【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア

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• エージェント求人

  弁護士ドットコム_EM候補（Platform Engineer）

  1000~1600万

  • 技術開発
  • DB設計
  • プロダクト開発
  • 要件定義
  • Terraform
  • クロージング
  • テスト自動化
  • Redash
  • AWS
  • MySQL
  • データ分析
  • データベース
  • Trocco
  • Akamai
  • Fluentd
  • Amazon CloudWat...
  • Amazon CloudWat...
  • Google Cloud Pl...
  • Amazon Aurora
  • Amazon Athena
  • CD
  • プロジェクト
  • ロードマップ策定
  • Azure
  • GCP
  • 技術選定
  • 開発
  • ソフトウェア
  • オンボーディング
  • 目標設計

  弁護士ドットコム株式会社東京都千代田区

  弁護士ドットコム_EM候補（Platform Engineer）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 当社では、弁護士ドットコム事業をはじめ複数事業を運用し、新たなサービス展開も進めており、各事業横断での開発者体験（DX）向上と開発基盤の整備が一段と重要になっています。事業の成長に伴う開発チームの拡大や開発速度の要求の高まりに対応するため、Platform Engineering の取り組みを本格的に進めていく必要があります。Platform Engineering チームは既に立ち上がっていますが、これからチームとして「何を・誰のために・どう提供するか」という方向性をより具体化し、ロードマップに沿って実行していくフェーズに入ります。今回のポジションでは、この方向性策定と取り組みの具体化を、現場で手を動かしながら牽引していただける方を求めています。入社後はまずシニアエンジニアとして Platform Engineering の戦略策定・施策推進・実装をリードいただき、ご活躍・適性を踏まえてEMへステップアップいただくことを想定しています。EMとして正式に着任後は、現在部長が兼務しているPlatform Engineering チームのマネジメントを引き継いでいただく前提のポジションです。また、当社では新たな技術や AI ツール（Cursor／Claude Code／Devin 等）を取り入れながら、従来の基盤整備の枠を超えた次世代のPlatform Engineering基盤構築にも挑戦しています。技術革新と組織づくりの両面に興味を持ち、新しいPlatform Engineeringの形を一緒に創造していけるリーダー候補のご応募をお待ちしております。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ 入社後は、Platform Engineering チームのシニアエンジニアとして以下の業務に従事いただきます。ご活躍・適性に応じて、Engineering Manager へステップアップいただきます。Engineering Manager としては、自ら手を動かしながらチームの戦略策定・推進をリードしていただく動き方を想定しています。 ・Platform Engineering チームの方向性策定と取り組みの具体化 Platform Engineering チームとして「何を・誰のために・どう提供するか」を言語化し、ロードマップに落とし込み、四半期〜半期単位での実行までを牽引いただきます。 ・開発者向けプラットフォーム基盤の構築・運用 弁護士ドットコムを含む複数サービス開発チームが効率的かつ快適に開発できるための、Internal Developer Platform（IDP）／CI/CD パイプライン／開発環境基盤の選定・設計・構築・運用。 ・開発者体験（DX）の向上 開発環境セットアップ自動化、デプロイフローの最適化、ドキュメント・ナレッジ基盤の整備など、開発体験全体の改善。 ・開発生産性の改善と自動化の推進 IaC（Terraform 等）を活用したインフラ構築の標準化、CI/CD パイプラインの最適化、テスト自動化基盤の整備などを通じた開発サイクル全体の効率化。 ・各事業部・関係部門との連携 プロダクト開発部門のEM・エンジニアリーダー、SRE チーム・情シス・セキュリティ部門等と連携し、ステークホルダーマネジメントと合意形成を推進。 ・KPI 設計と運用 DevOps 指標（リードタイム・デプロイ頻度・MTTR・変更失敗率 等）や開発者体験スコアなどを設計・継続計測し、定量的に基盤の価値を可視化・改善。 ＜Engineering Manager 着任後に追加で担っていただく領域＞ ・Platform Engineering チームのピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／育成） ・チームの採用活動（要件定義／面接／クロージング／オンボーディング設計） ・チームのカルチャー醸成・働き方の設計 ・部長／SRE チームマネージャーと連携した、Platform & Reliability Engineering 部全体の戦略推進 ※自ら手を動かす場面と、メンバーに任せてマネジメントする場面とを行き来する動き方が求められるポジションです。 ＜使用技術＞ ・開発環境インフラ：AWS / Google Cloud ・データベース・データストア：Aurora MySQL / OpenSearch ・CDN：Akamai ・ソースコード管理：Github ・構成管理：Terraform / CloudFormation ・データ分析：Redash / TROCCO / BigQuery / Athena ・ログ/データ収集：Fluentd / CloudWatch Logs ・監視/モニタリング：DataDo

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・Engineering Manager（またはピープルマネジメント）経験 ・ソフトウェアエンジニア / SRE / Platform Engineer 等の技術系チームにおけるピープルマネジメント経験 ・採用（要件定義・面接設計・クロージング）／オンボーディング／育成・評価／1on1 の実務経験 ・チームのミッション・目標設計、ロードマップ策定、四半期〜半期での運用経験 ・プラットフォーム基盤の設計・構築経験 ・クラウド基盤（AWS／GCP／Azure いずれか）での本番環境構築・運用経験 ・CI/CD パイプラインの設計・実装経験 ・Infrastructure as Code（Terraform 等）の実践経験 ・開発者体験（DX）向上への取り組み実績 ・開発環境・デプロイフロー・開発生産性指標の改善プロジェクトをリードした経験 ・開発チームと協働してボトルネックを継続的に解消した実績 ・0→1 でのシステム・組織づくりの経験 ・要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験 ・ステークホルダー（経営層・他部門 EM・現場エンジニア）を巻き込んだ合意形成と推進力 ・技術的リーダーシップ ・技術選定・アーキテクチャ決定の経験 ・エンジニアへの技術指導・メンタリングの経験

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_フルスタックエンジニア（クラウドサイン）

  700~1600万

  • JavaScript
  • DB設計
  • Amazon Aurora
  • Amazon SES
  • Amazon S3
  • Amazon RDS
  • Amazon SQS
  • Amazon ECS
  • Jira
  • jQuery
  • Vue.js
  • AWS CodeDeploy
  • AWS
  • Go
  • Nuxt
  • CD
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • GitLab CI/CD
  • Redis
  • PC/Web
  • リーダー
  • マネジメント
  • スクラムマスター
  • 開発

  弁護士ドットコム株式会社東京都千代田区

  弁護士ドットコム_フルスタックエンジニア（クラウドサイン）気になる

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  仕事内容

  ■ 募集背景 国内シェアNo.1の「クラウドサイン」は、導入社数が250万社を突破。電子契約市場を牽引し、日本の社会全体のデジタル化を力強く推進しています。これまでは「契約締結」の領域で確固たる地位を築いてきましたが、私たちが目指すのは、契約締結にとどまらない「取引全体のDX」です。「取引をもっとシンプルに。ビジネスをもっとスマートに。」というミッションのもと、安心安全な契約はもちろんのこと、受発注から納品・検収、請求支払いまで、取引全体をデジタルで支え、お客様のビジネスの進化を支援する新たなフェーズに入っています。この大きな事業成長をさらに加速させるためには、エンジニア組織の強化が不可欠です。そこで今回、私たちはフルスタックエンジニアとして、これまでの豊富な開発経験を活かし、クラウドサインのプロダクトを支える基盤の強化、技術的負債の解消、そして、より高い視座での技術戦略の推進に貢献していただける方を募集しています。 ■ ポジションについて ＜職務詳細＞ 契約マネジメントプラットフォーム「クラウドサイン」における開発をお任せいたします。電子契約や取引プロセスに関わる様々なプロダクト・機能開発、アーキテクチャ改善、セキュリティ向上のための開発業務に加えて、事業の成長に伴う技術的チャレンジに取り組んでいただきます。また、クラウドサインのサービスの全体像を把握した上で、専門領域に特化し、技術的にチームをリードしていただくことを想定をしております。 ■ 具体的な業務 ・サービス要件定義、設計、実装 ・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進 ・リファクタリング ・コードレビュー ・カスタマーサポートの支援 ・サービス改善・運用業務 ・プロセスの改善・最適化 ・ご志向に合わせて、下記業務にも従事いただけます。 ・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行 ・開発リード ・人材育成（技術観点からのメンバーの成長を促す） ■ 開発体制・手法 クラウドサインでは、エンジニア、デザイナー、PdMなど職能を跨いだメンバーで構成されるスクラムチームでプロダクト開発を行います。各チーム10名程度で編成されており、機能開発やエンジニアリング改善（バックエンド・フロントエンド）などそれぞれの開発テーマに沿って進めています。 ■ 開発環境 ・バックエンド：Go/Revel/gorilla/gorm ・フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass ・インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) ・データベース・データストア：Aurora ・プロジェクト管理：JIRA ・ソースコード管理：Github /GitLab ・CI/CD：Github Actions /GitLab CI / AWS CodeDeploy ・情報共有：Slack/Google Workspace/esa.io ・開発系AI：Cursor/ClaudeCode/GithubCopilotなど ■ 作業環境 ・MacBook Pro ・好きなエディタ（有償も可） ■ ポジションの魅力 ・250万社以上が導入するクラウドサインの開発を通じて、日本社会のデジタル化と生産性向上に貢献できます。 ・電子契約市場のパイオニアとして、取引のDXを推進し、社会に新たな常識を創り出す経験を積めます。 ・クラウドサインは電子契約で最初にISMAP（政府情報システムのためのセキュリティ評価制度）に登録されており、高いセキュリティ基準のもとでの開発経験を積むことができます。 ・新しいプロダクトや機能の開発、増え続けるトラフィックに対応するシステムの構築に携わり、高度な技術課題に挑戦できます ■ サービス／事業部について クラウドサイン®︎は、契約の締結から管理、AIレビューと、一貫してデジタル上で完結できる契約マネジメントプラットフォームです。電子署名法に準拠した電子署名とタイムスタンプによって円滑かつ安全な契約締結ができ、2023年には汎用型電子契約サービスで日本初となる『マイナンバーカード署名』機能もスタート。また、AI契約書管理機能や、AIレビュー支援サービス『クラウドサイン レビュー』などAI技術を積極的に採用することで、契約業務全体の時間短縮を実現しています。また、電子契約市場においては企業や自治体などで幅広く導入されている、No.1※のサービスです。※株式会社富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2023年版」（電子契約ツール2022年度実績）市場占有率

  求める能力・経験

  ■ MUST要件 ・モダンな技術を用いたWebアプリケーションを開発したご経験（5年以上） ・一年以上の単一プロダクトへの従事経験 ■ 歓迎条件 ・自社サービスの開発経験 ・高い水準のセキュリティを求められるプロダクトの実装・運用の経験 ・開発チームのリーダーやTech Leadなどの役割のご経験 ・スクラムマスター、アジャイルコーチの経験 ・チームメンバーの育成、マネジメントの経験 ■ 求める人物像 ・自分の役割に固執せず、チームのために柔軟に動くことができる方 ・新しいことに対する学習意欲・知的好奇心がある方 ・サービスを良くするために主体的に動ける方

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  500~1000万

  • データ集計
  • ビッグデータ
  • データベース
  • 開発
  • 分析
  • Python
  • クラウド
  • Linux
  • 最新テクノロジー
  • Google Cloud Pl...
  • PC/Web
  • 情報処理
  • BIツール
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 楽天銀行では、保有するビッグデータを戦略的に活用し、収益性向上と業務効率化に寄与することを目的にデータインテリジェンス本部を設置しています。近年は単なるデータ集計にとどまらず、機械学習を用いたAI開発を本格化させており、為替相場の変動予測やコールセンターへの入電予測など、銀行業務の多角的な領域で実装を進めています。今後のデータ分析の高度化、AI開発の規模拡大、および銀行全体の組織的な分析基盤・活用文化の強化を牽引する中核人材を募集します。 ・仕事概要： 機械学習を用いた予測・評価モデルの構築、データ基盤の整備、および分析データを活用した新サービスの企画・提案。 ■主な職務内容 ・機械学習によるモデリング（メールの開封予測、資産運用、コールセンターの入電予測等） ・分析用データベースの整備やBIツールの社内導入 ・組織横断的なデータ利用環境の整備、ナレッジ共有を目的とした勉強会の主催 ・楽天銀行内、楽天グループ保有データ、外部データを活用した多角的な分析 ・フロント部門の意思決定サポートおよび分析結果に基づく新サービスの企画、提案 ■ステークホルダー 営業部門（個人・法人）、バックオフィス部門（口座管理、カスタマーセンター等）のほか、楽天グループや楽天カードをはじめとするグループ各社と協働し、データ活用に関する議論・連携を活発に行っています。 ■ポジションの魅力 社内のデータベース整備やBIツール導入を通じ、銀行全体のデータドリブン化を推進するコアメンバーとして活躍可能です。全社的なデータ活用文化の醸成という、組織変革の醍醐味を実感できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・実務での機械学習モデル構築および運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等） ・数学知識（微分積分学、線形代数学等） ・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等） ・ロジカルシンキングに基づき、効率的・合理的な判断ができる方 ・周囲と円滑な意思疎通を図り、自身の考えを明確に伝えられるコミュニケーションスキル ・最新技術への高い興味、関心 ■歓迎資格 ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）認定試験 ■歓迎経験 ・銀行業界でのデータ分析、マーケティング、開発等の実務経験 ・Webアプリケーションおよび大規模Webアプリケーションの開発経験 ・Webアクセスデータの解析経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Data Portal等）の使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理（ETL、ELT）の経験

  事業内容

  楽天銀行株式会社は、楽天グループの多岐にわたるライフシーンと繋がった、日本最大級のネット銀行です。私たちが所属するデータインテリジェンス本部は、銀行内のデータだけでなく、グループ全体の広大なビッグデータを戦略的に活用して新しい価値を生み出す、非常にダイナミックな部署です。お互いの知見を共有し合える勉強会も活発で、仲間と共に成長しながら、全社的なデータ活用文化を醸成していくやりがいを感じていただけます。

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼

  800~1057万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442585)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎

  800~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLやELTのPipeline構築やデータフローの構築を行います 日次・月次・リアルタイム連携など、大規模かつ多様な決済データをビジネスで活用できる形に整備する重要な役割です まずはデータ分析基盤上でのエンジニアリング学習や小規模なPipeline構築からスタートし、徐々に大規模な基盤運用へ携わっていただきます 【募集背景】 システム本部、システム運用本部は、ITによってその事業成長を支え、更なる加速を目指し、共にビジョンを実現していける仲間を大募集しています 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力(求人ID：442611)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携の実務経験 【入社要件】TOEIC600点以上　 ※入社後１年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます TOEICスコアが600点未満の場合、選考中にオンラインのTOEICの受験を弊社よりご案内いたします。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  年収500～800万円／全国フルリモート可／未経験歓迎／自社ERP開発エンジニア

  500~800万

  • プロダクト開発
  • 製品
  • 製品開発
  • アーキテクチャ検討
  • テスト
  • 品質改善
  • 提案
  • プログラミング
  • 技術選定
  • 製品企画
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 検証
  • 分析

  株式会社ワークスアプリケーションズ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  年収500～800万円／全国フルリモート可／未経験歓迎／自社ERP開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  自社ERPパッケージソフトウェアの開発エンジニアとして、製品開発・機能改善・技術課題解決などを担当いただくポジションです。 同社は大手企業向けERPパッケージソフトウェアを自社開発しており、日本全国からフルリモートで勤務可能な開発組織を構築しています。 本ポジションでは、入社時点での開発実務経験は問わず、プログラミング学習経験やITへの興味関心を活かしながら、自社製品開発に携わることができます。 開発業務だけではなく、製品企画や要件検討、機能改善提案などにも関与できるため、単なる実装担当ではなくプロダクトづくりそのものに携われる環境です。 また、顧客から寄せられる要望や課題をもとに製品改善を行うため、開発とビジネスの両面を理解しながらエンジニアとして成長できます。 同社ではエンジニア一人ひとりに大きな裁量が与えられており、技術選定やアーキテクチャ検討などにも関与できる機会があります。 フレックスタイム制や全国フルリモート勤務制度を導入しており、居住地を問わず自社製品開発に集中できる環境が整っています。 未経験から自社サービス開発へ挑戦したい方や、事業会社でプロダクト開発に携わりながら市場価値を高めたい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・自社ERPパッケージソフトウェア開発 ・新機能開発 ・既存機能改善 ・要件検討 ・設計業務 ・プログラミング ・テスト業務 ・品質改善 ・技術課題解決 ・プロダクト改善提案 ・顧客要望の分析 ・開発チームとの協働 ・技術調査および検証業務 【担当製品】 ・大手企業向けERPパッケージソフトウェア 【ポジションの特徴】 ・自社製品開発 ・未経験歓迎 ・全国フルリモート勤務可能 ・フレックスタイム制 ・年収500万円スタート ・テレワーク手当支給 ・企画から開発まで携われる環境 ・大手企業向けERP製品開発 ・プロダクト改善に主体的に関与可能

  求める能力・経験

  ・論理的思考力をお持ちの方 ・未経験からエンジニアにチャレンジする意欲をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  年収340～400万円／2カ月研修あり／IT未経験歓迎／データサイエンティスト

  340~400万

  • プロジェクト
  • プログラミング
  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL

  株式会社ギーカーズラボ東京都港区

  年収340～400万円／2カ月研修あり／IT未経験歓迎／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、データ分析やAI活用を通じて企業の課題解決を支援するポジションです。 入社後は2カ月間の研修を通じて、データ分析やAI、プログラミングなどの基礎知識を学習。IT未経験からデータサイエンティストを目指せる育成前提の環境が整っています。 研修後はデータ分析業務やデータ活用支援、AI関連プロジェクトなどへ参画し、分析結果をもとに顧客の意思決定や課題解決をサポートします。 将来的にはデータサイエンティストとして専門性を高めながら、AIや機械学習領域へのキャリア形成も可能です。 【業務内容】 ・データ分析業務 ・データ収集、加工 ・分析レポート作成 ・データ活用支援 ・AI関連業務 ・機械学習活用支援 ・顧客課題の分析 ・分析結果の報告 ・データ可視化 ・各種データサイエンス業務 ※研修終了後、適性やスキルに応じてプロジェクトへ配属 【研修内容】 ・データサイエンス基礎 ・Python ・SQL ・統計学 ・機械学習基礎 ・データ分析基礎 ・AI関連知識 ・実践型研修 ※2カ月間の研修制度あり 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・2カ月間の研修制度あり ・データサイエンティスト育成環境 ・AI、機械学習領域に携われる ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・部分リモート勤務可能 ・平均年齢27歳 ・データ分析スキルを基礎から習得可能

  求める能力・経験

  未経験OK！ ITの経験よりも意欲を重視しています！ ・データや数字を見るのが楽しい ・AIに強くなりたい ・IT業界に挑戦したい ・市場価値を上げたい ・いろんな業界と携わりたい 少しでも興味を持ったらぜひご応募ください。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  業務システム開発エンジニア／未経験歓迎／年休126日／転勤なし

  276~360万

  • JavaScript
  • プロジェクト推進
  • 運用保守
  • プロジェクト
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • リーダー
  • 単体テスト
  • テスト
  • 要件定義
  • システム開発
  • 顧客対応
  • 結合テスト
  • 物流
  • 物流/生産管理職担当
  • PC/Web
  • コンサルティング業務
  • 開発プロジェクト
  • 詳細設計
  • C#
  • SQL

  株式会社ジー・エフ・エル東京都港区

  業務システム開発エンジニア／未経験歓迎／年休126日／転勤なし気になる

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  仕事内容

  業務システムの開発プロジェクトを中心に、設計・開発・テストなどを担当するエンジニアポジションです。 同社はSES事業やITコンサルティング事業を展開しており、未経験者や経験の浅い方の育成にも注力しています。入社後は研修やOJTを通じてスキルを習得しながら、エンジニアとして着実に成長できる環境です。 金融、製造、物流、官公庁など幅広い業界のシステム開発案件に携わることができ、経験やスキルに応じて設計・開発・テストなどの業務を担当いただきます。 将来的には上流工程やプロジェクトリーダーなどへのキャリアアップも可能であり、開発エンジニアとして市場価値を高めたい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・業務システムの設計 ・プログラム開発 ・テスト業務 ・システム運用保守 ・要件定義支援 ・詳細設計 ・製造工程 ・単体テスト ・結合テスト ・ドキュメント作成 ・顧客対応 ・プロジェクト推進 ※経験やスキルに応じて担当案件を決定 【開発環境】 ・Java ・C# ・VB.NET ・PHP ・JavaScript ・SQL ※案件により異なる 【プロジェクト例】 ・金融業界向けシステム開発 ・製造業向けシステム開発 ・物流システム開発 ・官公庁向けシステム開発 ・Webシステム開発 ・業務システム開発 【ポジションの特徴】 ・未経験歓迎 ・経験の浅い方歓迎 ・年間休日126日 ・転勤なし ・教育制度充実 ・上流工程へのキャリアアップ可能 ・幅広い業界の案件に参画可能 ・定着率95％以上 ・平均残業10時間 ・資格取得支援制度あり

  求める能力・経験

  ■ITエンジニアとしてキャリアを歩むことを強く志望される方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

  850~1200万

  • Python
  • 機械学習
  • データ分析

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）気になる

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  仕事内容

  LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  日系最大手銀行でのデータサイエンティスト募集

  800~1800万

  • プロジェクト
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • マネジメント
  • コードレビュー
  • 自然言語処理
  • 業務設計
  • 課題設定
  • レポーティング
  • 解析結果評価
  • 分析
  • C
  • プロジェクトマネジメント
  • Python
  • Scala
  • Java
  • Azure
  • 要件定義
  • 情報処理
  • システム開発
  • プログラミング
  • C++

  三菱UFJ東京都中野区

  日系最大手銀行でのデータサイエンティスト募集気になる

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  仕事内容

  ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用【役割・責任】・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定・データの前処理、モデル構築、モデル評価・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件（例）】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】＜経験＞・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）＜スキル・知識＞・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力・英語　リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。・プロジェクトマネジメントスキル【歓迎（WANT）】＜経験＞・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験・複数人からなる分析チームのマネジメント経験・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど)＜資格＞・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験高度資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等

  事業内容

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