【データエンジニア】東大発データ×生成AI/Snowflake先進環境/年収800-1500万円
800~1500万
株式会社ナウキャスト
東京都千代田区
800~1500万
株式会社ナウキャスト
東京都千代田区
データエンジニア
■募集背景 ナウキャストは創業以来データのプロフェッショナルチームとして、多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤構築を行ってきました。2024年には商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットや、クライアント向けのデータ基盤構築・生成AI導入支援事業が発足し、さらにアクセルを踏み込むフェーズです。社員の半数以上がデータエンジニアで、データエンジニアが主役となり事業成長を支えています。 ■募集レベル(2レベル同時募集) 経験に応じて2レベルを同時募集。配属先は相談のうえ決定します。 ・データエンジニア(レベル1) ・シニアデータエンジニア(レベル2):レベル1業務に加え、事業推進活動、エンジニアメンバーのマネジメント・チームビルディング ■具体的な業務内容 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・(シニア)事業推進、メンバーマネジメント・チームビルディング データ基盤構築・データ分析・プロダクト開発・生成AI開発など、志向や経験に合わせて幅広く挑戦できます。 ■この求人の魅力 ・Modern Data Stack(Snowflake/dbt/Airflow/Terraform/AWS/GCP/Azure)で堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用。日次20TB超・20万クエリ超の大規模環境。 ・『Snowflake Data Superhero』から直接レビューを受けられる国内有数の育成環境。 ・コンサル・SIer・金融・ML/LLMなど多彩なメンバー。 ・データエンジニアリングに留まらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発・PM/企画まで挑戦可能。 ・データが主役のプロフィットセンターで裁量と影響力が大きい。 ・30種類以上のデータソースを統合活用するスケールの大きい課題。
【データエンジニア(レベル1)/共通】 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonでの開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等IaCでAWS等パブリッククラウドのリソースを構築・管理できる ・Docker等コンテナ技術を用いた開発経験 【シニアデータエンジニア(レベル2)※上記に加え】 ・上記経験すべて5年以上 ・Snowflake利用経験 ・BIツール運用・構築経験 【歓迎条件】 ・対面折衝(クライアントコミュニケーション)経験 ・dbt/Dataform/Glue等ETLツール利用経験 ・Airflow等ワークフロー管理ツール利用経験 ・DMBOK等データマネジメント知識 ・チームマネジメント経験/組織立ち上げ経験(シニア) ■求める人物像:顧客志向/オーナーシップ/人を巻き込み推進/知的好奇心旺盛で学習を楽しめる/泥臭く細部にこだわれる方
4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有
800万円〜1,500万円
一定額まで支給
08時間00分
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制(専門型裁量労働、みなし8時間。固定残業40時間含む)。業務時間帯を柔軟に調整可。
無
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
年末年始/連続休暇(最大5日)/慶弔・特別休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
データエンジニア800~1200万円/シニアデータエンジニア1000~1500万円。経験・スキルに応じ最終決定。雇用形態:正社員(期間の定めなし)。固定残業40時間分を含むみなし残業代を支給。
無
東京都千代田区
屋内全面禁煙
出社・リモートを日ごとに柔軟に選択可能なハイブリッド勤務。
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション
・交通費全額支給(上限月15万円) ・学習支援(年12万円) ・3km圈内居住で住宅手当(月5万円) ・奨励金50%の従業員持株会 ・1円無償ストックオプション ・PC貸与 ・ビザサポート ・自社LLM環境・Copilot・Devin等先端ツール ・Finatextグループの各種福利厚生 ・社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)
2回〜3回
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階
東京大学発のデータAIスタートアップ。ビッグデータ・生成AIを活用し大手企業のデータ利活用やDXを支援。クレジットカード・POS・位置情報等のオルタナティブデータによる意思決定支援、データ基盤構築・生成AI開発を展開。AlternaData、JCB消費NOW、日経CPINow等を提供。Snowflake Industry Solution Partner of the Year受賞。
非公開
最終更新日:
800~1000万
最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~800万
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力: ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 <ツール・製品経験> ・ローカルLLM:Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル(どちらか一方の経験で可) ・LLMフレームワーク:LangChain または LlamaIndex(どちらか一方の経験で可) ・最適化:Optuna または scipy.optimize(どちらか一方の経験で可) ・コンテナ:Docker(基本操作)
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~1000万
営業組織の売上最大化、業務効率の改善を主導するデータエンジニアを募集します。 分散・複雑化している顧客情報を統合・整備し、戦略的な営業活動を支援するためのデータ基盤の構築・運用をお任せします。 ■データ管理レイヤー(Raw/Analytics/Mart)の設計と標準化■BigQueryやdbtによるデータモデリング整備・パイプライン構築■CI/CD環境構築・コード管理・ドキュメント整備■営業・経営向けKPIダッシュボードの要件定義・BI連携■VertexAI連携を見据えたフィーチャー基盤の整備■社内スプレッドシート棚卸しとBI統合推進などデータ基盤業務全般をお任せします。
【必須】■BigQuery等のクラウドDWH設計・運用経験■データモデリング・レイヤー設計の経験■チームでのデータ基盤運用経験(CI/CD・コード管理・ドキュメント化)★SIerやSESの方も歓迎です。 【歓迎】■GCP環境での開発・運用経験■Looker等のBIツール構築経験 【魅力】正しい数字に即座にアクセスできる基盤を作り、経営や営業の意思決定スピード向上に直結するやりがいがあります。将来的なAI・機械学習活用の前提となるデータ基盤を裁量を持って設計でき、AI領域の知見を持つメンバーと連携しながらVertexAI活用など最先端の領域にも関わりを広げていける魅力的な環境です。
営業支援サービス、マーケティングサービス、営業コンサルティングサービス、異業種交流会の企画・運営
720~1560万
データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担っていただきます。 ■データ基盤の設計・構築 ■全社のデータ活用支援 ■運用・監視基盤の整備 ■ML基盤の整備
【必須】■データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ■データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ■データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ■Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 ■Github, Terraform, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】■ML基盤の構築・運用経験 ■アナリストとしての高度なデータ分析経験 ■バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ■テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
600~800万
【募集背景】 Webマーケティングの老舗である当社では現在、2026年の本格ローンチに向けて、これまでの「Web上のCV(コンバージョン)」だけの評価から脱却し、「商談・成約・売上」までを紐づけて評価する新サービス(GA4×SFA統合分析ソリューション)を開発しています。 現在、サービス責任者がプレイングマネージャーとして推進していますが、構想する「高度な分析(MMM等)」や「ビッグデータの処理」を実装し、事業をスケールさせるためには、データ取り扱いや統計分析において、より専門的なスキルを持つパートナーが必要です。 責任者の「右腕」として、技術的な側面から事業の根幹を作ってくださる方を募集します。 【仕事内容】 新サービスのデータ基盤構築、およびクライアントへの分析アウトプット作成・示唆出しを担当します。営業担当と連携しながら、顧客のマーケティング投資対効果を最大化するための「武器」を作る仕事です。 (1) データ基盤の構築・運用(集計・可視化) ・クライアントのGA4データとSFA(営業支援システム)データの統合・整形 ・BigQueryを用いた大規模データの処理、SQLによる抽出・集計 ・Looker Studio等を用いた、経営層・マーケティング責任者向けダッシュボードの構築 ※「どう集計すればビジネスの意思決定に使えるか?」という設計からお任せします。 (2)データ分析・インサイト導出 ・統合データを用いた予実管理分析、チャネル別ROI分析 ・統計的手法(MMM:マーケティング・ミックス・モデリング等)を用いた、Webとオフラインを含めた広告効果の分析 ・データから導き出される「事実」に基づき、次の打ち手(予算配分変更、媒体選定など)の示唆出し (3)新規事業のサービス磨き込み・標準化 ・サービス責任者と共に、分析手法のパッケージ化や自動化の検討 ・営業担当が顧客へ提案する際のロジック構築支援(技術的側面からのバックアップ)
<MUST> 以下すべてを満たす方 ①SQLを用いた実務経験(2〜3年以上) ②クラウドデータ基盤(BigQuery,AWS,Azureなど)の使用経験 ※ローデータの取り扱いに抵抗がないこと。 ③GA4の基本的な理解 ※管理画面の操作だけでなく、データ構造(イベント、パラメータなど)を理解していること。 <求める人物像> ・事業成長を見据え、データをビジネスの言葉で提言できる方 ・他部署の立場を尊重し、データを用いて提案の質を底上げできる方 ・新規事業フェーズという不確実な環境を楽しみ、自ら手段を考えて柔軟に行動できる方 ・技術のスペシャリストとして、常に最新の知見を学び自走できる方
-
550~750万
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 【自社プロダクトの位置づけ】 弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。 コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。 自社プロダクトも同様で、 プロダクトの開発/販売を主目的とはしておりません 。 課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。 プロダクトの詳細は↓下記↓を参照ください。 ▼CDP Maker Google Cloud Edition Google Cloud 上に CDP(Customer Data Platform)を簡単に構築するための機能テンプレート群です。 ▼Consent Update Web サイトに Consent Update の JavaScript タグを張る事で、顧客から利用規約への再同意を取得することができるシステムです。 ▼viz 広告やプロモーションの効果測定などマーケティング領域に特化したデータマーケティングツールです。 【具体的な業務内容例】 ▼ 生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築 業種 小売業 案件背景 お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。 店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。 通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。 実施概要 店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。 システム利用者(店舗スタッフ)は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。 音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。 主なインフラ:AWS 主な利用サービス:Vertex AI、Gemini、Cloud Run ▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 業種 エンターテインメント 案件背景 流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革(DX)を実現するためのパートナーを求めていました。 実施概要 アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。 そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ:AWS、Treasure Data 主な利用サービス:Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI
<必須要件> ※2つ以上必須 WEBアプリケーションの開発経験 アジャイル型の開発経験 AWSまたはGCPを使った業務経験 BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 機械学習モデルの開発や基盤構築経験 生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験 【求める人物像】 DataCurrent のミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方 依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方 幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方
デジタルマーケティング事業/インターネット関連サービス事業
602~1995万
◆企業概要 ・創立1925年、総資金量107兆円超を誇る国内トップクラスの専業信託銀行グループです。 ・信託銀行ならではの高度な専門性と豊富なリソースを活用し、総合金融サービスを提供しています。 ・変化の激しい市場に対応するため、グループ全体でDX推進とデータ利活用を強力に加速しています。 ・大手町駅直結・東京駅徒歩6分の抜群のアクセス環境と、安定した経営基盤を兼ね備えています。 ・年間休日・多様な特別休暇制度が充実しており、社員の長期的なキャリア形成を支援しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・グループ全体のDXを推進するデータ利活用基盤(データウェアハウス等)の設計・構築・運用。 ・PythonやSQLを駆使したデータ抽出・加工・パイプライン開発およびパフォーマンスチューニング。 ・AWS、Azure、Google Cloud等のマルチクラウドを活用した高度なデータ分析環境構築。 ・グループ内に点在するデータのサイロ化を解消し、ガバナンスを意識したアクセス制御・運用設計。 ・各事業部門の課題を抽出し、データ利活用による解決策の提案およびビジネス意思決定の支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・【サイロ化解消】グループ横断での高度分析を実現するマルチクラウド連携データ基盤の統合開発。 ・【リアルタイム分析】Python・SQLを活用した大規模データパイプラインの構築と処理高速化。 ・【データガバナンス確立】厳格なセキュリティ要件を満たすアクセス制御設計と利用ルールの策定。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅【社会的インパクト】107兆円を超える膨大な金融データ基盤の中核を担い、グループ全体のDXを牽引! ✅【先端技術の実践】AWS・Azure・Google Cloud等、最新クラウド技術を幅広く集約・活用できる! ✅【充実の働きやすさ】大手町駅直結、連続休暇やウェルネス休暇などワークライフバランス抜群の環境! ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・専業信託銀行ならではの多種多様かつ圧倒的なスケールのデータ資産を活用できる環境です。 ・単なる基盤構築にとどまらず、データ戦略の中核として意思決定に直接貢献できるポジションです。 ・伝統ある安定した経営基盤を持ちながら、最先端のデータ分析基盤開発へ果敢に投資しています。
SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 データベース設計経験 AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 OLTPとOLAPの違いに関する知識 Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 円滑なコミュニケーション能力
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600~950万
化学・材料業界向けAIプラットフォームを展開する当社にて、データエンジニアとして顧客案件を推進。DWH設計、システム導入、データ連携基盤構築、運用定着化までを一気通貫でお任せします。 ■DWH/データマートの設計・開発、データ連携方式の設計(API/バッチ等) ■分析用ダッシュボードの構築とKPI可視化 ■業務システム導入に伴う要件定義・仕様策定 ■Azure/GCP環境でのデータパイプライン構築・保守運用 ■顧客の業務プロセス改善に向けた効果分析・示唆出し、障害時のログ解析やデバッグ等、技術面から顧客を多角的に支援します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■Python/Java等開発2年以上■SQL理解■データパイプライン構築経験■DWH/データレイク知識■各種システムの導入・開発経験 ※特にDWH構築の実務経験がある方 【歓迎】 ■エンタープライズ案件の導入経験 ■Azure(Container Apps/OpenAI)の運用理解 ■化学・材料領域の知見 【求める人物像】技術課題を自ら調査・解決できる自主性があり、顧客と円滑な調整ができる方を求めています。最先端のAI・LLMを活用し、巨大産業のDXを牽引したい方に最適な環境です。ITの力で社会を良くしたいという意欲ある方を歓迎します。
ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供 データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供
510~660万
【職務内容】 同社のライフサイクルサービスセンターでは、プラントのライフサイクル最適化と保全業務効率化のため、 製品導入後のサービス企画や社内向けシステム開発を行っております。 海外拠点からの要望に基づき、BIツールやRPAツールの開発を通じた社内システム開発・運用体制を 強化し、グローバルな販売・サポート業務の効率化と品質向上を目指しております。 入社後はシステム設計・評価・テストを中心に担当いただきますが、将来的には要件定義や仕様検討、 プロジェクトリーダーといった上流工程への参画も期待しております。 最先端技術を活用した社内ツールの開発において、ユーザとの協働を通じて「使われ続け、 成果につながる仕組み」を創り出すことに貢献していただきます。 【具体的には】 ・ 同社海外拠点のメンバーから要望を聞きながら、社内向けシステムの開発 ・ BIツールの作成 ・ 定型業務などを自動化するRPAツールの開発 ・ 設計・実装・テスト ・ 品質を確保するためにチームと連携しながらテスト計画作成およびテスト実施を推進 ・ 不具合調査・システム改善 ・ ユーザからの問い合わせへの対応および障害発生時の調査・原因分析の実行 ・ グローバルコミュニケーション・海外拠点やパートナー企業と連携し、プロジェクトの円滑な推進を支援 ・ グローバルな視点や知見を取り入れ、プロジェクトの価値と品質向上に寄与(求人ID:464648)
【必須】 ・SQLを用いたシステム設計、または評価・テストの経験 (基本的なCRUD操作、簡単な集計・結合ができるレベルを想定) ・英語でのコミュニケーションに抵抗のない方 【歓迎】 ・ネットワーク(TCP/IP)の知識 ・Tableau Power Automateを使用したツール開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・英語でのコミュニケーションが取れる方(目安:TOEIC 600点程度)
1915年(大正4年)に電気計器研究所として創業。 各種プラントの生産設備の制御・運転監視を行う分散形制御システム、電子機器の開発や環境計測に欠かせない測定器等を提供し、 ビジネス拡大を図ってきました。今日では、バイオ領域やITソリューションにも注力し、幅広い領域のお客様に対して、社会課題の解決に貢献しています。 ■制御事業 ■エネルギー&サステナビリティ事業 ■マテリアル事業 ■ライフ事業 ■測定器事業