【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴
660~1640万
株式会社ニジボックス
東京都千代田区
660~1640万
株式会社ニジボックス
東京都千代田区
データアナリスト
データエンジニア
その他データサイエンティスト/アナリスト
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(5年以上)、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(5年以上) ・Transformationツール(dbt / dataformなど)を用いたデータ処理・ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP、AWS、Azureいずれか)でのデータ分析基盤構築経験(5年以上) 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築(Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など) ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(5~10人規模の案件の管理) ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験
660万円〜1,640万円
【月間平均残業時間】 約6時間(2023年4月〜2024年3月実績)
有
140日
入社直後: 15日
東京都千代田区
【勤務時間】 ・フレックスタイム制 ・標準労働時間帯9:00〜18:00 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。 ・休憩時間:60分 ・時間外労働:有 【休日・休暇】 年間休日140日+指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇(※入社時に15日(うち5日は指定休として消化)) ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇 【諸手当】 深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による)等 【福利厚生】 ・リモートワーク制度あり ※業務上の必要性から出社や所定の場所で就業することを指示された場合は出社いただく場合があります ※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります ※オフィス出社の頻度は配属先および担当する案件の状況により異なります ・表彰制度 ・育児休職制度 ・介護休職制度 ・健康診断 ・リクルートグループ団体保険 ・リクルートグループ社員持ち株会の適用対象 【加入保険】 健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等 【働き方】 ・兼業(副業)OK ・土日や祝日にプラスして、個人で設定できる「フレキシブル休日」があります(2024年度は14日間。日数は年度によって前後します) ・妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える「出産育児休暇」や時短勤務の選択等、育児と仕事の両立支援をする制度があります。また、産前産後休暇、育児休職は法に則った取得が可能です
最終更新日:
890~1200万
【ミッション】 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進しています。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 【職務内容】 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【当ポジションの強み、魅力】 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることができます。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
◆下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ◆歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ◆求める人物像 ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT
890~1200万
●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 <スキルアップのための支援> 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。 <従事すべき業務の変更の範囲> 当社の指示する業務全般
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
720~1200万
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的/先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ●職務内容 <期待役割> データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系/ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 (2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める (3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる
●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 ●下記の知識・経験があれば尚可 ・テーブルフォーマット: Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理: Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング: dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発: DuckDBなど ・データオブザーバビリティ: decube, OpenMetadataなど ・セマンティックデータ: Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど ・DWH構成用Infrastructure as Code: Titanなど ・リアルタイム分析: StarRocks, Dorisなど ●期待する人物像 ・技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 <キャリアパス> ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 <スキルアップのための支援> ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●下記の経験、スキルを有する方 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ③コミュニケーション力、リーダシップ力 ●歓迎する経験・スキル ①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ⑥SAP、もしくは、ERP導入経験 ⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ⑧生産管理・原価管理などの業務知識 ●求める人物像 最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
600~1600万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発
◆必須(MUST) ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク(BERTなどTransformer手法の実装)の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文等からの実装経験)
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560~1500万
仕事内容 広告オペレーションの業務課題を、技術力で解決するプロダクトを開発しています。 Meta(Facebook/Instagram)やX(旧Twitter)をはじめとする広告プラットフォームのマーケティングAPIを活用し、広告キャンペーンの入稿作業を自動化するシステムを開発・運用しています。複雑な広告プラットフォームのAPIを読み解き、設計・実装・テスト・リリースまでを一気通貫で担当します。 現場の広告運用チームとも連携しますが、エンジニアとして技術的な提案や設計判断を主体的に行いながらプロダクトを進化させていく役割です。 また、新たな広告プラットフォームへの対応や、新規プロダクトの立ち上げにも積極的に取り組んでいます。 <業務の特徴> ・Goによるバックエンド開発が中心で、設計・実装に多くの時間を使います ・Claude Code, Cursor, Codexなど主要なAIコーディングツールをフル活用し、高い生産性で開発を進めています ・少人数チームのため、一人ひとりの技術的な意思決定の裁量が大きい環境です ・外部APIの仕様変更への追従やバージョン管理など、継続的な保守・改善にも取り組みます ・広告運用チームとの要件調整も行うため、技術とビジネスの両面を理解できます <開発環境/技術スタック> ・言語: Go ・インフラ: AWS(ECS, CloudWatch, etc.) ・外部API: Meta Marketing API, X Ads API 等 ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーション: Slack ・バージョン管理: GitHub ・利用可能なAIコーディングツール: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot
【必須】 下記全てを必須とします。 ・2年以上のソフトウェア開発経験(チームでの開発経験があること) ・外部APIとの連携開発の経験(REST API の利用、認証、エラーハンドリング等を理解していること) ・非エンジニアのステークホルダー(営業、広告運用担当者等)との要件調整や仕様策定を行った経験 ・AWS・GCP等のクラウド環境での開発・運用経験(1年以上) 【求める人物要件】 相手の立場に立ったコミュニケーションが可能な方 デジタル広告に興味を持てる方 複雑な広告の仕様を前向きに学習し、理解できる方 業務外でも技術を学ぶ習慣があり、「なぜそう動くのか」を深掘りできる方 複雑な技術課題を構造的に分解し、解決策を導ける方 自身の弱点を認識し、他者からのフィードバックを素直に受け入れられる方 技術的な内容を相手に応じて分かりやすく説明できる方 【歓迎要件】 広告業界またはアドテク領域での業務経験 Meta Marketing API, X(旧Twitter) Ads API, Google Ads API, Yahoo!広告API, TikTok Marketing API 等、広告プラットフォームが提供するマーケティング系APIを利用した開発経験 Goでのプロダクション開発経験 業務自動化ツール・社内向けシステムの企画・開発経験
クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援
560~1500万
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援
500~700万
■プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ■具体的には、ご入社後、 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) までお任せします。
【必須】■バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上/言語問わず)■データベース設計の経験■ SQLを使ったDBプログラミングの開発経験■Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ■Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 【歓迎】■Cloud Workflows / Airflow / DigDag 等のワークフロー管理ツールの利用経験■Dataform(SQLX)を利用したデータモデリングの経験■BigQuery・Snowflake等のクラウドDWHに関する深い知識・経験■ CI/CDツール(GitHub Actions等)の構築・運用経験
・デジタルトランスフォーメーション事業(クラウドマイグレーション/ビッグデータソリューション/デジタルマーケティング) ・デジタルコンテンツ事業(Web制作/データ放送/VR/インターネットライブ配信)
500~700万
■プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せいたします。 ■具体的には、ご入社後、 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) までお任せします。
【必須】■ Pythonを利用した開発経験(実務経験2年以上)■ SQLを使ったDBプログラミングの開発経験■ BigQuery等のクラウドDWHを利用した開発経験■Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ■Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 【歓迎】Cloud Workflows / Airflow / DigDag 等のワークフロー管理ツールの利用経験■Dataform(SQLX)を利用したデータモデリングの経験■ BigQuery・Snowflake等のクラウドDWHに関する深い知識・経験■ CI/CDツール(GitHub Actions等)の構築・運用経験
・デジタルトランスフォーメーション事業(クラウドマイグレーション/ビッグデータソリューション/デジタルマーケティング) ・デジタルコンテンツ事業(Web制作/データ放送/VR/インターネットライブ配信)
850~2000万
【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案、AIや機械学習を用いたモデル実装・運用を通じた市場業務の高度化・効率化、OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 ・Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働(求人ID:436124)
【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:5年以上) ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC730点以上) ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識して業務遂行できる方
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。