ITコンサルタント/ITエンジニア(東京・大阪|非公開求人多数)
450~1200万
株式会社アークウィズコンサルティング
東京都千代田区
450~1200万
株式会社アークウィズコンサルティング
東京都千代田区
戦略/経営コンサルタント
web/オープンSE
IT・コンサル領域に特化した転職エージェントです。大手ファーム・SIer・事業会社のDX/IT部門、自社開発企業・SaaSなど、複数の求人の中からご経験・ご希望に合わせて最適なポジションをご提案します。 【ご紹介する領域の例】 ・ITコンサルタント/戦略・業務・DXコンサルタント(要件定義・PMO・業務改革・DX推進 など) ・ソフトウェアエンジニア/インフラ・SRE/データ/PM・PdM など、上流〜開発 【3つの特長】 ・年収アップ実績:ご支援した方は平均で約+200万円の年収アップを実現 ・安心の支援品質:ビズリーチ登録の約5,000名のエージェントの中で面談満足度1位 ・徹底した選考サポート:面接対策を10回以上行うこともあり、難関企業でも内定獲得まで伴走します まずはカジュアル面談から。現在の市場感やご自身の市場価値だけでもお伝えします。
・IT/コンサル/SIerでの実務経験、または顧客折衢・要件定義のご経験をお持ちの方 ・第二新卒〜ミドル層(20代後半〜30代)を中心に歓迎 ・ITやDXに関心があり、上流工程・キャリアアップを目指したい方 ※ご経験・ご希望に合わせて複数の求人からご提案します。まずはお気軽にご相談ください。
450万円〜1,200万円
東京都千代田区
最終更新日:
600~1200万
【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~800万
【具体的な仕事内容】 ・Webフロントエンド開発(画面設計、実装、品質改善、パフォーマンス最適化) ・地図・可視化 UI の実装(MapLibre 等を用いた表示、レイヤ制御、インタラクション設計) ・API と連携したデータ表示・検索・フィルタ・ダッシュボード等の実装 デザイナー/PM/バックエンドと協働した要件整理・プロトタイピング(PoC含む) 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python(必要に応じて Rust) ・主な使用ライブラリ: React、可視化/地図ライブラリ(例:MapLibre GL JS) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, Amazon Aurora DSQL
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
1003~1805万
■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 <プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援> クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 <精度評価・改善サイクルの構築と運用> プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 <共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック> ■開発環境 <言語・フレームワーク> バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse <技術基盤> インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch <プロジェクト管理・ソースコード管理> プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions <情報共有・開発支援> 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス/事業部について <Legal Brain(AI基盤)> 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 <データ本部AI技術開発部> 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
1003~1805万
■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて <職務詳細> ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決(例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 <開発環境> 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス/事業部について <Legal Brain(AI基盤)> 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理(NLP)やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 <プロダクト・ファーストの思考を持てる方> 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 <華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方> <越境するコミュニケーションができる方> エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
454~707万
■募集背景 日本には、法的トラブルを抱えていても弁護士に相談されないまま泣き寝入りとなる「二割司法」という深い社会課題が存在します。我々のミッションは、この課題を根本から解決し、「弁護士をもっと身近に。」する世界を実現することです。現在、当社はテクノロジーの急激な進化を背景に、国内最大級の事業基盤を活かし、「法律相談ポータルサイト」から、AIを組み込んだ「次世代型プラットフォーム」へとサービスの大きな進化を図ります。このプラットフォーム変革を通じてユーザーの悩みを真に解決するためには、弁護士の経営課題に伴走し、事務所の成長を支える「人(コンサルタント)」の介在が不可欠です。専門家の事業成長を直接牽引し、得られた知見をAI基盤へ還元することで、二割司法解消への原動力となるコアメンバーを増員募集いたします。 ■ポジションについて <職務詳細> 弁護士・法律事務所に対し、自社プラットフォームを活用したマーケティング支援を中核(コア)とした顧客の成長、課題解決に伴走する幅広い経営コンサルティング業務 顧客との対話から得られる「経営課題」や「現場のリアルな一次情報」を抽出し、サービス開発部門と連携して次世代サービスの機能開発やAI基盤へ還元する業務 <KGI・KPIの目標例> ・事業売上の達成 ・顧客LTVの最大化(継続利用率の向上、ソリューションに応じたクロスセル・アップセルの実行) ・顧客エンゲージメント(NPS等)の向上 ・サービス改善・新規機能開発のための社内フィードバック ■ポジションの魅力 <専門性の高い思考力と営業力の獲得> 専門家(法律)という特定の業界に深く入り込むからこそ身につく深い思考力と、それをプロフェッショナルな顧客に届ける高度な営業力・提案力が鍛えられます。 <高い社会的意義> 日々の経営コンサルティング業務が、「二割司法の解消」という日本の巨大な社会課題の解決にダイレクトに繋がる手応えを感じられます。 <プロダクトの転換期を牽引できる手触り感> 単なるサービス販売にとどまらず、当社のビジネスモデルが大きく転換するフェーズにおいて、事業成長を最前線で牽引するダイナミズムを経験できます。 <ヒューマンタッチ×テクノロジーの融合> 自身のコンサルティングを通じて得た顧客インサイトが直接プロダクト(AI・プラットフォーム)の進化に繋がる、事業開発に近い経験が得られます。 ■サービス/事業部について 弁護士ドットコム®︎弁護士ドットコムは、国内最大級の法律相談ポータルサイトです。相談者は、国内の半数以上の弁護士が登録してるプラットフォーム上で自身にあった弁護士を探すことが可能です。加えて、自身の法律問題について広く弁護士から回答を募ったり、過去の法律相談の回答から自身と類似の問題の回答を探すこともできます。また、多忙な弁護士の実務を支え、業務効率化に寄与するための業務支援や、マーケティング支援などのサービスとプラットフォームも提供しています。 ■募集部門の紹介 専門家プラットフォーム事業本部コンサルティング部次世代プラットフォームを根底から支える上で最重要となる、顧客(弁護士)との直接的な接点を担う中核部門です。従来の「広告・集客支援の提案」の枠を超え、顧客の中長期的な事業成長に深くコミットする「経営コンサルティング体制」へと組織モデルを強力に進化させている変革期にあります。属人的なサポートで終わるのではなく、現場のコンサルティングで得た知見をプロダクトやマーケティングへ還流させるため、他部署との連携が非常に活発です。フラットかつ建設的な議論が行われる風通しの良い組織です。
■MUST要件 ・当社の事業ミッションへの強い共感 ・無形商材の提案営業経験(目安3年以上。法人・個人向けは問いません) ・顧客の経営課題や本質的な悩みを的確にヒアリングし、論理的な思考に基づいて解決策を提示できる ・高いコミュニケーション能力 ・目標達成に対する強いコミットメントと、自律的にPDCAを回せる実行力 ■歓迎条件 ・マーケティング支援ビジネス等における実務経験 ・ライフプランニング等を通じて、顧客と共に「顧客自身のWill(ありたい姿・目標)」を形成し、その実現に向けて伴走した経験 ・経営層(士業、中小企業経営者など)に対するコンサルティング業務の経験 ・顧客の声を抽出し、プロダクト開発部門やマーケティング部門へフィードバックを行い、サービス改善に貢献した経験 ■求める人物像 ・当社のMission/Visionへ共感して頂ける方「二割司法の解消」というビジョンや、市場のルールを自ら書き換えるというプラットフォーム変革の戦略に共感し、変化を恐れず挑戦できる方。 ・自身のコンサルティングそのものを付加価値とし、サービス単体の価値に依存することなく、顧客の成果最大化にコミットすることを楽しめる方。 ・各部署の専門性を尊重しつつ、組織横断的なシナジー創出のために建設的な意見交換ができるプロフェッショナルな方。
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
年収非公開
●募集背景 現在Xspear Consultingでは、小売り業界のEC事業、またメディア業界のデジタルコンテンツ事業等のコンサルティングを行っており、その中でクライアントのニーズが高いデジタルマーケティング領域をリードして頂ける方を募集しています。 弊社には、大手外資系のコンサルティングファーム出身者や、AIスタートアップ出身のデータサイエンティスト、大手広告代理店出身者、UI/UXデザイナーやブロックチェーンエンジニアなど多様な人材がおり、ここにデジタルマーケティングの知見がミックスされることにより、他のファームにはないソリューションを提供できると考えています。 デジタルマーケティングを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、会社の命運を決める新規事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに参加してみませんか? ●業務内容 ・デジタルマーケティングプロジェクトの推進 ・クライアントのデジタルマーケティング施策の現状分析・課題把握 ・最先端の取り組み事例に基づいたあるべきデジタルマーケティング施策の立案 ・デジタルマーケティングチームの立ち上げ ・若手コンサルタントの育成 ・採用活動の実施(人材要件、イベント、面接) ・Xspear デジタルマーケチームのブランディング ・寄稿、メディア講演等 ※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング、管理部門業務、営業業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。 ●求める人物像 ・既存のソリューションや方法論にとらわれず、チャレンジングな手法にトライしたい方 ・デジタルマーケティングの領域だけにとどまらず、デジタルマーケティングを軸に全社戦略やビジネスモデルの変革までやり遂げたい方 ・新たな組織・チームの立ち上げに関心がある方
●必須スキル・経験 ・Web/SNSを活用したデータマーケティング施策の立案・運用経験 ・GoogleAnalytics等サイト分析ツールを用いた、サイトトラフィックの分析、改善提案経験 ・Tableau等のBIツールやSQLなど、データの統合・分析・可視化の実務スキル ・Power Pointでのドキュメーション能力 ●歓迎スキル・経験 ・コンサルティングファームでのデジタルマーケティング領域におけるコンサルティング経験 ・広告代理店でのデジタル広告の施策立案・運用経験
年収非公開
◇募集背景◇ 『シンプレクス株式会社のコアビジネスであるキャピタルマーケット領域にてシステムエンジニアを募集しています』 当社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。また、近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。 我々の事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。 こうした領域において、これまでのご経験を活かして活躍し、今後のご自身の成長につながるキャッチアップを志す方を求めています。既に経験豊富な方であれば、組織拡大に伴い若手も増えている中で、ご自身の経験を通じて組織力の向上に貢献していただくことを期待しています。また、これからキャリアアップを実現したい方やご自身の成長にコミットしたい方であれば、我々が抱えるプロフェッショナルの知見を活用しながら、新しい役割や新しい技術に挑戦していただくことが可能です。 これまでの経験とスキルを活かしつつ、一緒に成長していける仲間を募集しています。 ◇組織体制◇ シンプレクス株式会社は、インダストリーごとに区切られた4つの部門(=Division)で構成されています。 ・D1:リテール金融 ・D2:キャピタルマーケット ・D3:生損保領域 ・D4:非金融/インフラクラウド 本求人はD2のアサインを想定しています。 ◇仕事内容◇ 大手金融機関向けシステム開発PJにて導入または運用保守フェーズにおける機能追加開発やコードレビューをお任せします。 中長期的には配下メンバーの育成をお任せしたいという期待値があります。 【開発体制】 - メンバー:5〜6名(導入時は〜10名程度) - レビュワー:1名 【技術環境】 - 言語:Java, JavaScript, C#, Python - DB:Oracle, PostgreSQL, MySQL - その他:クラウド(AWS, Azure等) ※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務 ◇魅力◇ ・高度な金融技術と市場知識を持つ専門家が多数在籍しており、業界未経験でもそうしたメンバーとのシナジーを持って案件を推進することが可能です。 組織やプロジェクト体制が盤石であり、ステップバイステップでキャッチアップ・成長を実現することが可能です。 ・プライムかつ一気通貫のプロジェクト運営であり、顧客との距離が近いため、開発者として一作業員ではなく、各人が当事者意識を持つことが求められる環境です。そのため、顧客に対する価値提供や貢献の実感を持つことが可能です。 ・キャリアの方向性を幅広い選択肢から選ぶことができます。早期の立ち上がり、スピード感のある成長を求める方には、ご本人に応じたチャレンジ環境と支援を提供しています。着実な立ち上がりを求める方には、安定したプロジェクトへのアサインによる育成を実施しています。当然、前職で金融や開発経験をお持ちの方は、そのままご活躍いただくこともできます。 ・会社として「プレイヤーたれ」という考え方を持っており、「キャリアアップした後は管理だけ」といった固定観念はありません。技術一本でもPMやコンサル同等の給与テーブルに沿ってキャリアアップを実現いただけます。 ◇働き方◇ ・会社のルールでは、週1の出社を必須としています。 ・対面のコミュニケーションを好む社風があり、全体の6~7割のメンバーが出社しています。 ・プライベートなご事情による中抜け等、フレキシブルな働き方が可能です。 ・一定の職位以上は、ご自身で働き方を選択できるコミットメントスタイルが適用されます。
【必須経験】 ・Javaでの開発経験 ・開発の各工程の経験(設計、コーディング、テスト) 【歓迎経験】 ・3名以上の開発プロジェクトにおけるリード経験 ・データベース周りなどのインフラ関連の知識 ・大規模プロジェクトの保守・エンハンスメント経験 ・金融知識や銀行/証券領域での経験
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年収非公開
◇本求人の募集背景◇ DXチーム開発のリーディングカンパニーとなるべく、2026年に売上100億円企業を目指し、現在、重要な成長ステージに突入しています。 これまで当社は、ベンチャーを中心としたクライアント企業のプロダクト開発(リンク&モチベーション様の『モチベーションクラウド』やデータX様の『b-dash』など)を、上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力を強みに実績を積み重ねてきました。 今後は日本や世界を代表する超大手クライアントも手がけていきたいと考えており、その実現に向けて2022年にコンサルティング部門を立ち上げました。 今回の募集は、その部門拡大のための中核メンバーとして、案件参画を通じて価値提供を行いながら、組織づくりや中長期的な事業戦略を共に推進してくださるコンサルタントの募集です。 また近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は、あらゆる業界で「検証(PoC)」から「実装・定着」へと急速に移行しています。 一方で現場では、以下のような課題が多く残っています。 ・PoCは実施したが、本番導入に至らない ・業務課題とAI活用が結びつかず、成果が出ない ・データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない ・現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している METATEAMでは、これらの課題を解決するために、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。 ◇業務内容◇ 【Manager職】 ・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大 ・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築 ・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング ・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード ・AIコンサル組織の仕組み化の推進 ・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント 【Senior Manager職】 ・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化 ・AI領域の案件創出・大型提案の推進 ・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導 ・経営幹部候補としての会社貢献 ◇特色/魅力◇ ・AI領域の構想策定〜実装〜定着までEnd to Endで支援できる ・技術理解に基づくコンサルティング(SIerとしての強み) ・成長フェーズならではの裁量とスピード感 ・コアメンバーとして組織づくりにも関われる ・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能 ◇直近プロジェクト事例 ◇ ■大手小売業:DX推進/業務改革支援(構想〜計画策定、PMO) ■大手保険会社:システム企画・RFP作成支援 ■大手企業:セキュリティ導入計画策定支援 ※今後は生成AI活用の案件拡大を予定 ◇1回面接について◇ 当社の選考は、通常「書類選考 → 一次面接 → 最終面接」の流れを基本としております。 一方で、必須要件を満たしており、ご経験やご志向性から当社でのご活躍イメージを持てる方については、積極的に「1回面接」でのご案内も行っております。 1回面接を実施している背景としては、候補者様の転職活動のスピード感を大切にしたいことに加え、現場責任者や経営陣と直接お話しいただくことで、早い段階から仕事内容・期待値・カルチャーへの理解を深めていただける場を提供したいと考えているためです。 なお、ご経歴や選考状況によっては通常フローでのご案内となる場合もございますが、ご希望がございましたらお気軽にご相談ください。可能な限り柔軟に検討させていただきます。
必須経験・スキル(MUST)】 - Consultant職、Senior Consultant職 - ■IT領域経験(PMO含む)2年以上 ■プロジェクトにおける要件定義以前のフェーズ経験 - Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 - Senior Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 ■業務改革や業務改善プロジェクト経験 ■大規模プロジェクトにおけるPMO経験
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年収非公開
◇仕事内容◇ 各業界の大手企業に対しテクノロジーコンサルティングを展開する当社にて、 まずは戦略人事領域の基礎から着実に習得し、1年をかけて自走できる状態を目指していただきます。 CEO直轄の組織のため、採用戦略や組織づくりに触れる機会が多く、 未経験からでも企業経営の中枢に近いところで成長できる環境です。 こんな仕事をしていただきます ・採用戦略の策定補助(市場調査、競合分析、データ収集、KPI管理など) ・エージェントとのリレーション構築と情報共有 ・候補者体験向上のための企画・改善施策の立案 ・面接同席や候補者フォローによる採用プロセス品質の向上 ・採用広報(SNS運用、インタビュー記事作成、LP改善など)への参画 ◇当ポジションの魅力◇ 本ポジションは、採用を軸にしつつ経営や事業づくりに深く関われる点が大きな魅力です。CEOや事業責任者と直接連携しながら、事業戦略を理解し、人材要件の定義や採用施策に反映するため、自然と経営視点が養われます。 創業期フェーズのため、採用だけでなく、組織開発・人事企画・新規プロジェクトなどにも早期から挑戦でき、会社の仕組みづくりそのものに携わることができます。固定業務をこなすだけではなく、「事業成長のために必要なこと」を自ら広げていける環境で、未経験からでも経営に近い経験を積めるポジションです。 ◇特にこんな方と働きたい!◇ ・未経験領域でも主体的に学び、成長していける方 ・改善・工夫しながら仕事を前に進めることが好きな方 ・ビジネスの仕組みづくり、組織づくりに関心がある方 ・抽象度の高い課題に向き合うことを楽しめる方 ・スタートアップや創業期のフェーズでキャリアを伸ばしたい方 ・採用・人事領域の専門性を武器にしたい方 ※人材業界・HR経験は不問です。
【必須(MUST)】 ・多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、物事を前に進めた経験 ・スピード感のある環境で、自律的に業務改善や提案を行ってきた経験 ・数値やデータに基づく判断・業務推進ができる素地 ・人・組織・採用領域への強い興味関心と、専門性を磨いていく意欲 ※人材業界/HR経験は問いません。 ※営業、企画、コンサル、プロジェクト推進など幅広いバックグラウンドを想定。 【歓迎(WANT)】 ・事業会社での営業/企画/プロジェクト推進など、課題解決型業務の経験 ・高い対人折衝力、課題ヒアリング力 ・仕組みづくりやプロセス改善の経験 ・自身で業務領域を広げながらキャッチアップを続けられる方 ・タレントマネジメント、組織開発、採用に関する基礎知識 ・データを活用したレポーティングや分析への抵抗がない方
テクノロジーコンサルティング事業
年収非公開
◇募集背景◇ 近年、多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が数多く生まれています。 本来、テクノロジーは現場で使われ、業務を変え、人の可能性を広げるためのものです。しかし実際には、技術だけが先行し、現場の業務や制約、組織の文脈まで踏み込めていないことで、成果につながらないケースが少なくありません。 Forwardforceは、 「テクノロジーが届かない現場を、世界からなくす。」 というMissionのもと、AI導入と現場成果の間に存在する“ラストワンマイル”を埋めるために立ち上がった会社です。 AIを「導入されたもの」で終わらせるのではなく、「現場の当たり前」として定着させる。 そのために、現場に深く入り込み、業務や組織の課題に向き合いながら、設計・実装・運用改善まで一貫して伴走しています。 わたしたちが目指しているのは、AIを“導入すること”ではなく、“現場で使われ続ける状態”をつくることです。 プロジェクトを終わらせるのではなく、クライアントが自ら改善し続けられる状態を残す。 それが、Forwardforceの価値です。 本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、顧客の現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただける仲間を募集しています。 ◇仕事内容◇ 各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 具体的な仕事内容 ・顧客業務理解・課題整理支援 ・AI / データ活用ユースケースの検討支援 ・PoC / プロトタイプ開発支援 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援 ・導入・運用改善支援 ・プロジェクト推進サポート プロジェクト例 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用(RAG / Agent構築) ・バックオフィス業務の自動化(ワークフロー / AI活用) ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革(BPR) ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 得られる経験 / スキル ・AI / データ / クラウド領域における実践経験 ・PoC〜導入までのプロジェクト経験 ・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力 ・Biz × Tech両面のスキル習得
【必須(MUST)】 ・以下いずれかの経験 - ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 - システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・Python / SQL / API 等を用いた開発経験 ・クラウド(AWS / GCP / Azure)経験 ・AI / LLM / RAG 等への興味・学習経験 ・PoC / 業務改善プロジェクト経験 【求める人物像】 ・技術を使って業務課題を解決することに興味をお持ちの方 ・構想や提案だけでなく、実装・導入まで踏み込みたい方 ・顧客や現場に近い距離で価値を出したい方 ・新しい技術(AI等)を自ら学び、キャッチアップすることを楽しめる方 ・不確実な状況でも、まず試してみる姿勢をお持ちの方 ・立ち上げフェーズの環境を楽しみながら成長したい方
テクノロジーコンサルティング事業