【データコンサルタント】人材データの分析で大手企業の成長支援/グロース上場
500~900万
IGS株式会社
東京都渋谷区
500~900万
IGS株式会社
東京都渋谷区
リサーチ/分析データサイエンティスト
自社ツール等から得られる大規模な人材・組織データを分析・活用し、大手企業の人的資本経営における人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームと連携し、施策提案に必要なインサイトを提供します。 営業やコンサル担当から顧客の要望をヒアリングし、非認知能力などの数値化・モデル化の方針を設定します。評価データや顧客の人事データを基に、PythonやR、SQLなどを用いて統計モデリングや機械学習手法で解析・可視化を行います。営業担当と連携して分析結果に基づくレポートや資料を作成し、必要に応じて顧客との打合せに同席して技術的な説明や支援を行い、既存モデルの改善も担います。
【必須】■データ分析経験(Excel、Python、R、SPSS、Tableau等のいずれか) ■顧客や社内メンバーに対して、分析結果をわかりやすく説明した経験 ■論理的思考力・課題解決力 【募集背景】 ・顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。 ・データを扱うだけでなく、顧客と対話しながら価値を生み出す人材を求めています。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~900万円 月給制 月給 416,667円~750,000円 月給¥416,667~¥750,000 基本給¥308,285~¥554,913 固定残業代¥108,382~¥195,087を含む/月 ■賞与実績:会社及び個人の業績により支給
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:19時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後10日 ※初年度は入社月により付与日数は異なる
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■「人的資本の情報開示」の義務化について 上場企業約4000社は、「女性管理職比率」「男性育児休業取得率」「男女の賃金格差」といった指標を有価証券報告書に記載する「人的資本の情報開示」を求められます。「どのように人的資本を開示すべきか分からない」という企業が大多数の中、一橋大学大学院と「人的資本理論の実証化研究会」を設立し、さらに先の「人的資本が企業価値に与える影響の定量化」に挑戦します。 【仕事内容の変更の範囲】 会社の定める範囲 【勤務地の変更の範囲】 会社の定める場所
無
東京都渋谷区恵比寿南1-11-2 4F
JR山手線恵比寿駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可)
無
無
・服装自由 ・社会保険完備 ・ウォーターサーバー ・エスプレッソマシーン ・健康診断 ・予防接種 ・書籍購入費支援(上限あり) 【リモートについて】 リモートでの勤務が主ではありますが週1~2日程度、オフラインでの実務が伴います。(顧客とのアポイント・オフィスでのミーティング など)
1名
2~3回
筆記試験:有(『GROW』選考有り)
■SPI、ESに続く第3の人材評価ツール『GROW』など、人材の評価・育成を担う事業展開■2021年12月グロース市場上場■ANA/東京海上日動/野村証券等の大手企業にて導入済■教育・評価×AIで注目のHR Tech
■経済産業省後援HRテクノロジー大賞連続受賞■人材評価にAIを先駆的に導入した企業としてHRテクノロジーの草分け的存在 ■顧客の過半数以上が従業員5000人以上の大企業。全社員能力データ化、データ活用した最適配置の仕組作り等、人材/組織領域のデジタルシフトに顧客と共に取り組んでいます。■大手企業のビジネスパーソンを中心に、60万件の能力データを保有 顧客には、DX銘柄選定企業などの業界をリードする企業が名を連ねており、先進的な企業と「人事のDX化」に先端で取り組める醍醐味があります。担当する企業に深く入り込み、データコンサルタントと協働したデータ分析提案や、得られた示唆を基にした人事施策の提案、デジタル人材育成に関わる教育プログラムの提案などを実行していきます。統計やデータ分析の基礎的な概念について、勉強していくことが求められます。当社のプロダクト認知度や顧客基盤をベースとしつつ、日本企業の「人事のDX化」を一緒に支援して下さる、チャレンジ精神あふれる方を募集しています。
〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南1-11-2 4階
■評価:企業向け【GROW360】/学校・教育機関向け【AiGROW】 ■教育事業【GROW Academy】【DxGROW】 ■プラットフォーム/Web3事業
グロース市場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
500~1000万
【募集背景】 即戦力として、医療データの活用を推進し、現場でのリードを期待しています。 【職務内容】 エムスリーの医療プラットフォームを基盤に、データとテクノロジーを駆使して医療の意思決定をサポートしま す。製薬メーカーや医療機器メーカーに対し、マーケティングデータサービスの提案を行い、 クライアントの課題をデータに基づいて分析し、具体的な解決策を提供します。 プロジェクトマネジメントを通じて、データ活用フレームワークの構築を推進し、 組織の業務改善にも貢献します。 現場でのデータ活用の実装と推進を担当し、クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じてプロジェク トをリードします。 クライアントのニーズを迅速に把握し、データサービスの提案を通じて具体的な成果を上げることが期待されま す。 クライアントや社内のプロジェクトチームと密接に連携し、現場での意思決定をリードします。(求人ID:437078)
【必須】 ・看護師資格 ・医療現場での就業経験 ・データ活用の実装経験があり、現場での推進力を発揮できること 【歓迎】 ・医療データの分析経験 ・医療機関でのデータ活用プロジェクトのリード経験
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。
1000~2500万
株式会社ウイークで人材紹介17年の吉岡と申します。 日本IBMのコンサルテイング事業が下記人材を広くお探しです: データサイエンティスト マネージングコンサルタント、シニアマネージングコンサルタント、アソシエイトパートナー: 年収: 年俸1000万~2500万 +401K +インセンテイブ はじめに IBMコンサルティングでのキャリアは、長期的なお客様との関係構築と、世界中のチームとの緊密な協業によって築かれます。 さまざまな業界のリーディングカンパニーと協働し、お客様のハイブリッドクラウドおよびAI活用への変革を支援します。戦略的パートナー、IBMの高度なテクノロジー、そしてRed Hatの技術基盤を活用し、意義ある変革を推進し、お客様への価値提供を加速させるための環境が整っています。 成長と共感を重視する企業文化のもと、皆様一人ひとりが持つ独自のスキルや経験を尊重しながら、長期的なキャリア形成を支援します。 職務内容・役割と責任 データサイエンティスト/AIエンジニア(高度分析スキル保有者)として、深いデータ分析・解析能力とビジネスへの理解力を活用し、お客様のビジネス課題解決に取り組んでいただきます。 データ準備、分析、予測モデル構築を通じて、将来トレンドを予測し、ビジネス成果向上につながる最適化施策を提案します。 主な職務内容は以下の通りです。 ■予測モデルの開発 数学的最適化、離散イベントシミュレーション、ルールプログラミングなどを活用し、ビジネス最適化を実現する予測モデルを設計・開発します。 具体的には以下のようなツールを利用します。 最適化技術: IBM CPLEX Gurobi 統計解析: SPSS SAS R Python ■多様なデータの分析 Pythonなどのプログラミング言語や、以下のような開発環境を活用して、多様なデータ形式・構造の管理および分析を行います。 開発環境: PyCharm VS Code Jupyter Notebook データ処理: Pandas NumPy Dask データ可視化: Matplotlib Seaborn Plotly ■データに基づく洞察(インサイト)の提供 データ準備、分析、予測モデリングを活用し、トレンド予測や業務改善・最適化施策を提案します。 機械学習、統計モデル、カスタムモデルを以下のような領域に適用します。 サプライチェーン管理 価格最適化 リスク評価 不正検知 ■ソリューション提供に向けた協業 チームメンバーと協力しながら、データに基づくソリューションを提供します。 効果的なデータ管理・分析を通じて、ビジネス上の意思決定を支援します。 ■技術スキルの継続的な向上 業界をリードする最新技術やツールに精通し続けることが求められます。 対象技術: バージョン管理: Git GitHub GitLab CI/CDツール: Docker Podman Jenkins ■生成AIおよびクラウド活用 以下の領域における設計・実装・評価を担当します。 生成AI AIエージェント また、以下のようなアプリケーション開発にも携わります。 機械学習バックエンド機能 生成AI機能 AIエージェント機能 さらに、Azure、AWS、GCPなどを利用した以下の環境構築も担当します。 サブスクリプション設定 ネットワーク構築 コンピューティングリソース準備
必要な専門的・技術的知識 ■データ分析・モデリング 以下のツールを利用したデータ準備、分析、予測モデル構築の経験。 Pandas NumPy Dask Matplotlib Seaborn Plotly また、トレンド予測やビジネス成果向上のための最適化提案能力。 ■プログラミング言語 Pythonを中心としたプログラミング経験 PyCharm、VS Code、Jupyter Notebookなどの開発環境利用経験 ■データ管理 以下のようなデータベースを含む、多様なデータ形式・構造の管理および分析経験。 SQL MongoDB Cassandra PostgreSQL MySQL ■最適化・統計解析 以下の経験。 数理最適化ツール: IBM CPLEX Gurobi 統計解析: SPSS SAS R Python ■技術ツール・システム 以下の利用経験。 Git GitHub GitLab CI/CDツール: Docker Podman Jenkins ■生成AIおよびクラウド活用 以下の経験。 生成AI・AIエージェントの設計、実装、評価 機械学習、生成AI、AIエージェントのバックエンド開発 Azure、AWS、GCPなどを利用したインフラ環境構築 サブスクリプション管理 ネットワーク設定 コンピューティングリソース準備
-
888~1800万
【募集背景】 カウシェは急成長中の発見型ECで、レコメンドを中心にデータ活用が事業成長を牽引しています。現在はDSが業務委託1名のみのため、分析〜仮説構築〜モデル実装〜効果検証まで一気通貫で担い、レコメンドや広告最適化などをリードする一人目データサイエンティストを募集しています。 【業務内容】 データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験(A/Bテスト等)の設計 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定 【向き合う課題】 ・購買意図が曖昧な発見型ECにおけるユーザー行動の構造化と課題特定・施策設計 ・レコメンド精度向上に向けた特徴量設計、モデル改善、オフライン/オンライン評価設計 ・コールドスタート問題への対応(非購買データからの嗜好推定) ・短期CVRと長期LTVの両立に向けた仮説構築と検証 ・UGC、広告配信、ダイナミックプライシングなど新規ML領域の探索と実装検証
【必須要件】 ・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上(PoCや社内向けサービスなどは含めずに) ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験(分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること) ・SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力
カウシェの運営
1000~1500万
==概要== 自然言語処理領域に強みを持つ当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューション「AI創薬支援プラットフォーム(サービス)」の営業・事業開発を担っていただくポジションです。 AI創薬支援プラットフォームは数年前の上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を着実に示しています。 また昨年度からは製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行なっています。製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。 ==ポジションについて== 弊社は、AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。独自開発の方程式駆動型AIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。これは、当社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。 AI創薬支援プラットフォームは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースの「弊社独自の人工知能エンジン」を適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。 本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。 ==業務内容== ・製薬企業を中心とする顧客との関係構築および「弊社独自の人工知能エンジン」を活用した創薬ソリューションの提案 ▶顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案 ▶条件交渉、契約締結に向けた各種調整(必要に応じて社内サポートあり) ▶案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携 ▶対象顧客:製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等 ・案件推進におけるプロジェクトマネジメント ▶顧客との進捗管理および合意形成 ▶研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進 ▶経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援 ==キャリアの可能性== ・成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただけます。 ・成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。まずは営業・事業開発の現場で成果を創出いただき、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。 ・大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。 ==ポジションの魅力== ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。 ・創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。 ・日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。 ・急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。 会社の変更の範囲…会社の定める業務
■応募条件(MUST) ・B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験 もしくは ・医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験 ■歓迎条件(WANT) ・ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験 ・コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験 ・BIシステムやデータ分析に関する提案経験 ・経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験 ・システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識 ・英語での業務経験 <求める人物像> ・顧客の経営・事業課題を捉え、解像度の高い打ち手へと落とし込める方 ・課題解決を起点とした提案型営業、または事業開発に強みをお持ちの方 ・目標やKGI・KPIを自ら設定し、仮説検証を回しながら成果創出にコミットできる方 ・新規顧客開拓や未接点領域へのアプローチを主体的に推進できる方 ・AIエンジンを活用し、新たな事業機会の創出に挑戦したい方 ・変化や未踏領域を前向きに楽しみながら、開拓していける方 ・多様な関係者を巻き込み、リーダーシップを発揮して物事を前に進められる方 ・困難な状況においても前向きに捉え、粘り強く推進できる方 ・これまでの経験を活かしつつ、新たな役割やテーマにも柔軟に挑戦できる方
人工知能を活用したデータ解析事業 <AIソリューション事業> ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 <リーガルテックAI事業> 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス
500~900万
衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(官公庁文書を正確に理解し対応できる) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・AI分野または地理空間情報(衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等)における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験(助成金・補助金獲得経験を含む) ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール(QGIS等)利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~800万
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力: ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 <ツール・製品経験> ・ローカルLLM:Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル(どちらか一方の経験で可) ・LLMフレームワーク:LangChain または LlamaIndex(どちらか一方の経験で可) ・最適化:Optuna または scipy.optimize(どちらか一方の経験で可) ・コンテナ:Docker(基本操作)
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
1600~2000万
【ポジション概要】 系統用蓄電所を含む当社の電源を効率的に運用し、電力市場(JEPX、EPRX等)での取引や、当社グループの電力小売業務におけるバランシンググループ(BG)の運営、需給管理、アグリゲーションピジネスを統括する、今後の当社の中核となる運用の責任者。 【具体的な業務内容】 ・電力オペレーション組織の機能強化にともなう新組織:新設される部門の業務フロー構築と組織マネジメント ・需給管理・トレーディング業務統括:発電量·需要予測に基づく計画提出業務、JEPX等での電力調達・販売戦略の立案・実行 ・非化石価値·環境価値の運用:非化石証書の取引や、FIP移行に伴うバランシング業務の最適化 ・新規サービス(アグリゲーション)の推進:系統用蓄電所池の市場運用及び当社電源との一体活用による再エネ電力小売販売のピジネスモデルの実現 ・上記に関連した電力会社・関係省庁・システムベンダー・取引先等との各種折衝リード ・当社経営層へのレポーティング 【当社で働く魅力】 ・裁量の大きさ 自らの意思を試したい方に対しては、最大限その素地や環境を用意します。 最低限のルールはありながらも、会社の方向性と自らの意思をアラインできれば、チャレンジすることの制限は最小限となりますので、自分次第で面白い環境とキャリアを創り出すことが可能です。 【業務内容変更の範囲】 当社の定める業務
■必須 ・社会人経験 ・上記の職務内容を自律して立ち上がり·遂行できる方 ・Excel(関数)、Word、PowerPoint ■歓迎 ・新電力(小売電気事業者)、発電事業者、またはエネルギー商社等での需給管理、電力トレーディング、またはBG運営の実務経験 ・電気事業法や電力市場(JEPX、需給調整市場等)に関する深い制度理解 ・仕組みや業務フローをゼロから構築した経験、または組織マネジメント経験 ・FIP電源の運用経験、または大型蓄電池を活用したトレーディング運用の知見 ・需給管理システムの導入や、IT/データ分析を活用したオペレーション効率化の経験 ・Excel(マクロ)、VBA等プログラミング
・再生可能エネルギー発電施設の開発、EPC(設計・調達・建設) ・O&M(運営管理)、及び関連するコンサルティング ・新電力事業
770~1000万
【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善(アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画) ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID:444987)
【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)
■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC(電磁環境両立性)、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。
700~1500万
【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析: クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり: 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID:444008)
【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験(商品企画、サービス企画、事業企画等) 【歓迎】 ・英語力(読み書きレベル) ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。