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エージェント求人

AI活用 | データ分析エンジニア(サイバー防衛チーム)

500~800

株式会社Solafune

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

  • データエンジニア

仕事内容

政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持

求める能力・経験

必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力: ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 <ツール・製品経験> ・ローカルLLM:Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル(どちらか一方の経験で可) ・LLMフレームワーク:LangChain または LlamaIndex(どちらか一方の経験で可) ・最適化:Optuna または scipy.optimize(どちらか一方の経験で可) ・コンテナ:Docker(基本操作)

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

500万円〜800万円

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00〜18:00 フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間) ※始業・終業時刻は従業員の裁量により決定いただきます。 ※雇用契約書等に別段の定めがある場合は、その定めに従います。

フレックスタイム制

有 コアタイム (11:00〜15:00)

残業

残業手当

休日・休暇

120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社直後: 10日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※経験・スキル・勤務地により応相談

勤務地

配属先

転勤

本社またはセキュアオフィス(東京都内)

住所

東京都千代田区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F) または 国内拠点(リモート併用相談可)一部出張あり

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可

その他

寮・社宅

その他制度

通勤手当(会社規定に基づき支給) 残業手当(残業時間に応じて別途支給) オンボーディング 業務キャッチアップ支援

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    AIコンサル◤KPMGコンサルティング◢生成AI×金融DX×データ戦略|最上流

    701~1900

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 課題設定
    • 戦略立案
    • データマネジメント
    • 説明書/カタログ
    • 品質管理
    KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・世界143ヶ国に展開するグローバル総合プロフェッショナルファームです。 ・最先端テクノロジーを活用し金融機関等のビジネス変革を包括支援。 ・金融データ活用推進協会のアドバイザーを務めるなど業界をリード。 ・育児や働き方を支援する多様な制度が充実したフレキシブルな環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・金融機関のビジネス・デジタル戦略策定および課題・ニーズを抽出します。 ・データ戦略を実現するためのデータ基盤・アーキテクチャの立案を実施。 ・生成AI等の最新ソリューションを活用した実証実験や実用化を推進します。 ・大手金融機関のAIガバナンス態勢構築やデータマネジメントを支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIに判断軸を学習させた地域金融機関向け「デジタルCIO」実証。 ・金融機関としての信頼性を高める統合AI基盤およびガバナンス態勢構築。 ・AI活用の基盤となるデータカタログ整備や品質管理のマネジメント支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅シニアコンサル年収700万〜、マネジャー1040万〜と充実の報酬水準。 ✅大手金融機関の意思決定支援や生成AI活用といった最先端案件に関与。 ✅業界ガイドライン策定等に関わり金融DXをリードする圧倒的専門性。 ✅ベビーシッター補助や病児保育など充実したワークライフバランス支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・KPMGグローバルの網羅的な知見を活用した質の高いコンサルティング。 ・戦略策定からシステム実装・運用定着まで一気通貫で伴走する姿勢。 ・攻めのAI活用と守りのガバナンスの両面を高度に融合させた支援体制。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化と先端技術実装

    540~1060

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下①~③の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術探索 - AI活用高度化(AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能) - 次世代技術(Physical AI, World model, AI動画生成) ②AI技術コンサル - 生成AIアプリ開発基盤高度化(機能追加、セキュリティ強化) - 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討 - AIエージェント開発支援(AIコンタクトセンタ、パーソナルAI) ③AI人材育成 - AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修 - 社内外でのAIエバンジェリスト活動 ※本ポストは、2027年度(2027年4月~2028年3月)の採用となります。  具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着けNTT東日本やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

    求める能力・経験

    必須 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) 歓迎 ・AIを活用した企業(自社又はユーザ企業)の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験  例)AI実装検定(S級、A級)、E資格、情報処理技術者資格(システムアーキテクト)、AWS Certified Solutions Architect Professional、AWS Certified Generative AI Developer ? Professional 、Azure Solutions Architect Expert、Azure AI Apps and Agents Developer Associate、Google Professional Cloud Architect、Google Professional Machine Learning Engineer等のいずれかの資格

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    地域企業や自治体、社内業務の課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開(生成AIエンジニア)

    540~1060

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 ・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討  生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査 ・同サービスの社内展開支援、営業支援  社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート ・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用  自律エージェント/マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象 ・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤(AIエージェント基盤)の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進 新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。 ※生成AIサービス:お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール(2025.4.9リリース)。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。 ※本ポストは、2027年度(2027年4月~2028年3月)の採用となります。  具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ&エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう!

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ■以下①あるいは②の条件を満たしている。 ①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験 PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している ②システム開発、運用等の経験 企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している 応募資格(歓迎) ・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験 ・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験 ・生成AIを活用したシステム開発の経験 ・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈 求める人物像 ・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方 ・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方(業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築) ・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方 ・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方 ・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー

    540~1060

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI-Readyデータの整備(メタデータ管理、データ品質管理、マスターデータ管理、データカタログ等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ※本ポストは、2027年度(2027年4月~2028年3月)の採用となります。  具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!

    求める能力・経験

    応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・Snowflakeを用いたデータ基盤/DWHの設計・構築・開発経験(SQLによるデータ加工、パフォーマンス設計、権限設計など) ・AI-Readyデータの整備経験(セマンティックデータ、メタデータ・カタログ、AIエージェント連携など) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、SnowPro認定資格、AWS認定資格など) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • 企業ダイレクト

    フルリモート可【データサイエンティスト】データから医療の未来を変革する

    900~1200

    株式会社Linc’well東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    オンライン診療やクリニックDXを展開する当社にて、データサイエンティストとして患者体験や医療現場の業務課題に対し、AI/MLを活用した施策の検証・モデル設計・プロダクト実装・改善を担当いただきます! 【具体的には】■医療現場や患者の課題に対するAI/ML活用の技術検証 ■LLMや深層学習を用いたモデル・データ処理パイプライン設計・開発 ■出力品質・安全性の評価設計と継続改善 ■エンジニア・医療従事者と連携した実装【仕事の魅力】検証にとどまらず実装や運用後の改善まで一貫対応できます。現場の医師・看護師等と密に議論し、単なるモデル開発を超えて医療現場の業務変革にダイレクトに貢献できます。

    求める能力・経験

    【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎! 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。

    事業内容

    クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業

  • エージェント求人

    メルカリ シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

    800~1500

    • 開発
    • データモデリング
    • データ分析
    • プロダクト開発
    • 分析
    • 課題設定
    • Google BigQuery
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • BIツール
    • Looker
    • SQL
    株式会社メルカリ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 (業務例) ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer  各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの  データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する  セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく  意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識(マーケティング施策など)を、全社の共通資産へと  転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる  全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや  技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

    求める能力・経験

    【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた  データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの  設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし  積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 (特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し  プロジェクトのスコープを設定した経験)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼アナリスト(AI案件の担当者/独学歓迎)▼

    480~720

    セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 【具体的には】 モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件(高額受注)が中心です。 【案件事例】 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。(求人ID:385282)

    求める能力・経験

    以下のいずれか必須 ・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) 【歓迎】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識/専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識

    事業内容

    「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス(プロダクト)を提供しています。 アナリティクスコンサルティング: お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。

  • 企業ダイレクト

    【社内SE/IT・データ活用エンジニア】自社サービスの企画・設計/在宅OK

    600~810

    株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

    求める能力・経験

    【必須】 ■プロジェクトチームでのPL経験、またはアーキテクチャの選定・設計を主導した経験 ■社外のステークホルダー(顧客やパートナー企業)との折衝・調整経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能!/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

    事業内容

    ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

  • 企業ダイレクト

    品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可

    600~950

    株式会社CrowdChem東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ■材料開発に関連する新規アルゴリズム開発 ■クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 ■プロダクトへの機械学習モデルの組み込み ■機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案。化学業界の「知のインフラ」を再構築します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

    求める能力・経験

    【必須】■機械学習モデルを使用した分析・開発~導入に携わった経験(1年以上) ■化学の知見または当該分野のデータ解析経験(実務1年以上) ■詳細 【尚可】■顧客対話による要件定義経験 ■Python、PyTorch等の実務経験 【魅力】最新のLLMやGNN技術を巨大な化学産業の課題に適用し、社会的インパクトを与えられます。 【求める人物像】ITやデータの力で世の中を良くすることに興味があり、プロフェッショナルな姿勢で課題解決に取り組める方。裁量を持って自律的に事業を成長させたい、意欲的な方を歓迎します。

    事業内容

    ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供  データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供

  • エージェント求人

    【東証プライム上場】アナリティクスエンジニア【リモート中心】

    730~1300

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ◆具体的な業務内容 1.求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 2.マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 3.非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 4.データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 5.事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

    求める能力・経験

    【必須】 ◆以下いずものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 【歓迎】 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

    事業内容

    《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています