与信企画/クレジットプランニング/東京 #7201_133 c
600~1500万
東証スタンダード上場 大手ネット銀行
東京都港区
600~1500万
東証スタンダード上場 大手ネット銀行
東京都港区
ストラクチャラー
金融モデル/リスク管理
リサーチ/分析データサイエンティスト
転勤無し ●配属組織について 銀行の与信運用企画を担っています。 各商品のプライシング策定、商品企画、運用最適化等を対応に加え、ビッグデータ室が構築したAI与信モデルの活用方法の検討も行っています。 ●職務内容 【プライシング運営】 与信商品全般について、金融情勢やマーケット状況を的確に把握し、運用・調達バランスを加味した適切なプライシング策定を行います。 【採算検証】 同社経営計画や実績、金融情勢等を加味しながらリスク・リターンに関する採算性検証を行い、プラシシング運営や審査の高度化を図ります。 【与信審査・モデル運営に関する企画・立案】 審査基準の設定や更改、テクノロジーを駆使した審査モデルの更改等、関連部と協働して最新動向を反映し審査の精度向上を図ります。 【与信商品の組成および改定支援・補佐】 プロダクト所管部が商品組成や改定等を検討する際、与信企画として信用リスクを考慮した助言を行い、ローンチまで補佐を行います。 【個別投融資案件の決定に向けた支援・補佐】 フロント所管部から提案される個別投融資案件の取組可否について適切な議論を行うための補佐を行います。 ●キャリアプラン ・入社後は既存社員と一緒に業務にアサインいただき、段階的に担当業務を拡大いただく予定です。 ・これまでのご経験等を考慮しながら3ヵ月~半年程度を目安に、お一人で業務をご担当いただく想定となります。 ・案件内容に応じてレビューや議論を行う文化が醸成されていますので、お一人で案件を抱えることなく幅広な意見収集が可能な環境です。 ●このポジションの魅力 同社は、AIを駆使した少数精鋭のビジネスモデルを確立しており、日本一の住宅ローンオリジネーション額を誇ります。金利ある世界に回帰したことで今まで以上にプライシングの重要性が増してきているなか、大きな裁量と責任感を以て当該業務に臨んでいただくことが可能です。また、AIモデル運営に携わっていただくことで、モデル構築に関する知見向上も期待できます。 ※転勤無し
【必須】 ・メガバンク、地域金融機関を中心とした金融機関において与信業務経験がある方 ・与信業務におけるデータ集計や分析経験のある方(ツール不問) 【歓迎】 ・金融機関で与信企画の経験がある方 ・金融機関で審査業務の経験がある方 ・金融機関でローン商品企画の経験がある方 ・金融機関でリスク管理業務の経験がある方 ・自部署外や社外の担当者と忍耐力を以て積極的にコミュニケーションを取れる方 ・経営層向けの資料作成スキルのある方 ・期限感を意識した業務遂行計画を立案・実行できる方 【希望する人物像】 ・投融資商品(個人向け融資、法人向け投融資、クレジット投資など)に興味があり、実務知識に捉われず柔軟性を以て新たな発想ができる方 ・チャレンジ精神があり主体性を以て業務遂行できる方 ・社内外の関連所管部と積極的なコミュニケーションを取り、関係構築ができる方
600万円〜1,500万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都港区
最終更新日:
600~1500万
中央省庁を中心に、AIやDXを活用した政策課題の解決や、業務効率化、住民サービスの向上を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンスの強化やAI倫理・透明性を考慮した技術導入の設計、規制や法制度への対応支援も含まれます。 現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価を行い、最適なソリューションを提案し、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担い、ステークホルダー間の調整を通じて、政策目標達成を支援します。G&PS特有のお作法や住民の信頼を重視した形でのAI&DX導入を成功に導くため、技術的知見と公共分野の専門知識を融合させた包括的な支援を提供します。
【求めるスキル・経験】①②どちらかに該当する方 ①ITやDXプロジェクトの推進知識、経験(業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等) ・Sierもしくはコンサルティングファームでの経験、または公共分野でのDX推進経験 ・システム開発プロジェクトの工程、工程別成果物の理解 ・業務アプリケーションの上流工程(要求整理、要件定義)の実務経験 ②AIやデータサイエンスに関する知識・経験(機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等) ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験(AWS、Azure、GCP等) 【歓迎スキル・経験】 ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の実績 ・英語力(国際機関やグローバルプロジェクトでの業務経験があれば尚可)
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600~1500万
製造業のバリューチェーン(エンジニアリングチェーン、サプライチェーン、デマンドチェーン)におけるAIなど新しいテクノロジー導入やデータ利活用、それらに向けた構想策定からシステム導入までのコンサルティングを担当。また、データ品質を担保するためのルール・プロセス・体制整備や、データ利活用のためのデータカタログ整備・メンテ等をデータガバナンスに関するコンサルティングを担当
(下記何れかの経験) ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域ににおけるデータ利活用、データマネジメントPJ経験 ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域における業務システム導入PJ経験(要件定義~リリースまでの一連のSIプロセスの理解と上流フェーズ経験) ・ITガバナンス、ITマネジメント関連PJ経験(IT-CaaSサービスを想定) ・グローバルでのテクノロジー関連の規制対応経験 ・データ利活用の前提となるデータ品質を担保していくためのルール・プロセス整備を実施してきた経験 ・データ利活用経験を基に、重要データの理解とそのデータ品質を担保する方法を実践してきた経験 ・上記のようなPJのプロマネ経験(できればビジネス英会話)(M-up)
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600~1500万
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【特に採用したい業務領域の人材】 ①コーポレートアナリティクス コンサルタント(経理・財務) ・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材 ②コーポレートアナリティクス コンサルタント(内部監査・内部統制) ・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材
【必須条件】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル ・簿記、会計、内部統制に関する知識
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600~1500万
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供 【特に採用したい業務領域】 ① ビジネスアナリティクス コンサルタント(ライフサイエンス・ヘルスケア領域) ・医療系の企業等での経験がある、若しくは医療・製薬企業向けにコンサルティングを行った経験がある方 ・製薬/健康/介護/医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方 ② ビジネスアナリティクス コンサルタント(製造業) ・製造業務×IT経験/アナリティクス・DX経験を生かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方 ③ ビジネスアナリティクス コンサルタント(人事領域) ・人事領域でAI/DXを活用したPeople Analyticsで、人材マネジメントの課題を解決したい方 ・人事/人材開発部門の経験がありPrivacyやAIガンバナンスを踏まえて課題に挑戦したい方
【応募資格】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・ビジネスレベルの営業力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル
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400~600万
当社は、歯科医院を中心にキャッシュレス決済インフラや業務効率化のプラットフォームを提供し急成長するメディカルテック企業です。そんな当社にて、信用調査をお任せします! 単なる加盟店審査に留まらず、与信管理から苦情管理の体制構築まで、決済事業の信頼性を担保する一連のプロセスに幅広く携わっていただけます。ルールを運用するだけでなく、新サービスの審査フロー構築など、バックオフィスの仕組み作りから一気通貫で経験できる、市場価値の高いポジションです。【具体的には】■新規加盟店審査 ■与信管理 ■定期加盟店調査 ■新規サービスの申込み・審査方法・社内外連携フロー構築等
【いずれか経験】 ■金融機関(信販、カード、リース等)での実務経験(職種問わず) ★信用調査業務に興味関心があれば、未経験でも応募を歓迎します★ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーで『105年活きる』を創造する」をミッションに、歯科医療のDXを推進しています。業界シェアNo.1の決済サービスを基盤とした安定性と、SaaS・金融へと事業を拡大する成長性を両立。Jリーグクラブとの協働プロジェクトを進めるなど、地域密着でビジネスも展開するなど地域貢献性が高いことも魅力です!
メディカルテック事業 ※従業員数:グループ会社含む、2025年6月現在 ※平均年齢:2024年6月時点
600~800万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
490~1110万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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600万~
■フレームワークおよびポリシーの実装: グローバルポリシーを適用し、必要に応じて子会社固有のルールや運用を策定する。 ■ガバナンスおよびリスク管理: ベンダーリスク分類、デュー・ディリジェンス、コンプライアンスチェックを実施する。 ■ポリシー遵守の監督: 契約管理者を監督し、社内ポリシーの適切な遵守状況を評価する。 ■オペレーショナル・レジリエンスおよびBCP: 業務継続計画(BCP)・オペレーショナルレジリエンスの担当部門と連携し、ベンダーマネジメントの観点から重要業務の持続性を確保する。 ■グローバルおよび社内連携: グローバルチームと協働し、プロセスの標準化やベストプラクティスの共有を推進する。 ■契約管理者向けトレーニングとガイド提供: 契約管理におけるギャップを特定し、必要なトレーニングプログラムを企画・実施する。 ■レポーティング: シニアマネジメントおよびリスク委員会向けに、定期的な報告書および改善提案を作成・提出する。 ■ステークホルダーマネジメント: 購買、法務、リスク管理部門と連携し、ガバナンスの強化を図る。 ■継続的改善: KPIをモニタリングし、リスク管理およびガバナンスプロセスの改善策を提案する。 ■日本の規制への対応: 規制変更に対応し、関連するポリシーやプロセスを適宜更新する。
【スキル・経験(必須 / Must Have)】 ■購買業務またはサードパーティリスク管理における5年以上の実務経験 ■購買ガバナンス、リスク管理、コンプライアンスフレームワークに関する深い知識 ■契約法および情報セキュリティに関する高度な理解 【スキル・経験(歓迎 / Nice to Have)】 ■生命保険(特に生保)ビジネスの理解 ■情報セキュリティおよびサイバーセキュリティの知識 ■グローバル企業での勤務経験、または多様な文化環境での業務経験 ■分析力および問題解決能力 ■高いコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント力 ■担当範囲を超えて、課題解決や改善を推進する主体的な協働姿勢 ■明確に定義された役割以上に、組織に価値をもたらすための自律的な行動力 ■日本語:ネイティブレベル、英語:ビジネスレベル(TOEIC 800点以上) ■複数の業務を同時に管理し、オペレーション改善を推進できる能力
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720~1000万
【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)
【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。