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エージェント求人

【データエンジニア】東大発データ×生成AI／Snowflake先進環境／年収800-1500万円

800~1500万

株式会社ナウキャスト

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

  • Google Cloud Platform
  • dbt
  • Terraform
  • プロダクト開発
  • 導入支援
  • 分析
  • 事業推進
  • Airflow

■募集背景 ナウキャストは創業以来データのプロフェッショナルチームとして、多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤構築を行ってきました。2024年には商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットや、クライアント向けのデータ基盤構築・生成AI導入支援事業が発足し、さらにアクセルを踏み込むフェーズです。社員の半数以上がデータエンジニアで、データエンジニアが主役となり事業成長を支えています。 ■募集レベル（2レベル同時募集） 経験に応じて2レベルを同時募集。配属先は相談のうえ決定します。 ・データエンジニア（レベル1） ・シニアデータエンジニア（レベル2）：レベル1業務に加え、事業推進活動、エンジニアメンバーのマネジメント・チームビルディング ■具体的な業務内容 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・（シニア）事業推進、メンバーマネジメント・チームビルディング データ基盤構築・データ分析・プロダクト開発・生成AI開発など、志向や経験に合わせて幅広く挑戦できます。 ■この求人の魅力 ・Modern Data Stack（Snowflake/dbt/Airflow/Terraform/AWS/GCP/Azure）で堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用。日次20TB超・20万クエリ超の大規模環境。 ・『Snowflake Data Superhero』から直接レビューを受けられる国内有数の育成環境。 ・コンサル・SIer・金融・ML/LLMなど多彩なメンバー。 ・データエンジニアリングに留まらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発・PM/企画まで挑戦可能。 ・データが主役のプロフィットセンターで裁量と影響力が大きい。 ・30種類以上のデータソースを統合活用するスケールの大きい課題。

求める能力・経験

  • dbt
  • Terraform
  • システム開発
  • 分析
  • Dataform
  • Airflow
  • クラウド
  • Python

【データエンジニア（レベル1）／共通】 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonでの開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等IaCでAWS等パブリッククラウドのリソースを構築・管理できる ・Docker等コンテナ技術を用いた開発経験 【シニアデータエンジニア（レベル2）※上記に加え】 ・上記経験すべて5年以上 ・Snowflake利用経験 ・BIツール運用・構築経験 【歓迎条件】 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt/Dataform/Glue等ETLツール利用経験 ・Airflow等ワークフロー管理ツール利用経験 ・DMBOK等データマネジメント知識 ・チームマネジメント経験／組織立ち上げ経験（シニア） ■求める人物像：顧客志向／オーナーシップ／人を巻き込み推進／知的好奇心旺盛で学習を楽しめる／泥臭く細部にこだわれる方

学歴

4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

無

試用期間

有

給与

800万円〜1,500万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間00分

固定みなし時間制・事業場外みなし労働制（専門型裁量労働、みなし8時間。固定残業40時間含む）。業務時間帯を柔軟に調整可。

フレックスタイム制

無

残業

有

残業手当

有

休日・休暇

125日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日

その他

年末年始／連続休暇(最大5日)／慶弔・特別休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

データエンジニア800～1200万円／シニアデータエンジニア1000～1500万円。経験・スキルに応じ最終決定。雇用形態：正社員（期間の定めなし）。固定残業40時間分を含むみなし残業代を支給。

勤務地

配属先

転勤

無

住所

東京都千代田区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

出社・リモートを日ごとに柔軟に選択可能なハイブリッド勤務。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション

その他

その他制度

・交通費全額支給（上限月15万円） ・学習支援（年12万円） ・3km圈内居住で住宅手当（月5万円） ・奨励金50%の従業員持株会 ・1円無償ストックオプション ・PC貸与 ・ビザサポート ・自社LLM環境・Copilot・Devin等先端ツール ・Finatextグループの各種福利厚生 ・社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H

    500~780万

    株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

    事業内容

    ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

  • エージェント求人

    【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）

    760~1600万

    • 運用自動化
    • プロジェクト
    • 機械学習
    • 管理職
    • 技術選定
    • 開発
    • クラウド
    • CD
    • 中期経営計画策定
    • Kubernetes
    • イベント企画
    • アーキテクチャ設計
    • 深層学習
    • 障害対応
    • Amazon CloudWat...
    • ネットワーク
    • Azure
    • AWS
    • プロセス設計
    • Airflow
    • Datadog
    • Databricks
    • Snowflake
    • システム監視
    • Docker
    • Amazon VPC
    • ネットワーク設計
    パーソルホールディングス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（機械学習・深層学習・LLM等）の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・クラウド（AWS/Azure）上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計（VPC、接続設計等）の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール（Airflow, Step Functions等）の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性（Observability：Datadog, CloudWatch等）、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

    事業内容

    労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

  • エージェント求人

    💠AIエンジニア／スペシャリスト💠年収最大1800万／エンタープライズ企業のDX・AI活用を推進

    1000~1800万

    • システム監視
    • プロジェクト
    • 深層学習
    • デプロイ
    • 検証
    • 開発
    • 技術選定
    • 機械学習
    • PoC
    • GPU
    • CUDA
    • クラウド
    • 執筆
    • 論文執筆
    • TensorFlow
    • Linux
    • 研究開発
    • Python
    • コンピュータサイエンス
    • システム開発
    • PyTorch
    • Git
    株式会社FLUX東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

    求める能力・経験

    ＜必須スキル＞ ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 ＜歓迎スキル＞ ・GPU最適化（CUDA、TensorRT等）の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥

    500~1100万

    • PoC
    • 開発
    • PC/Web
    • Node.js
    • React
    • Go
    • Python
    • Angular
    🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    業務内容 ソリューション事業における技術を用いたAI・DATA活用を顧客価値へと転換するための開発 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない様々な実装機会 ②データサイエンスに理解がある環境で働くことが可能性 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装可能

    求める能力・経験

    ・Webシステムの開発経験（3年以上） 　フロントエンド：Vue/React/AngularなどによるSPA開発経験 　バックエンド：Python/Go/Node.jsなどによるAPI開発 ・英語を使うことに抵抗のない方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫

    504~800万

    • 最新テクノロジー
    • 携帯電話/PC/PC周辺機器
    • PC/Web
    • 提案
    • 戦略提案
    • PC
    • ソフトウェア
    • コスト削減
    • データ分析
    • 分析
    • Tableau
    • Snowflake
    • システム開発
    • 開発
    • 戦略立案
    • プロジェクト
    • BIツール
    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング（特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与） 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織（17の専門組織）に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ

    求める能力・経験

    【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    管理職候補【データエンジニア（データ基盤リード候補】

    600~1400万

    株式会社プロパゲート東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 　- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps

    求める能力・経験

    【必須】 SQLの実務経験（2年以上目安）/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

    事業内容

    集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

  • エージェント求人

    🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎

    350~700万

    • システム監視
    • 部品/原料品質監査
    • 品質担保
    • 部品
    • 設計評価
    • 開発
    • Webアプリ
    • ChatGPT
    • PoC
    • 機械学習
    • PC/Web
    • システム開発
    株式会社スカイウイル東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発（要件整理→プロトタイプ→本番実装まで） ・データ整備・検索設計（ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善） ・評価・品質担保の設計（評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善） ・既存システムとの連携実装（API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備） ・学びを資産化（実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化）

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリ／システム開発の実務経験　1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験（実業務における経験でなくてもよい） ・実践的な自己啓発活動ができていること 　└例：自作AIモデル作成した経験がある 　└例：機械学習コンペ（Kaggle，Signate，Nishikaなどに参加したことがある 　└例：ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験（AI機械学習関連でなくもよい）

    事業内容

    20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。

  • エージェント求人

    🟢データエンジニア🟢BigQuery×教育AI｜自社サービス×リモート可

    600~1300万

    • データ分析
    • Google Cloud Pl...
    • Google BigQuery
    • Google Looker S...
    • SQL
    • BIツール
    • データ基盤開発
    モノグサ株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 記憶のプラットフォーム「Monoxer」を展開する教育SaaS企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 ユーザーの学習行動や記憶定着に関する膨大なデータを活用し、事業成長を支えるデータ基盤の整備から分析環境の構築、プロダクト改善提案まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・データ収集、管理基盤の整備 ・BigQueryを活用したデータウェアハウス運用 ・Google Cloud環境でのデータ活用基盤構築 【2. 分析環境構築】 ・BIツールの選定、導入 ・分析環境の設計、構築、運用 ・データ活用プロセスの改善 ・分析業務の効率化推進 【3. データ分析・改善提案】 ・ユーザー行動データ分析 ・プロダクト利用状況の可視化 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案 ・事業成長に向けたデータ活用推進 【4. プロダクト開発支援】 ・エンジニアやプロダクトチームとの連携 ・データ活用施策の企画、推進 ・教育データを活用した価値創出 ・新たな分析基盤や活用方法の検討 データ基盤構築だけでなく、分析やプロダクト改善提案まで一貫して携わることができるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析基盤の構築、運用経験 ・BIツールの導入、運用経験 ・データ活用に関する実務経験 ・日本語能力N2以上相当 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析によるサービス改善経験 ・統計学、機械学習に関する知識 ・Google Cloud環境での開発経験 ・BigQueryの利用経験 【特徴】 「記憶を日常に」をミッションに掲げる教育SaaS企業です。独自性の高い学習データを活用しながら、データ基盤構築から分析、プロダクト改善まで幅広く携わることができます。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Google Cloudを活用したモダンな環境 ・データ基盤構築から分析、改善提案まで一貫して担当可能 ・教育×AI領域の独自性の高いデータを扱える ・自社サービスの成長に直接貢献できる ・リモートワーク中心の柔軟な働き方

    事業内容

    記憶のプラットフォーム「Monoxer」の企画・開発・運営

  • エージェント求人

    🟡データエンジニア🟡BigQuery×生成AI｜データ基盤構築

    690~810万

    • Google BigQuery
    • Databricks
    • dbt
    • Python
    • SQL
    • データ基盤開発
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開する東証プライム上場企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 長年蓄積された事業データを活用し、「データとAIの民主化」を実現するため、AI活用を前提とした次世代データ基盤の整備に携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ分析基盤へのデータパイプライン開発、運用 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データ定義、データカタログ整備 ・IaCを活用したインフラ構成管理 【2. データ活用支援】 ・事業部門やマーケティング部門向けのデータ整備 ・データマート設計、構築 ・レポート作成および分析支援 ・AI活用に向けたデータ基盤整備 【3. データ活用推進・改善】 ・データ活用施策の企画、提案 ・分析基盤アーキテクチャの設計、改善 ・生成AI、機械学習活用の推進 ・事業課題解決に向けたデータ利活用支援 事業部門やマーケター、データサイエンティストと連携しながら、データの価値を最大化し、事業成長を支える重要なポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】 ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 【歓迎】 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の利用経験 ・Google Cloud、AWS、Azureを利用した開発経験 ・Webサービス開発経験 ・Webマーケティング領域の知識や経験 ・データ分析基盤構築経験 【特徴】 東証プライム上場企業として21期連続増収を継続。医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開しており、豊富なデータを活用した事業運営を推進しています。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Databricks、dbtなどモダンなデータ基盤環境 ・生成AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤構築 ・事業に近い立場でデータ活用を推進できる ・データエンジニアからデータサイエンティスト、PM、テックリードなど幅広いキャリア形成が可能 ・リモート中心かつフレックス制度による柔軟な働き方

    事業内容

    医療・介護・ヘルスケア・シニアライフ領域における情報サービス、キャリア支援サービス、SaaS事業の企画・運営

  • エージェント求人

    チェンジ◆ふるさとチョイス事業部_データアナリスト

    588~800万

    株式会社チェンジホールディングス東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。 単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 *【具体的な業務】* ①データ起点の事業構想と戦略提言 ・意思決定のリード： 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。 ・仮説構築： 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。 ②データ活用組織の基盤づくりとリード ・チームマネジメント： データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。 ・組織リテラシーの変革： AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。 *▼業務で主に使用している言語／ツール* SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics

    求める能力・経験

    *■必須要件* ・SQL、Python、R 等のプログラミング経験 ・データ分析・可視化・施策提言の実務経験（アナリスト、サイエンティスト、エンジニア等） ・データドリブンで事業課題を解決する意欲 ・リモートワークと出社のハイブリッド勤務に対応可能な方（週2日程度の出社目安） *■歓迎要件* ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 ・チームマネジメント経験（5名以上が望ましい） ・データ基盤構築やガバナンス施策の実務経験 ・経営層へのレポーティング経験 *■求める人物像* ・データから課題を発見し、施策まで自律的に実行できる方 ・複数職種のチームメンバーをまとめ、共通目標に向けて推進できる方 ・ビジネス課題とデータ活用を結びつける戦略的思考を持つ方 ・積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながら成果を創出できる方

    事業内容

    「超高齢化社会における社会課題を解決し、持続可能社会へ。」 我が国は 2060 年に国民の約 2.5 人に 1 人が 65 歳以上の高齢者になるという世界で類を見ない超高齢化社会になることが予測されています。 チェンジグループは「人×技術」で生産性を飛躍的に向上させ、人口減少が加速する日本のあらゆる産業においてイノベーションを起こすことで、人々が楽しく豊かで幸せに生活できる持続的な社会の実現を目指しています。 2003年の創業以来、国内外の様々な顧客のデジタル化ニーズに対