弁護士ドットコム_AIエンジニア
1003~1805万
弁護士ドットコム株式会社
東京都港区
1003~1805万
弁護士ドットコム株式会社
東京都港区
web/オープンプログラマー
その他データサイエンティスト/アナリスト
web/オープンSE
■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて <職務詳細> ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決(例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 <開発環境> 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス/事業部について <Legal Brain(AI基盤)> 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理(NLP)やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 <プロダクト・ファーストの思考を持てる方> 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 <華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方> <越境するコミュニケーションができる方> エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,003万円〜1,805万円
一定額まで支給
専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間10時間)
無
120日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日
慶弔休暇/特別休暇/妊婦特別休暇/産前産後休暇/育児休暇/介護休暇 短時間勤務
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月額 836,167(217,600)円~1,504,250(391,300)円 基本給(ライフプラン給基準額(※①)を含む):月額から( )内の裁量労働手当(※②)を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額 上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします
東京都港区
屋内全面禁煙
【リモート勤務】 日本国内であれば居住地を問わずリモートワークが可能です。詳細は面談・面接時にご確認ください。
副業OK
無
無
【諸手当】 ・住宅手当(会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限3万円) 【福利厚生・社内制度】 ・社内表彰制度 ・企業型DC制度 ・部活動補助制度 ・定例懇親会 ・シャッフルランチ ・リゾートサポート制度 ・不動産仲介手数料割引 ・ベビーシッター費用補助 ・書籍購入制度 ・副業OK ・PC貸与
本社 106-0032 東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
最終更新日:
800~1080万
■ 業務概要 東京地区の大手電力・エネルギー会社向けに、大規模基幹システムの開発、DXソリューションの企画・提案、およびプロジェクトのマネジメントを担う業務 ■ 業務内容 ・電力・エネルギー事業者向けシステム(料金計算・託送・需給管理等)における要件定義・アプリケーション/インフラ方式設計 ・業界の法制度改正や市場変化を踏まえた顧客課題の深掘りおよび新規ソリューション・DX(PoC検証等)の企画提案 ・プロジェクトの計画立案、社内他チーム・ベンダーの統括マネジメント、品質・進捗管理 ■ 業務詳細 激変するエネルギー業界のニーズに応え、社会基盤を支える大規模プロジェクトを担当していただきます。 ・小売自由化・発送電分離に伴う大規模基幹システムの開発・運用保守・追加機能構築のリード ・送配電分野における新たな市場創設や、効率的な需給バランス調整のための新仕組み・基盤提案 ・顧客フロントでの密なコミュニケーションを通じた、制度対応や新料金メニュー導入などの業務支援 ・新規事業領域に対するプレ活動や、DX関連案件におけるPOC(実効性検証)・市場調査の推進 ・将来的に1エンジニアとしてのスペシャリスト道、または大規模プロジェクトPMや組織マネジメントへのステップアップが可能
スクラッチ開発・パッケージ適用の開発にて、小・中規模(開発体制 10人以上/月 工程期間 1年以上)のプロジェクトにおいて、チームリーダー、サブリーダの経験があること。 経験のあるチームとしては、プロジェクトマネージメント、アプリケーション開発、インフラ設計/構築のどの分野でも可。
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608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~560万
小売・建設・官公庁・不動産・通信など幅広い業界のDX関連のプロジェクトを手掛ける当社にて、要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守まで、プロジェクトやご経験に応じた工程を担当。 【プロジェクトについて】 自社内開発が7割、一次請け案件が5割を占め、要件定義から運用・保守まで裁量を持って手掛けられます。取引は大手有名企業をはじめとした約900社。エンドユーザー直請案件とSIerとの協働案件が多くを占め、受託・SES案件においてもDX関連の案件が増加しています。 【使用言語】PHP、Java、Python、Javascript、Vue.js、Typescriptなど
【必須】■開発エンジニアの経験が1年以上ある方 【歓迎】■基本設計・詳細設計の経験(年数不問)■PLやテックリードなどの経験 ◆アサインについて◆ 面談時にご経験とご希望をじっくりヒアリングさせていただきます。 面接では、目指したいキャリア、身に付けたい技術など、何でも遠慮なく伝えてください。 配属先の開発グループは約30名体制。メンバークラスでのご入社の場合はメンターが付きます。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
420~700万
小売・建設・官公庁・不動産・通信など幅広い業界のDX関連のプロジェクトを手掛ける当社にて、要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守まで、プロジェクトやご経験に応じた工程を担当。 【プロジェクトについて】 自社内開発が7割、一次請け案件が5割を占め、要件定義から運用・保守まで裁量を持って手掛けられます。取引は大手有名企業をはじめとした約900社。エンドユーザー直請案件とSIerとの協働案件が多くを占め、受託・SES案件においてもDX関連の案件が増加しています。 【使用言語】PHP、Java、Python、Javascript、Vue.js、Typescriptなど
【必須】■開発エンジニアの経験が3年以上ある方 ■基本設計・詳細設計の経験(年数不問) 【歓迎】■PLやテックリードなどの経験 ◆アサインについて◆ 面談時にご経験とご希望をじっくりヒアリングさせていただきます。 面接では、目指したいキャリア、身に付けたい技術など、何でも遠慮なく伝えてください。 配属先の開発グループは約30名体制。メンバークラスでのご入社の場合はメンターが付きます。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
700~2000万
クライアントシステム(Web / WebView / Native)におけるSDUIアーキテクチャの要となる描画レイヤー(Renderer)の実装、およびクライアント全体の設計・パフォーマンス最適化をリードしていただきます。 【構造的な課題と向き構造】 ・ Web/Native両対応の共通描画エンジン設計: 同一のUIスキーマから、React(WebView)とReact Nativeの両面で最適化されたコンポーネントを動的に生成する、一貫性のあるレンダリング設計を行います。 ・ 極限の表示パフォーマンス最適化: 動的UI生成に伴う表示遅延、無駄な再描画(Re-render)、リスト描画のバグを徹底的に排除し、エンタープライズ製品に求められるネイティブ品質の体感速度とレスポンスを実現します。 ・ 堅牢なフォールトトレランスと後方互換性: サーバー側から不整合なスキーマや古いアプリが未対応のコンポーネント定義が配信された際、アプリをクラッシュさせることなく、安全にフォールバック・描画を継続する防壁ロジックを設計します。 ■具体的な業務 ・ Web(React/Next.js)およびモバイル(React Native)のフロントエンド設計・実装。 ・ SDUIレンダリングプラットフォームの設計およびコンポーネント抽象化。 ・ 描画スピード、メモリ効率、データ同期(WebSoket等による動的更新)のパフォーマンス改善。 ・ 既存のエンタープライズアプリ(ネイティブ環境)へのSDKとしてのインテグレーション支援。 ・ コードレビュー、UI/UX品質の基準策定、および技術的アプローチの選定のリード。 ■開発環境 ・ Frontend / Mobile: React, React Native, TypeScript, Storybook ・ Tools / Build: Vite, Metro, Xcode, Android Studio ・ API / Protocol: REST API, GraphQL, WebSockets, JSON Schema ・ CI/CD: GitHub Actions ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・ 最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のSDUI設計思想および既存のWebView・Reactコンポーネントの構造を理解し、新規コンポーネントの追加や表示パフォーマンスの改善を自立して推進できる。 ・ 6ヶ月時点: React Nativeを用いたモバイルネイティブレンダリング層の設計判断を主導し、不整合防止などのエラーハンドリングや後方互換設計の仕組みを自ら定義・実装できる。 ・ 12ヶ月時点: クライアントチームの技術リードとして、他エンジニアの指導、デザインシステムチームやバックエンド(BFF)チームとのAPI要件定義を統括し、大規模導入ロードマップを牽引している。
必須要件 ・ TypeScript / JavaScriptを用いた本番環境でのWeb/アプリ開発経験(5年以上)。 ・ React および React Native の「両方」における実務での本番実装・運用経験。 ・ コンポーネント指向開発(Storybookの運用、再利用可能なUIコンポーネントライブラリの設計)の深い知識。 ・ レンダリングパフォーマンスのボトルネック(不要な再描画、メモリリーク、レイテンシ)を特定・解決した経験。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ iOS (Swift/SwiftUI) または Android (Kotlin/Jetpack Compose) のネイティブアプリ開発経験。 ・ SDUI、ヘッドレスCMS連携、リモートコンフィグを用いた「動的なUI構成」の実装経験。 ・ 99.999%の稼働が求められるシステム、または厳格なセキュリティ・信頼性が求められるマルチテナントBtoB SaaSの経験。 ・ アプリの表示速度や動作のプロファイリング、可観測性(Observability)の実践経験。 求める人物像、その他
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。
700~1800万
■業務内容 Node.js(TypeScript)を用いた超高速・高セキュアなBFF開発、データ構造設計(GraphQL/RDB)、およびIaCによる信頼性の高いAWSインフラ構築・本番移行をオーナーシップを持って牽引していただきます。 構造的な課題と向き合うポイント ・ マルチテナント&スキーマバージョニング設計: テナントごとに異なるUI定義やパーソナライズ要件を安全に分離し、APIやUIスキーマのバージョン不一致による障害をゼロにする、柔軟かつ型安全な配信スキーマを設計します。 ・ エンタープライズ基準のセキュリティ&接続性: 大規模企業の厳格なセキュリティ監査に耐えうる、認可制御、APIゲートウェイ構成、および安全なバックエンドシステムとの統合(GraphQLフェデレーション等)を主導します。 ・ 検証から本番(AWS)へのシームレスな移行設計: 動作確認用のステージング環境から、超可用性が担保されたAWS(Fargate/Aurora)環境へのゼロダウンタイム移行・監視体制(可観測性)の整備を行います。 ■具体的な業務 ・ Node.js / TypeScriptを用いたBFF(Backend for Frontend)のAPI設計・開発。 ・ UIスキーマ配信、キャッシュ戦略、データモデリングの設計。 ・ AWS上へのセキュアかつスケーラブルなコンテナ/データサーバー基盤(Fargate, Aurora PostgreSQL等)の構築。 ・ Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC)の整備とCI/CDの自動化。 ・ ログ、メトリクス、分散トレースを通じたシステムの可観測性(Datadog等)の向上。 ■開発環境 ・ Backend / API: Node.js, TypeScript, GraphQL / REST, Express / NestJS ・ Infrastructure: AWS (ECS/Fargate, Lambda, API Gateway, Aurora PostgreSQL, RDS, IAM) ・ Provisioning / CI/CD: Terraform, GitHub Actions ・ Database: PostgreSQL ・ Monitoring: Datadog / OpenTelemetry, CloudWatch ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のBFF設計とデータフローを把握し、既存のAPIエンドポイント追加やスキーマ修正を自ら設計してリリースできる。 ・ 6ヶ月時点: 1つ以上の重要モジュール(認可、外部接続など)のアーキテクチャ設計をリードし、AWS上で可用性とスケーラビリティを担保したインフラを独力で再構成・自動化できる。 ・ 12ヶ月時点: クライアントとのセキュリティ監査を主導し、プラットフォームの移行・ロードマップ策定、チームの技術力引き上げに影響を与えるコアメンバーとして活躍している。
必須要件 ・ Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドシステムの設計・開発および本番運用経験(5年以上)。 ・ AWS(ECS/Fargate, API Gateway, Aurora, IAMなど)を利用したクラウドインフラ構築および運用の実務経験。 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL等)の高度なスキーマ設計、パフォーマンスチューニング、マイグレーション実績。 ・Terraform等のIaCツールを用いた構成管理、およびGitHub Actions等によるCI/CDパイプライン構築経験。 ・ バックエンドのみならず、クライアント側(React/React Native)の構造を理解し、越境して仕様を詰める協調性。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ GraphQLスキーマ設計、またはスキーマ駆動開発(Prisma, Zod等)の実務経験。 ・ 99.999%の可用性や、厳格なセキュリティ要件、外部監査対応が必要なエンタープライズ業界でのシステム開発経験。 WebSocket / Server-Sent Events (SSE) を用いた、リアルタイム配信システムのサーバーサイド設計 求める人物像、その他
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。
700~1000万
■1. ブロックチェーン市場と、当社の挑戦について 創業初期からブロックチェーンのインフラ領域のR&Dに注力してきたことで、異なるブロックチェーン同士を安全性・コスト効率・拡張性を有した形でつなぐことができる技術開発に成功しました。 グローバルでも新規性の高い技術となっており、Swift(国際銀行間通信協会)にも認められるなど高く評価されております。当社はこの技術を核としたブロックチェーンの専門性を活かし、ステーブルコインやトークン化預金などブロックチェーン上の金融・デジタル通貨に関する事業を推進しています。 ■2. 担当プロダクト 今年、公表した法人向けのオンチェーン金融の重要基盤となっていくようなプロダクトの企画・開発・グロースなどをリードしていただきます。 ■3. ミッション 「最先端のブロックチェーン技術を社会実装し、次世代の信頼基盤を創り出す」 Web3プロダクトの根幹を支えるブロックチェーンエンジニアとして、データプライバシー保護や高度なポリシーエンジンの実装など、最先端の技術課題に挑んでいただきます。 事業のニーズからバックキャストしてプラットフォーム基盤の仕様を策定し、スマートコントラクト実装のプロフェッショナルとして、プロダクトの根幹を技術で支え抜く役割を期待しています。 ■4. 主な業務内容 ・秘匿化(ゼロ知識証明・Confidential Transaction等)の設計・実装 ・スマートコントラクトの設計・実装・監査対応 ・EVM系チェーンのプロトコルレベルでの深掘り実装 ・Policyエンジン・アクセス制御のバックエンド実装 ・外部ブロックチェーンパートナーとの技術連携
・バックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験 ・ブロックチェーン・スマートコントラクト開発の実務経験(EVM系必須) ・Solidity / Go / Rust いずれかでのオンチェーン・オフチェーン実装経験
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370~560万
■鉄道・交通、金融、防災などの業務システムを中心とした受託開発を中心に事業を展開する企業 ■プログラム開発業務(客先常駐:客先の中心は多摩地域になります) ※体制強化のための採用です 【具体的な仕事内容】 〈プログラム製造(コーディング)〉 ・Java、C、C++、C#、VB.NET、COBOLなどを使用 ・既存システムの改修、機能追加 ・新規機能のプログラミング 〈単体試験〉 ・作成したプログラムが仕様どおり動作するか確認 ・単体試験仕様書の作成 ・テスト実施、バグ修正 〈システム開発〉 ・業務システムの設計、開発 ・データベースを利用したシステム開発 ・Web系、業務系システムなど 〈保守・改修〉 ・稼働中システムの不具合対応 ・顧客要望に応じた機能追加、改修 【お取引先】 ・日本を代表する総合電機メーカー ・総合電機メーカーのグループ企業 ・空間計測/コンサルティング会社 ・大手IT企業 など 【開発実績】 鉄道運行管理システム 運行乗務員スケジュール管理システム 特急列車のWeb座席予約システム 鉄道会社向け収入金管理システム 防災システム 気象情報編集・配信システム 電力向け防災システム など 【企業の特徴】 ・公共インフラ系システム開発会社。 主に社会インフラ系(道路/交通/鉄道/電力/水道)、金融・流通系(銀行/証券/保険/航空/ビッグデータ解析)など、生活や産業に欠かせないシステムを多く手掛けています ・2016年に2社が合併して設立した企業です。ソフトウェア開発は創業から50年以上の歴史と実績があります ・大手企業のクライアントと安定した取引があります
【必須条件】 下記いずれかのプログラム開発経験 ・Java ・C ・C# ※微経験や実務経験のない方もご相談ください 【歓迎】 ・業務系システムのソフトウェア開発経験
■コンピューターシステム及びソフトウェアの受託開発 ■労働者派遣 主に社会インフラ系(道路/交通/鉄道/電力/水道)、金融・流通系(銀行/証券/保険/航空/ビッグデータ解析)など、生活や産業に欠かせないシステムを多く手掛けています ・2016年に2社が合併して設立した企業です。ソフトウェア開発は創業から50年以上の歴史と実績があります ・日本を代表する総合電機メーカーや大手IT企業など、大手企業のクライアントと安定した取引があります
830~1080万
■ 業務概要 デジタル庁の推進するDX構想に向け、マイナンバー関連システムや公的個人認証サービス等のパブリッククラウド(AWS等)/ガバメントクラウド活用・システム構築・導入プロジェクトをリードする業務 ■ 業務内容 ・AWS・パブリッククラウドを活用したクラウドアーキテクチャ検討・選定およびシステム構築・移行推進 ・官公庁顧客への制度検討支援、調査研究受託、およびRFI/RFP対応等のフロント提案活動 ・大規模プロジェクトの計画立案、チーム立ち上げ、および社内外ステークホルダーとの調整・品質・工程マネジメント ■ 業務詳細 国民生活に直結する国の中核システムにおいて、クラウド技術を活用したDXプロジェクトを担当していただきます。 ・クラウドプラットフォーム(AWS/ガバメントクラウド等)を活用した基盤・アーキテクチャ設計および開発方式の選定 ・デジタル庁や関連省庁の検討する新制度・サービスに向けたシステム導入効果試算および具体化提案 ・総合テスト・フィールドテストに向けた多角的なステークホルダー(省庁・専門家・ベンダー)との調整・課題解決 ・アジャイル開発手法の適用検討や、データ連携基盤・デジタルトラスト推進などの最先端テーマへのアプローチ ・稼働後のシステム移行・運用支援管理およびインシデント対応の指揮
【経験】 ・お客様へのシステム提案(目安:1年以上) ・業務設計またはインフラ設計(目安:1年以上) ・複数のステークホルダーとの折衝経験(目安:1年以上) 【職務知識】 ・IT業界の基礎知識 ・OS、ミドルウェア(Web、AP、DB等)の基礎知識
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