英検(日本英語検定協会)データエンジニア(リード候補)
800~1300万
英検(日本英語検定協会)
東京都新宿区
800~1300万
英検(日本英語検定協会)
東京都新宿区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
システムコンサルタント
英検(日本英語検定協会) データエンジニア(リード候補) 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30~17:30(休憩1時間) 休日 年間125日(2024年度実績) (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり(月額上限5万円まで) 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当:1名につき11,000円~19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当:160,000円/月~350,000円/月 ※時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として支給 ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
求める要件(Must) ・大規模データ基盤(BigQuery, Snowflake, Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード:目安3年以上 求める要件(Want) ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
800万円〜1,300万円
東京都新宿区
最終更新日:
480~630万
ITインフラ事業を展開する独立系の当社にて、インフラ運用・保守業務:弊社が設計・構築を担当したシステムの運用保守をお任せします。(24/365対応は基本ありません)◎充実したフォロー体制を整えています。 【業務の進め方】まずは、メンバーとして運用・保守を担当頂きます。弊社の運用・保守の進め方、ポイント・システム理解、顧客理解をしていただき、その後、業務内容・顧客・スキルについて自身が目指すキャリア・数年後の方向性を1on1で上長と話し合い、担当業務を決めていきます。複数顧客の運用・保守を担っていますが、各顧客単位でチーム体制を組んでおり困ったときに相談できる環境を用意している為、ご安心下さい。
【必須】■インフラ設計/構築/運用/保守のいずれかの経験(3年以上) ※上記かつ下記いずれかのご経験をお持ちの方■プロジェクトマネジメントのご経験(年数不問)■リーダー業務のご経験(年数不問) 【働き方】ご家庭の都合を優先したスケジュール調整を柔軟に行っています。またトラブル等が無い場合は殆ど残業は発生しないよう、提案段階で適切な工数見積を徹底しています。リモートが中心ですが、リモートによるコミュニケーションロスや業務効率低下を考慮し、場合によっては月に数回の出社日を設ける等の柔軟な対応をしています。オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています
・システムインテグレーション事業 ・製品・サービス 開発・販売事業 ・グローバルソリューション
1100~3000万
当社は戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。 その中でも本ポジションでは特に生命保険・損害保険業界に対する事業戦略をはじめとした様々なテーマをシンプレクスグループとの連携により、戦略策定から業務変革、システム導入・実装まで一気通貫で支援します。 ▼想定業務内容 保険会社に対する以下のコンサルティングおよびビジネス開発活動 ■戦略・経営領域 ・中期経営計画策定 ・事業戦略策定 ・グローバル戦略策定 ・保険ビジネスモデル変革構想 ■業務変革領域 ・オペレーティングモデル再設計 ・営業改革・チャネル改革 ・代理店モデル変革 ・CX改革 ・組織変革・人材戦略 ■DX・テクノロジー領域 ・DX・IT戦略策定 ・AI・生成AI活用戦略 ・データ活用戦略 ・システム構想策定 ・デジタル組織立ち上げ支援 ■事業開発・営業活動 ・保険会社とのリレーション構築 ・新規アカウント開拓 ・営業戦略立案 ・提案活動のリード ・オファリング開発 ・アカウントマネジメント 例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。 ▼主なプロジェクト事例(一部抜粋) 主な保険分野におけるプロジェクト事例(戦略・企画系を中心に一部抜粋) ・生保×戦略:中長期視点での商品戦略・マーケット戦略策定 ・損保×企画:デジタルを活用した新規サービス企画 ・生保×変革:事務領域における生成AI活用した業務変革 ・生保・損保×IT:次世代業務を見据えた新基盤でのグランドデザイン策定~実装 など
▼必須要件 以下の経験のいずれかを3年以上有する方 ・コンサルティングファームにおける保険会社向けプロジェクト経験3年以上 ・保険会社における経営企画、事業企画、営業企画、商品企画、DX企画、事務企画、業務改革等の経験 ▼歓迎要件 下記のようなご経験をお持ちの方は歓迎 ・保険会社向け戦略・業務改革・DX案件のリード経験 ・保険業界における人的ネットワーク構築 ・保険会社向け提案活動・案件創出経験 ・アカウントマネジメント経験 ・保険業界向けオファリング開発経験
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608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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1000~2000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓経営・事業戦略に連動したIT戦略・ロードマップ策定およびIT投資対効果(ROI)の算出 ✓事業部門ニーズの構造化と中期IT投資計画・アーキテクチャ方針への落とし込み ✓IT/DX施策の超上流企画・推進(業務プロセス設計、要件定義から実行マネジメントまで) ✓RFP策定、マルチベンダー選定・交渉およびプロジェクト全体のマネジメント(PJM/PMO) ✓クライアントのIT部門・DX推進部門のPLや部門長代行として組織の意思決定・管理を推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓グローバル展開する大手小売業・SPA企業のITガバナンス構築およびDX推進(海外出張含む) ✓日本を代表するエンタープライズ企業(メーカー・物流等)のIT戦略構想立案およびBPR実行 ✓情報システム部門の組織代行としての意思決定支援、予算・リソース管理および運用体制構築
必須条件(MUST) ✓システム化構想策定、ITロードマップ作成、BPR、RFP策定、ベンダー選定のいずれかの主導経験 ✓事業部門とIT部門(またはベンダー)の間をつなぐ「ブリッジ / 調整」経験 歓迎条件(WANT) ✓事業課題をヒアリングし、IT要件・システム仕様へ落とし込んだ経験(事業会社IT企画/情シス、ITコンサル/SIerの上流経験) ✓大規模ITプロジェクトの統括経験や情報システム部門でのマネジメント・組織構築経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント内部に入り込んだ経営戦略に基づくビジネス改革の推進 ✓業務効率化やコスト削減に向けた業務改革(BPR)とITソリューションの両面アプローチ ✓経営層/CxOクラスに対するイニシアチブの獲得と企業トランスフォーメーションの実行 ✓学内・社内のマルチステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進と合意形成 ✓社内各領域のプロフェッショナルを統合した経営戦略のオーケストレーション ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手流通・小売企業における十年単位の経営伴走支援およびDXトランスフォーメーション ✓業務プロセス刷新と最新ITソリューション導入による全社的な業務効率化・コスト削減 ✓CxO層と一丸となった現場主導の事業再生・内製化支援プロジェクトの推進
必須条件(MUST) ✓コンサルティングファームでの在籍・実務経験 ✓事業会社での経営企画・DX推進、または業務部門での改善提案などの実務経験 ✓データ分析の実務経験(Excel、SQL、各種BIツールなどの使用経験) ※上記いずれかに該当する方 歓迎条件(WANT) ✓流通・小売業界における業務改善・システム導入・マーケティングなどの実務経験 ✓経営層・CxOクラスを相手とした合意形成やマルチステークホルダーマネジメントの経験
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750~1000万
製薬・製造業のコンサル事業を行う当社にて、戦略策定から実行までを一気通貫でお任せします。クライアントの課題抽出やPMO業務を通じ、JMDCのデータアセットを武器にした高付加価値な支援を推進します。 ■大手製薬企業向け戦略立案、業務プロセス設計、デジタル活用支援■カスタマージャーニーマップ策定やチェンジマネジメントの実行支援■JMDCが保有する日本最大級のリアルワールドデータ(RWD)を用いたDX提案■プロジェクトの構想策定から実行、定着化までのPM/PMO業務■顧客の経営層や現場担当者との直接対話を通じた、実効性の高い施策の立案
【必須】■ITプロジェクトのPM/PL/リーダー経験(3年以上)【魅力】■携わる案件が全てプライム案件なので、意思決定層と向き合うことができます。■業界知識は、研修・OJT・メンター制度でキャッチアップ可能です 【キャリアパス】自身の志向や意欲をもとにキャリアの方向性を見いだせます。例えば、コンサルタントとしてスキルを磨き、より大規模かつ難易度の高いプロジェクトを率いるスペシャリストを目指すことや、将来的には会社の運営に関与するようなマネジメントのキャリアパスがあります。※ご入社後、簡単なキャッチアップを1週間程度実施し、その後、3ヶ月程度のOJTを通じて業務を習得いただく想定です。
■マネージメントコンサルティング事業(会社経営の視点に基づくITコンサルティング、情報システムの構築・導入から運用・保守業務の提供) ■リアルビジネス事業
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
弊社では、深い専門性を有した各業界のエキスパートが、社内でコラボレーションを果たしながらクライアントと協創し、クライアントの全社変革や社会課題の解決を推進しております。 業界・領域のスペシャリストである”エキスパート職”として、製薬業界で培われたご経験を活かし、さらなるご活躍を目指される方を募集しています。 職務内容 製薬企業に対し、製剤設計、製造技術開発、製造管理、品質管理、サプライチェーン最適化など、製造・供給領域に関する多様な経営課題について、調査・分析を行い、課題の本質を明らかにした上で、実行可能な改善策を立案・提言します。加えて、提案の実行支援や業務プロセスへの定着、関係部門や委託先との調整支援なども含めた伴走型の支援を行い、クライアントの持続的な事業成長および品質・供給体制の強化に貢献していただきます。 プロジェクト事例 ・製剤設計とプロセス開発におけるDX活用のロードマップ作成支援など ・治験薬製造におけるシステム整備支援
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・製薬業界における業務経験 歓迎 ・製薬関連のコンサルティング/IT支援経験
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1000~2500万
ITスキル/知見を用いて、業界のリーディングカンパニーが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。システム開発における様々なフェーズ、領域におけるプロジェクトにご参画いただきます。 職務内容 システムコンサルタントとして、業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計/詳細設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入等を担当いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 プロジェクト事例 エネルギー:会社統合による基幹システム刷新(SAP) 銀行:インターネットバンキングシステム更改 製造:AIを用いた工場省人化システムのPoC 決済:モバイルペイメントサービス立ち上げ支援 流通:ドローン運航管理サービスのPoC 商社:グローバルデータセンターの再構築に係るインフラ構築 エンタメ:音楽配信メタ情報管理システム開発支援
必須 ・社会人経験3年以上 ・3年以上のシステムエンジニアリング経験 ・日本語ビジネスレベル 歓迎 ・主要なプログラミング言語に精通していること (Java/ Python/JavaScript 等) ・フロントエンドまたはバックエンドの開発経験があり、フレームワーク/ライブラリ/ツール 等を熟知していること ・バージョン管理システムの使用経験(Git 等) ・インフラ設計・構築の経験 ・サーバー(例:Windows、Linux)の管理経験 ・ネットワーク機器(例:Cisco、Juniper)の設定・管理経験 ・仮想化技術(例:VMware、Hyper-V)の知識と経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ・パッケージ製品(ERP、SCM、CRM)の導入経験
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