【データエンジニア】多種多様な業界のデータを動かすステップアップ職!
400~600万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県
400~600万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県
データエンジニア
データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプライン等)の設計・構築・運用およびBIツール等を用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 ■多種多様なクライアントのデータ構造における最適なデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築■SQLやPythonを用いた、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築・バッチ処理の実装■モダンなデータエンジニアリング手法(バージョン管理やCI/CDなど)の導入・推進■TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化(ダッシュボード構築)や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成
【いずれか1つ必須】■IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)■SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験 ■Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可)
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
400万円~600万円 月給制 月給 298,737円~ 月給298,737円~ 基本給240,000円~ 稼働手当56,737円~206,000円 在宅手当2,000円 ※賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性があります
会社規定に基づき支給 月上限3万円
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給 残業代例:35,008円~52,500円(月平均15h)
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(年末年始/創立記念日/サポート休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど <スキルアップへのサポート充実!> 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。 さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
データ利活用部 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
無
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
JR湘南新宿ライン高崎東海道線藤沢駅 徒歩5分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都23区内新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋などを中心としたプロジェクトに配属
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) だが顧客先による
神奈川県都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) だが顧客先による
【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社外研修の費用補助制度 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 (産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績) ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
10名
1~2回
筆記試験:無 WEB面接(1~2回)⇒内定(⇒オファー面談)
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】データサイエンティストとしてエンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長が可能/研修・勉強会・ナレッジ共有が活発
<募集背景>「AI時代に、仕様通りにコードを書くだけの作業者で終わりたくない」――そんな危機感を持つエンジニアを募集します。 昨今、AIツールの急速な普及により、画面の作成やAPIのコーディングといった「実装作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これまで自分が苦労して身につけたコーディングスキルの価値が下がりつつある現状に、心の底で焦りや不安を感じていませんか?私たちが今、必要としているのは、AIを武器として使いこなし、開発を徹底的に自動化・効率化させた上で、「企業の根幹であるデータ構造をどう設計し、ビジネス成果に繋がるモダンなデータ基盤を構築するか」という、市場価値の極めて高い領域を担えるデータエンジニアです。当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、データ基盤からデータ分析、さらにはプロジェクトマネジメントまでを担う次世代のコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。データ基盤特化の実務経験は不問です。あなたが培ってきたDB設計やプログラミングの素養を、最も価値の高まる「データ領域」で爆発させてみませんか?
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
600~750万
職務内容 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。 【募集の背景】 いすゞ自動車では、IX実現に向けて業務部門と連携し、BI・AIを含むデータ活用を推進しています。データ活用領域の拡大に加え、ISUZU AIでは、基幹システムや車両IoT等の構造化データだけでなく、文書・会議資料等の非構造化データも対象となります。これらのデータを、データソースから安全かつ継続的に取り込み、利用可能な状態で提供するデータパイプライン機能を継続・強化するため、シニアスタッフを募集します。ユーザー企業の立場で、業務部門、データ元部門、外部パートナーと協働し、データソースとの調整から設計・開発・運用改善までを実務リードできる方を求めています。 【職務ミッション】 ISUZU IXおよびISUZU AIの実現に向け、構造化・非構造化データをデータソースから安全、安定、継続的に取り込み、AI・BIで利用できる状態で提供する。データ元との接続・提供条件の調整から、取得、取込、変換、品質確認、メタデータ整備、権限設定、更新・削除運用までを実務リードする。品質・権限・運用に関する確認証跡を整え、関係する責任部門の利用判断を支援する。標準化、監視、障害対応、変更影響管理を通じて、データパイプラインの信頼性・保守性・拡張性を高める。 【職務内容】 データパイプラインチームで、基幹システム(材料表・生産・販売・会計等)、車両IoT、文書・会議資料等の社内外データを対象に、データソースから利用先までのデータパイプラインを担当します。データ元部門と、接続可否、取得方式、対象項目、更新頻度、提供条件を調整し、データベース、ファイル、API、文書保管先等からの取込、変換、蓄積、提供、更新運用を設計・実装します。 構造化データについては、ETL/ELTパイプライン、DWH、データモデル、品質ルールを整備します。非構造化データについては、文書等の取込、テキスト抽出、分割、メタデータ付与、検索・AI利用に向けた連携、更新・削除の反映を行います。あわせて、監視、障害対応、再処理、データリネージ、変更影響管理を整備・改善します。 権限や利用条件を単独で判断するのではなく、データ元部門、セキュリティ、基盤運用等の責任部門と連携し、アクセス制御の技術実装と確認証跡の整備を担当します。シニアスタッフとして、担当案件の計画、方式設計、実装レビュー、運用改善を主導し、スタッフや外部パートナーへの技術支援、データの安定供給、設計・運用知見の継承を推進します。
【求める経験】 データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験(3年以上) ・データベース、ファイル、API等からのデータ収集・連携、ETL/ELT処理の開発経験 ・DWHまたはクラウドデータ基盤の構築・運用経験 ・データソースを保有する関係部門との要件調整・連携経験 □歓迎 ・文書等の非構造化データの取込、テキスト抽出、分割、メタデータ設計、更新運用の経験 ・データ活用プロジェクトのリーダー経験 ・AI活用を前提としたデータ整備経験 ・自動車・製造業の業務データ活用経験 【求めるスキル】 ・データ取得方式、SQL、ETL/ELT、データモデリングに関する実践知識 ・DWHやクラウドデータ基盤、データ品質、監視、再処理、変更管理に関する知識・スキル ・データ元部門や利用部門、外部パートナーと接続・提供条件を合意し、実装をリードする調整力 □歓迎 ・非構造化データ処理、メタデータ、検索連携に関する知識 ・データリネージ、アクセス権、監査、データコントラクトに関する知識 ・Ontology・Knowledge Domain等、AI活用を考慮したデータ整備知識 ・APIやクラウド連携、BIツール連携に関する知識 <歓迎資格> ・応用情報技術者、システムアーキテクト、クラウド/データエンジニアリング関連資格、CDMP等 【学歴】 高専・専門卒以上(情報技術、または関連分野)
-
1000~1500万
DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudを活用し、 クラウド上のデータ分析基盤を設計・構築し、運用改善までを担当します。 DWH、データレイク、レイクハウスの設計やデータモデリング、ETL/ELT、 データパイプラインの開発・運用を通じて、BIや機械学習、生成AIに活用できるデータ整備を行います。 データ品質管理、アクセス制御、メタデータ管理、監視、性能・コスト改善、 CI/CDやIaCによる自動化にも取り組みます。経験に応じて、顧客との要件定義やアーキテクチャ設計、 技術選定、技術リード、メンバー育成も担当します。案件で得た知見を共通ソリューションとして蓄積・発展さ せ、顧客課題の解決から本番実装、改善までを継続的に支援する役割です。 全社横断のデータ基盤の優先度設計やガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的なデータ基盤の標準化を進め、ガバナンス体制を確立することが期待されます。 経営層や複数部門と連携し、全社的な意思決定に関与することが求められます。 【募集背景】 シンプレクスは、金融業界での技術力を基に、製造や流通など多様な業界のデジタルトランスフォーメーション を推進しています。データ・AI領域では、データ基盤の構築からAIの業務実装までを一貫して支援し、 特にDatabricksやSnowflakeを活用したデータ分析基盤の強化を図っています。(求人ID:486073)
・データ活用経験SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ・開発経験Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ・データ基盤/データパイプライン/ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ・主体的な設計・実装経験設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ・全社横断のデータ基盤の優先度設計やガバナンスを担当し、標準化を推進する能力。 ・経営層や複数部門と連携し、全社的な意思決定に関与するスキル。 【歓迎】 ・Databricks、Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics、MicrosoftFabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・AWS、Azure、GoogleCloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験 ・データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験(dbt、ApacheAirflow、ApacheSpark等) ・全社的なデータ基盤の標準化を推進し、ガバナンス体制を確立した経験。 ・経営層と連携し、戦略的な意思決定に貢献した実績。
アクセンチュア出身の経営陣が率いる金融ITコンサル企業で、銀行・証券などの金融フロント領域に特化。ディーリングやリスク管理など、戦略的IT投資による収益向上を支援。コンサルから開発・運用まで一貫対応し、収益最大化にコミットする独自のサービスを提供。他社がCIO支援や守りのコンサルを主とする中、同社はサービス開発に強みを持ち、売上拡大を目指す攻めのコンサルティングを展開。
600~1000万
DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudを活用し、 クラウド上のデータ分析基盤を設計・構築し、運用改善までを担当します。 DWH、データレイク、レイクハウスの設計やデータモデリング、ETL/ELT、 データパイプラインの開発・運用を通じて、BIや機械学習、生成AIに活用できるデータ整備を行います。 データ品質管理、アクセス制御、メタデータ管理、監視、性能・コスト改善、 CI/CDやIaCによる自動化にも取り組みます。経験に応じて、顧客との要件定義やアーキテクチャ設計、 技術選定、技術リード、メンバー育成も担当します。案件で得た知見を共通ソリューションとして蓄積・発展さ せ、顧客課題の解決から本番実装、改善までを継続的に支援する役割です。 現場でのデータ基盤の設計・構築から運用改善までをリードし、プロジェクトを推進します。 データ基盤の設計・構築を迅速に進め、運用改善のサイクルを確立することが期待されます。 プロジェクトチーム内でのリード役として、関係者を巻き込みながら進めることが求められます。 【募集背景】 シンプレクスは、金融業界で培った技術力を活かし、製造や流通など多様な業界のデジタルトランスフォーメー ションを推進しています。データ・AI領域では、データ基盤の構築からAIの業務実装までを一貫して支援し 、特にDatabricksやSnowflakeを活用したデータ分析基盤の強化を図っています。(求人ID:486072)
・データ活用経験SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ・開発経験Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ・データ基盤/データパイプライン/ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ・主体的な設計・実装経験設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ・データ基盤の設計・構築を現場でリードし、運用改善を推進する能力。 ・プロジェクトを推進するためのリーダーシップと裁量を持つこと。 【歓迎】 ・Databricks、Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics、MicrosoftFabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・AWS、Azure、GoogleCloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験 ・データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験(dbt、ApacheAirflow、ApacheSpark等) ・データ基盤の設計・構築を通じて、プロジェクトを成功に導いた経験。 ・現場でのリーダーシップを発揮し、チームを牽引した実績。
アクセンチュア出身の経営陣が率いる金融ITコンサル企業で、銀行・証券などの金融フロント領域に特化。ディーリングやリスク管理など、戦略的IT投資による収益向上を支援。コンサルから開発・運用まで一貫対応し、収益最大化にコミットする独自のサービスを提供。他社がCIO支援や守りのコンサルを主とする中、同社はサービス開発に強みを持ち、売上拡大を目指す攻めのコンサルティングを展開。
690~2500万
◤業務内容◢ AI & Technology Modernization BUのAI領域にて、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を本番で使えるAIソリューションへ具体化するFDE(Forward Deployed Engineer)型のポジションです。技術・データの実現可能性検証から、設計・実装・評価・本番導入までをハンズオンで担当し、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自らAIを活用・改善できる状態を支援します。 <プロジェクト例> ・AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進 ・数理最適化/ML/強化学習/マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフ/セマンティックレイヤーの設計・構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化 ・AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装 ・LLMOps/MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善 ※配属:AI & Technology Modernization BU/Strategic IT Modernization Sector/AI & Data Management Group ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・PoC止まりではなく、AIエージェント・RAG・MLを本番導入・定着までやり切れる ・構想〜実装〜定着を一気通貫で支援するBU(8領域)の中で、AI実装の中核を担う ・Tech×Bizの両輪で「どう使えば価値が出るか」まで踏み込める変革ドライバーとして成長できる ・フレックス(5:00〜22:00)・在宅勤務制度あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・日本発・アジア発のグローバルコンサルティングファーム(連結8,816名) ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と高成長を継続 ・戦略から業務改革・IT・アウトソーシングまで、実行まで伴走するリアルパートナー ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・FDEやAI駆動開発の業務経験 ・AI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験 ・データレイク/DWH等の分析・データ活用基盤の構築・導入経験 ・プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、コンサルティング業務経験(SIer可) ・英語力 ・G検定/E資格、AWS ML/Azure AI Engineer等のクラウドAI資格、統計検定2級以上 ・Pythonによる機械学習・データ処理、Prompt Engineeringの実践スキル
【必須】 ・社会人実務経験2年以上(コンサル、SIer、ソフトウェア/クラウドベンダー、AI・データ関連企業、事業会社のIT・DX・データ・研究開発部門など) ・デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上、ITライフサイクル(企画/構築/運用保守等)の実務経験3年以上 ・クラウド(AWS/Azure/GCP等)を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 以下①〜③のいずれかの実務経験 ①生成AI:LLM(OpenAI/Anthropic等)のAPI・SDKを用いた生成AIアプリ/AIエージェント/業務ワークフローの設計・実装、RAG・プロンプト設計・ツール連携・オーケストレーションを用いたシステム構築 ②ML・データサイエンス:機械学習/深層学習/数理最適化/強化学習等を活用したモデル・ロジック開発、Pythonでのデータ処理・モデル開発・評価 ③AIシステム・データ基盤:クラウドやAIアプリ開発基盤を活用した設計・実装、RAG/VectorDB・ナレッジグラフ・データレイク/DWH等の設計・統合
マネジメントコンサルティング(経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス)、ビジネスプロセスコンサルティング(業務改革・組織改革・アウトソーシング)、ITコンサルティング(IT戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守)、アウトソーシング。連結売上高1,598億円(2025年3月期)。
700~1400万
[ 職務内容 ] お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 #業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング [ アピールポイント ] ■職務の魅力 ・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。 ■組織の魅力 APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。 [ 参考情報 ] 【参考URL】 『最先端のソリューションを探求し、日本のデータ活用のレベルを引き上げる。Snowflakeビジネス推進室の目指す姿とは』 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2173/ 『データマネジメントをキャリアの軸に。超大規模プロジェクトをリードする存在として』 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2622/ 『【イベントレポート】デジタル最先端を走るNTT データでエンジニアのキャリアを磨き続ける』 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2737/ 『ユニコーン企業の最先端技術の目利きとデータマネジメントを武器に、真の事業変革パートナーへ』 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1099/ 『“お客様のなか”からビッグデータ活用を推進する変革組織へ』 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1230/
【必要条件】求める経験・スキル・知識 (1)経験 データ開発(DWH、ETL、データプレパレーション等)の開発経験またはPM経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 【歓迎条件】求める経験・スキル・知識 ・多様なデータを収集蓄積するデータ分析基盤(データレイク、DWH、ETL)の設計及び開発経験 ・Tableau等のセルフBIを利用したデータ可視化の設計及び開発経験 ・データモデル、データベースの設計および開発経験
-
600~800万
Snowflake事業の拡大に伴い、PM/PLとしてデータビジネス戦略の立案・実行を担います。 最新技術を駆使し、お客様の事業成長を加速させるデータ分析基盤構築などを推進します。 3つの専門チームがDWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発をサポートし、 技術研鑽に励んでいます。 PM/PL経験3年以上、Snowflake等のDWH構築経験、 顧客折衝・要件定義から運用保守までの一連の経験が必須です。 PMP/PMBOKの知識や資格をお持ちの方は歓迎します。 【具体的には】 ・ Snowflake事業拡大に伴うPM/PL ・ 全社横断で拡大するSnowflakeビジネスのリード、データビジネス戦略の立案・実行 ・ 最新技術を駆使した顧客事業成長加速 ・ 個別プロジェクトにおける管理・推進、仲間との成功への導き ・ 組織デザインへの参画、データドリブンな革新推進 ・ 顧客DXビジネス支援 ・ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・ SAP BOに組み込む分析テンプレート開発 ・ PL/SQLによる管理会計用DWH構築 ・ BIツール導入(求人ID:486396)
・PMまたはPLとしての実務経験 ・SnowflakeなどのクラウドDWHの構築・活用経験 ・顧客折衝、要件定義、進捗管理、品質管理、レビューなど、プロジェクト推進またはリードを担った経験 【歓迎】 ・Snowflakeを用いた設計・開発・導入経験 ・データ分析基盤、DWH、ETL/ELT、BI領域のプロジェクト経験 ・AWS、Azure、Google Cloudなどクラウド環境での開発・構築経験 ・チームマネジメント、メンバー育成、レビューの経験 ・提案、見積り、計画策定などプリセールス領域の経験 ・PMP、PMBOKなどプロジェクトマネジメントに関する知識・資格
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
550~700万
製薬企業向けDX・データプラットフォーム事業を行う当社にてプロダクト(Navi)サービスリードをお任せします。AIネイティブなプラットフォームへの進化に向け企画から技術設計・リードを担当。 ■顧客課題のヒアリングおよびプロダクトロードマップ・方向性の策定 ■AIネイティブなデータプラットフォームのアーキテクチャ・技術選定・設計■SQLや技術レビュー、実装への参画を交えた小規模チーム(2~5名)のリード■生成AIを活用した開発プロセスおよびAI駆動開発の評価・管理手法の標準化・展開
【必須】■データ系システムの開発・SQL実務経験(2年以上) 【魅力】■「ビジネス×データ×テクノロジー」の強みを生かし、製薬企業の高付加価値化と競争力強化をリードするコアメンバーとして活躍できます。■徹底した顧客第一主義のもと、全従業員にメンター・コーチが付き、日々の相談やフィードバックを受けながらプロとして成長できる環境です。■月6日以上の出社をベースとした柔軟なハイブリッドワーク、専門型裁量労働制で主体的な働き方が可能です。
■マネージメントコンサルティング事業(会社経営の視点に基づくITコンサルティング、情報システムの構築・導入から運用・保守業務の提供) ■リアルビジネス事業
930~1400万
【事業・組織構成の概要】 NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善(企画立案・開発および運用) ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1~2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 <扱う商材の例> WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence)SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics)SoftWare <具体的なプロジェクトの例> JR九州様のデータ可視化事例 【ポジションのアピールポイント】 ▼スキル・経験・キャリア お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。 ▼部署の雰囲気 キャリア採用者や社内公募者なども活躍しており、多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。 ▼働き方 ・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。 ・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 ・データ分析商材(BI/BA)の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験(3年程度) ・データ分析商材(BI/BA)の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み ※ 課長職の場合は上記のうち2つは満たすこと 【WANT】 ・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験 主なBIベンダ(WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど) 主なBAベンダ(SAS/IBM/Salesforceなど) ・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験 ・データ利活用のシステム構築経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像・ソフトスキル】 ・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物 ・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物
ITサービス事業、社会インフラ事業
500~1000万
AWS・Azureを前提とした案件対応として、データ分析基盤・データ可視化やクラウドマイグレーション に携わっていただきます。 クラウドに関する知見と実績を基に、システム企画から構築、アプリケーション開発、 運用保守までを一貫して行います。 企業規模や案件規模、業種は多岐にわたり、アセスメントやPoCを経てシステム計画に落とし込む案件が増加 しています。 AWS/Azureで1000件以上の導入実績があり、 AWSパートナー認定(アドバンストティアサービスパートナー)やMicrosoftパートナー認定(ゴー ルドコンピテンシー、Specialization)を取得しております。 法人向け生成AIサービス「SmartGenerativeChat」も展開しており、 約100社に導入実績があります。 主に、Python、SQL、Terraform、GitHub Actions、AWS Glue、 Amazon QuickSight、Microsoft Power BIなどの技術を使用いたします。 必須経験としては、DBの設計・構築・運用経験、AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発経験、 および何らかのプロジェクト言語による開発経験が求められます。 【具体的には】 ・ AWS・Azureを前提とした案件対応 ・ データ分析基盤・データ可視化(求人ID:473787)
・ DBの設計・構築・運用経験 (SQLServer, Oracle等) ・ AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発経験 ・ 何らかのプロジェクト言語による開発経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
500~800万
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