明治安田(AIデータ)3039
720~1300万
明治安田生命保険相互会社
東京都千代田区
720~1300万
明治安田生命保険相互会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案)で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27~28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充)
【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問) ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
720万円〜1,300万円
120日 内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
最終更新日:
800~2000万
業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発(業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など) 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング(プロンプト設計・改善による出力品質の向上) 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤(Amazon Bedrock 等)を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証) ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証
【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度(TypeScript、Python 等) バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度(Python、AWS、GCP、Azure 等) AWS、Azure,GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク(Next.js、React 等)を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク(FastAPI、Flask,Django 等)を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方
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720~1300万
明治安田生命保険相互会社のデジタル戦略部デジタル戦略推進グループの求人募集ポジションです。 【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにてデータサイエンティストとして経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。 AI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり お客さまに対しては最適な保険のご提案や健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案)で課題を抽出し分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27~28件の案件が並走しており今回ご入社いただく方にはリーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズでありチームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 <主な業務内容> ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進 AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングとプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携 ・データ分析人財の教育 社内研修の企画立案や講師など。 生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充。 <研修・育成制度> 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているためヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。またチャレンジを応援する風土があり人工知能学会での論文発表・登壇の実績(今年度3~4名、来年度は9~10名規模で論文執筆を計画)など、学術面での活動も後押しされています。 <会社・仕事の特徴や魅力> お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 インハウスのデータサイエンティストとして自社の重要データに直接触れながら課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 入社間もない経験者が早期に専門職(上席AIデータアーキテクト)へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。
<必須> ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問) ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し チューニングを行なった経験 <歓迎> ・データ分析プロジェクトのリーダーやマネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識 ・データの探索や加工、品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習や生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ ■選考ステップ 書類選考(写真付き履歴書・職務経歴書) 適性検査2種(論理的思考力を問うもの/ストレス耐性) 面接2回 内定
事業内容 生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務 設立 1881年(明治14年)7月9日 保険料等収入3兆7,526億円(2025年度) 総資産48兆217億円(2026年3月末現在 従業員48,656名 企業情報 1881年創業で日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社。 団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。
350~600万
SaRは、データ分析やAIだけをやる会社ではなく、その分析やAIが本当に使われるためのデータ基盤から整える会社です。 分析に興味がある方にとって、SQL・Python・クラウド・BI・AIまで横断的に学べるので、将来的にデータエンジニア、データサイエンティスト、データコンサルのいずれにも広げやすい環境です。
<未経験・第二新卒歓迎!業界・職種未経験歓迎!> ・大卒以上
株式会社SaRは、データとAIの力を活用して、企業の課題解決から現場への定着までをワンストップで支援する「データ・AI戦略実装ファーム」です。 ■ 主な3つの事業柱 データ基盤の構築:バラバラに存在するデータを統合し、活用できる土台を作る。 データの分析・可視化:データを経営の意思決定や現場のアクションに変える仕組みを作る。 AIエージェントの導入:生成AIなどの先端技術を、実業務に溶け込む形で設計・開発する。
370~700万
データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) 業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。
■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識(統計検定2級程度) ■基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
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1300~2000万
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用した金融サービス開発を推進していただきます。テックリード相当の役割を想定しています。 <具体的な業務> ・機械学習を活用した金融サービスの企画および製品化 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・Jupyter等を活用したプロトタイピング ・プロトタイプから本番システムへの移行 ・MLシステム固有の品質要件の定義 ・MLパイプラインおよび周辺アーキテクチャの設計・実装 ・ワークフローの設計、管理および自動化 ・データ品質、モデル性能、サービス品質のモニタリング ・本番リリース後の運用改善および継続的なモデル改善 ・コードレビュー、テスト、自動化を通じた開発品質の向上 ・社内MLOps環境およびエンジニアリング文化の成熟度向上 ・エンジニア、データサイエンティスト、ビジネス部門との連携 【このポジションの魅力】 ・国内最大級のユーザー基盤を持つ金融サービスの開発に携われる ・大規模かつ独自性の高い決済・金融データを活用できる ・PoCにとどまらず、機械学習を実際のサービスとして社会実装できる ・課題定義から設計、開発、本番運用、継続改善まで一貫して担当できる ・AI活用組織の成長とMLOps文化の形成に中心メンバーとして関われる ・ビジネスと技術の両方に影響を与えられる高い裁量がある ・多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働できるグローバルな環境 ・金融業界未経験でも、MLプロダクト開発の経験を活かせる
・Pythonを使用したプロダクト開発経験 ・主要なデータ処理ライブラリ、機械学習ライブラリの利用経験 ・パッケージ管理、テストツール、Linter等を活用したチーム開発経験 ・MLOpsに関する経験または実践的な知識 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計経験 ・ワークフローエンジンに関する知識、またはMLワークフローの管理経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・日本語で業務上のコミュニケーションができる方
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550~1600万
【仕事内容】 ・AI関連スキル(AIアプリ、データ、パッケージ、ビジネスアナリスト、セキュリティ、ローコード、インテグレーション、モデルサイエンティスト、インフラなど)を活かしたプロジェクトの推進 ・担当業務・業界×AI軸でのコンサルティング業務の遂行 ・ご経歴とご希望に応じた最適なチーム(インダストリー×AI、Solution×AI、DAX、SAP、Microsoft、Salesforce、HRテクノロジーなど)でのプロジェクト参画 【仕事の魅力】 ・「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜する先進的な環境で、最先端のAI技術に携わることができる ・高度なAIスキルを持った人材がファーム全体で連携し、大規模かつ社会的影響力の大きいプロジェクトを推進できる ・多様な業界のクライアントに対して、AIを軸とした本質的な課題解決や業務変革を支援できる 【キャリア上の魅力】 ・ジョブローテーションやオープンエントリープログラム(異動支援制度)により、自らの意志で多様なキャリアパスを選択・形成できる ・グローバルモビリティ(海外派遣プログラム)を通じて、海外のメンバーファームで活躍するチャンスがある ・充実した教育研修制度(コアスキル研修、専門研修、英語プログラムなど)により、コンサルタントとしての専門性とグローバルスキルを飛躍的に向上させられる
応募資格(必須) 下記のいずれかの経験をお持ちの方: ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューションの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善経験、AIツール導入プロジェクト経験 ・セキュリティコンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験 応募資格(歓迎) ・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方
PwCコンサルティング合同会社は、世界4大会計事務所(BIG4)の一角であるPwCのグローバルネットワークに属する総合コンサルティングファームです。経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜し、最先端テクノロジーを活用した変革を強力に推進しています。
600~800万
◆独自保有する世界最大級の微生物ゲノムデータベースを活用し、受託解析サービスの自動化や、大規模データベース・Webサービスの開発・運用を担当していただきます。 ① 受託解析・バイオインフォマティクス業務 ・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応 ・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・ワークフロー言語による受託解析の自動化 ② データベース・開発・インフラ業務 ・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携 ・AWS、Azure、GCP等クラウドを活用したWebサービスの開発 ・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築
■必須 ※全ての要件を満たす方 ・バイオインフォマティクス、計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での博士号取得者 ・バイオインフォマティクスを主として従事した5年以上の業務経験 ・RDBMSやNoSQLによるデータベースシステムの開発経験 ・日本語 ネイティブレベル ■歓迎 ・クラウドサービス(AWS)上でのインフラ構築経験 ・Claude code等のAI agentを用いた開発経験 ・git-flowやgithub flowによるチーム開発経験 ・英語 ビジネスレベル
微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発
420~600万
センサーを使ったIoTコンサルティング事業を展開する当社にて、データサイエンティストをお任せします。自社サービス[Loco]を通じて計測されたデータの分析・検証を主軸に、営業と連携し顧客へ技術的アプローチか ら課題解決に導きます。 【具体的に】自社サービス[Loco]で集積できた顧客データを分析し、分析結果を「顧客にとって分かりやすい価値」として資料化し報告・提案を行います。営業担当と同行・連携し、現場の「目に見えない課題」を抽出して汎用的な機能やダッシュボード画面(UI/UX)へ昇華させ、自社サービスに組み込む役割も担います。
【必須】■Python、SQL、Power BI、R等を用いたデータ分析の経験があり、顧客への直接説明・提案に抵抗がない方 ■提案資料作成スキル(PowerPoint/Excel等) 【こんな方にオススメ】内向きの開発だけでなく、営業と一緒に考えて動く「外向き」のマインドをお持ちの方 【魅力】■JR西日本など大手企業との取引実績があり、清掃オペレーション改善や人流分析など社会的意義のある事業に携われます。■ビーコン・カメラ・各種環境センサーを組み合わせた複合データの利活用や、AIを活用した行動推定・混雑予測など、社会インフラに関わる高度な分析に携われます。
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350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
500~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)