【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼

  800~1057万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442585)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

  850~1200万

  • Python
  • 機械学習
  • データ分析

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）気になる

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  仕事内容

  LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア

  850~1200万

  • データ分析
  • 機械学習
  • コンピュータサイエンス

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️キャリアパスについて 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長） 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 歓迎スキル・経験 ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  CloudFit_データ・AIコンサルタント

  700~1000万

  • KPI設定
  • データマネジメント
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • クラウド
  • Google Spreadsh...
  • Amazon Redshift
  • Google Looker S...
  • Tableau
  • BIツール
  • AWS
  • Snowflake
  • Google BigQuery
  • Dataform
  • Looker
  • Databricks
  • dbt
  • SQL

  株式会社CloudFit東京都千代田区

  CloudFit_データ・AIコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 ・事業や業務のKGI・KPI設計 ・データ分析（事業KPI、顧客、サイト・アプリなど） ・データ環境の要件定義・設計・開発 ・ダッシュボードの要件定義・設計・開発 ・データ×生成AIの要件定義・設計・開発 ・データ分析やデータマネジメントにおけるベストプラクティスの開拓、型化、横展開 ・データ利活用促進のためのトレーニングおよびサポート提供 ・リサーチ、資料作成、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ビジネスデータの分析経験 ・SQLを使った分析・開発の経験 ・クラウドデータウェアハウスの開発・運用経験（Google BigQuery、Snowflake、AWS Redshift、Databricksなど） ・BIツールの開発・運用経験（Looker Studio、Tableauなど） ・Excel / Googleスプレッドシートの経験 ・生成AIの利用経験 ・自ら積極的に行動して課題を発見し、その課題を解決するための最適なソリューションが思考し、提案できる方 ■歓迎条件 ・データリネージサービスの開発・運用経験（dbt、dataformなど） ・KGI・KPI設計の経験 ・クライアントワークのご経験 ■求める人物像 ・高い当事者意識、強い意志をもって物事に取り組める人 ・顧客目線で物事を考え、真摯に顧客と対峙できる人 ・生成AI等の最新技術に興味をもち、自ら積極的にキャッチアップできる方 ・常に探究心を持ち、新しい知識を取り込む努力ができる人

  事業内容

  DX戦略策定、クラウドサービスの導入・運用、新規事業開発支援、デジタルマーケティング支援、データ分析・活用支援、DX人生の育成支援 ※プレイドグループ

• エージェント求人

  CloudFit_AIエンジニア

  700~1000万

  • プロジェクト
  • ヒアリング
  • 顧客折衝
  • 開発
  • マネジメント
  • 提案
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクトマネジメント

  株式会社CloudFit東京都千代田区

  CloudFit_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 ・生成AI導入・活用にまつわる業務プロセスの設計・構築 ・生成AI導入・活用プロジェクトの推進 ・生成AIプロダクトの開発・運用業務 ・生成AI施策の開発・運用業務 ・案件における顧客折衝（業務ヒアリング、打ち合わせ）

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・生成AIを活用した開発の経験 ・事業目線でデジタルの活用を考えられる方 ・自ら積極的に行動して課題を発見し、その課題を解決するための最適なソリューションが思考し、提案できる方 ■歓迎条件 ・生成AIを活用した業務改善のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・システム導入の企画から運用までの一連のフェーズに関するご経験 ・クライアントワークのご経験 ■求める人物像 ・高い当事者意識、強い意志をもって物事に取り組める人 ・顧客目線で物事を考え、真摯に顧客と対峙できる人 ・生成AI等の最新技術に興味をもち、自ら積極的にキャッチアップできる方 ・常に探究心を持ち、新しい知識を取り込む努力ができる人

  事業内容

  DX戦略策定、クラウドサービスの導入・運用、新規事業開発支援、デジタルマーケティング支援、データ分析・活用支援、DX人生の育成支援 ※プレイドグループ

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（カードローン事業の与信企画）▼

  600~1000万

  PayPay銀行株式会社東京都新宿区

  ▼データアナリスト（カードローン事業の与信企画）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カードローン領域のビジネス課題に対する、データ利活用案件の企画立案 ●仮説構築～分析設計（データ要件整理、指標定義、分析アプローチ設計） ●企画実行（施策の効果検証、業務実装に向けた要件整理、関係者調整、運用定着化） 【案件事例】 機械学習モデルを用いた与信モデルの開発 機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化　等(求人ID：441762)

  求める能力・経験

  【必須】 ・金融業界(特にカードローン領域)でのデータ分析経験 ・業務遂行にあたり自分に不足している情報や技術について積極的に情報収集・吸収できる方 【歓迎】 ・Pythonの実務経験1年以上

  事業内容

  【インターネットを通じて消費者志向型の新たな金融サービスを提供する、日本初のインターネット専業銀行】 「銀行初・すべてのお客さまへのセキュリティトークン無料配布」「日本初・24時間365日取引システム連続稼働」など、これまでも様々な「初めて」を実現、現在もFinTech業界を牽引すべく、従来の銀行にはない新しいサービスやシステムの開発・提供に努めています。日本のネットバンク市場を牽引してきたのが、同社が誇るIT技術と企画開発力です。

• エージェント求人

  カケハシ　【新規事業】データサイエンティスト

  700~1200万

  • 調剤薬局
  • KPI設定
  • 医療/ヘルスケア
  • Gemini
  • 新規事業
  • Redash
  • 開発
  • 分析基盤構築
  • Jupyter Noteboo...
  • SaaS
  • Python
  • デザイナー
  • 分析
  • Databricks
  • SQL
  • プロダクト開発
  • 課題設定
  • 機械学習
  • データ分析

  カケハシ東京都港区

  カケハシ　【新規事業】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  □基本情報 ■仕事概要: 募集背景 患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集 カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。 このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティスト です。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。 業務概要 上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。 ・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献 ・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援 ・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援 チーム構成 正社員4名(EM1名 DS/DA 3名) 本件は、開発組織としての募集です。 医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。 社内の生成AI利用状況 カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。 本ポジションの魅力 ・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます ・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです ・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます ・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます 開発環境 ■利用技術 ・SQL ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ■LLM ・OpenAI ・Gemini ・Claude (Amazon Bedrock) ■AI SaaS ・GitHub Copilot ・Dify ・Cursor ・Devin ・NotebookLM

  求める能力・経験

  ■必須スキル: カケハシのミッションへの共感 SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上 データ分析実務、課題解決の経験5年以上 Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験 DBの基礎理解 ■歓迎スキル: Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ) 医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験 プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験 チームをリードされた経験 学会での発表経験、査読付き論文の採択経験 ■求める人物像: KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方 前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方 事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方 外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方 素早く手を動かし実行してくれる方 ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SARリサーチエンジニア】SAR衛星データの／宇宙業界へキャリアチェンジ／Synspective社

  600~900万

  • 検証
  • 戦略立案
  • ロードマップ策定
  • 開発
  • 分析
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【SARリサーチエンジニア】SAR衛星データの／宇宙業界へキャリアチェンジ／Synspective社気になる

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  仕事内容

  SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には： ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携 ■仕事の魅力 ・数年先を見据えた技術戦略に直接関与できる ・自らテーマを設計し、仮説から検証まで主体的に推進できる ・最先端のSAR技術や解析手法を横断的に扱うことができる ・Synspectiveの将来的な技術的差別化を担う中核的役割を担える

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  年収340万円～／IT未経験歓迎／データエンジニア・データサイエンティスト

  340~400万

  • 課題分析
  • プロジェクト推進
  • 顧客対応
  • データ分析
  • 開発
  • プロジェクト
  • 提案
  • 分析

  株式会社ギーカーズラボ東京都港区

  年収340万円～／IT未経験歓迎／データエンジニア・データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  IT未経験からデータエンジニア・データサイエンティストを目指せるポジションです。 同社は2022年設立の企業として、データ分析・データ活用領域に特化した事業を展開しており、企業のデータ活用支援やデータ分析プロジェクトを手掛けています。 入社後は研修や実務を通じて、データ分析に必要な知識や技術を身につけながら、データエンジニアリングやデータサイエンス領域のプロジェクトへ参画いただきます。 データ収集・加工・分析環境構築から分析業務まで幅広い業務に携わることができ、未経験から市場ニーズの高いデータ領域の専門性を身につけられる環境です。 また、将来的にはデータエンジニアとしてデータ基盤構築に携わるキャリアや、データサイエンティストとして分析・課題解決を担うキャリア形成も可能です。 IT未経験から専門性を身につけたい方や、データ活用領域で長期的なキャリア形成を目指したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ■データエンジニア業務 ・データ基盤構築 ・データ収集 ・データ加工 ・データ連携 ・データパイプライン構築 ・データ環境整備 ■データサイエンティスト業務 ・データ分析 ・データ活用支援 ・分析レポート作成 ・課題分析 ・改善提案 ■その他 ・プロジェクト推進 ・顧客対応 ・各種ドキュメント作成 ・チームでの開発、分析業務 【研修・育成体制】 ・IT未経験者向け育成環境あり ・データ分析スキル習得支援 ・実務を通じたOJT ・データエンジニアリング知識習得 ・データサイエンス知識習得 ・キャリア形成支援制度あり 【プロジェクト例】 ・データ分析プロジェクト ・データ活用支援プロジェクト ・データ基盤構築プロジェクト ・企業向けデータ活用支援 ・データエンジニアリング案件 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・データエンジニア／データサイエンティスト募集 ・データ活用領域の専門性を習得可能 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・平均年齢27歳 ・少人数組織 ・将来的にデータ領域の専門職を目指せる環境

  求める能力・経験

  ・大卒以上 ・未経験OK

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト（新規事業）

  850~1300万

  • プロジェクト
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 課題設定
  • Tableau
  • 営業
  • BIツール
  • 事業推進
  • 分析
  • Looker
  • SQL

  タイミー東京都港区

  データアナリスト（新規事業）気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 募集背景 主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点) しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 業務内容 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード 限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 組織構成 New-BusinessG（本ポジションの配属予定先です） データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 ※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。 SpotWork1G / SpotWork2G 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ データアナリティクス部の特徴 向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。（参考記事：「データアナリストの勉強会をご紹介します！」） 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。(※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」) データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

  求める能力・経験

  採用要件 MUST SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 未整備な環境を楽しめること 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 WANT 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） マーケティングまたは営業、事業推進としての稼働経験 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方

  事業内容

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