【システム化企画構想🔸顧客内でAIが自走する組織を構築🔸】AIアーキテクト職《六本木ヒルズ勤務》
500~1350万
株式会社ビジョン・ホールディングス
東京都港区
500~1350万
株式会社ビジョン・ホールディングス
東京都港区
システムコンサルタント
サーバーサイドエンジニア
web/オープンプロジェクトマネージャー
【仕事概要】 AI活用を前提に、構想設計からROI設計、実行体制の構築、推進、横展開までを担う弊社独自のポジションです。 人月や工数を提供するのではなく、成果を出すための設計と運営体制そのものを提供します。 経営課題の特定、AI活用構想の設計からプロジェクト推進まで、顧客内でAIが自走する組織を構築します。 【業務内容】 金融、製造、通信、自動車、官公庁 等の案件にて顧客の課題解決を行います。 ヒアリング、システム化企画構想、要件定義、設計、構築、運用保守まで幅広いフェーズでご活躍いただけます。 <業務例> ・基幹系システム、WEB アプリ、モバイルアプリ開発 ・インフラアーキテクト(サーバー/ネットワーク) ・セキュリティーエンハンスメント ・クラウドアーキテクト ・AI 分析基盤構築 ・プロジェクトマネジメント 等 【プロジェクト事例】 事例① 大手ヘルスケア企業|MVP開発・AI内製化支援 全国に店舗を展開するヘルスケア企業に常駐し、「 店舗業務の70%をAIで省人化する 」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築した。 事例② 大手製造メーカー|調達業務AIエージェント開発 調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務を RAG×AIエージェント で統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進した。 事例③ 大手通信キャリア |詐欺電話防止AIの新規基盤構築 従来の"後手"の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す 新たなAI基盤 を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現した。
【必須経験・スキル】 Python による開発経験 生成AI(LLM)のAPI連携経験 データハンドリング(CSV / JSON / YAML) クライアント・メンバーとの主体的なコミュニケーション能力 クライアントへの業務改善提案・要件定義経験 【歓迎経験・スキル】 FDE経験、またはそれに類する客先常駐型エンジニアリング経験 短期間でのプロトタイプ開発・PoC推進の実績 経営層・事業部長クラスとの折衝・提案経験 複数業界(金融・製造・医療・官公庁等)でのプロジェクト経験 プロダクトマネジメント経験 PDF抽出(OCR・テーブル解析)/ Webアプリ・ダッシュボード開発経験 Git によるバージョン管理経験
500万円〜1,350万円
■想定初年度年収 前職の給与を考慮して決定します。 《テックリード》 :~1800万円 《ITアーキテクト》 :~1350万円 《テクノロジーエンジニア》:350万円~750万円 ■賞与:年2回 ■給与改定:年1回
東京都港区
【勤務時間】 9:00~18:00(休憩1時間) 但しプロジェクトの都合により始業/終業の時間を繰り上げ/繰り下げることがあります 【福利厚生】 入社時有給付与制度 関東ITソフトウェア健康保険組合加入(健康保険組合の福利厚生を利用可) 健康診断・予防接種補助 独自の社内研修制度あり 資格取得支援制度あり 【加入保険】 社会保険 厚生年金 労災保険 雇用保険
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 39階
西日本支社:大阪府大阪市阿倍野区阿倍野筋1丁目1-43 あべのハルカス 中部支社: 名古屋市中区栄3-15-33 名古屋栄ガスビルディング ※他、ロサンゼルス・シンガポール・オーストラリア・シリコンバレーに支社
◆コンサルティング事業:戦略/業務/IT(DX・AI)/SI ◆自社新規事業:AIプラットフォーム事業/サイバーセキュリティ事業/デジタルソリューション事業/HR事業
最終更新日:
600~1200万
本ポジションは、単純な衛星データ活用の枠を超え、同社が自社で衛星を開発・運用できる強みを活かして、観測機器そのものをプロダクトとして磨き込み、衛星ミッションの競争力を高める中核的な役割です。 従来の発想に捉われず、衛星開発と事業開発をつなぐプロダクトマネージャーとして、世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 なお宇宙工学の知識は入社後に習得できるため、必須ではありません。 具体的な業務内容 ・事業開発・顧客課題・ユースケースに基づく観測機器のプロダクト要件定義 ・社内(衛星システム、熱・構造、電源、通信、地上系、データ利活用、事業開発)との要件調整・意思決定支援 ・社外パートナー/ベンダーとの共同開発推進 ・プロジェクト進行 配属先 ソリューションエコシステム事業本部/データソリューション部 選考フロー 書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・プロジェクトを、関係者を巻き込みながら推進した経験(分野不問/ハード・ソフトいずれも可) ・要求整理・要件定義・仕様策定の経験、または同等のスキル(曖昧さを構造化し、意思決定可能な形に落とし込めること) ・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成をリードできるコミュニケーション力 ・不確実性の高い環境で、優先度を見極めながら計画と実行を回す推進力 歓迎スキル ・リモートセンシング、またはセンサ・カメラ開発に関する基礎知識 ・ハードウェア開発におけるプロダクトマネジメント/プロジェクトマネジメント経験(ベンダー管理、品質管理、変更管理 等) ・何かしらの製品における、技術パートナーとの共同開発・仕様調整の経験 ・リモートセンシングに関わるデータ品質(Cal/Val、補正、評価指標設計など)に関する理解や実務経験 ・プロダクトマネジメント、事業開発、ソリューション設計の実務経験 ・英語での業務経験(技術文書の読解・作成、会議対応、海外パートナー折衝など)
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
【具体的な仕事内容】 ・超小型人工衛星の管制システムの開発管理 ・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理 ・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理 ・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC ・人材採用、育成 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust, TypeScript ・主な使用ライブラリ: React ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・プロジェクト管理: Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
必須スキル ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) ・小中規模のプロジェクトマネジメント経験 歓迎スキル ・要求、要件定義(機能、非機能)の経験 ・工数見積りの経験 ・予算策定、管理の経験 ・日本語の日常会話ができること 求める人物像 ・最先端の技術で遊ぶことが好きな方 ・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1000万
【具体的な業務】 ・小型人工衛星コンステレーションから得られた海洋観測情報を用いて、海洋の情報を必要とする顧客に対してサービスを提供するシステムを構築 ・効率的な観測計画を設定し、必要なタイミングで顧客へ情報を提供するアルゴリズムの組込み ・データ解析および可視化手法の開発、AIを用いた自動化システムのシステムへの適用 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 ・公的研究事業や委託開発案件における技術的成果の作成 【配属・カルチャー】 57名(技術系45名、事業系4名、管理系8名)、男女比:8:2、平均年齢:約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab、LabView、等" 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・複数の計算機又はセンサー機器等で構成されているの計算機シスステム開発の実務経験(5年以上) ・計算機システムに対する要求設定、及び基本設計を行える開発スキル ・ネットワークプロトコルに関する専門知識(各種通信プロトコル、フレームフォーマット等) ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・計算機等で構築された複合的なシステムの運用経験 ・Python、MATLAB等を用いた開発スキル ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・GISに関する知識及び経験 ・GNSS、SDR、レーダー信号処理などの経験 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
753~952万
■募集背景 当社には現在、大きく分けて3つの事業軸があります。 ・受託開発事業 ・自社プロダクト事業【eventos】 ・新規事業本部(CEO直下0→1の新規事業) ■所属部門 ・Creative本部(受託開発事業) 当社の基盤であり、急成長を続ける受託開発事業。現在、ありがたいことにお問い合わせによる引き合いを多くいただいており、顧客からの期待値は非常に高い状態にあります。 しかし、現状はリソース(特に上流・マネジメント層)の不足により、せっかくの挑戦の機会をお断りせざるを得ない局面も少なくありません。 「目の前のお客様の課題に、最高の技術とモノづくりで応えたい」この想いを形にし、組織を次のステージへ引き上げるためには、体制の抜本的な強化が不可欠です。 そこで今回事業を牽引する「プロジェクトマネージャー(マネージャー候補)」を募集します。 進捗管理だけではなく、既存顧客への深耕営業やアップセル、案件獲得といった「攻めのPM」としてご活躍いただける方を求めています。現在、社内でこの役割を担える人材が限られているからこそ、あなたの市場価値とスキルを存分に発揮できる環境です。 次のステージへ突き進む当社をさらなるステージへ引き上げてくださるプロフェッショナルメンバーを募集しております。 ■ 業務内容 ※ご経験やご希望、またチームの状況を考慮の上、1〜6のいずれかの工程からお任せするかを決定いたします。まずはご自身の得意なフェーズからスタートすることが可能です。 1. 顧客課題の把握・提案(最上流) ・クライアントへのヒアリング、課題の抽出 ・課題解決に向けたコンセプト・提案書の作成、プレゼンテーション ・プロジェクトの概算見積書の作成 2. 要件定義(設計・仕様策定) ・実装すべき機能やシステムの要件ヒアリング ・要件定義書の作成、およびクライアントとの折衝・合意形成 3. UI/UX・デザイン設計(プロダクトの可視化) ・アプリ・Webサイトの画面遷移やワイヤーフレームの設計 ・新規デザインの作成、既存プロダクトのUI/UX改善の企画 ※社内にプロのデザイナーが在籍しているため、二人三脚でクオリティを追求します。 4. 外部設計・仕様検討(開発への橋渡し) ・プロジェクトメンバー(エンジニア・デザイナー)との仕様検討(画面、サーバー、インフラ設計など) ・仕様書の作成、およびクライアントとの最終レビュー・折衝 ※詳細設計から実際の開発(コーディング)工程は、基本的に社内のエンジニアが担当します。 5. テスト・品質管理(クオリティの担保) ・テスト計画の策定、テスト項目の作成・レビュー ・開発現場へのバグ・指摘事項のフィードバック、修正管理 ・対向システム(クライアント側の外部システムなど)との連携調整、最終的な品質管理 6. リリース・デリバリー(ローンチ) ・サーバーリリースの進行管理 ・App Store / Google Play 等へのアプリ申請・公開手続きの管理 ■ プロジェクト・顧客のイメージ 【案件期間】3ヶ月~長期※数年単位に及ぶ案件もございます。 【案件予算】数百~数千万円 【プロジェクトメンバー目安】5名以上(PM、BrE、各エンジニア、デザイナー) ■クライアント:消費財、メーカー、人材、小売、商業関連、公官庁など
【必須要件】 ・IT、WEB業界におけるプロジェクトマネージャー経験2年以上 ・日本語ネイティブまたはN1相当 ■歓迎スキル: ・チームリーダー、マネージャー経験(プロジェクトマネジメントではなく自身がチームを持ち評価含め行ったことがあるかどうか) ※スタート時はメンバーとしてご入社いただき最短でリーダー・マネージャーを目指していただきます。 ・オフショア開発拠点との連携経験 ・外国籍人材とのコミュニケーション ■求める人物像 : ・まだまだアナログなイベント業界×ITの促進を楽しめる方 ・bravesoftの理念とスピリッツ, eventosのビジョンに共感できる方 ・プロダクト (eventos) に対する理解と興味を持てる方 ・相手の立場に立ち物事を考えられる方 ・イベンテックを推進し、「 世の中のイベントの成功を実現したい」 という熱い思っている方
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1003~1805万
■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 <プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援> クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 <精度評価・改善サイクルの構築と運用> プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 <共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック> ■開発環境 <言語・フレームワーク> バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse <技術基盤> インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch <プロジェクト管理・ソースコード管理> プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions <情報共有・開発支援> 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス/事業部について <Legal Brain(AI基盤)> 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 <データ本部AI技術開発部> 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
1003~1805万
■募集背景 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル(開発・評価・デプロイ・モニタリング)の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。 ■ポジションについて <職務詳細> ・プロダクトへのMLライフサイクル実装各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 ・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション(RAG等)の継続的改善を支える仕組みの実装 ・高度な評価・モニタリング基盤の開発 ・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン(LLM-as-a-judge等)の自動化 ・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 ・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 ・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 ・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ・SRE・インフラチームとの連携 ・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 ・コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 <開発環境言語・フレームワーク> ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse <技術基盤> ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch <プロジェクト管理・ソースコード管理> ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions <情報共有・開発支援> ・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io ・開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など ■ポジションの魅力 自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ(RAGのインデックス更新など)をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。 ■サービス/事業部について <Legal Brain(AI基盤)> 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
■MUST要件 ・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 ・機械学習システムのライフサイクル(学習・評価・推論)に対する基礎知識 ・CI/CDツール(GitHub Actions, CircleCI等)を用いた開発プロセスの自動化経験 ・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験 ・Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験 ■歓迎要件 ・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 ・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 ・Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験 ・サービスKPI監視や分散トレーシング(Datadog, OpenTelemetry等)の導入経験 ・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験 ■求める人物像 ・現場の痛みに対する想像力がある方プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。 ・「自動化」への執着心がある方手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。 ・越境するマインドセットを持つ方インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン(モデル評価やデータ処理)にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
556~846万
■募集背景 「取引をもっとシンプルに。ビジネスをもっとスマートに。」――顧客のIT資産とクラウドサインを統合し、変革を完遂させる。第2創業期を牽引するソリューション設計への変革。クラウドサイン®︎は、国内シェアNo.1の電子契約プラットフォームとして、日本の「判子文化」を劇的に変革してきました。現在、私たちは「契約の電子化」というフェーズを超え、契約の前後プロセス(AIレビュー、契約管理等)を包括する「取引のDXプラットフォーム」への進化を目指す、ダイナミックな「第2創業期」にあります。この変革期において、システムソリューションコンサルタントの役割は、単なるAPIの技術支援や導入補助ではありません。「顧客の基幹システムとクラウドサインをシームレスに繋ぎ、全社的な業務フローの自動化とデータ統合を完遂させる主導者」としての役割を担います。電子契約の普及に伴い、顧客の関心は単一プロダクトの導入から、ERPやCRM等の既存システムとの高度な連携へとシフトしています。従来の個別開発による工数・コストの増大という壁を突破し、iPaaSやEAIを活用した「迅速かつ拡張性の高い連携基盤」の構築が、社会実装を完遂させるための鍵となっています。そのため、今の私たちが必要としているのは、技術仕様を説明するだけの人手ではありません。顧客の複雑なIT環境と業務プロセスを深く理解し、iPaaS等のモダンな技術要素を用いて、ビジネス価値を最大化させる連携の仕組みを自ら構築・リードできるプロフェッショナルです。技術を手段として「取引のインフラ」を顧客の業務に深く根付かせ、クラウドサインを日本のビジネスOSへと昇華させる。専門性を武器に、事業成長のボトルネックを解消し、社会のDXを加速させる役割を担っていただきます。 ■職務詳細 本ポジションのミッションは、クラウドサインをご利用いただくお客様の業務プロセスの自動化・効率化を実現するため、様々なSaaSやアプリケーション間のデータ連携を設計、開発、運用することです。具体的にはiPaaS製品(BizTex、Yoom、Workato など)を用いたシステム連携の要件定義、構築、運用管理を一貫して担当していただきます。個別の構築に留まらず、要望の多い連携パターンをテンプレートとして再利用できるように準備することも重要なミッションです。 <主な業務> ・要件定義・顧客折衝:顧客の課題をヒアリングし、データ連携に関する要件を定義 ・データ連携基盤の設計・開発:iPaaS製品(BizTex、Yoom、Workato など)を利用した、SaaS間のデータ連携フローの設計と構築 ・API連携開発:各種SaaSのAPIを利用した連携機能の開発 ・運用・保守:構築した連携基盤の安定稼働のための監視や、障害発生時の対応 ・機能拡張:顧客のニーズに応じた連携機能の追加開発や改善 ■ポジションの魅力 システム導入だけで終わらず、クライアントの成長過程に寄り添いながら、iPaaSを活用した業務プロセスの自動化・効率化といった、長期的かつ本質的な課題解決に深く携わることができます。市場からの期待が非常に高い「電子契約」領域において国内No1のSaaS企業で、その成長を牽引する中核メンバーとして実績と経験を積むことができます。SaaS製品の多様化が進む中で不可欠な存在となっている「システム連携(iPaaS)」の専門性を高め、今後ますます需要が高まる市場価値の高い人材へと成長できます。 ■サービス/事業部について クラウドサイン®︎「契約の電子化」から「取引のプラットフォーム」へ。クラウドサイン第2創業期の挑戦。弁護士ドットコムが提供するクラウドサイン®︎は、国内シェアNo.1※の電子契約プラットフォームとして、日本の「ハンコ文化」を劇的に変革してきました。しかし、私たちのゴールは電子化に留まりません。現在、契約の前後プロセス(レビュー、管理、ガバナンス)を包括する「取引のDXプラットフォーム」への進化を目指し、極めてダイナミックなフェーズにあります。この「第2創業期」とも言える拡大期において、私たちは単なるツールの提供を超え、日本のビジネスインフラを再定義し続けています。 ※富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2024年版」2023年度実績
■MUST要件 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・API連携の設計・構築経験 ・顧客に対する提案活動の経験(要件定義などの上流工程を含む) ・顧客との折衝を通じたシステム連携に関する技術提案の経験 ■歓迎要件 ・Workato・Yoom・その他ipaas利用経験 ・DataSpider・ASTERIA Warp利用経験 ・API開発の実務経験者 ・REST APIやSOAP APIに関する基本的な知識と連携開発の経験 ・エンタープライズ企業に対するソリューション提案経験 ■求める人物像 「まだないやり方で、世界を前へ。」というビジョンを実現するため、私たちは「労働力の提供」ではなく「自律的な価値の創出」にコミットできるプロフェッショナルを求めています。 ・Mission & Vision Fit: 弁護士ドットコムの掲げるミッション・ビジョンに深く共感し、事業の成長を自身の成長として捉えられる方 ・強い当事者意識を持ち、自ら課題を定義し、周囲を巻き込んで解決まで完遂できる方 ・勘や経験だけに頼らず、事実とデータに基づき、本質的な最適解を論理的に導き出せる方 ・変化の激しい「第2創業期」の環境を楽しみ、高いスピード感で試行錯誤を繰り返せる方 ・社会的意義を重んじ、プロフェッショナルとして誠実な姿勢で顧客と向き合い、信頼を勝ち取れる方
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
500~900万
■仕事概要 勤怠管理や工数管理など、バックオフィス系業務システムである、エンタープライズ企業向けSaaS「TeamSpiritエンタープライズ」の導入プロジェクトにおいて、「顧客が実現したい業務」を「プロダクト」に落とし込み、実際に稼働させるまでのソリューション設計・実装を担当します。 数千〜数万名規模の大規模プロジェクトにおいて、全体の進行管理や複雑な利害関係者の調整を担うプロジェクトマネージャー(PM)の元、「いかに顧客の課題を製品機能で解決するか(Fit&Gap)」という、コンサルティングおよびテクニカルな業務に100%注力いただきます。 「TeamSpiritエンタープライズ」の特徴としては、大企業特有の複雑な業務運用に対応した高い機能性部に加え、アプリケーション基盤となっているSalesforce platformの持つ拡張性やカスタマイズ性の高さにより、SaaSプロダクトでありながらも複雑な業務要件への適合性が非常に高く、日本を代表する大手企業への導入や、SAPやWorkdayなどの大手ERPベンダーや大手コンサル/SIerとの協業プロジェクトも加速しております。 大規模プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー(PM)が全体の進行管理やステークホルダー調整を担う環境下で、アプリケーションコンサルタントは「顧客がプロダクトとして実現したい業務」と「プロダクト」のギャップを埋め、システムが業務で実際に使える状態にすること(Fit&Gapおよび定着化)に注力することがミッションになります。 また、単なる設定代行ではなく、お客様の業務の理解に加え、プロダクトおよびSalesforce Platformの知見を駆使し、運用回避を含めた「提案」を行い、顧客のゴールまで伴走する役割です。 <具体的な業務内容> ・ 顧客業務のヒアリングと、製品機能とのフィット&ギャップ分析 ・ 標準機能の活用や運用回避を含めた解決策の提案 ・ プロダクトやシステムアーキテクチャー(データベース構造、ビジネスロジック等)を考慮した、実現性の高い導入/システム設定の設計 ・ 本稼働に向けた各種設定支援(マスタ設定、レポート・ダッシュボード設定、ローコード開発等) ・ プロジェクトを通じたプロダクト改善要望や、成功事例の社内フィードバック <キャリアパス> アプリケーションコンサルタントとしての経験を通じて得られた「顧客業務」「プロダクト」の知識を活かすことで、キャリアの深化/拡張を実現するキャリアプランが描けます。 ・ 現場で培ったの深い知識を活かし、型化/仕組み化を通じて組織全体を底上げするエキスパートへのステップアップ ・ プロジェクト全体を俯瞰し、より視座の高い視点で社内外のステークホルダーを管理するプロジェクトマネージャーへのステップアップ <アピールポイント> ・ 日本を代表する企業の業務システム導入や大手ERPベンダー/コンサル企業との協業プロジェクトを通じたというスケール感のあるプロジェクトに参画 ・ エンタープライズSaaSという難易度の高い事業における事業拡大フェーズにおいて、組織/事業の成長と共に自身の成長とキャリア形成を実現 <サポート体制> ・ ポテンシャルを含めた育成前提での採用を検討しており、入社後のキャッチアップをサポートします。
■MUST要件 ・ SIer等でのプロジェクトマネジメント経験 ・ システム開発・導入プロジェクトにおける顧客折衝経験 ■歓迎条件 ・ 人事/労務領域の業務知識 ・ Salesforce認定資格 ・ PMPなど、プロジェクトマネジメント系資格 ・ 業務系システムの導入プロジェクト経験(要件定義〜導入設定〜稼働支援の一連の経験) ・ 顧客の要望をそのまま開発するのではなく、代替案や運用変更を提案し、合意形成を行った経験 ■求める人物像 ・ 走りながら学び、自身の武器を増やしながら成長を実現していきたい方 ・ 自主体的な行動を通じ、組織/事業/自身の成長の実感を得たい方 ・ チームでの役割分担を理解し、プロとして社内外のステークホルダーと協働できる方 ・ 顧客が「実現したいこと」の背景を理解し、システムとして現実的な実現方法に落とし込むパズルを楽しめる方 ・ 表面的な機能だけでなく、データベース構造やシステムアーキテクチャまで踏み込んで理解しようとする探究心のある方 ・ 顧客の課題解決に対して、熱量高く、やりがいを実感できる方
自社クラウドサービスの提供(100%自社サービス) 働き方改革プラットフォームの提供 (勤怠管理/就業管理/経費精算/工数管理/電子稟議/SNS/カレンダーを1ストップで提供できるサービスです)
年収非公開
◇本求人の募集背景◇ DXチーム開発のリーディングカンパニーとなるべく、2026年に売上100億円企業を目指し、現在、重要な成長ステージに突入しています。 これまで当社は、ベンチャーを中心としたクライアント企業のプロダクト開発(リンク&モチベーション様の『モチベーションクラウド』やデータX様の『b-dash』など)を、上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力を強みに実績を積み重ねてきました。 今後は日本や世界を代表する超大手クライアントも手がけていきたいと考えており、その実現に向けて2022年にコンサルティング部門を立ち上げました。 今回の募集は、その部門拡大のための中核メンバーとして、案件参画を通じて価値提供を行いながら、組織づくりや中長期的な事業戦略を共に推進してくださるコンサルタントの募集です。 また近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は、あらゆる業界で「検証(PoC)」から「実装・定着」へと急速に移行しています。 一方で現場では、以下のような課題が多く残っています。 ・PoCは実施したが、本番導入に至らない ・業務課題とAI活用が結びつかず、成果が出ない ・データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない ・現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している METATEAMでは、これらの課題を解決するために、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。 ◇業務内容◇ 【Manager職】 ・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大 ・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築 ・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング ・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード ・AIコンサル組織の仕組み化の推進 ・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント 【Senior Manager職】 ・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化 ・AI領域の案件創出・大型提案の推進 ・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導 ・経営幹部候補としての会社貢献 ◇特色/魅力◇ ・AI領域の構想策定〜実装〜定着までEnd to Endで支援できる ・技術理解に基づくコンサルティング(SIerとしての強み) ・成長フェーズならではの裁量とスピード感 ・コアメンバーとして組織づくりにも関われる ・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能 ◇直近プロジェクト事例 ◇ ■大手小売業:DX推進/業務改革支援(構想〜計画策定、PMO) ■大手保険会社:システム企画・RFP作成支援 ■大手企業:セキュリティ導入計画策定支援 ※今後は生成AI活用の案件拡大を予定 ◇1回面接について◇ 当社の選考は、通常「書類選考 → 一次面接 → 最終面接」の流れを基本としております。 一方で、必須要件を満たしており、ご経験やご志向性から当社でのご活躍イメージを持てる方については、積極的に「1回面接」でのご案内も行っております。 1回面接を実施している背景としては、候補者様の転職活動のスピード感を大切にしたいことに加え、現場責任者や経営陣と直接お話しいただくことで、早い段階から仕事内容・期待値・カルチャーへの理解を深めていただける場を提供したいと考えているためです。 なお、ご経歴や選考状況によっては通常フローでのご案内となる場合もございますが、ご希望がございましたらお気軽にご相談ください。可能な限り柔軟に検討させていただきます。
必須経験・スキル(MUST)】 - Consultant職、Senior Consultant職 - ■IT領域経験(PMO含む)2年以上 ■プロジェクトにおける要件定義以前のフェーズ経験 - Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 - Senior Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 ■業務改革や業務改善プロジェクト経験 ■大規模プロジェクトにおけるPMO経験
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