 ・AI駆動開発 【研修後の業務内容】 研修修了後は、AI・DX関連の受託開発案件や技術支援プロジェクトへ参画いただきます。 ・データ分析/可視化 ・AI活用支援 ・業務効率化ツール開発 ・Web/業務アプリケーション開発 ・クラウド環境構築 ・システム運用改善 等 ※受託開発案件、自社開発センター案件、DX推進プロジェクトなど、スキルや適性に応じてアサインを行います。 【ポジションの魅力・特長】 ■未経験からAI/DX領域へキャリアチェンジ可能 実務経験がなくても、体系的な研修を通じてPythonやデータ分析、クラウド技術を習得できます。 ■受託開発・DX推進など幅広い案件に携われる AI、クラウド、DX推進など成長市場の案件が豊富にあり、多様な経験を積むことが可能です。 ■成長支援制度が充実 400以上の研修カリキュラムに加え、キャリア支援担当によるフォロー体制を整えています。 ■上流工程や先端技術へ挑戦できる環境 技術支援だけでなく、受託開発やソリューション提案など幅広い領域へ携われます。
【必須】 ・PythonまたはSQLの基礎知識をお持ちの方 ※学習経験のみ可 ・データ分析ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験をお持ちの方歓迎 ・社会人経験をお持ちの方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 【歓迎】 ・IT/情報系の学習経験 ・AWSなどクラウド技術への興味 ・独学やスクールでのプログラミング学習経験 ・データ分析やDX推進業務経験
AI、DX、クラウド、システム開発領域を中心に、大手企業向け技術支援・受託開発・ソリューション提供を展開。 エンジニア育成に注力しており、未経験から先端技術領域へ挑戦できる教育体制を整えています。
800~1250万
■仕事概要: 打ち合わせや会議で生まれるあらゆるビジネス会話の音声データを資産として活用できる、「Otolio」の開発・提供をしています。ビジネス音声 ✕ AI プラットフォームの実現を目指しています。 これまでは音声活用の未来を創る第一ステップとして、AI議事録というメッセージングでお客様に打ち合わせで音声録音し、ドキュメント作成の自動化による業務効率化、という価値を提供してきました。 そして、2025年12月に、あらゆるビジネス会話を収集し、打ち合わせ前・中・後の様々なタスクや業務をAIエージェントが自動実行してくれるAI SaaSに生まれ変わりました。 もう少しわかりやすく言うと、「打ち合わせで生まれる面倒な準備・作業をAIが気を利かせてやってくれる」ような製品にアップデートされます。 ■例えば、営業の商談打ち合わせのケース ・商談前の準備として、打ち合わせ相手の会社情報、部署のミッションなど取得できる情報を取得し自動でまとめてくれたり ・商談中であれば、お客様からの質問に対して答えられないときなどにAIが適切な回答案を提示してくれたり ・商談後のフォローアップ業務として、お客様へのお礼メールの文面などを自動作成したり、商談内容を自動でまとめたり、セールスフォースの項目を自動更新してくれたり このように商談打ち合わせだけでなく、様々な打ち合わせの準備やフォローアップ業務にかかる作業時間を、AIが限りなくゼロにしてくれるような製品になっていきます。 ■Otolioの特徴 "ビジネス音声"が持つ「コンテキスト(文脈)」データがOtolioの核です。 最大の特徴は、過去の会議・商談・1on1などで蓄積されたビジネス音声のコンテキストを踏まえてAIが判断・実行できること。 つまりは、テキストのみでは失われがちな「流れ・経緯・温度感」などの文脈を理解した、AIエージェントの提供を可能としています。 現在までに、多様なユースケースから音声を取得できており、ビジネス音声×AIという独自の土台が、通常のAIエージェントとは一線を画す価値を生んでいます。 <なぜこのポジションを募集するのか?> 従業員数がもうすぐ30名になり、チーム全体の成果を底上げするための組織づくりが急務となっています。 加えて今後のAIエージェント展開を見据え、既存契約の維持・LTVの最大化を実現するための戦略のアップグレードが必要不可欠となっています。 そこで、サクセス領域の組織を統括し、経営陣の一員として中長期の成長にコミットいただけるVP候補を募集します。 こんなことをお願いしたい: ■期待したいこと このポジションに求めるのは、経営と並走しながらサクセスの“最適解”をつくることです。 代表・事業責任者と対等に議論して事業の優先順位と打ち手をすり合わせ、イシューの特定から解決方針の設計、意思決定、そして現場でのやり切りまでを一貫して主導していただきます。 現在は代表・事業責任者が中心となって経営を推進していますが、サクセス領域の責任者として大胆にお任せつつ、経営陣の一員として全社の中長期成長にコミットしていただくことを期待しています。 ■業務概要 ・カスタマーサクセス組織の責任者候補として、現場やプロダクトに対する理解を深めながら、徐々にマネジメント役割の一部を少しずつお任せしていきます。 (ご経験・スキルに合わせてお任せする役割や業務を決定いたします) ・マネジメントのメイン業務は、チーム目標の達成支援や、チーム内のリソース管理をメインに担っていただきたいと考えています。 ■具体的な業務内容 ・目標設計:半期/四半期/月次の目標設定提案、計画立案・進捗管理 ・ヘルススコア運用:解約・コントラクションの早期予兆検知と対策の仕組み化 ・データ分析:利用/問い合わせ/NPSなどの因果を特定し、プロダクト改善へ提案 ・オンボーディング/アダプション/アップセル/リニューアルの設計~実行~改善 ・プレイング:大型顧客の価値最大化を自ら牽引 ・リソース配分:案件アサイン/優先順位の最適化 ・メンバーマネジメント:1on1、相談対応、育成・キャリアの支援 ■魅力(チャレンジポイント) ・本ポジションでは、サクセス領域にとどまらず、事業全体を俯瞰し、他部署と連携しながらチームのオペレーションを改善していく力が求められます。 ・さらに、チームメンバーと真剣に向き合い、組織づくりや人材育成、採用などにも関わる経験が可能です。 ・経営陣と対等に議論しながら全社の中長期成長にコミットしていただくことが可能なポジションです。 ■想定されるキャリアパス ・サクセス統括ポジションへのキャリアパス ・ご自身次第で経営に携わる経験を得ることができる可能性
■必須スキル: ・メンバーマネジメント(リソース管理、モチベーションコントロール、目標達成に向けた施策のPDCAを回してきた経験) ・BtoB IT/SaaSにおけるセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■歓迎スキル: ・エンタープライズ顧客への折衝経験 ・経営や上司からの指示から自身のチームの戦略に落とし込み、目標達成を目指した経験 ・経営や上司などに対し、戦略などの提案や予算計画の提案を行った経験 ■求める人物像: ・エピックベースのビジョン「未来(あと)に残ることを、チャレンジしよう」に共感する方 ・エピックベースのバリュー「価値を廻そう」「エピック志向」「Blitz Action -Think Hard, Act Fast, Learn Always-」に共感し実践できる方 ・チーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方
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800~1000万
顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。
応募資格 (スキル) 【必須】 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【歓迎】 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python <ETL関連ツール> digdag、dbt <BIツール> Tableau、Looker 応募資格 (ソフト面) 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
データ活用コンサルティング、データプラットフォーム活用支援、AIエージェント開発、人材育成支援