CloudFit_AIエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_AIエンジニア

  1000~1800万

  • Google Vertex A...
  • R
  • プロダクト開発
  • scikit-learn
  • 機械学習
  • Amazon SageMake...
  • Google BigQuery
  • DB設計
  • Amazon Aurora
  • Google Cloud Pl...
  • Gemini
  • Jira
  • Go
  • Python
  • AWS
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • 事業責任者
  • システム設計
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都千代田区

  弁護士ドットコム_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 ＜プロダクト・ファーストの思考を持てる方＞ 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 ＜華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方＞ ＜越境するコミュニケーションができる方＞ エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  500~1000万

  • データ集計
  • ビッグデータ
  • データベース
  • 開発
  • 分析
  • Python
  • クラウド
  • Linux
  • 最新テクノロジー
  • Google Cloud Pl...
  • PC/Web
  • 情報処理
  • BIツール
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 楽天銀行では、保有するビッグデータを戦略的に活用し、収益性向上と業務効率化に寄与することを目的にデータインテリジェンス本部を設置しています。近年は単なるデータ集計にとどまらず、機械学習を用いたAI開発を本格化させており、為替相場の変動予測やコールセンターへの入電予測など、銀行業務の多角的な領域で実装を進めています。今後のデータ分析の高度化、AI開発の規模拡大、および銀行全体の組織的な分析基盤・活用文化の強化を牽引する中核人材を募集します。 ・仕事概要： 機械学習を用いた予測・評価モデルの構築、データ基盤の整備、および分析データを活用した新サービスの企画・提案。 ■主な職務内容 ・機械学習によるモデリング（メールの開封予測、資産運用、コールセンターの入電予測等） ・分析用データベースの整備やBIツールの社内導入 ・組織横断的なデータ利用環境の整備、ナレッジ共有を目的とした勉強会の主催 ・楽天銀行内、楽天グループ保有データ、外部データを活用した多角的な分析 ・フロント部門の意思決定サポートおよび分析結果に基づく新サービスの企画、提案 ■ステークホルダー 営業部門（個人・法人）、バックオフィス部門（口座管理、カスタマーセンター等）のほか、楽天グループや楽天カードをはじめとするグループ各社と協働し、データ活用に関する議論・連携を活発に行っています。 ■ポジションの魅力 社内のデータベース整備やBIツール導入を通じ、銀行全体のデータドリブン化を推進するコアメンバーとして活躍可能です。全社的なデータ活用文化の醸成という、組織変革の醍醐味を実感できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・実務での機械学習モデル構築および運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等） ・数学知識（微分積分学、線形代数学等） ・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等） ・ロジカルシンキングに基づき、効率的・合理的な判断ができる方 ・周囲と円滑な意思疎通を図り、自身の考えを明確に伝えられるコミュニケーションスキル ・最新技術への高い興味、関心 ■歓迎資格 ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）認定試験 ■歓迎経験 ・銀行業界でのデータ分析、マーケティング、開発等の実務経験 ・Webアプリケーションおよび大規模Webアプリケーションの開発経験 ・Webアクセスデータの解析経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Data Portal等）の使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理（ETL、ELT）の経験

  事業内容

  楽天銀行株式会社は、楽天グループの多岐にわたるライフシーンと繋がった、日本最大級のネット銀行です。私たちが所属するデータインテリジェンス本部は、銀行内のデータだけでなく、グループ全体の広大なビッグデータを戦略的に活用して新しい価値を生み出す、非常にダイナミックな部署です。お互いの知見を共有し合える勉強会も活発で、仲間と共に成長しながら、全社的なデータ活用文化を醸成していくやりがいを感じていただけます。

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼

  800~1057万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442585)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎

  800~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLやELTのPipeline構築やデータフローの構築を行います 日次・月次・リアルタイム連携など、大規模かつ多様な決済データをビジネスで活用できる形に整備する重要な役割です まずはデータ分析基盤上でのエンジニアリング学習や小規模なPipeline構築からスタートし、徐々に大規模な基盤運用へ携わっていただきます 【募集背景】 システム本部、システム運用本部は、ITによってその事業成長を支え、更なる加速を目指し、共にビジョンを実現していける仲間を大募集しています 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力(求人ID：442611)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携の実務経験 【入社要件】TOEIC600点以上　 ※入社後１年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます TOEICスコアが600点未満の場合、選考中にオンラインのTOEICの受験を弊社よりご案内いたします。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  年収340～400万円／2カ月研修あり／IT未経験歓迎／データサイエンティスト

  340~400万

  • プロジェクト
  • プログラミング
  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL

  株式会社ギーカーズラボ東京都港区

  年収340～400万円／2カ月研修あり／IT未経験歓迎／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、データ分析やAI活用を通じて企業の課題解決を支援するポジションです。 入社後は2カ月間の研修を通じて、データ分析やAI、プログラミングなどの基礎知識を学習。IT未経験からデータサイエンティストを目指せる育成前提の環境が整っています。 研修後はデータ分析業務やデータ活用支援、AI関連プロジェクトなどへ参画し、分析結果をもとに顧客の意思決定や課題解決をサポートします。 将来的にはデータサイエンティストとして専門性を高めながら、AIや機械学習領域へのキャリア形成も可能です。 【業務内容】 ・データ分析業務 ・データ収集、加工 ・分析レポート作成 ・データ活用支援 ・AI関連業務 ・機械学習活用支援 ・顧客課題の分析 ・分析結果の報告 ・データ可視化 ・各種データサイエンス業務 ※研修終了後、適性やスキルに応じてプロジェクトへ配属 【研修内容】 ・データサイエンス基礎 ・Python ・SQL ・統計学 ・機械学習基礎 ・データ分析基礎 ・AI関連知識 ・実践型研修 ※2カ月間の研修制度あり 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・2カ月間の研修制度あり ・データサイエンティスト育成環境 ・AI、機械学習領域に携われる ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・部分リモート勤務可能 ・平均年齢27歳 ・データ分析スキルを基礎から習得可能

  求める能力・経験

  未経験OK！ ITの経験よりも意欲を重視しています！ ・データや数字を見るのが楽しい ・AIに強くなりたい ・IT業界に挑戦したい ・市場価値を上げたい ・いろんな業界と携わりたい 少しでも興味を持ったらぜひご応募ください。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

  850~1200万

  • Python
  • 機械学習
  • データ分析

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）気になる

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  仕事内容

  LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  CloudFit_データ・AIコンサルタント

  700~1000万

  • KPI設定
  • データマネジメント
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • クラウド
  • Google Spreadsh...
  • Amazon Redshift
  • Google Looker S...
  • Tableau
  • BIツール
  • AWS
  • Snowflake
  • Google BigQuery
  • Dataform
  • Looker
  • Databricks
  • dbt
  • SQL

  株式会社CloudFit東京都千代田区

  CloudFit_データ・AIコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 ・事業や業務のKGI・KPI設計 ・データ分析（事業KPI、顧客、サイト・アプリなど） ・データ環境の要件定義・設計・開発 ・ダッシュボードの要件定義・設計・開発 ・データ×生成AIの要件定義・設計・開発 ・データ分析やデータマネジメントにおけるベストプラクティスの開拓、型化、横展開 ・データ利活用促進のためのトレーニングおよびサポート提供 ・リサーチ、資料作成、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ビジネスデータの分析経験 ・SQLを使った分析・開発の経験 ・クラウドデータウェアハウスの開発・運用経験（Google BigQuery、Snowflake、AWS Redshift、Databricksなど） ・BIツールの開発・運用経験（Looker Studio、Tableauなど） ・Excel / Googleスプレッドシートの経験 ・生成AIの利用経験 ・自ら積極的に行動して課題を発見し、その課題を解決するための最適なソリューションが思考し、提案できる方 ■歓迎条件 ・データリネージサービスの開発・運用経験（dbt、dataformなど） ・KGI・KPI設計の経験 ・クライアントワークのご経験 ■求める人物像 ・高い当事者意識、強い意志をもって物事に取り組める人 ・顧客目線で物事を考え、真摯に顧客と対峙できる人 ・生成AI等の最新技術に興味をもち、自ら積極的にキャッチアップできる方 ・常に探究心を持ち、新しい知識を取り込む努力ができる人

  事業内容

  DX戦略策定、クラウドサービスの導入・運用、新規事業開発支援、デジタルマーケティング支援、データ分析・活用支援、DX人生の育成支援 ※プレイドグループ

• エージェント求人

  ◢◤AIリードエンジニア◢◤AI・データ領域｜年収700～1500万

  700~1500万

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 深層学習
  • 機械学習
  • Python

  株式会社WorkX東京都渋谷区

  ◢◤AIリードエンジニア◢◤AI・データ領域｜年収700～1500万気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、AIリードエンジニアとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発から実装・運用までを一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. AIモデル開発】 ・機械学習／深層学習モデルの設計・開発 ・予測モデルや最適化アルゴリズムの構築 ・AIモデルの評価・改善 ・PoCの企画および推進 【2. AIソリューション実装】 ・要件定義および技術選定 ・AIシステムの実装および運用設計 ・TensorFlow／PyTorch等を活用した開発 ・AIエージェントや生成AI活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・クライアント課題の整理 ・技術提案および意思決定支援 ・データアナリスト／データエンジニアとの連携 ・プロジェクトリードおよび品質管理 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ・Pythonや関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorchなど）の利用経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・BtoBクライアントワーク経験 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800％成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円～1500万円 ・AI／生成AI領域の最先端案件に参画可能 ・機械学習モデル開発から実装・運用まで一貫して担当可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層や意思決定者と直接関わるプロジェクトに参画可能 ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度

  事業内容

  案件／フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略／IT／データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供

• エージェント求人

  ◢◤BIリードエンジニア◢◤BI・データ活用領域｜年収700～1500万

  700~1500万

  • BIツール
  • Tableau
  • Microsoft Power...
  • SQL
  • Looker
  • データ分析

  株式会社WorkX東京都渋谷区

  ◢◤BIリードエンジニア◢◤BI・データ活用領域｜年収700～1500万気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、BIリードエンジニアとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、BIツールを活用したデータ可視化から分析基盤整備、課題抽出、意思決定支援まで一貫して担当し、クライアントのDX推進やデータ活用を支援いただきます。 【1. BI基盤構築・可視化】 ・Tableau／Power BI等を用いたダッシュボード構築 ・KPI設計およびモニタリング環境構築 ・データ可視化による経営課題の整理 ・レポーティング業務 【2. データ活用支援】 ・データ分析による課題抽出 ・業務改善施策の提案 ・意思決定支援 ・データ活用戦略立案 【3. プロジェクト推進】 ・クライアントとの要件整理 ・分析テーマ設計 ・各種ステークホルダーとの連携 ・DX／データ活用プロジェクト推進 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したダッシュボード構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・データモデリング、DWH／ETL設計に関する知識・実務経験 【歓迎】 ・BtoBクライアントワーク経験 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800％成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円～1500万円 ・BI領域からデータ分析・AI活用領域までキャリア拡張可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層向けダッシュボードや意思決定支援に携われる ・データ活用コンサルタントやAIコンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度

  事業内容

  案件／フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略／IT／データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（カードローン事業の与信企画）▼

  600~1000万

  PayPay銀行株式会社東京都新宿区

  ▼データアナリスト（カードローン事業の与信企画）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カードローン領域のビジネス課題に対する、データ利活用案件の企画立案 ●仮説構築～分析設計（データ要件整理、指標定義、分析アプローチ設計） ●企画実行（施策の効果検証、業務実装に向けた要件整理、関係者調整、運用定着化） 【案件事例】 機械学習モデルを用いた与信モデルの開発 機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化　等(求人ID：441762)

  求める能力・経験

  【必須】 ・金融業界(特にカードローン領域)でのデータ分析経験 ・業務遂行にあたり自分に不足している情報や技術について積極的に情報収集・吸収できる方 【歓迎】 ・Pythonの実務経験1年以上

  事業内容

  【インターネットを通じて消費者志向型の新たな金融サービスを提供する、日本初のインターネット専業銀行】 「銀行初・すべてのお客さまへのセキュリティトークン無料配布」「日本初・24時間365日取引システム連続稼働」など、これまでも様々な「初めて」を実現、現在もFinTech業界を牽引すべく、従来の銀行にはない新しいサービスやシステムの開発・提供に努めています。日本のネットバンク市場を牽引してきたのが、同社が誇るIT技術と企画開発力です。