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エージェント求人

事業の根幹を支える【データサイエンティスト(PL/PM)】《麻布台ヒルズ勤務》

600~1000

株式会社クラウドワークス コンサルティング

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • PMO

  • データエンジニア

仕事内容

  • 要件定義
  • 分析
  • 検証
  • SaaS
  • 統計解析
  • 効果検証
  • データ分析
  • GCP

【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

求める能力・経験

  • SQL
  • 要件定義
  • Python
  • データ分析
  • GCP
  • 機械学習
  • Amazon Web Services
  • 顧客折衝

【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験

勤務条件

雇用形態

給与

600万円〜1,000万円

勤務時間

休日・休暇

125日

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

備考

顧客先PJ都合に準じる ・本社:麻布台ヒルズ ・転居を伴う異動は無し。 ・本人の希望があれば拠点変更有り

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

【勤務時間】 顧客先PJ都合に準じる 例:9:30~18:30(休憩1h) 【休日】 ・週休二日制(年間休日:125日以上) ・有給休暇(時間/半日/1日単位で取得可) ・リフレッシュ休暇(年間4日)  ※夏季休暇を時期をずらして使用できる制度  ※入社時期により減1~3日 ・冬季休暇 ・慶弔休暇 ・休職制度 ・産前産後休業 ・育児休業(育児時間・時短など) ・介護休業/休暇(時短など) ・健康診断時の特別休暇 ・生理休暇 ・母性健康管理のための休暇等 ・子の看護等休暇 ・ボランティア休暇 ・裁判員休暇 【福利厚生】 ・交通費支給(月5万円まで) ・従業員持株会 ・退職金(企業型DC) ・慶弔見舞金(結婚、出産祝金等) ・自己啓発/資格取得費用(年10万円迄) ・社員親睦交際費補助(年2万円/人) ・エンジニア紹介費 ・サークル活動支援費 ・借上げ社宅制度(入社半年後から利用可) ・海外研修(ラスベガス等) ・副業可(要申請) ・女性疾病の健康診断補助 ・ランチミーティング 【加入保険】 健康保険(関東ITソフトウェア健康組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険 【AWS Skill Builder 導入】 AWS資格取得の強い味方! 個人で課金しなくてもAWS公認の学習システムが会社負担で学習できます。 AWS Jamを社内イベントとして3か月に1回オンライン開催し 仲間と一緒にAWSを学ぶこともできます。

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【理研発ディープテック】事業開発/宇宙半導体の新市場を開拓/BEAM Technologies社

    700~

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 開発プロジェクト
    • 進捗管理
    • 開発
    株式会社BEAM Technologies東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【ミッション】 自社の開発プロジェクトと、複数の外部機関が参画する大型コンソーシアムの計画を着実に前進させていただくポジションです。 「企画の段階からプロジェクトの仕組みを作り上げていく」プロセスに携わりたい方にとって、非常にやりがいのある環境です。 【業務内容】 ・プロジェクト全体のスケジュール・マイルストーン・タスク設計から進捗管理 ・社内技術チーム、外部の参画企業・研究機関、関係省庁・事務局など、多様なステークホルダーをつなぐ「ハブ」としての役割 ・会議体そのものの設計・運営(アジェンダ設計、議事録、アクションアイテムの追跡)を通じて、プロジェクトの意思決定プロセスをマネジメント ・課題やリスクをいち早く察知し、関係者を巻き込みながら解決の推進 【具体的な業務】 ・ガントチャート等を活用した進捗の可視化、遅延やボトルネックの発見・フォローアップ ・コンソーシアム参画機関との定例会・分科会の運営や、合意形成に向けたファシリテーション ・各種報告書・提出物の取りまとめ、期限管理、ドキュメント整備 ・予算や成果物の進捗トラッキング、経営層・技術チームへのレポーティング ・将来的には、プロジェクト運営業務全体を段階的にお任せしていく想定

    求める能力・経験

    必須スキル ・複数の企業・部門が関わるプロジェクトを、主担当として推進した経験(目安5年程度)  例:社内で5名規模・5社規模のチームを組成して新規開発を進めた、コンソーシアムを獲得し運営した、など ・市場から逆算して、プロジェクトの目的とゴールを定義できること(管理だけでなく、事業として何を目指すかを描けること) ・立場や専門性が異なる相手を巻き込み、合意形成を進めた経験 ・構造的な資料作成および進捗管理スキル あれば良いスキル ・半導体、電子部品、素材、電機・重工いずれかの業界における事業開発、アライアンス、技術営業の経験 【最重視】 ・公的資金・補助金プロジェクト、または研究開発プロジェクトの管理経験 ・研究開発テーマを事業化した経験 ・スタートアップでの就業経験、または体制が整っていない環境での推進経験 ・読み書きレベル以上の英語力(海外機関との連絡に対応できると尚可)

    事業内容

    次世代半導体の研究・開発

  • エージェント求人

    ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備|データサイエンティスト|データドリブン改革

    608~2000

    • 課題設定
    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • プロダクト開発
    • 財務
    • 提案
    • ビッグデータ
    • BIツール
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

    求める能力・経験

    【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無

    350~700

    ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。

    求める能力・経験

    【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。

    事業内容

    ■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成

  • 企業ダイレクト

    【第二新卒歓迎】AIエンジニア/未経験OK!エンジニア満足度97%!研修有

    400~450

    • SQL
    • Python
    • 開発
    • 機械学習
    • 深層学習
    • 人工知能
    株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内
    もっと見る

    仕事内容

    AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属

    求める能力・経験

    ・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"

    事業内容

    AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

  • エージェント求人

    ◤オリックス◢BPR×要件定義×新規事業|PM・PL|既存事業のDX改革と新規SaaS立ち上げを牽引

    605~1200

    • プロジェクト
    • 新規事業
    • プロダクト開発
    • 運用保守
    • システム設計
    • Salesforce
    • プロジェクト推進
    • アジャイル
    • パートナー
    • ファイナンス
    • データ分析
    • 開発
    • SaaS
    • 分析
    • 要件定義
    • システム開発
    オリックス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・オリックスグループの強固な顧客基盤と豊富な資金力を背景に、社会の変化を先導する企業です。 ・法人営業本部デジタル戦略推進室にて、グループ全体のデジタルトランスフォーメーションを力強く牽引。 ・多彩なバックグラウンドを持つ中途入社社員が多数活躍する、自由闊達でフラットな組織風土です。 ・ファイナンスを中心とした既存事業の発展と、新規デジタルサービスの創出を同時に推進しています。 ・充実した福利厚生やキャリア支援制度を完備し、社員の長期的な挑戦と成長を強力に後押しします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・Salesforce等を活用した、ファイナンスを中心とする既存事業の業務改革・デジタル化の推進。 ・業務データの一元化と利活用による、既存事業の再構築に向けた企画・要件定義・システム開発。 ・SaaS(オンラインストレージ等)をはじめとする、新規デジタルサービスの企画・開発・運用保守。 ・ビジネス視点をベースに、社内の関係部署やグループ会社・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクト推進。 ・ファイナンスの次代を担う新たなビジネス領域の立ち上げと、内製開発を含む事業開発の実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・Salesforce等を駆使した、リース・貸付金等ファイナンス業務の要件定義とシステム構築。 ・グループ内に蓄積された膨大な業務データの一元化およびデータ分析による事業再構築プロジェクト。 ・自社SaaS型オンラインストレージ等のプロダクト開発・アジャイル運用および内製開発の推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅高水準な評価制度と、有給取得率81.5%等の充実した労働環境! ✅手厚い福利厚生やフレックスタイム制(コアタイム11-15時)により柔軟で快適な働き方を実現! ✅自社主導で大規模なBPRから新規事業創出まで幅広く携わり、PM/PLとして大きな影響力を発揮! ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・強固な顧客基盤と知見を活用し、既存事業改革と新規デジタル事業創出を両立できる環境です。 ・システム設計や運用実務は専門部署や外部パートナーと連携するため、事業・業務推進に集中可能。 ・社内公募やキャリアチャレンジ制度等、個々の挑戦や多様なキャリア形成を支援する制度が豊富です。

    求める能力・経験

    ◆ITプロジェクト経験(PM/PL/PMO、事業開発、運用保守等) ◆必須スキル(いずれか必須)  ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダーの経験  ・上流から下流工程(含、保守)までの開発経験  ・要件定義の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    株式会社ベイカレント・コンサルティング(データサイエンス/AI)

    1000~2500

    株式会社ベイカレント・コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案

    求める能力・経験

    必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データ分析/アナリスト】実務未経験可/CRMデータ活用コンサルタント

    380~500

    トランスコスモス株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告

    求める能力・経験

    ・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。

    事業内容

    コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業

  • エージェント求人

    【HRC】AI・業務自動化を牽引する社内システムディレクター求人【容商材メーカー D2C通販】

    500~580

    • 開発
    • 要件定義
    • プロジェクト
    • MA/CRM
    • 課題設定
    • マネージャー
    • 品質管理
    • ディレクター
    • 開発プロジェクト
    • EC
    株式会社HRC(ネクステージグループホールディングス株式会社)東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集ポジション】 社内システムディレクター(DX推進・業務自動化担当) 【業務内容】 ・AIを活用した社内システムの要件定義、導入ディレクション ・RPA、MAツールなどを活用した業務自動化推進 ・社内システムの運用、管理、設定 ・外部ベンダーとの折衝、プロジェクト管理 ・システム稼働後の品質管理、トラブルシューティング 【このポジションの魅力】 ■「開発」ではなく「DX推進」を担う上流ポジション 実際にコードを書くのではなく、現場の課題を整理し、AIやRPAなどの最新ツールを活用しながら、業務改善やシステム導入を推進していただきます。 ・AIを活用した社内システムの要件定義、導入ディレクション ・RPAやMAツールを活用した業務自動化の推進 ・社内システムの運用、管理、改善 ・外部ベンダーとの折衝、進行管理 ・システム導入後の品質管理、トラブルシューティング エンジニアとビジネスサイドの橋渡し役として、事業成長をシステム面から支える重要なポジションです。 ■AI×DXの最前線で経験を積める環境 単なる保守運用ではなく、「AIで作られた仕組みを、実際の社内システムとしてどう実装するか」という最先端のテーマに携わることができます。 将来的には、 ・DX推進部門のマネージャー ・情報システム責任者 ・新規事業のシステムPM など、会社の中核を担うキャリアパスも想定されています。

    求める能力・経験

    【必要経験】 ・システム導入、運用、開発プロジェクトにおける進行管理やディレクション経験 ・エンジニア、ビジネスサイド双方とのコミュニケーション経験 ・社会人経験3年以上 【歓迎要件】 ・社内SE、DX推進部門での実務経験 ・PM、PL経験 ・EC、通販業界での経験 ・サーバーやドメインなどの基礎知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Sansan株式会社 エンジニア第二新卒オープンポジション

    1017~1311

    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化

    求める能力・経験

    Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Sansan株式会社 テクニカルリード[AI・検索エンジニア/Contract One]

    1152~2917

    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

    求める能力・経験

    ・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方

    事業内容

    -