6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画
1000~1250万
大和証券株式会社
東京都千代田区
1000~1250万
大和証券株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
その他IT
データアナリスト
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
1,000万円〜1,250万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都千代田区
最終更新日:
550~900万
●役割と期待内容 デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動および新規事業テーマの探索・具体化から、将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。 具体的には、市場・技術・競合動向の調査、新規事業テーマの抽出、フィージビリティスタディ(技術的・市場的実現可能性の検証)、プロジェクト推進などを担当します。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。フィージビリティスタディ後は、開発部門へテーマを引き渡すことを基本としつつ、ご本人の志向や適性に応じて、そのまま開発フェーズまで関与することも可能です。 ■新規事業創出のための調査活動の実施 ■調査結果に基づく新規事業テーマの抽出およびフィージビリティスタディの実施 ■データやデジタルツールを活用した調査・分析業務の効率化 ■社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整 ●働き方のイメージ ■組織で求めるポジション 係長・リーダークラス ■出張頻度・出張先イメージ 海外0~1回/年 国内2から3回/月 ■部署の平均残業時間 10時間程度/月 ■リモートワーク・フレックス制度の活用度合い リモートワーク:週3~4日リモートワーク、週1~2回出社を想定しております。 フレックス制度:あり。柔軟な働き方ができる環境です。 ■身に付くスキル 新規事業創出、技術・市場調査力、フィージビリティスタディ、英会話力、データ活用スキル、etc. ●入社後のキャリアプラン 新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。 ●募集背景 2024年から新中期経営計画「進化の実現」を掲げているデクセリアルズは、新たなビジネス創出と既存事業の質的向上・DX化を推進することで、更なる成長を目指しています。 私たちの部署では、新しいビジネスの種を見つけるための市場調査、顧客ニーズの分析、技術動向の調査など、多岐にわたる調査活動を行っています。また、調査業務を効率的かつ高度に進めるため、データ活用やデジタルツールの導入にも取り組んでいます。 今後の事業展開を見据え、探索テーマの質とスピードをさらに高めていくためには、技術的なバックグラウンドを活かしながら、新規事業創出に向けた調査およびフィージビリティスタディを主体的に推進できる人材が不可欠です。新しいビジネス創出というチャレンジングなミッションに共感し、共に成長していける方を歓迎いたします。 【会社について】 デクセリアルズはソニーケミカルを前身として60年以上に渡りエレクトロニクス領域を中心にお客さまのニーズや課題に応える機能性材料を開発し提供してきました。製品の小型化や薄型化、視認性の向上など利便性を高めることに貢献しています。今後も長年培ってきた独自の技術、新たに生み出すテクノロジーを活かし、自動車、環境、ライフサイエンスなどの新たな事業領域においても、新しい価値を生み出し続けていきます。 ★デクセリアルズがこれまで培ってきた経験やノウハウを紹介するブログです。 募集ポジションに関連する製品、最新の技術情報を紹介しています! 【世界シェアNo.1】 ※1 株式会社富士キメラ総研発行「2023ディスプレイ関連市場の現状と将来展望」による、大型および中小型ディスプレイ向けACFの合計の2022年の金額シェア。 ※2 株式会社富士キメラ総研発行「2023ディスプレイ関連市場の現状と将来展望」による、 表面処理フィルム(ドライコート)の2022年の金額シェア。 ※ 株式会社富士キメラ総研発行「2023ディスプレイ関連市場の現状と将来展望」による、ディスプレイの貼り合わせで使用される光学用透明接着剤(OCR/LOCA)の2022年の金額シェア。光学弾性樹脂(SVR)は、光学用透明接着剤の当社製品名です。
【必須】 ■技術サイドでの新規事業開発もしくは開発経験 1年以上(※材料開発を含む商品開発のご経験。流れをご理解いただいている方) 【歓迎】 ■ITに関する知見をお持ちの方(ITパスポートレベル可,PowerBIなどデータ分析ツール業務利用経験尚可) ■新規事業探索や調査業務におけるデータ活用・分析経験 ■フィージビリティスタディやPoC等の実務経験 ■リーダー経験 ■ビジネスレベルの英語力(TOEIC800点以上目安、ビジネスディスカッションが可能なレベル) ●求める人材像 新しいビジネス創出に情熱を持ち、明るく社内外と円滑にコミュニケーションを取りながら、探索・調査活動を主体的に推進できる方を求めています。技術的な知見を活かしながら社内外の関係者と積極的に議論を重ね、未知の領域に対しても仮説を立て、検証を進めていける方が理想です。具体的には、調査・フィージビリティスタディを通じて新規事業テーマを形にしていくことに意欲を持てる方を歓迎します。また、データやツールを活用しながら、調査や分析業務を効率的に進め、自ら学び成長し続けられることを期待しています。
<スマートフォン、自動車領域等に機能性材料を提供するニッチトップグローバルメーカー/電子材料と光学材料部品製品を柱に30%以上の高利益率。ACF、反射防止フイルム、光弾性樹脂が世界シェアトップ/車載の電子デバイス機器の増加と、データセンター光通信での需要高> ◆電子部品、接合材料、光学材料などの製造販売 ・光学材料部品セグメント(反射防止フィルム、蛍光体フィルム)、(光学弾性樹脂、精密接合用樹脂など)売上高:約479億7千万円 営業利益率:29.8% 全体売り上げの約4
400~1000万
【具体的な業務内容】 Honda、Nikon、テルモなど国内トップクラスの大手メーカーの開発拠点にて 適性や経験・希望を踏まえたソフトウェア開発業務や研究開発業務を担当して頂きます。 (基本的に複数人数且つ長期の配属となりますのでご安心ください!) 【グループごとの仕事内容】 ■ハイバリューグループ ・CASEの推進 自動運転車両(レベル4・5)の制御技術に関わる研究開発 次世代に向けた燃料電池車両(FCV,EV)の総合制御技術の研究開発 自動車のIoT化に関わる研究開発 シェアリングやそのサービスに関わるシステムの研究開発 これらを統合したインフラに関する社会実験や整備 ・次世代半導体製造装置の総合制御技術の研究開発 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 など ■ワイドバリューグループ ・輸送用機器(自動車、車載用電装品等) 自動運転・安全運転支援システムの制御設計・研究開発 燃料電池自動車の制御システムのソフトウェア開発 コネクテッドカー用通信及びアプリケーションソフトウェア開発 その他各種車載向けECUの制御ソフトウェア開発 ・情報通信機器(スマートフォン、タブレット等)向けソフトウェア開発 ・AI、数値解析・シミュレーション系のソフトウェア開発 ・ICT技術を応用したシステム開発、Web系アプリケーションソフトウェア開発 ・ロボット、生産設備機械、半導体製造装置 等の制御ソフトウェア開発 【入社3年間の働き方】 ■転勤回数について 入社後3年間における転勤の回数:ほぼ無し! ■初期配属例 ・横浜(30%):ニコン、レーザーテック、ボッシュ…等 ・宇都宮(30%):本田技研工業、本田技術研究所…等 ・名古屋(20%):半導体機器メーカー、自動車部品メーカー…等 ・大阪(20%):電気機器メーカー、産業機器メーカー…等 ■身に着くスキル例 ・機械系 ┗1年目(基礎):3D・2D CADの基本操作、図面の読み取り、材料の基礎知識 ┗3年目(応用):製品の設計、動力計算、不良対策の提案、加工業者との打ち合わせ ・電気・電子系 ┗1年目(基礎):電気理論や回路の知識、測定器を使った正しいデータ測定 ┗3年目(応用):回路設計、不具合箇所の指摘、ノイズ対策、開発ツールの使いこなし ・制御・ITアプリ系 ┗1年目(基礎):プログラミングの基礎、PC・OSの理解、動作確認・テスト ┗3年目(応用):プログラム作成、詳細設計書の作成、AI・機械学習の知識、リスク管理 ■案件例 【ソフト系】 メーカーの研究所や開発拠点で、情報系・制御系分野の最先端領域の研究開発業務 ・次世代に向けた燃料電池車両(FCV,EV)の総合制御技術の研究開発 ・自動運転技術の開発 ・半導体露光装置関連の開発・研究 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 など ※使用言語:C、C++、C#、JAVA、R、Python、SQL 他 ※使用ツール:MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 【機械系】 メーカーの研究所や開発拠点で、材料分野や機械分野の最先端領域の研究開発業務 ・CASEの推進 ・次世代に向けた燃料電池車両(FCV,EV)の研究開発 ・自動運転車両(レベル4・5)に関わる研究開発 ・シェアリングやそのサービスに関わる研究開発 ・これらを統合したインフラに関する社会実験や整備 ・次世代半導体製造装置の研究開発 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・その他、特殊性や難易度の高い機械設計開発業務 ※CATIA、SolidWorks、NX、Creo、Inventor 等 ※MATLAB、ANSYS、Abaqus、Nastran、HyperWorks、Fusion360 等
理工系の大学、大学院を卒業された方 ┗(例:数学,物理,金属,機械,電気電子,制御,情報系学科) ・エンジニアに再度チャレンジしたい方 ・大学で学んだ技術を活かしたいと思っている方 ・日本を牽引する大手メーカーで働きたい方 ・安定基盤で着々とステップアップしていきたい方 ・モノづくりや興味のある事に没頭できる方
1)機械 2)電気・電子 3)ソフトウェア / 左記分野の基礎研究、設計開発、及び開発技術等の周辺業務 アルトナーは64年の歴史を持つ、設計開発に特化したエンジニアリング企業です。 ソフトウェア開発・電気電子設計開発・機械設計開発を通じて日本のモノづくりを支えております。 また、エンジニアサポートカンパニーという経営理念を掲げ、エンジニアのキャリア形成を中心に様々なサポートを行っております。技術者として成長できる業務に就いていただくための努力を惜しみまない会社です。
1250~1500万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
-
800~1000万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
-
600~800万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
600~800万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
-
588~800万
入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。 単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 *【具体的な業務】* ①データ起点の事業構想と戦略提言 ・意思決定のリード: 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。 ・仮説構築: 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。 ②データ活用組織の基盤づくりとリード ・チームマネジメント: データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。 ・組織リテラシーの変革: AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。 *▼業務で主に使用している言語/ツール* SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics
*■必須要件* ・SQL、Python、R 等のプログラミング経験 ・データ分析・可視化・施策提言の実務経験(アナリスト、サイエンティスト、エンジニア等) ・データドリブンで事業課題を解決する意欲 ・リモートワークと出社のハイブリッド勤務に対応可能な方(週2日程度の出社目安) *■歓迎要件* ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 ・チームマネジメント経験(5名以上が望ましい) ・データ基盤構築やガバナンス施策の実務経験 ・経営層へのレポーティング経験 *■求める人物像* ・データから課題を発見し、施策まで自律的に実行できる方 ・複数職種のチームメンバーをまとめ、共通目標に向けて推進できる方 ・ビジネス課題とデータ活用を結びつける戦略的思考を持つ方 ・積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながら成果を創出できる方
「超高齢化社会における社会課題を解決し、持続可能社会へ。」 我が国は 2060 年に国民の約 2.5 人に 1 人が 65 歳以上の高齢者になるという世界で類を見ない超高齢化社会になることが予測されています。 チェンジグループは「人×技術」で生産性を飛躍的に向上させ、人口減少が加速する日本のあらゆる産業においてイノベーションを起こすことで、人々が楽しく豊かで幸せに生活できる持続的な社会の実現を目指しています。 2003年の創業以来、国内外の様々な顧客のデジタル化ニーズに対
1000~2000万
・募集背景: 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化(退職補充)です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要: メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容: Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針(解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。
・応募に必須な条件: ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験(3年以上、想定は5から8年程度) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験(1年以上) ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験(2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可) ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語:ビジネスレベル(CEFR C1相当) ・歓迎される資格・経験: ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル(LLM)や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語:ビジネスレベル(CEFR B2相当歓迎)
株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。
650~1250万
【求人概要】 同社は『「キャリアインフラ」になる』をビジョン、「キャリアに、選択肢と可能性を」をミッションとし、2009年4月より、働き方の未来を支えるさまざまなインターネットサービスを運営。東京本社のほか、大阪、名古屋、福岡、静岡、広島に拠点を持っています。 即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS(ハーモス)」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」を展開。 産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するさまざまな事業を展開するVisionalグループにおいて、主にHR TechのプラットフォームやSaaS事業を担っています。 【部門紹介】 社長直下組織の事業開発室は、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているデータを分析し、AIをはじめとする先端技術のR&Dや全事業(ビズリーチ、HRMOS、ビズリーチ・キャンパス等)横断の幅広い領域において、新たな価値を創造しています。 同社はこれまで急成長してまいりましたが、今後も非連続な成長を遂げるために、事業開発室にて最先端の技術をトップスピードで事業応用することで競争優位を生み出し、既存のアセットを活かした新規事業開発・事業改革を推進しています。 【募集背景】 同社は中期の事業戦略テーマとして、「ビズリーチ」の更なる拡大、人的資本経営の実現に向けて「ビズリーチ」と「HRMOS」シリーズのデータ連携を通じたHCM(Human Capital Management)エコシステムの提供、継続的な新規事業創出やM&Aの活用を掲げています。 そうした中で、データと先端技術を活用した事業開発、事業部の垣根を超えた新規事業開発の重要性が高まっており、フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ、DevOps、生成AIやRAGの運用まで幅広く対応し、新規サービス開発や既存サービスの機能拡張をリードし、システム全体の設計・開発・運用に携わる方を求めています。 【仕事内容】 新規事業の立ち上げを技術面からリードし、Webアプリケーション開発における工程を担っていただきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラ構築まで幅広く対応し、DevOpsの推進、チームメンバーの育成にも携わっていただくことを想定しております。 どの部分をより重点的に担っていただくかはご経験やご希望に合わせて想定しております。 ■具体的には… ・クラウドインフラの設計・構築・運用 ・DevOps推進による開発プロセスの効率化 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・チームメンバーの技術指導・育成 ・業務内容:所属部門での業務及びこれに付随する業務全般 ・業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ■事業開発室の特徴 ・事業開発室は社長直下組織で、非連続な事業成長を実現するためのイノベーションの創出を担っています。 ・社長特命の全社重要プロジェクトの推進、データマネジメント体制の構築、先端技術の研究開発推進、共同研究、概念検証、事業実装推進、新規事業開発などを手掛けてきました。 ・ビジネス職、エンジニア、マーケター、プロダクトマネージャーなど各ロールごとのプロフェッショナルが集まった少数精鋭組織となります。 ・フラットな組織で、オープンなコミュニケーションが活発な環境です。
《必須》 ◆AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームでIaCによるインフラ構築・構成管理や運用経験 ◆Terraformの運用経験 ◆Dockerベースのコンテナに関する業務経験 《歓迎》 ・Java、Python、Ruby、PHP、Node.jsなどのいずれかを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Webアプリケーションのフロントエンド、バックエンド、インフラ構築を含むフルスタック開発の実務経験3年以上 ・React、Vue.js、AngularなどのJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験 《求める人物像》 ・エンジニアとしての確かなスキルを持ち、起業家精神を備え、事業や経営に関わっていきたい方 ・自律的に思考し、率先して行動し、最後までやりきれる方 ・複数のステークホルダーに対して、複雑なビジネス課題を理解したうえで進められる方 ・目的志向で視座を高く、視野を広く持ち、自らをコントロールして安定したパフォーマンスを発揮できる方
■インターネットを活用したサービス事業 ・即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」 ・社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチbyHRMOS」 ・人財活用システム「HRMOSタレントマネジメント」 ・採用管理システム「HRMOS採用」 ・勤怠管理システム「HRMOS勤怠」 ・経費精算システム「HRMOS経費」 ・労務・給与システム「HRMOS労務給与」 ・OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」
400~800万
遠隔画像診断支援サービスの導入に伴い、医療機関への納品・接続・セットアップを担当。施設とデータセンターのNW接続、PACS等の連携、動作検証、操作説明を実施し、出張対応に加え、リモートサポートも行います。 ・施設とデータセンター間のネットワーク接続作業 ・撮影機器・画像システム(PACS等)との接続作業 ・遠隔読影システムのセットアップ、動作検証 ・完了後の操作説明、利用定着の支援 ・リモートによる問い合わせ対応、運用サポート
【必須】何らかのITに関連するご経験(目安3年以上)/顧客対応が可能なコミュニケーションスキル 【求める人物像】社会貢献性の高い『医療の第一線』に携わりたい方/明 るくお客様と会話できる方 【魅力】医療機関の画像診断を止めないための“現場の要”として、導入から定着までを支える仕事です。ネットワーク接続やPACS連携など技術要素が強く、経験を活かしながら医療×ITの専門性を獲得できます。残業月10時間程度、出張以外は原則リモートと働き方のメリハリも◎。100%自社開発のサービスに事業会社側として関われるのも魅力です。
■遠隔読影マッチングサービス事業 ■遠隔読影インフラ事業 ■医用システム販売事業 ■人材紹介サービス事業