【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

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• エージェント求人

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計　目標値の設定　可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker／BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理　仮説立案 ・データ活用文化の推進（勉強会　Tips共有など） 【開発環境】 データ基盤・DWH：BigQuery ETL・データモデリング：dbt（SQLベース） BI／可視化ツール：Looker（LookML）　Google Sheets 言語：SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID：439406)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール（Looker、Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• エージェント求人

  【企業文化・自由な働き方◎】🔸在宅・フレックス | 年休140日🔸プロダクトグロースエンジニア

  660~1640万

  • Laravel
  • React
  • AWS
  • マーケティング
  • Java
  • TypeScript
  • Go
  • Python
  • GCP
  • CD
  • 開発
  • データ基盤開発
  • テックリード
  • Git
  • 設計レビュー
  • コードレビュー

  株式会社ニジボックス東京都千代田区

  【企業文化・自由な働き方◎】🔸在宅・フレックス | 年休140日🔸プロダクトグロースエンジニア気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 ■プロダクトに共通する仕事内容 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する ■プロダクト例 1：データ基盤の開発 ・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ■プロダクト例 2：データアプリケーション ・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ■プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【開発環境】 ・言語：Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS ・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他：Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる ・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（7年以上） ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験（7年以上） ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【歓迎スキル/経験】 下記のいずれかのご経験をお持ちであること ・DWH の設計・開発・運用経験 ・ステークホルダーとの調整や要件定義の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計などの経験 ・PMなどのプロジェクトマネジメントの経験 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

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• エージェント求人

  【リテールパートナー】小売店向けコンサルタント（候補）

  551~800万

  • 戦略立案
  • 購買/調達
  • 新規事業
  • Slack
  • Notion
  • 商品企画
  • コンサルティング業務
  • マーケティング
  • 企業支援
  • 開発
  • freee
  • 開発ディレクション
  • ヒアリング
  • 提案
  • Python
  • SaaS
  • 戦略提案
  • 分析
  • コンサルタント
  • dbt
  • MA/CRM
  • MA/CRM施策
  • プロジェクト
  • 販促企画
  • SQL

  株式会社フェズ東京都千代田区

  【リテールパートナー】小売店向けコンサルタント（候補）気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事概要: ▍ミッション 小売データ活用を推進するコンサルティング業務。 あなたにお任せするのは、国内最大級の規模を誇る「購買データ」を活用し、クライアントである小売企業の経営・マーケティング課題を解決・継続的な事業成長を支援するコンサルタントです。 初期は事業・業界の理解とともにデータ活用のご経験を活かした後方支援から始まり、徐々に小売業界におけるコンサルティングスキルを習得。数年後には経営レイヤーへの提言から現場での実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 小売企業内でのデータ活用推進（販促、顧客育成、商品戦略、業務改革）や、データマネタイズによる新規事業の立ち上げ・運用をリードしていただくことを想定しています。 ▍事業内容 以下の領域のうち、ご興味と適性に応じてアサインいたします。 • 戦略・企画　　　経営課題に沿ったデータを軸とした戦略提案 • 実行・運用①　　インサイトに基づく「売りにつながる」施策の立案 • 実行・運用②　　情報系基盤開発/業務ツール開発ディレクション • 組織・事業貢献　新規事業・サービスの創出 ▍具体的な業務内容 • 戦略、企画 クライアントの経営課題や事業全体を深くヒアリングし、購買データや市場データを分析することで、潜在的な課題や成長機会を発見します。「売上を伸ばす」という共通目標に向け、販促だけでなく、商品戦略や業務改革まで踏み込んだ施策の全体設計を行います。 • 実行・運用 購買データから読み解いたインサイトを基に、効果的なデジタル広告、店頭プロモーション、商品企画などの具体的な施策を立案します。感覚や経験則ではなく、ファクトベースで「誰に・いつ・何を届けるべきか」を設計し、小売企業の資産価値を最大化させます。分析・業務ツールの要件精査や開発・導入ディレクションへ波及することもあります。 • 組織・事業貢献 小売企業支援の過程で「新たな事業・サービス」を創出します。直近では、SaaS業務ツール開発などを行っており、それらのアップデートをディレクションいただいたり、今後の新規サービスの企画・開発ディレクションに関与いただくことも想定しており、会社の事業成長に貢献していただきます。 ▍現在採用している技術やツール 社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee リテールコンサルティング部：Big Query, dbt, Colab, GAS, Python, Claude code ※リテールコンサルティング部における技術・ツールは使用できることが必須ではありません ▍配属先情報 リテールコンサルティング部5名 [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある)

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 以下いずれかのご経験 • データを用いたマーケティング業務経験 • アナリスト業務経験 • 情報系基盤構築プロジェクト関与経験（PM等ロール問わず） • 業務ツール開発もしくは導入プロジェクト関与経験（PM等ロール問わず） ■歓迎スキル: • SQLを用いた、データマートの構築・データ抽出業務経験 • 小売企業のデータを活用した販促企画・CRM施策運用の経験 • デジタルマーケティング（広告・MAツール等）の知見 • 新規事業の立ち上げや業務フロー構築の経験 ■求める人物像: • 【Mission・Vision・Value】に共感いただける方 • コンサルティング業務ご経験者もしくはコンサルタントへのキャリアチェンジを望む方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　【FMCG顧客戦略部　FMCG顧客戦略課】データエンジニア

  550~800万

  • テスト
  • マーケティング
  • 検証
  • 分析
  • UX改善
  • 課題/ボトルネック特定
  • ダッシュボード作成
  • 開発
  • 効果検証
  • 課題設定
  • DB設計
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • ツール導入
  • モニタリング
  • データベース設計
  • Google Vertex A...
  • プログラミング
  • Oracle
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Python

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【FMCG顧客戦略部　FMCG顧客戦略課】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため 　参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ 　プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての 　データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク （ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆テックリード候補（Tableau認定パートナー／データ基盤構築・BIソリューション活用PJ）◆

  700~1200万

  株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区

  ◆テックリード候補（Tableau認定パートナー／データ基盤構築・BIソリューション活用PJ）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進して頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援） ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ・データエンジニアリング／データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装） ・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【ポジションの魅力】 ・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です。 ・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです。 ・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます。(求人ID：352345)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル ・SQLおよびデータモデリングに関する知識 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験（Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む） ・BIツール（Tableau、PowerBI）を活用したデータ分析／可視化の経験 【歓迎】 ・クラウドデータウェアハウス（Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica）に関する設計・構築経験 ・高度なデータアーキテクチャ設計スキル（分散処理、ストリーミング処理など） ・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験 ・AI/ML基盤構築の経験（DataCloud、MLflowなど）

  事業内容

  【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

• エージェント求人

  ◎AI戦略推進プロジェクトマネージャー（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

  1000~1800万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  ◎AI戦略推進プロジェクトマネージャー（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を活用し、 全社的な課題解決をリードします。経営戦略と連携し、組織全体にインパクトを与える役割を担います。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 全社的なソリューションを設計 ・大学との共同研究を通じて、長期的な技術ロードマップを策定 ・プロジェクトリーダーとして、複数部門を横断するチームを統括 全社横断の優先度設計とガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的な課題に対する戦略的な解決策の提案と、ロードマップの策定を期待します。 経営層と直接連携し、戦略的な意思決定を行います。 【募集背景】 経営課題の解決に向けた全社横断の戦略的役割を期待しています。(求人ID：435234)

  求める能力・経験

  【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・全社横断のプロジェクト管理経験 ・ガバナンスと標準化の推進力 【歓迎】 ・経営層との連携を通じた戦略的思考 ・複数部門を巻き込むリーダーシップ ・全社的なプロジェクトでのリーダー経験 ・戦略的な課題解決における実績

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  関東エリアにおける光ケーブルネットワークの保守運用および工事監督（インフラエンジニア）

  600~1000万

  ソフトバンク株式会社東京都江東区

  関東エリアにおける光ケーブルネットワークの保守運用および工事監督（インフラエンジニア）気になる

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  仕事内容

  技術統括ネットワーク運用本部にて、ソフトバンクの光ケーブルネットワークの保守運用および工事監督業務に従事します。 ■主な業務内容 ・光ケーブル設備のメンテナンス、工事設計、発注、工事監督業務 ・鉄道事業者、自治体、協力会社との施工に関する協議や折衝 ・通信設備の故障や事故、災害発生時における設備復旧対応 ・品質向上、業務効率化、システム化、人材の育成 ■次世代技術の導入 ロボット導入、AI画像解析、監視ネットワークの高度化など、最先端テクノロジーの積極的な導入にも携わることができます。 ■働き方とサポート体制 経験豊富なメンバーによる強固なサポート体制が整っており、チームで課題を乗り越える風土です。 リモートワーク（在宅勤務・サテライトオフィス等）の活用が可能である一方、業務の特性上、月に1回程度の深夜勤務および月に2から3回程度の宿直勤務が発生します。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・普通自動車運転免許 ・線路設備または通信設備などの保守に関する知識や経験 ■歓迎要件 ・通信ケーブルや通信設備の保守メンテナンス実務経験 ・電気通信主任技術者（伝送交換、線路）の資格 ・鉄道工事従事資格者の資格または経験 ・中型または大型自動車運転免許

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🚩不動産×データ🚩SaaS開発 × データエンジニアリング × ドメインモデリング｜~1300万

  500~1300万

  • データ統合
  • テックリード
  • 運用保守
  • GCP
  • Snowflake
  • AWS
  • 機械学習
  • 品質管理
  • プロダクト開発
  • システム設計
  • Git
  • React
  • Databricks
  • 開発
  • Python
  • システム開発
  • データモデリング
  • Terraform
  • Rust
  • データ基盤開発
  • チケット管理
  • MariaDB
  • コーディング
  • データベース
  • アジャイル
  • Jira
  • アジャイル開発
  • DB設計
  • Node.js
  • UNIX
  • PostgreSQL
  • Linux
  • MySQL
  • Django
  • Java
  • Go
  • SQL

  🔶都市不動産データを基盤に意思決定を変革するSaaS企業🔶東京都港区

  🚩不動産×データ🚩SaaS開発 × データエンジニアリング × ドメインモデリング｜~1300万気になる

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  仕事内容

  不動産情報収集システム開発（API/バッチ） データモデリング ETL・正規化・名寄せ処理 データパイプライン実装/運用（Python, dbt, Terraform） APIサーバ（ジオコーディング/ML/配信） 社内データ修正システム開発

  求める能力・経験

  [必須] CS基礎 バックエンド/バッチ経験2年以上 RDB経験 Git等によるチーム開発 [人物像] データ品質を追求 難課題を分解できる 技術とビジネスのバランス志向

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ARR100億突破】急成長SaaS「Bill One」経営の意思決定を支えるビジネスアナリスト

  832~1197万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【ARR100億突破】急成長SaaS「Bill One」経営の意思決定を支えるビジネスアナリスト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容: ### サービスについて 「Bill One」は、「なくせる」をつくり、全社の働き方を変える経理AXサービスです。 「AI×人」のデータ入力により99.9%（※1）の精度で正確かつ迅速にドキュメントをデータ化できる「Bill One」は、経理の課題・ニーズを的確に捉えた価値を提供しており、サービス提供開始から約5年でARR100億円（※2）を突破。「Bill One請求書受領」は、クラウド請求書受領サービス市場で4年連続マーケットシェアNo.1（※3）を獲得しています。 ※1：Sansan株式会社が規定する条件を満たした場合のデータ化精度 ※2：Sansan株式会社「2025年5月期 通期決算説明資料」（2025年7月14日発表） ※3：出典：デロイト トーマツ ミック経済研究所「AI活用により新たな局面に突入するクラウド請求書受領サービス市場」（ミックITリポート2025年12月号） ### 組織のミッション 配属予定の組織「Business Analytics & Insights（B-AI）」は、Bill One事業全体および各機能組織における戦略立案・実行を支える「データインフラ」になることをミッションとしています。 ### 具体的な業務 以下の業務をお任せします。 ##### 【組織の業務】 - Bill One事業における経営・事業判断のためのデータ基盤構築 - 事業部の経営レイヤー、マネジメントレイヤーへの各種事業状況のレポーティング - 重点指標ごとのモニタリング体制構築および予実管理 - 事業状況を利益の観点からセグメント設計し分析 ##### 【お任せしたい業務】 - 担当領域のデータ構造やアウトプットの設計 - 各種アウトプットの分析を通じて、事業状況を利益・成長の観点でセグメント・示唆抽出 - 経営層・事業部マネジャーに向けたレポーティング、意思決定支援 ### 募集背景 ##### ■事業拡大・部署新設に伴う組織体制強化のため。 Bill One事業の非連続な成長に向けて、事業戦略の前提となるデータ設計や、部門横断の合意形成を主体的に進められる方を募集しています。 ### 本ポジションの魅力 ##### ■事業の「中枢」にデータで関われる B-AIは、Bill One事業の経営・マネジメントレイヤーと近い距離で、事業判断に直結するデータを扱う組織です。 単に数値を報告するのではなく、事業状況を構造的に捉え、次に取るべき戦略や打ち手を示します。 自ら設計したデータやアウトプットを通して、事業の意思決定を後押ししている実感を得られます。 ##### ■「事業インフラ」をつくる経験 本ポジションは、単発の分析やレポーティングではなく、Bill One事業の意思決定を支えるデータインフラそのものを構築する役割です。 SaaS事業として追うべき指標やデータ構造を定義し、誰が見ても理解でき、継続的に運用できる状態をつくります。 分析・事業理解・仕組み化を横断しながら、事業を前に進める基盤づくりに関われる点が特徴です。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: 【必須】 - データを用いた戦略立案・企画業務の経験（職種は不問です。経営直下での業務経験や、ベンチャー企業での業務経験者歓迎です。） - SaaSビジネスに携わった経験 ■応募資格（歓迎）: - SQLを利用したデータ分析の経験 - Salesforceの利用経験 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ■求める人物像: - 変化に柔軟に対応し、主体的に行動できる方 - コミュニケーション能力が高く、多様なステークホルダーと協働できる方

  事業内容

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