◆事業データ戦略担当(事業戦略・意思決定を支えるデータドリブン推進ポジション)◆
678~814万
株式会社ラクス
東京都渋谷区
678~814万
株式会社ラクス
東京都渋谷区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
678万円〜814万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
プライム市場
最終更新日:
1300~1500万
一人目のデータ人材として、AIプロダクトが成果を学習し続ける「学習ループ」の全体設計・統括、データ戦略の策定、およびデータ品質改善や効果検証設計の基盤構築を自ら主導するリードサイエンティスト職です。 プロダクトを「成果を学習し続けるマーケティングOS」へ進化させるため、データ戦略と基盤をゼロから設計・統括します。 ・次回提案へ接続する「学習ループ」のシステム・ロジック全体の設計 ・効果測定の型、データ品質基準、分析用データマート等の設計・策定 ・AI提案の評価設計や予測・分類モデルの設計 ・エンジニアや事業責任者と連携したプロダクト実装の牽引【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・プロダクトのデータ学習ループや予測モデルの全体設計・実装を主導した実務経験 ・統計、因果推論の原理の深い理解と実務適用経験 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出・分析の実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニア、事業責任者、LLMチーム等と協働し、データ戦略を実際のプロダクト成果や事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、BI環境全体のグランドデザイン設計・構築経験 ・機械学習モデルを用いたチャーン予測やレコメンド等の設計・運用経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証の型や基準の設計、崩れた現場データの品質改善や計測設計の構築を自走し、次回提案へ接続する学習ループのロジック・予測モデル設計までを主導します。 自社プロダクトの判断精度を向上させるため、検証設計、データ品質基準、学習ループの仕組みづくりを自ら問いを立てて主導します。・効果測定の型・基準設計(DiD、小サンプル判定ルール等)・データ品質、GA4/GTM等の計測・統合設計の改善・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論(傾向スコア、階層ベイズ等)や各種モデル設計の実務経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
700~960万
【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、CRMマーケティングの効果最大化を支えるマーケティング基盤の設計・構築を担当いただきます。 1,000万人を超えるワーカーと20万社以上の企業データを活用し、CRM/MAツールと社内データ基盤を連携させながら、マーケターが施策実行に集中できる環境づくりを推進いただくポジションです。 単なるCRM/MAツールの運用に留まらず、データ連携設計、配信自動化、運用負債の解消、効果可視化まで、マーケティング施策を技術面から支える重要な役割を担っていただきます。 【1. CRM/MA基盤の設計・運用】 ・CRM/MAツールの運用設計 ・Braze、KARTE等を活用した配信基盤の整備 ・設定不備や運用ボトルネックの構造的な改善 ・安定稼働するCRM基盤の維持、改善 【2. データ連携・自動化】 ・社内データ基盤、DWHとMAツール間のデータ連携設計 ・データ同期フローの設計、運用 ・手動リスト配信作業の削減、自動化 ・属性、イベント、ID等のデータ定義、連携ルール整備 【3. マーケティング施策支援】 ・マーケターの施策要件の整理 ・ユーザー属性や行動に応じた動的コンテンツ実装支援 ・Liquid、HTML等を用いた配信設定、型化サポート ・施策実行スピード向上に向けた仕組み化 【4. 可視化・分析環境の整備】 ・自動配信の稼働状況、効果の可視化 ・異常検知や効果劣化に気づけるモニタリング環境の維持 ・BIツールを活用したダッシュボード作成 ・データ抽出、配信結果分析を誰でも行える環境整備 マーケティング部門、MOpsチーム、データ基盤チーム、エンジニア組織と連携しながら、toC/toB双方の大規模データを活用したCRMマーケティング基盤の進化をリードいただきます。
【必須】 ・Braze、KARTE、Account Engagement等のCRM/MAツール運用経験 ・CRM/MA施策実行に向けたデータ連携、設定ルール設計、配信シナリオ構築の経験 ・エンジニアやシステム担当者との仕様調整、データ受け渡し定義の経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験 【歓迎】 ・イベント、属性、ID等のデータ設計や要件整理経験 ・DWH、データ基盤、データパイプラインに関する知見 ・業務フロー図や構成図を用いた非エンジニア向け説明経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery、Looker、Looker Studio、Google Analytics等の利用経験 【このポジションの魅力】 1,000万人を超えるワーカーと20万社以上の企業データを活用し、CRMマーケティングの効果最大化を支えるポジションです。CRM/MA運用に留まらず、データ連携設計、自動化、運用負債の解消、効果可視化まで幅広く携われます。マーケターの施策実行スピード向上に技術面から貢献でき、GTMエンジニア・CRMアーキテクトとして市場価値を高められます。toC/toB双方の大規模データを扱うため、データの正確性・再現性・拡張性を意識した基盤づくりに挑戦できます。部門横断で課題整理から仕組み化まで担える点も魅力です。
スキマバイトアプリ「タイミー」を中心とした、スポットワークサービスの企画・開発・運営
500~900万
【業務内容】 急成長を続けるメガベンチャーにて、CRMスペシャリストとしてユーザー・クライアントとの顧客接点最適化を担っていただきます。 メール・SMS・LINEなど複数チャネルを活用し、ユーザー心理や行動データをもとに、最適なタイミング・コンテンツ・コミュニケーション設計を行い、LTV最大化および事業利益の最大化を推進いただくポジションです。 人材紹介事業のフロー型ビジネス、派遣事業のストック型ビジネスの双方が存在しており、toC・toB両面のマーケティングに携わることができます。 【1. CRM戦略・コミュニケーション設計】 ・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成 ・顧客セグメントごとのシナリオ設計 ・メール、SMS、LINE等を活用した顧客接点設計 ・ユーザー心理を踏まえたコミュニケーション改善 【2. コンテンツ企画・施策実行】 ・潜在顧客、顕在顧客向けのコンテンツ企画 ・メール、LINE等で配信するコンテンツ制作 ・配信施策の実行および改善 ・営業部門と連携したユーザー体験向上 【3. MA・CRMツール活用】 ・MAツール、メール配信ツールの導入、設計、運用 ・ユーザー接点創出のためのツール活用 ・複数チャネルを横断した施策設計 ・ツール活用による業務効率化、成果最大化 【4. データ活用・効果検証】 ・顧客データの蓄積、活用に向けたデータ基盤設計 ・BigQuery、Treasure Data等を活用した大規模データ分析 ・CRM施策の効果検証、改善提案 ・データベース設計、BIツール等を活用したモニタリング 【担当サービス】 以下いずれかの事業に携わっていただきます。 ・IT領域人材サービス「レバテック」 ・医療介護領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」 ・若年層向け人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」 ・新規事業 マーケティング・営業・事業部門と連携しながら、事業成長に直結するCRM施策を企画から実行、改善まで一気通貫で担っていただきます。
【必須】 ・メール、SMS、LINEなどを用いた顧客アプローチ経験1年以上 ・CRM領域において、自ら課題を設定し、PDCAを回して成果を出した経験 【歓迎】 ・MAツールの導入、運用経験 ・Marketo、Pardot等の活用経験 ・SQLを用いたデータ加工、抽出経験 ・Tableau、Amazon QuickSight等のBIツールを用いたモニタリング作成経験 ・複数部署、複数職種を巻き込んだプロジェクト運営経験 ・データベース、テーブル設計経験 【求める人物像】 ・顧客接点の最適化を通じて事業利益を最大化することに興味がある方 ・ユーザー心理を踏まえたコミュニケーション設計ができる方 ・他部署と連携しながら課題解決を進められる方 ・不足している知識やスキルを自ら学び、キャッチアップできる方 【このポジションの魅力】 ・CRMの戦略設計から施策実行、改善まで一気通貫で携われる ・メール、LINE、SMSなど複数チャネルを活用したCRM経験を積める ・営業や事業部門と連携し、事業成長に近い立場で働ける ・Treasure Data、BigQuery等を活用した大規模データに触れられる ・将来的にはマーケティング責任者や事業課題解決のスペシャリストを目指せる
自社メディア事業、人材関連事業、システムエンジニアリング事業、システムコンサルティング事業、M&Aアドバイザリー事業、DX事業、メディカル関連事業、教育関連事業
600~900万
事業部概要 【サイバーエージェントAI事業本部とは】 サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。 全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。 【AIオペレーションテクノロジーとは】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引して
【必須】 Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること 【尚可】 Pythonの実務経験 5年以上 テックリードまたはチームリーダーとしての経験 Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験 インターネット広告の基礎知識(媒体・入稿・レポート等) CI /
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
年収非公開
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザー
【必須】 toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 Pythonを用いた開発経験 クラウド環境でのサービス開発・運用経験 PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 【尚可】 Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 評価ハーネス、LL
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
600~1020万
業務内容 サムザップの横断組織にて、AIを活用した業務改善のお仕事を担っていただきます。 新規・運用プロダクトを問わず横断的に関わり、開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入を行っていただきます。 また、サムザップ内におけるAIツール開発を推進していく役割も担う、やりがいのあるポジションとなります。 開発推進室についてはこちらのブログをご覧ください。 業務内容 スマホゲーム開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入 ・開発ワークフローの改善、効率化のためのAI技術の調査および提案 ・既存AIツールの調査、評価および開発現場への導入 ・独自AIツール
【必須】 ・AI、機械学習の専門知識および実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 ・設計、実装、テスト、運用 ・ゲームに対する興味、熱意 【尚可】 ・ AI、機械学習分野における研究開発経験 ・Unity/C#を使ったゲームタイトルの開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境での開発経験 歓迎スキル ・AI、機械学習分野における修士 / 博士の学位 ・プロジェクトにおけるリード等主体的なポジションでの実務経験 ・プロジェクトの技術的課題の解決と最適なアーキテクチャの設計の経験 ・他職種と連携して仕様策定からワークフロー構築の実務経験 ・問題解決能力とコミュニケーションスキル
■スマートフォンゲームの企画・運営・配信事業 代表タイトル「戦国炎舞 -KIZNA-」はサービス開始から2021年で8周年を迎え、スマホゲームとしては長期運営のサービスとなっています。また1周年を迎える「この素晴らしい世界に祝福を!ファンタスティックデイズ」は、(原作は累計発行900万部と言われるライトノベル。TV放映・映画化もした作品)ランキング上位を果たす等、沢山のユーザー様に支えられるタイトルとなっています。また、2021年1月末にはオリジナルタイトル「ロンドン迷宮譚
700~1800万
仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 ! コンサルティングフェーズ ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します ・クライアント課題の整理・現状分析 ・AI活用戦略の設計 ・AIの基盤となるデータ活用構想の策定 ・プロジェクト計画・マイルストーン設計 エンジニアリングフェーズ ・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います ・プロジェクトマネージャーとしての全体統括 ・LLM/RAG等を活用したアプリケーション設計・開発 ・データ設計・データ加工方針の策定 ・設計レビュー/コードレビュー ・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成 ・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携 【ポジションの魅力】 ①「AI×独自データ」の面白さ 電通グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。 ②マーケ&セールス領域特化のAI実装 単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ&セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。 ③多様な業界・プロジェクトに携われる環境 電通デジタルの年間取引社数は1000社以上で業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。 !
【必須要件】 ①ビジネススキル ・課題整理・解決能力 ・論理的思考力 ・ドキュメンテーションスキル・クライアントコミュニケーション能力 ②リード経験 ・設計レビュー/コードレビュー経験 ・小規模チーム(2〜5名程度)の技術リード経験 ③技術経験 ・Python/SQLでの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験 ・RAGやAPI活用の実装経験 ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験(MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む) 【歓迎要件】 ・LLMOps/運用設計の知識・経験 ・大規模RAG設計・構築・運用経験 ・ファインチューニング経験 ・チームでのアジャイル開発経験 ・技術標準化の経験 ・論文・技術トレンドのキャッチアップと実装経験 ・後輩育成経験 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ! ・本人の志向性を重視し
仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」