6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画
1000~1250万
大和証券株式会社
東京都千代田区
1000~1250万
大和証券株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
その他IT
データアナリスト
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
1,000万円〜1,250万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都千代田区
最終更新日:
年収非公開
業務内容: 1. ビジネスデマンドを基にしたデジタルトランスフォーメーションユニットおよび全社DX施策への反映 デジタルトランスフォーメーションユニット内各部(ビジネスアーキテクト、プロダクトマネージャー)及びビジネス部門と連携し、収集したビジネスデマンドを基に戦略へ落とし込む 目標・優先度を明確化し、DXU全体および全社を対象とした実施計画・施策として具体化する 2. デジタル戦略×デジタルポートフォリオ連携 別途実施しているデジタルポートフォリオ管理と“対”になり(投資・リソース配分の紐付けと優先度づけを前提として)、戦略側の窓口・対応者として、DXUとしての具体的な実行計画・手段・KPIを策定する 3. 全社DX最優先施策の推進やAIを前提としたビジネスプロセス再構築(AI-BPR)の推進・拡大 全社DX最優先施策やAIを前提としたビジネスプロセス再構築(AI-BPR)について、全体最適化施策も含めた計画を具体化し、さらに推進・加速させる 従来の取り組みに加えて、ビジネス起点の新たな付加価値創出をビジネス部門と一体となって検討・推進する 4. 横断施策のドライブ 策定した計画の実行をモニタリングし、継続的な改善を推進する 5. DXU内推進・全社発信・仕組みの落とし込み 決定内容や途中経過を適宜共有・発信し、デジタルトランスフォーメーションユニット内・各ビジネス部門と共通認識を醸成する
求める経験: ・事業会社やベンダー等において、デジタル案件の管理およびそれに必要な施策の検討・推進を主導した経験 ・デジタル・ITの観点だけでなく、ビジネス起点で課題を捉え、施策を事業価値の創出へ結び付けた経験 ・戦略策定(方針・ロードマップ)にとどまらず、実行やそれに必要な施策・運用の設計まで一貫して推進した経験 ・複数部門や外部ベンダーと連携しながら、部門横断のプロジェクトや変革施策をリードした経験 【あれば尚可】 ・DX・AIに関する先進事例や具体事例の知見を有し自組織に展開した経験 求めるスキル・知識・能力: ・DX・AI戦略を実行可能な計画・施策・KPIへ具体化する構想力 ・ビジネスデマンド取りまとめ、優先順位付け、投資・リソース配分の知識 ・プロジェクトマネジメント、プログラムマネジメント、ポートフォリオマネジメントに関する知識と実践能力 ・AI、データ基盤、クラウド等技術トレンドに関する理解と、それらを事業価値の創出へ結び付ける能力 ・経営層から現場まで合意形成を図るコミュニケーション力およびドキュメンテーション・プレゼンテーション能力 求める行動特性: ・正解のない課題に対して自ら論点を設定し、仮説構築・検証・改善を主体的に推進できる自律性 必須資格(TOEIC含): ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 ・日本語での高度なビジネスコミュニケーション能力
医療用医薬品の研究開発、製造販売および輸出入
690~2500万
◆ポジション名 BPOストラテジー・BPOアドバイザリーコンサルタント(Intelligent Operational Excellence Business Unit) ◆職務内容 2026年4月に新設されたBUにて、企業のオペレーション全体を最適化するBPO戦略立案から実行支援までを強力に推進します。 具体的には、バック・ミドル業務のBPR・BaaS導入、BPOスキーム構築、JV設立等のアドバイザリー業務に従事。さらに既存の強い顧客基盤を活かした案件獲得や業務分析・移行、デリバリー管理まで、組織立ち上げフェーズならではの幅広い領域を一貫して推進いただきます。 ◆求人のポイント ・2026年4月新設BUの初期メンバー募集 ・戦略提案からデリバリーまで一気通貫で関与 ・BaaSやJV設立など先進的BPOスキームに挑戦可能 ・日本発の総合コンサルとして高い顧客基盤を保有 ◆魅力 ・立ち上げ期につき迅速なキャリアアップが可能 ・経営直結のオペレーション変革で高い市場価値を獲得 ・リモート併用、フレックス制など柔軟な働き方 ・出産祝い金(第3子以降100万円)等充実した福利厚生 ◆プロジェクト例 ・大手製造業向けBPO導入に向けた業務分析・スキーム設計 ・金融機関におけるBaaS(業務ツール+運用)導入支援 ・クライアントSSCとのジョイントベンチャー設立推進 ・グローバル企業のバックオフィス業務におけるBPR・移行支援 ◆募集役職(職階) ・コンサルタント:業務分析、移行計画の実行支援、実務の推進 ・シニアコンサルタント:ソリューション設計、プロジェクト推進、現場リード ・マネージャー以上:案件獲得、体制構築、PL管理、組織マネジメント ◆想定年収 6,900,000円 - 25,000,000円 (賞与年2回、昇給・昇格年1回) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(2025年4月時点) ・売上高:1,598億円(2025年3月期) ・事業内容:マネジメント/ビジネスプロセス/ITコンサルティング、BPO ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:東京都中央区八重洲(東京ミッドタウン八重洲)※在宅/リモート制度あり ・休日:完全週休2日制(土日祝)、有休初年度13日、年末年始、慶弔、各種特別休暇 ・福利厚生:退職金、企業型DC、カフェテリアプラン、出産祝い金、資格取得支援
4大卒以上
-
690~2500万
◆ポジション名 ServiceNowコンサルタント(Technology Sourcing Business Unit) ◆職務内容 企業のDX加速に伴い、IT運用の複雑化と人材不足が深刻化する中、ITオペレーションの自動化・最適化を担うServiceNowの需要が急増しています。 当ポジションでは、ServiceNowを活用したIT運用プロセスの構想立案から導入、AI連携・外部ツール連携によるモダナイゼーションまでEnd-to-Endで支援。国内企業の海外拠点やグローバルプロジェクトにおいて、継続的な業務高度化を推進します。 ◆求人のポイント ・IT運用のモダナイゼーション・AI連携という成長領域に参画 ・国内外のグローバルプロジェクトで活かせるキャリア機会 ・構想立案から導入・継続的最適化までEnd-to-Endで関与 ・アジア発の強みを活かした独自のグローバルデリバリー ◆魅力 ・ServiceNow×AIなど先端技術を活用したコンサル経験を獲得 ・グローバルメンバーと協働し、グローバル領域で市場価値向上 ・フレックスタイム制(フレキシブルタイム5時-22時)やリモート併用 ・出産祝い金(第3子以降100万円)など充実した福利厚生 ◆プロジェクト例 ・ServiceNowの導入および運用保守プロセスの標準化 ・AI機能や他ツール連携によるIT運用保守のモダナイゼーション ・グローバル企業の海外拠点を対象としたServiceNow展開・最適化 ・SAP等の基幹システム連携による業務自動化の設計・実装 ◆募集役職(職階) ・C:ITSMプロセス設計、ServiceNow構築・実装、検証の実務推進 ・SC:要件定義・設計リード、プロジェクトマネジメント補佐、現場統括 ・Mgr以上:プロジェクト全体の統括、提案活動、組織マネジメント、顧客折衝 ◆想定年収 6,900,000円 - 25,000,000円 ※賞与年2回支給、昇給・昇格年1回 ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(2025年4月1日現在 連結) ・売上高:1,598億円(2025年3月期 連結) ・事業内容:マネジメント/ビジネスプロセス/ITコンサルティング、アウトソーシング ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:東京都中央区八重洲(東京ミッドタウン八重洲)※在宅/リモート制度有 ・休日:完全週休2日制(土日)、祝日、有給(初年度13日)、慶弔、特別休暇等 ・福利厚生:退職金、企業型DC、カフェテリアプラン、資格取得支援、各種祝い金
4大卒以上
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800~1200万
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
540~1060万
業務詳細 〇ファイバセンシングの高精度解析に向けた技術開発および実証 ・DAS等センシングデータの信号処理・解析アルゴリズムの開発 ・機械学習を用いた異常検出・予測モデルの構築 ・通信インフラ・社会インフラ両方を対象としたセンシングPoCの設計・評価 ・光試験装置の開発、維持管理対応 〇ファイバセンシングの社会実装および事業化 ・社内外のステークホルダーと連携したプロジェクト推進・進捗管理 ・将来ネットワークへの実装を見据えた技術戦略・ビジネスモデルの検討 ポジションの魅力 社会インフラ × 通信インフラ × ファイバセンシング。 NTT東日本では、光ファイバを活用したセンシング技術により、橋梁・トンネル・河川堤防などの社会インフラと、既存の通信ネットワークの両方を同時に見守る新しい技術基盤の構築を進めています。 今回募集するのは、**ファイバセンシングにおける信号処理・データ解析(機械学習含む)**のスペシャリスト。 さらに、プロジェクトマネジメントを通じて技術の社会実装・ビジネス化を推進し、将来のネットワークへの展開を見据えた戦略立案にも関わっていただきます。
応募資格(必須) 以下の①②のすべての条件を満たしていること ①光ファイバセンシングに関する研究開発、導入、運用経験を有すること(2年以上) ②以下のいずれかの解析技術に関する実務経験または研究経験を有すること(2年以上) 周波数領域解析(例:FFT、スペクトル解析など) 時間領域解析(例:波形解析、時系列データ処理など) 統計的手法によるデータ解析(例:回帰分析、異常検知、確率モデルなど) 機械学習を用いた信号・振動・ひずみデータの解析(例:分類・回帰・クラスタリング等) 応募資格(歓迎) ・通信インフラと社会インフラの両方に対する理解・関心 ・プロジェクトマネジメント経験(技術推進・関係調整・予算管理など) ・技術を社会に実装することへの情熱と構想力 ・PoC(概念実証)や実証実験の企画・実施経験 ・技術標準化活動への参加経験 ・特許出願・技術論文執筆経験 ・英語による技術コミュニケーション能力 求める人物像 「技術を社会に実装できる人」 「課題を発見し、技術で解決する人」 「技術とビジネスの橋渡しができる人」 「未来のインフラを構想し、形にできる人」 「専門性を持ち、越境できる人」
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
540~1060万
業務詳細 社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。 【具体的な取り組み例(マネジメント視点を含む)】 ・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る ・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化 ・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与 ・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施 ・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う ポジションの魅力 NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。 今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。 この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
応募資格(必須) 以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義~実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発(画像認識・物体検出)において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。(2年以上) ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。 ※プロジェクト単位で、事業規模:数百万円~数千万円、影響ユーザー数:数百~数万人を満たすこと。 応募資格(歓迎) スキル:車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術 スキル:空間情報技術(LiDAR、点群データ、GIS、測地系など)に関する技術 経験 :クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム開発を主導した経験 求める人物像 ・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方 ・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方 ・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
540~1060万
業務詳細 ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ポジションの魅力 ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。 我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化~生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。 プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。 最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
必須 ①~④の条件を全て満たす方 ①AIモデル開発経験(5年以上)* 以下のいずれかの実務経験を有すること: ・画像認識または生成AIモデルにおいて、独自データセットを用いた学習・ファインチューニングの設計・実施経験 ・既存モデルの利用に留まらず、モデル精度向上のための改良(データ設計、ハイパーパラメータ調整、アーキテクチャ選定等)を主体的に行った経験 ・市販・公開モデルと比較して、業務要件に応じた性能改善を実現した実績 ※単なる既成モデルの利用(API活用、推論パイプライン構築等)のみの経験は対象外 【該当する経験の例】 ・画像認識AIモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した ・生成AIモデルをFTし、業務ドメインの知識を注入して精度を向上させた 【該当しない経験の例】 ・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ・AzureOpenAIなどの既成生成AIモデルを用いたRAGシステムを開発した ②システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサルティング(要件定義より上流の課題設定)経験 ③プロジェクトマネジメントの経験(3年以上) ④チーム開発の経験およびメンバー育成経験 歓迎 ・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル(要件定義より上流の課題設定)経験 ・AI以外のシステム開発の技術 等
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務