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• エージェント求人

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)

  1003~1805万

  • プロジェクト
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • AWS
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • 技術開発
  • 開発プロジェクト
  • システム設計
  • スクラムマスター
  • マネージャー
  • 機械学習
  • プロジェクトマネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 ＜プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援＞ クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ＜精度評価・改善サイクルの構築と運用＞ プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ＜共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック＞ ■開発環境 ＜言語・フレームワーク＞ バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ＜技術基盤＞ インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 ＜データ本部AI技術開発部＞ 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_AIエンジニア

  1003~1805万

  • Google Vertex A...
  • Gemini
  • DB設計
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • 機械学習
  • AWS
  • データベース
  • 提案
  • Go
  • Python
  • 検証
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • マネージャー
  • ソフトウェア
  • システム設計
  • GCP
  • プロダクトマネージャー
  • クラウド
  • 執筆
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 ＜プロダクト・ファーストの思考を持てる方＞ 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 ＜華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方＞ ＜越境するコミュニケーションができる方＞ エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）

  1003~1805万

  • プロダクト開発
  • Slack
  • Gemini
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • AWS
  • モニタリング
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • Docker
  • ソフトウェア
  • GCP
  • クラウド
  • Datadog

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのMLライフサイクル実装各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 ・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装 ・高度な評価・モニタリング基盤の開発 ・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化 ・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 ・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 ・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 ・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ・SRE・インフラチームとの連携 ・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 ・コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 ＜開発環境言語・フレームワーク＞ ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse ＜技術基盤＞ ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ ・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io ・開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など ■ポジションの魅力 自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ（RAGのインデックス更新など）をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。 ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 ・機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識 ・CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験 ・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験 ・Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験 ■歓迎要件 ・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 ・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 ・Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験 ・サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験 ・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験 ■求める人物像 ・現場の痛みに対する想像力がある方プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。 ・「自動化」への執着心がある方手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。 ・越境するマインドセットを持つ方インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  シンプレクス・ホールディングス株式会社★システムエンジニア（D2/金融キャピタルマーケット配属想定）

  年収非公開

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  シンプレクス・ホールディングス株式会社★システムエンジニア（D2/金融キャピタルマーケット配属想定）気になる

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  仕事内容

  ◇募集背景◇ 『シンプレクス株式会社のコアビジネスであるキャピタルマーケット領域にてシステムエンジニアを募集しています』 当社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。また、近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。 我々の事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。 こうした領域において、これまでのご経験を活かして活躍し、今後のご自身の成長につながるキャッチアップを志す方を求めています。既に経験豊富な方であれば、組織拡大に伴い若手も増えている中で、ご自身の経験を通じて組織力の向上に貢献していただくことを期待しています。また、これからキャリアアップを実現したい方やご自身の成長にコミットしたい方であれば、我々が抱えるプロフェッショナルの知見を活用しながら、新しい役割や新しい技術に挑戦していただくことが可能です。 これまでの経験とスキルを活かしつつ、一緒に成長していける仲間を募集しています。 ◇組織体制◇ シンプレクス株式会社は、インダストリーごとに区切られた4つの部門（＝Division）で構成されています。 ・D1：リテール金融 ・D2：キャピタルマーケット ・D3：生損保領域 ・D4：非金融/インフラクラウド 本求人はD2のアサインを想定しています。 ◇仕事内容◇ 大手金融機関向けシステム開発PJにて導入または運用保守フェーズにおける機能追加開発やコードレビューをお任せします。 中長期的には配下メンバーの育成をお任せしたいという期待値があります。 【開発体制】 - メンバー：5〜6名（導入時は〜10名程度） - レビュワー：1名 【技術環境】 - 言語：Java, JavaScript, C#, Python - DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL - その他：クラウド（AWS, Azure等） ※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務 ◇魅力◇ ・高度な金融技術と市場知識を持つ専門家が多数在籍しており、業界未経験でもそうしたメンバーとのシナジーを持って案件を推進することが可能です。 組織やプロジェクト体制が盤石であり、ステップバイステップでキャッチアップ・成長を実現することが可能です。 ・プライムかつ一気通貫のプロジェクト運営であり、顧客との距離が近いため、開発者として一作業員ではなく、各人が当事者意識を持つことが求められる環境です。そのため、顧客に対する価値提供や貢献の実感を持つことが可能です。 ・キャリアの方向性を幅広い選択肢から選ぶことができます。早期の立ち上がり、スピード感のある成長を求める方には、ご本人に応じたチャレンジ環境と支援を提供しています。着実な立ち上がりを求める方には、安定したプロジェクトへのアサインによる育成を実施しています。当然、前職で金融や開発経験をお持ちの方は、そのままご活躍いただくこともできます。 ・会社として「プレイヤーたれ」という考え方を持っており、「キャリアアップした後は管理だけ」といった固定観念はありません。技術一本でもPMやコンサル同等の給与テーブルに沿ってキャリアアップを実現いただけます。 ◇働き方◇ ・会社のルールでは、週1の出社を必須としています。 ・対面のコミュニケーションを好む社風があり、全体の6～7割のメンバーが出社しています。 ・プライベートなご事情による中抜け等、フレキシブルな働き方が可能です。 ・一定の職位以上は、ご自身で働き方を選択できるコミットメントスタイルが適用されます。

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・Javaでの開発経験 ・開発の各工程の経験（設計、コーディング、テスト） 【歓迎経験】 ・3名以上の開発プロジェクトにおけるリード経験 ・データベース周りなどのインフラ関連の知識 ・大規模プロジェクトの保守・エンハンスメント経験 ・金融知識や銀行/証券領域での経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  株式会社マネジメントソリューションズ【PROEVER】プロダクトエンジニア｜リーダークラス

  年収非公開

  株式会社マネジメントソリューションズ東京都港区

  株式会社マネジメントソリューションズ【PROEVER】プロダクトエンジニア｜リーダークラス気になる

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  仕事内容

  ◇募集背景/人数体制◇ ■募集背景 MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。 現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。 エンタープライズ顧客の厳しい要求に応え続けるため、PROEVERのバックエンド基盤を、セキュリティを後付けにしない形で設計し直す重要なフェーズを迎えています。バックエンドエンジニアとして自ら設計・実装に手を動かしながら、チーム全体の設計力底上げにも関わっていただくリーダークラスを募集します。 ■人数規模（2026年1月現在） ・計27名（カスタマーG：11名、プロダクトG：12名、その他：4名） ◇仕事内容◇ プロダクトの急拡大に伴い、PROEVERのバックエンド基盤を「セキュリティを後付けにしない（Security by Design）」形で設計し直すフェーズに入ります。 専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。 本番環境のボトルネック解消： パフォーマンス課題（ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど）の調査と改善 セキュリティの現状可視化： 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化 技術負債のロードマップ策定： コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け アーキテクチャの最適化： Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更 コア認証基盤の刷新： 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装 技術組織のリード： 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上 ◇技術環境◇ OS: Windows Server, Linux フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド：TypeScript / Next.js / （Python） データベース：PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ：Azure / Docker CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub プロジェクト管理：PROEVER デザイン管理：Figma / Storybook コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper

  求める能力・経験

  【必須条件】 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上） └TypeScript、Java、Pythonのいずれかを用いた、要件定義からテストまでの一連の経験 パブリッククラウド及び、アジャイル環境での開発経験 チームのリード経験(人数や規模感不問) 【歓迎条件】 パブリッククラウドの設計・構築経験 DBや認証認可基盤（OAuth / OIDC等）の設計経験 Webアプリケーションのセキュリティ（認証認可、データ保護、脆弱性対策）に関する何かしらの知見 or 経験 レビュー文化づくりや設計ドキュメント整備等チーム単位での技術力底上げに関わった経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  NEC アプリケーションスペシャリスト（行政経営：自治体システム構築）4530

  680~930万

  • SQL
  • Oracle
  • Java
  • 運用保守
  • 総合テスト
  • 要件定義
  • 文書管理
  • 情報処理
  • システム要件定義
  • システム設計

  日本電気株式会社東京都港区

  NEC アプリケーションスペシャリスト（行政経営：自治体システム構築）4530気になる

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  仕事内容

  【事業・組織構成の概要】 「今のあたりまえ」をささえ、「これからのあたりまえ」を創りつづけるために、公共サービスを提供する自治体の「行政経営」業務を支えるシステム／サービスを導入します。 人口減少・職員減少時代の自治体の内部事務を円滑に遂行するためのAX/DXを、私たちの多様なソリューションで実現します。 「今のあたりまえ」をささえるべく、自治体向けに以下の基幹システムを導入します。（一例） 　・自治体の文書行政を高度に支える「文書管理・電子決裁システム」 　・自治体の財務状況（予算／執行）を管理する「財務会計システム」 　・自治体職員の働き方改革を実現する「勤務管理・旅費精算システム」 　・自治体職員の人的リソースの最適化を担う「人事給与システム」 「これからのあたりまえ」を創りつづけるべく、新たなソリューションを提供します。（一例） 　・「行政経営クラウドサービス」 【職務内容】 ■本ポジションの魅力 NECは自治体向けSIプロジェクトにおいて、規模・シェア共に国内トップクラスを誇っています。 本ポジションでは上記システムを担当する複数チームを統合することで、 規模の大きいSIプロジェクトの経験を積むことができ、アプリケーションエンジニアとして確実に成長することができます。 また同様の役割を担っている社員が多くおり、ノウハウを吸収しやすい環境が整っています。 本システムの利用者は主に自治体の職員様（都道府県、中核市、政令市等大規模が多い）です。 ■業務内容　 アプリケーションエンジニアとして下記の業務をお任せいたします。 行政経営系のパッケージシステムの開発・保守　ならび　同パッケージシステムの自治体のお客様への導入・保守を行います。 各プロジェクトの業務チームのアプリケーションエンジニア又はチームリーダーとして、業務（提案、要件定義～構築～運用の遂行及びチーム管理）を遂行していただきます。 　・システム導入プロジェクトの要件定義、設計、テスト、運用保守及びこれらのチーム管理 　・お客様（自治体職員様）、社内関連部門、グループ会社やビジネスパートナー会社との各種調整 ■システム・製品・サービスと各フェーズでの業務詳細・割合 ＜構築（提案～要件定義～稼働～稼働後保守）：100％＞ ・社内関連部門、グループ会社及びビジネスパートナーと協業して、アプリケーションの設計やテスト実施、テスト管理を実施 ・業務チームのチームリーダーになった場合は、10名以下のチーム管理とビジネスパートナーの管理 ・製造(プログラミング）は海外発注が主ですが、生成AIを活用しての内製化も一部あり ・業務アプリケーションの要件定義・設計・結合テスト・総合テスト・データ移行・環境構築等が主要業務です ■使用する言語やOS・ミドルウエアなど Java、.NET、Windows、WebOTX、Oracle、SQL Server" 【ポジションのアピールポイント】 【プロジェクトのやりがい】 中～大規模自治体向けのシステム導入を通じ、社会基盤を支える重要なプロジェクトに携わります。 自治体職員様の業務効率化や自治体財政への貢献を直接実感でき、お客様からの信頼と感謝を得られる機会が多くあります。 【仕事の魅力】 全国の自治体様のシステム導入プロジェクトをお客様と会話しながら遂行するため、出張・旅行が好きな方にも適した環境です。 調整能力や課題解決力を活かし、自治体職員様の業務環境を作り上げていく喜びをお客様と共に経験できます。 安定した基盤の上でAI活用や新たな連携などに挑戦できる環境です。 【成長機会】 要件定義や設計、関係者との調整や課題解決を通じて、業務知識やパッケージ知識を段階的に得られます。 自治体向けの業務で求められる高い信頼性を担うことで、専門性を高めることが可能です。 将来的にアプリケーションスペシャリストからプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに進むことも可能です。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 配属先グループによる。フルリモートは原則なし。週1回程度の出社あり。

  求める能力・経験

  主任の場合 【MUST】 以下の条件をいずれも満たしていること ・5年程度の業務システムに携わった経験（業種は問いません） ・お客様やビジネスパートナー会社と協力して業務を行った経験 【WANT】 ・情報処理技術者資格（応用情報処理技術者、プロジェクトマネージャー相当であればなお可） ・コミュニケーション能力 ・自治体向けの内部事務システム・業務の経験（文書管理、財務会計、人事給与、庶務事務） 【求める人物像・ソフトスキル】 ・新しい業務や技術への興味関心と学習意欲 ・チャレンジ精神 ・問題が発生したときに調査、関係者を巻き込みながら主体的に解決する能力 ・分析力、ロジカルシンキング

  事業内容

  ITサービス事業、社会インフラ事業

• エージェント求人

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック

  599~800万

  • 学習補助
  • 運用効率化
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 開発
  • 品質管理
  • オンボーディング
  • 労務管理
  • 人事
  • SaaS

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・創業以来黒字経営を継続し、年商1,700億円超を誇るメガベンチャー。 ・HR系SaaS「NALYSYS」を中心にAI人事プラットフォームを展開。 ・中途社員が中心となって牽引する、心理的安全性の高いフラットな組織。 ・働きがいのある会社ランキング大規模部門で8年連続ベストカンパニー。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ステークホルダーと連携し、本質的な価値定義からプロダクトを開発。 ・顧客要望に基づいた機能改善やエンジニア発案による企画・上流推進。 ・コード品質管理や保守運用を通じた、持続可能な開発体制の構築。 ・フロントエンド・バックエンド両軸での実装および技術知見の共有。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した「AI面接」プロダクトにおける高速機能開発。 ・モチベーション管理ツールのSRE的観点による運用効率化と改善。 ・リリース間近な「労務管理」の企画段階からの0→1フェーズ開発。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年間100億円規模の投資背景があり、新規事業の0→1開発に挑戦可能！ ✅GitHub CopilotやAI開発ツールの利用全社支援で技術研鑽できる！ ✅ご近所手当やレバカフェ制度、各種学習補助などユニークな福利厚生！ ✅事業拡大期につき早期のマネジメントやPdMへの柔軟なキャリアパス！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・10→100と新規創出を並行するコンパウンド戦略で多彩なフェーズを経験。 ・エンジニア自ら企画を起案し、ビジネス課題を技術で直接解決できる。 ・互いに助け合うGive精神に溢れ、迅速に立ち上がれるオンボーディング。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◎必須要件 ・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【島根】Salesforceエンジニア/★Saleforce未経験者も募集中/在宅勤務可◎

  400~800万

  株式会社テラスカイ島根県松江市, 東京都中央区

  【島根】Salesforceエンジニア/★Saleforce未経験者も募集中/在宅勤務可◎気になる

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  仕事内容

  Salesforceの様々なプロダクトの導入を検討しているお客様に対してソリューション、アーキテクチャーの設計・提案を行い、要件定義・設計・開発・テスト・リリースに至る一連をご担当頂きます 【具体的には】 ■プロジェクトの一員として、要件定義、設計、開発、テスト、リリースの一連を担当 ■Salesforceを活用したプロトタイプの作成から各種設計、テストドキュメントの作成 ■Apex、Visualforce、JavaScript、LightningWebComponentsを用いたプログラミング ■DataSpiderCloudを用いた外部システムとのインテグレーション開発

  求める能力・経験

  【Salesforce未経験者※必須】 ■下記いずれかのオブジェクト指向言語を利用した開発経験(Java、C#、PHP、JavaScript、VB.net)　■3年以上の業務システム開発経験 【Salesforce経験者※必須】 ■1年以上のSalesforce導入プロジェクト経験　■Salesforce認定資格 【歓迎スキル（共通）】以下のような業界知識・開発経験のある方 ■業界知識：金融業、製造業■経験分野：上流工程顧客折衝経験、顧客管理、データ連携■コールセンター、マーケティング、ERP/基幹系システム(販売管理)、ECサイト・言語：JavaScript(SPAのF/W利用経験)

  事業内容

  ■クラウドインテグレーション事業：DX構想立案・導入計画策定／世界No1 CRMであるSalesforceの各種プロダクトの導入支援等 ■製品開発事業：自社製品・サービスの企画・開発・販売（mitoco、mitocoX、SkyVisualEditor、他）

• 企業ダイレクト

  【鹿児島】Salesforceエンジニア/★Saleforce未経験者も募集中/在宅勤務可◎

  400~800万

  株式会社テラスカイ鹿児島県鹿児島市, 東京都中央区

  【鹿児島】Salesforceエンジニア/★Saleforce未経験者も募集中/在宅勤務可◎気になる

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  仕事内容

  Salesforceの様々なプロダクトの導入を検討しているお客様に対してソリューション、アーキテクチャーの設計・提案を行い、要件定義・設計・開発・テスト・リリースに至る一連をご担当頂きます 【具体的には】 ■プロジェクトの一員として、要件定義、設計、開発、テスト、リリースの一連を担当 ■Salesforceを活用したプロトタイプの作成から各種設計、テストドキュメントの作成 ■Apex、Visualforce、JavaScript、LightningWebComponentsを用いたプログラミング ■DataSpiderCloudを用いた外部システムとのインテグレーション開発

  求める能力・経験

  【Salesforce未経験者※必須】 ■下記いずれかのオブジェクト指向言語を利用した開発経験(Java、C#、PHP、JavaScript、VB.net)　■3年以上の業務システム開発経験 【Salesforce経験者※必須】 ■1年以上のSalesforce導入プロジェクト経験　■Salesforce認定資格 【歓迎スキル（共通）】以下のような業界知識・開発経験のある方 ■業界知識：金融業、製造業■経験分野：上流工程顧客折衝経験、顧客管理、データ連携■コールセンター、マーケティング、ERP/基幹系システム(販売管理)、ECサイト・言語：JavaScript(SPAのF/W利用経験)

  事業内容

  ■クラウドインテグレーション事業：DX構想立案・導入計画策定／世界No1 CRMであるSalesforceの各種プロダクトの導入支援等 ■製品開発事業：自社製品・サービスの企画・開発・販売（mitoco、mitocoX、SkyVisualEditor、他）

• 企業ダイレクト

  【総合職/ITエンジニア】第二新卒歓迎 /2027年4月入社/上流や自社開発が魅力

  410~600万

  ＤＡＩＫＯ　ＸＴＥＣＨ株式会社東京都新宿区

  【総合職/ITエンジニア】第二新卒歓迎 /2027年4月入社/上流や自社開発が魅力気になる

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  仕事内容

  27年4月入社の方を募集いたします。SE経験1年程度から「もっと挑戦したい」という意欲にこたえる環境です。手厚い新卒合同研修でマナーも含めた導入から実施、同期がいる環境で切磋琢磨しながら成長可能！ 【配属・業務】製造・流通等に向けた業務システムや自社開発パッケージ等の設計・構築を担当。希望や経験にフィットする部署へ配属します。 【キャリア】まずは設計や構築などからご担当いただき、4～5年でのリーダー昇格を目指していただきます。 【研修】4月から新卒と同一の合同研修を実施。基礎やマナーから学び直せます。研修期間はたっぷり4か月間、さらに2年間のOJTあり！

  求める能力・経験

  【必須】■何れかのシステムエンジニア（SE、ネットワークエンジニア、インフラエンジニア、プログラマー等）経験（実務半年以上） ■2027年4月に入社可能な方 ≪求める人物像≫◎自主的な学習意欲がある方 ◎他責にせず、内省を重ね成長意欲に変えられる方

  事業内容

  ■製造・流通業の大手・中堅企業のお客様の経営課題解決のための最適なITソリューションのご提供（業種・業務別ソリューション、オリジナルソリューション、ネットワーク、セキュリティ等）