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エージェント求人

🟡データエンジニア🟡BigQuery×生成AI|データ基盤構築

690~810

株式会社エス・エム・エス

東京都港区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

  • SQL
  • dbt
  • Databricks
  • Python
  • Google BigQuery

【業務内容】 医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開する東証プライム上場企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 長年蓄積された事業データを活用し、「データとAIの民主化」を実現するため、AI活用を前提とした次世代データ基盤の整備に携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ分析基盤へのデータパイプライン開発、運用 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データ定義、データカタログ整備 ・IaCを活用したインフラ構成管理 【2. データ活用支援】 ・事業部門やマーケティング部門向けのデータ整備 ・データマート設計、構築 ・レポート作成および分析支援 ・AI活用に向けたデータ基盤整備 【3. データ活用推進・改善】 ・データ活用施策の企画、提案 ・分析基盤アーキテクチャの設計、改善 ・生成AI、機械学習活用の推進 ・事業課題解決に向けたデータ利活用支援 事業部門やマーケター、データサイエンティストと連携しながら、データの価値を最大化し、事業成長を支える重要なポジションです。

求める能力・経験

  • データ基盤開発
  • dbt
  • Databricks
  • Google BigQuery

【必須】 ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 【歓迎】 ・BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の利用経験 ・Google Cloud、AWS、Azureを利用した開発経験 ・Webサービス開発経験 ・Webマーケティング領域の知識や経験 ・データ分析基盤構築経験 【特徴】 東証プライム上場企業として21期連続増収を継続。医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開しており、豊富なデータを活用した事業運営を推進しています。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Databricks、dbtなどモダンなデータ基盤環境 ・生成AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤構築 ・事業に近い立場でデータ活用を推進できる ・データエンジニアからデータサイエンティスト、PM、テックリードなど幅広いキャリア形成が可能 ・リモート中心かつフレックス制度による柔軟な働き方

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

690万円〜810万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

07:30〜21:00

フレックスタイム制

有 コアタイム (12:00〜16:00)

残業

有 平均残業時間: 20時間

残業手当

休日・休暇

120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

その他

年末年始休暇、有給休暇、アニバーサリー休暇、育児休業、介護休業、慶弔休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

月給制(年収の12分割支給) スキルアップ手当15万円/年支給 固定残業代45時間分含む

勤務地

配属先

転勤

本社

住所

東京都港区

備考

東京本社 リモートワーク中心のハイブリッド勤務

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 資格取得支援制度

その他

その他制度

社会保険完備 書籍購入制度 資格取得支援制度 従業員持株制度 ベビーシッター利用補助制度 通勤手当支給 スキルアップ手当支給

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア

    806~1552

    ラクスル株式会社東京都港区
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    仕事内容

    - 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion

    求める能力・経験

    ■必須条件(経験) ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC/SaaS/小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件(能力) ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク/DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【テクノロジー本部】データエンジニア(マネージャー)

    1045~

    ラクスル株式会社東京都港区
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    仕事内容

    - ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー(プレイングマネージャー)職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWH とデータパイプライン)の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト/データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営(目標設定、進捗管理、ふりかえり) ・メンバーのピープルマネジメント(1on1、評価、キャリア支援、育成) ・採用活動の推進(要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定) ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決(開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等) ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ

    求める能力・経験

    ■必須(経験) ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ/ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード(目安3名以上、2年以上) ■必須(能力) ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用(特にDagster) ・CDCを用いたパイプライン構築(特にAurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須(志向性) ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【インフラエンジニア(東京)】健康経営優良法人企業認定 | 創業以来完全無借金経営

    410~620

    • サーバ設計
    • 開発
    • Cisco
    • DB設計
    • プロジェクト
    • Active Director...
    • 提案
    • 検証
    • ネットワーク
    • 要件定義
    • スイッチ
    • Amazon Web Serv...
    • 結合テスト
    • テスト
    • Azure
    • 詳細設計
    • Google Cloud
    • WAF
    • GCP
    • クラウド
    • チューニング
    • 負荷分散/チューニング
    • インフラ構築
    日本ナレッジスペース株式会社東京都港区
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    仕事内容

    「もっと上流工程に挑戦したい」「AI駆動開発などの最先端技術に触れたい」という意欲のある若手エンジニアを募集します。 <業務内容>    インフラ系ネットワーク・サーバの設計・構築、 および最新の「生成AIツール(設計・構築の自動化・効率化)」を掛け合わせた 各種プロジェクトの中から、ご希望やスキルに沿った案件をお任せします。 これまでのご経験に合わせて、まずは構築業務からスタートしていただきます。 同社は上流工程から一貫して案件を獲得しているため、 入社時はまず実務(構築)から取り組んでいただき、将来的にはご自身の志向性に応じた、 AIを駆使する次世代インフラ開発や、上流工程(要件定義・アーキテクチャ選定など)へのステップアップも可能です。 <具体的なプロジェクト例> ・大規模ネットワーク構築・検証通信キャリア・大学向け(Cisco, YamahaRTX, BIG-IP など) ・サーバ設計・構築(データセンター向けAP/DBサーバ構築、Active Directory 移行) <担当工程>     提案・要件検討・要件定義から設計・開発までカバーしています。 ※これまでのご経験を踏まえて、ご無理のない内容、かつ  現在のスキルにあったプロジェクトからご担当いただきます。 <変更の範囲> 同社業務全般

    求める能力・経験

    <必須要件> ・ネットワーク、サーバなどのインフラ構築経験が1年6ヶ月以上 ・システムインフラの詳細設計、環境構築、および各種検証試験(単体・結合テスト等)の経験 <歓迎要件> ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド設計・構築経験 ・ルーター、スイッチ、UTM、WAFの設計・構築経験 ・AI自動化における、生成AIへの指示文(プロンプト)のチューニングや最適化のノウハウ ※入社時は開発フェーズから担当頂き、将来的にはスキルや志向性に応じて、  上流工程へのアサインも可能です。

    事業内容

    情報処理サービス(システムソリューション、ネットワークソリューション、業務支援サービス、定額制システム開発)

  • エージェント求人

    【残り1枠!】AIエンジニア|年収300〜800万円/転勤なし/40歳まで応募可/残業月10時間

    300~800

    株式会社ITSO東京都港区
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    仕事内容

    ハイパーオートメーション領域における以下の業務を担当していただきます はじめは先輩社員があなたをサポートしながら、できることから徐々にお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript/Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながらAIを活用するシステムアーキテクチャの考案/提案 ・最新AI技術の動向にあわせた顧客企業へのナレッジ提供 ・弊社自社内における独自AIサービスの開発

    求める能力・経験

    ★必須★ 以下いずれかのご経験 ■機械学習関連の学習・スクールに通われたご経験のある方 ■統計学について学習されている方(統計検定・G検定保有者歓迎) ■ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験2年以上 ■LLM関連各専門⽤語が理解できる ■PythonまたはC++での開発経験 いずれかの実務経験2年以上 ★歓迎経験・スキル★ ■生成AI技術に関する深い知識と経験 ■システムアーキテクチャ設計の経験 ■Azure OpenAI Serviceを含むAzureサービスの使用経験 ■AIモデルのチューニング/データクレンジングに関する知見 ■セキュリティを考慮したシステム設計の経験 ■チームリーディングやプロジェクトマネジメントの経験 ■Vertex AIを含むGCPサービスの使用経験 ■大規模プロジェクトでのリーダーシップ/プロジェクトマネジメント経験 ■コミュニケーション能力および問題解決スキル

    事業内容

    私たちは、ただの開発会社じゃない。 常にアップデートし続けて、最新技術で最善のソリューションを提供できる開発会社です。 取引先は世界的大手企業が多く、未来の当たり前を作っているのは私達だという自負があります。 ハイパーオートメーション。米国では当たり前の概念。 トップコンサルティングファームと最強のエンジニア集団を掛け合わせた 未来を創れる企業。それが私たちITSOです。

  • エージェント求人

    【大成建設グループ】データ利活用・BI推進担当|東洋建設株式会社

    800~1000

    • 課題設定
    • Tableau
    • プロジェクト推進
    • ダッシュボード作成
    • ヒアリング
    • 分散
    • SQL
    • BIツール
    • データ分析
    • データベース設計
    • データ取得
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 提案
    • Salesforce
    • プロジェクトマネジメント
    • Snowflake
    • 分析
    東洋建設株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ― 経営・事業の意思決定を支えるデータ活用基盤の構築・推進― (雇入れ直後) ■社内SE 社内に蓄積される各種データを活用し、経営・事業部門の意思決定や業務高度化につなげるデータ利活用を推進いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Tableau、Power BI等を活用したBI環境の構築・運用 ・各部門の業務課題・データ活用ニーズのヒアリング ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・各システムに分散するデータの整理・連携 ・経営指標・KPI等の可視化、ダッシュボード作成 ・データ活用基盤の企画・整備 ・データ品質向上、マスターデータ整備 ・各事業部門のDX・業務改善支援 ・外部ベンダーとの調整・プロジェクト推進 ・大成建設グループとのデータ・システム連携に関する検討 入社後は、これまでの経験や得意領域を踏まえながら、データ利活用・BI領域を中心に担当いただく想定です。 (変更の範囲) 当面なし(将来的に会社の定める業務へ変更となる場合あり)

    求める能力・経験

    【必須条件】 以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを利用した業務経験 ・データ分析・データ活用基盤の構築または運用経験 ・社内の業務部門と連携したデータ活用・業務改善経験 【歓迎条件】 ・TableauまたはPower BIの導入・運用経験 ・DWH、データマート、データレイク等に関する知識・経験 ・Snowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識・経験 ・Salesforce等の業務システムからのデータ活用経験 ・経営ダッシュボード、KPI管理等の構築経験 ・データ連携・ETL等に関する知識 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント経験 ・建設業や事業会社の情報システム部門での経験 【求める人物像】 ・データを「集める」だけでなく、事業や経営にどう活かすかを考えられる方 ・利用部門の課題を聞き、IT・データの観点から解決策を提案できる方 ・特定のツールや技術だけにこだわらず、目的に応じて柔軟に対応できる方 ・関係部門やベンダーと協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・完成された仕組みを運用するだけでなく、これからのデータ活用の仕組みづくりに携わりたい方 ・安定した事業会社で、腰を据えて長期的にキャリアを築きたい方

    事業内容

    東洋建設は90年以上にわたり、社会インフラの構築を通じ、地域社会と産業の発展に貢献してきた総合建設会社です。技術革新と働き方改革を推進しながら、環境負荷低減やカーボンニュートラル社会の実現にも積極的に取り組んでいます。 ▍事業内容  ・土木建築工事の企画、設計、施工、監理およびコンサルタント業務の請負  ・土地造成  ・工事用の船舶・機械等の設計、製造、売買、賃貸  ・不動産の売買、管理、賃貸

  • エージェント求人

    メルカリ シニアプロダクトエンジニア(バックエンド) 【Merpay】

    700~1300

    • クラウド
    • パフォーマンスチューニング
    • テスト
    • システム設計
    • 分析
    • 開発
    • Go
    • データモデリング
    • データベース
    • 分散
    • DB設計
    • プロジェクト
    • プロジェクト推進
    • チューニング
    • アーキテクチャ設計
    • 技術選定
    • ソフトウェア
    株式会社メルカリ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【各チームのご紹介】 Payment Platform / Payment Core チーム メルカリグループのあらゆる決済・事業を根底から支える 共通決済基盤(プラットフォーム)の開発・運用を担います。 多通貨・暗号資産を含む幅広い決済を、膨大なトラフィック下でも 高品質・高セキュリティ水準で処理し、グループ全体のビジネス成長を 牽引する中核的なロールです。 クレジット バックエンドチーム: メルカードをはじめとするメルペイを代表するクレジット・与信関連プロダクトを創り出します。金融システムの最前線でゼロから新たな価値を生み出し メルペイが実現したい社会を形づくる中心的な役割を担います。 Accounting Platform チーム メルカリグループ全体の会計・決済データのリコンサイル、精算、会計連携を支える 内部システムの開発・運用を担います。 事業・会計・決済・システムの境界領域に深く入り込み、複雑な業務課題を エンジニアリングの力で解決し、事業成長を支える強固なオペレーション基盤を構築します。 KYC チーム メルカリ・メルペイ・メルコインの各グループ会社が共通で利用する 本人確認基盤(Platform / Foundation)の開発・運用を担います。 金融サービスに求められる厳格な法令遵守(犯罪収益移転防止法等)や コンプライアンス要件を満たしながら、ユーザーの利便性を両立させるミッションを持ちます。 PCP Foundation チーム メルカリグループの決済・会計・KYC・加盟店基盤を開発・運用する PCP (Payment & Customer Platform) において、組織横断で enablement を担うチームです。 共通ライブラリの導入、テスト環境・CI/CD・QA の整備などを通じて PCP全体の Developer Experience を引き上げる役割です。 Partner Platform チーム メルカリグループの加盟店・パートナー事業を支える共通基盤の開発・運用を担います。 加盟店の申込・審査・契約から、店舗・ブランド・決済・精算情報の管理まで 加盟店ライフサイクル全体を支え、複雑な業務・コンプライアンス要件を解決します。 新たな決済・金融サービスを迅速かつ安全に展開するための中核的な役割を担います。 Cash I/O チーム 銀行口座やATMを通じた入出金・口座連携を中心に、メルカリグループの 金融サービスと外部金融機関をつなぐ基盤の開発・運用を担います。 銀行・決済事業者との複雑なシステム連携や厳格な金融・セキュリティ要件に向き合いながら 安全かつ安定した資金移動を実現し、新たな金融サービスの成長を支える中核的な役割です。 ※配属は選考を通じて決定いたします 【業務内容】 配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが 共通して以下のような業務をお任せします。 ・GoによるMicroservice(マイクロサービス)およびAPIの設計・開発・運用 ・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング  アラート対応を通じたシステムの信頼性向上 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 ・決済、与信、会計、本人確認(KYC)領域における複雑なドメイン課題  (法的要件や厳格なデータ整合性を含む)に対する、高い正確性と  拡張性を両立したシステム設計 【開発環境】 開発言語:Go インフラ:Google Cloud Kubernetesエンジン クラウドSQL スパナ ビッグクエリ パブ/サブ クラウドストレージ Dataflow など API / 通信:プロトコルバッファ、gRPC、REST API 構成管理:Terraform 分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio モニタリング:Datadog / PagerDuty / Sentry CI/CD:GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など ナレッジツール:Confluence / Notion AIツール:Claude Enterprise(Claude Code)、Gemini、Cursor など その他:GitHub / Slack 開発手法:Agile, Scrum, Kanban など ※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

    求める能力・経験

    【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感していただける方 ・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの  開発・運用経験(目安:実務3年以上) ・1年以上の開発リード経験 (技術選定、アーキテクチャ設計の主導、プロジェクト推進  チームメンバーのメンタリングなど) ・大規模トラフィックシステム、または大規模分散データベース  (RDB/NoSQL/NewSQL)を用いた開発・設計・運用経験 ・DBにおけるスキーマの設計、効率的なデータモデリングやクエリ作成のスキル ・Webアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティに関する知識 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験 ・ステークホルダーと協働しながら、曖昧な課題を整理し、技術的な解決策に落とし込む力 ・生成AIを活用した開発フローの効率化を自ら実践し、チームの生産性向上に寄与できる能力 ・曖昧な課題に対しても、自ら定義し、オーナーシップを持って開発を推進する力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日立製作所|社会課題×最先端技術|生成AIエンジニア】PoCにとどまらず、設計・実装・運用まで

    530~1000

    • PoC
    • 製品
    • Azure
    • リーダー
    • 開発
    • クラウド
    • Amazon Web Serv...
    • Azure OpenAI Se...
    • Amazon Bedrock
    • 検証
    • プロジェクト推進
    • ワークショップ開催
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 分析
    • アジャイル
    • 情報処理
    • C
    • 開発プロジェクト
    • システム開発
    株式会社日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【配属組織について(概要・ミッション)】 公共分野におけるDX推進を担う組織として、生成AIをはじめとする先端技術を積極的に活用し、クラウド(AWS・Azure)やデータ基盤の構築を通じて、実業務への実装を重視した取り組みを行っています。 PoCや検証で終わらせるのではなく、顧客価値を起点に、アジャイルな進め方で仮説検証を繰り返しながら、公共サービスの高度化・効率化に取り組んでいます。また、公共分野にとどまらず、産業・研究分野のお客様とも協創し、多様な技術を組み合わせながら社会課題の解決に挑戦し続ける組織です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 DX領域において、生成AIを活用した基盤構築や業務アプリケーション、AIエージェントの企画・開発に関わります。 公共分野を中心に、お客様のニーズや課題を起点として、Azure/AWSなどのクラウドサービスを適切に組み合わせ、業務効率化や意思決定支援につながるサービスを提供しています。 また、お客様のビジネス成長に貢献する価値の高いサービスを実現するため、最初から決まった答えを提供するのではなく、お客様と共に課題を整理し、仮説を立てながら最適な解を探し出していくプロセスを重視しています。 【募集背景】 公共分野においても、生成AIの活用に対する期待は年々高まっておりますが、実務に適用し、継続的に活用できる形まで落とし込める人材は、まだ限られているのが現状です。 当組織では、こうしたニーズに応えるため、PoCにとどまらず、設計・実装・運用までをスピード感をもって推進できる体制の強化を進めております。 生成AIとデータ基盤を支えるエンジニアとして、構想・コンサルティングから設計、実装、運用まで一貫して携わることで、一貫して携わることで、実践を通じて経験を積みながら、SEとしてのスキルや視野を広げていくことができます。 AIやクラウドといった先端技術を実務で活用しながら、お客様の課題解決やビジネス成長に貢献したいエンジニアを募集しています。 【職務概要】 本ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。 Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。 また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。 【職務詳細】 本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状(As Is)とあるべき姿(To Be)の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。 さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 本ポジションでは、生成AIを単に試すだけで終わらせるのではなく、実際の業務で使われるシステムとして実装し、価値を生み出すところまで一貫して取り組むことができます。特定のクラウドサービスに縛られることなく、AzureやAWSを案件や目的に応じて使い分けられるため、幅広い技術に触れながら実践的なスキルを身につけることが可能です。 また、若手であっても「まずやってみる」ことを任される風土があり、自ら考え、手を動かしながら主体的に挑戦できる環境が整っています。技術的な検討だけでなく、ビジネス視点での議論や意思決定にも関与できるため、システムがどのように業務や事業価値につながっているのかを実感しながら経験を積むことができます。 さらに、お客様と伴走しながら課題解決に取り組むことで、要望を形にした成果を顧客目線で実感できる点も、このポジションならではのやりがいです。こうした経験を通じて、技術とビジネスの両面を横断的に理解したエンジニアとして成長し、将来的には技術リーダーやプロジェクト推進の中核を担うキャリアへとステップアップしていくことができます。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ■業務経験 ・クラウド(AzureまたはAWS)を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験(役割やフェーズは問いません) ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②~⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格(FE)またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    CX / データ・エンジニア / 東京・福岡 / FPTコンサルティングジャパン

    400~1000

    • コンサルティング業務
    • メンバー
    • プロジェクト
    • 運用保守
    • システム要件定義
    • オンプレミス
    • パートナー
    • Azure
    • 開発
    • 検証
    • Databricks
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • Amazon Web Serv...
    • DB設計
    • ネットワーク
    • Python
    • クラウド
    • SQL
    FPTジャパンホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、お客様の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 本ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトをご担当いただきます。 【担当業務】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業 ・会社、仕事の魅力 ・FPTコンサルティングジャパン:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー 【企業概要とユニークポジション】 FPTコンサルティングジャパン(FCJ)は、ベトナム最大のテクノロジーカンパニーFPT Softwareを擁するFPTグループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、2019年に設立されました。 設立からわずか6年で従業員約600名、直近3年間で売上300%増という目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。 母体のFPTグループは、日本市場で売上700億円超(2024年末時点)、約4,800名の社員を擁し、年間30%以上の継続的な成長を背景に、2025年には売上1,000億円突破を目指しています。 この強固な事業基盤がFCJの競争優位性を支えています。 【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】 FCJの最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。 多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。 ベトナム本国をはじめ世界30カ国の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。 FPTグループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。 【挑戦とイノベーションを育む組織文化】 私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。 フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。 世界30カ国出身の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。 【成長市場でのキャリア機会】 AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。 戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。 私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データエンジニア経験(SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識) 【歓迎要件】 ・Teradataからのデータ移行プロジェクト経験(Teradata to Teradataでも可) ・Databricks(Spark、Python、JOB設計) ・Azure(Storage、ネットワーク) ・クラウド(AWSでも可)構築プロジェクト ・Databricks導入、実装、運用プロジェクト 【期待する人物像】 ・新しい技術や未経験の技術をキャッチアップできるスキル ・多くのステークホルダーとの円滑なコミュニケーションができる ・自分で計画を立てて動ける積極性

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【開発第2】データエンジニア(広告メディアビジネスの次世代型モデル開発)

    660~1200

    • Google Cloud
    • Amazon Web Serv...
    • CM/テレビ広告
    • アジャイル開発
    • 分析設計
    • 事業責任者
    • アプリケーション設計
    • アジャイル
    • 分析
    • デプロイ
    • クラウド
    • Python
    • 開発
    • GCP
    • メディア
    • 要件定義
    • Terraform
    • CD
    • GitHub Actions
    • SQL
    • リーダー
    • 運用設計
    • マネジメント
    • マーケティング
    • プロジェクト
    • プログラミング
    • データマネジメント
    • Node.js
    • マネージャー
    • Go
    • BIツール
    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門  テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織  単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力  開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化  アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門  複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) ■関連記事 ・博報堂DYグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語:主にPython、SQL ・使用クラウド:GCP中心(一部AWSあり) ・インフラ構成管理:Terraform ・ソース管理: Github (申請によりGithub Copilotの利用も可) ・CI/CD: Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール:Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理:Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。

    求める能力・経験

    【募集要件(Must)】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件(Want)】 ・データクリーンルーム(DCR)、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)、データマネジメントプラットフォーム(DMP)等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること(フロントエンド・バックエンド問わず) ・様々なGCPサービスの利用経験(GCP資格保有者歓迎)があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◎●データエンジニア(大手事業会社向け/大規模プロジェクト)◎

    800~2000

    株式会社大和総研東京都江東区
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    仕事内容

    データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【ポジションの魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。(求人ID:282436)

    求める能力・経験

    下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方

    事業内容

    【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。