トランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア(リードクラス)
800~1000万
株式会社ABEJA
東京都港区
800~1000万
株式会社ABEJA
東京都港区
汎用機SE
<ミッション> DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 ・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 ・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 ・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 <業務内容> •フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 •プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 •運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) •お客様とのコミュニケーション ・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。
・ アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験(要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・ アーキテクトポジションでのシステム構築経験 ・ クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 【歓迎/尚可】 ・ Pythonでの開発経験 ・ 高トラフィックサービスの開発経験 ・ 大規模データ処理の開発経験 ・ DevOps(MLOps) の理解 ・ Docker を使った開発経験 ・ 機械学習の理解(実務経験がなくても構いません)
正社員
800万円〜1,000万円
無
東京都港区
最終更新日:
600~1000万
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域にフォーカスし、対象顧客を金融機関に限定せずDX推進を支援しています。 エンタープライズ向けの業務システムから個人ユーザー向けのシステムまで、多様なシステムの開発をお任せする予定です。 中には億を超えるデータ量を処理するシステムや低レイテンシーが求められるシステムなど技術的に取り組みがいのあるプロジェクトや、個人投資家の資産運用(株取引、投信など)を支援するスマートフォン向けアプリケーションを、UI/UXを考慮したサービスデザインからシステム開発、運用まで一気通貫で大手金融機関に提供しているプロジェクトなど、幅広く案件を拡大しています。 技術力を高めてテックリードを目指すキャリアやコンサルキャリア、マネジメントキャリア、デザイナーとしてのキャリアなど、将来的なキャリアに向けて「まずは技術力をつけたい」といったご志向性の方にお勧めです。
<必須経験> ◯同社カルチャーへの共感 ◯実務でのシステム開発経験1年以上(スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可) ◯社会人経験5年以下 ◯国籍不問(ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方) ※本求人は、長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合に該当します(雇用対策法「省令3号のイ」)。 <歓迎経験> JavaもしくはPythonを用いた開発経験(当社では「顧客のために主体的にインプット・キャッチアップする姿勢・マインド」こそ重視しているため、開発言語は問いません) <求める人物像> ◯ITエンジニアとしてのスキル・商流を上げることで、市場価値・年収を上げていきたい。 ◯現職での成長に限界を感じており、新しいフィールドで成長スピードを高めていきたい。 ◯上流から下流まで幅広く経験を積むことで、自身のキャリアを明確にしていきたい。 ◯設計して終わり、実装して終わり、ではなく、システムが顧客ビジネスに貢献していけるかを見届けたい。 ◯技術力を高め、適切に評価されたい。 ◯ファーストキャリアの選択に後悔があり、目的意識を持ってキャリアを再構築したい。
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年収非公開
業務概要 これまでの実務経験に合わせて、提案活動、要件定義~設計(運用設計含む)・構築・運用保守のいずれかの業務をご担当いただきます。 新規導入案件ではAWSを活用することが多くなってきましたが、既存システムはオンプレミス基盤のシステムも存在しています。 扱っている要素技術の一例として、 ・Python、SQL/NoSQL、Cacheサービス等を利用したバックエンド開発 ・クラウド基盤(AWS:EC2、ECS、RDS、S3、SQS、Route53等)、コンテナ技術(Docker、Kubernetes等)を使ったインフラ構築 といったことが挙げられます。 尚、急成長期の組織のため、組織づくりや人財育成に関しても携わるチャンスがあります。 ※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務
必須経験 ・インフラエンジニアとしての実務経験2年以上 (業務フェーズ、技術領域、いずれも幅を広げて成長したいと考えている方を歓迎します) 歓迎経験 ・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験 ・クラウド環境での実務経験 ・顧客折衝、プロジェクトマネジメントの実務経験 *金融領域での実務経験は問いません。
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450~800万
【職務内容】 ・ デジタルギフト「QUOカードPay」や関連システムの開発 【具体的には】 ・QUOカードPayシステム、またその関連システムの設計・実装 ・新規開発 【開発環境】 ・言語/フレームワーク:サーバーサイドKotlin /Spring Boot /jOOQ /ReactJS/TypeScript /OpenAPI ・DB:PostgreSQL ・インフラ:AWS (ECS、Fargate、Aurora、RDS、ALB)/Terraform /Docker ・コード管理/GitHub ・監視ツール:Datadog /Sentry ・ドキュメント管理:Google Workspace /Miro /Office365 ・プロジェクト管理:Backlog /Jira ・コミュニケーションツール:Slack ・AIツール:Claude / Claude code / Gemini / ChatGPT (求人ID:444496)
【必須】 ・Kotlin or Java or ScalaでのWeb開発のご経験(目安3年程度) ※Kotlin未経験で入社し、入社後にキャッチアップしているメンバーが多いです ・自ら課題を抽出し、解決に向けて取り組んだご経験 【歓迎】 ・セキュリティの知見 ・パフォーマンス改善経験 ・自社サービスの開発・運用経験 ・Spring BootなどOSSのWebフレームワークの利用経験
■事業内容: ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業
400~1000万
<案件例> ◆クレジットカード会社の基幹システム更新 ◆Webサービスのプログラミング~テスト ◆ネットワークの設計、構築、保守 ◆ソーシャルゲームのプランナー ◆金融システムの設計書作成~総合テスト ◆Androidアプリの試験 <開発環境・業務範囲> ■フロントエンド: HTML/CSS、JavaScript、React、TypeScript等 ■バックエンド(サーバサイド): Java、PHP、C#、Ruby、C、C++ ■インフラ(サーバー): WindowsServer、Linux(Redhot,CentOS)、AWS、Azure等 ■インフラ(ネットワーク): Cisco、YAMAHA、Juniper等 ■その他: VBA、PowerShell、SQL等 ◎さまざまな収入UP制度あり! ―――――――――――――― ■賞与年3回 └年120万円以上を獲得する⽅も︕ ■マネジメントボーナス └「マネジメント人数」によって月当たり人数×500円を⽀給︕ ※業績に応じて増減する可能性あり ■案件獲得ボーナス └受託案件につながりそうなお客様を紹介していただき、 実際に受注までつながれば利益をパーセンテージで還元します。 契約などは会社で⾏うので、紹介してくれるだけでOK︕ 例) ・HPを作りたい企業や個⼈ ・システムの⼊れ替えなどを検討している企業 ■決算ボーナス(リーダー職以上) └決算が黒字だった場合、経常利益の1%を還元! ◎後輩のマネジメントにもチャレンジ可能! ―――――――――――――――――――― 未経験からキャリアをスタートさせる社員も多く在籍している当社。 そんな後輩たちのマネジメントに挑戦し、育成などにも関わることが可能! イチ技術者に留まらない活躍の場をご用意しています…!
◇何らかの開発経験がある方(年数・言語不問) ◇オフィスソフトが使えればOK ★何らかの開発経験があればOK! --------------- 年数はもちろん、言語も不問です。 今までどんなプロジェクトに挑戦してきたか、書類や面接でアピールしてください! ★自分の市場価値を知りたい方は査定面談へ -------------------- 「今の自分のスキルで入社すると、給与がいくらになるのか知りたい」という方はまずは査定面談もOKです!これまで、経験者の方は全員当社に転職して収入UPしています! 【歓迎/尚可】 ◇第二新卒・社会人経験10年以上の方歓迎
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500~700万
【雇入直後】技術職 機械や電子機器に組み込まれるソフトウェアの請負開発並びに技術の提供 製品の企画、設計、実装、テスト、保守など 【担当工程】 ・企画、設計、実装、テスト、運用保守など ※ご経験に併せてアサインとなります。 【案件例】 ・家庭用電子機器の設計 ・POSシステムの設計 ・自動車などの安全制御システム ・携帯、カメラなどの制御
・高卒以上 下記いずれかの業務経験3年以上 ・組込み制御(プログラミング、単体テストや結合テスト)等の業務経験
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500~1200万
■ 私たちがつくっているもの Sapeetでは、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、以下のような複数のプロダクトを展開しています! ・シセイカルテ 姿勢を中心としたAI身体分析で、健康寿命の延伸を目指すヘルスケアSaaS ・マルチカルテ ノーコードで現場の接客・営業フローを再現できる接客DXツール ・カルティセールス/SAPIロープレ 営業現場の教育や接客力向上を支援するAIナビゲーション/ロールプレイツール 特に【シセイカルテ】は、カルティクラウドの中でも一番歴史のあるプロダクトです。 「寄り添う先端技術でヘルスケア経営をサポートする」というプロダクトビジョンの元、このプロダクトを通じて、人々のカラダを科学し、人々の行動変容を促すことで、健康寿命の延伸への貢献を目指しています。 大手ウェルネス企業様にも導入いただいており、AI姿勢分析機能で姿勢の状態を可視化し、理想の身体にむけたとるべきアクションを会話することが可能です。 また、店舗スタッフの育成・ハイパフォーマーの営業ノウハウを誰でも再現可能にするのが【マルチカルテ】です。 人に蓄積されてきたスキルやナレッジをデジタル化することで、店舗運営の生産性を改善させたり、スタッフの能力向上に大きく寄与することができます。 契約社数・アカウント数が大きく伸びており、新機能もさらにスピードを上げて開発する予定です。 その他にも、生成AI・画像解析・音声認識といった先端技術を活用し、企業や組織が抱える課題をプロジェクトベースで共に解決する開発支援も行っています。 ■ 一緒に取り組んで欲しいこと カルティクラウドは現在、導入先の拡大と機能の高度化が求められ、さらなるグロースフェーズにあります。特に以下のような課題に取り組んでいくため、共に価値をつくる仲間を募集しています。 ・顧客の業務や課題に深く入り込み、プロダクトの在り方を再定義・再設計すること 単なる機能追加ではなく、「現場が本当に変わる」価値を届けることが求められています。 ・ユーザーにとって本質的な使いやすさを追求し、手触り感のあるUXを設計すること プロダクトの使われ方に寄り添い、仮説と検証を高速に回しながら価値を深めていきます。 ・技術的な挑戦にも前向きに向き合い、品質とスピードを両立すること パフォーマンス改善、生成AIの活用、複雑な業務ロジックの整理など、技術面での挑戦も多くあります。 ■ プロダクトへの思い 「ひとを科学し、寄り添いをつくる」という全社ミッションに基づき、Sapeetのエンジニアチームは永続的に使われ、現場に根付くプロダクト開発を重視しています。 ただの技術開発ではなく、身体の悩みをテクノロジーで解決し、接客・営業など"人が人に向き合う現場"を支援することで、「社会的な価値」を生み出すプロダクトづくりを目指しています。 「シセイカルテ」は、人の身体を科学的に捉え、日々の行動に変化を促すことで、健康寿命を延ばすことを目指すプロダクトです。 私たちの技術が、一人ひとりの生活を変える未来に直接つながっています。 【やりがい】 ・ユーザーの声がダイレクトに届き、価値につながる開発ができる toC要素も含むBtoBtoC型のプロダクトでありながら、現場や最終ユーザーとの距離が近く、開発のフィードバックループが早い環境です。 ・裁量のある技術選定・設計フェーズに関われる プロダクトのグロースフェーズにあるため、設計思想や技術選定の議論から参画できます。 ・生成AIや最新技術の導入に積極的なチーム文化 アイデアベースの提案も歓迎され、技術を軸にプロダクトの未来を描くことができます。 ・事業とチームの両面で成長できる環境 技術探求とコミュニケーションを重視し、ドメイン知識とエンジニアスキルの両輪での成長が可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 カルティ(シセイカルテ・マルティカルテ・カルティセールス)開発チームは現在15名、5~6人ごとの2~3チームで構成しており、LeSS(Large-scale Scrum)の枠組みに沿った形で開発しています。 全チームメンバーが自分の得意分野を活かしながら、その時の必要に応じてバックエンド、ウェブフロントの実装を行っています。 1週間のスプリント計画に沿って開発を進め、完了後チーム全体でスプリントレビューを実施し、プロダクトインクリメントの検証を行っています。 さらにレトロスペクティブを通じてボトルネックを取り除くべく改善のアクションを実施しています。 チーム内でペアプロ・モブプロを行うことも多いです。 【技術スタック】 ・言語/実行環境:TypeScript/Node.js、Python ・フロントエンド
・エンジニア経験年数:3年以上 ・SPA(React, Vue.js, Angular)の開発経験 ・バックエンドの開発経験 ・型付き言語での開発経験 ・3人以上のチームでの開発経験 ・自動テストによる品質保証の経験 【歓迎/尚可】 ・TypeScript、Reactを使用した開発経験 ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DDDでの開発経験 ・DBの設計経験 ・アーキテクチャ設計経験 ▼こんな方と働きたい! ・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方 ・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方 ・常に新しいスキルや知識を学んでいこうという意識がある方 ・やり切ることができる方 ・自身のアイデアやスキルを発信できる方
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500~1200万
■ 私たちがつくっているもの Sapeetでは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、 生成AI・画像解析・音声認識といった先端技術を活用し、企業や組織が抱える課題をプロジェクトベースで共に解決する開発支援を行っています。 私たちの特徴は、PoCにとどまらず実運用まで見据えたシステム開発に関わることです。 医療・小売・営業・接客など“人のふるまい”に深く関わる業界に対し、AIやソフトウェアの力で価値提供を行っています。 その他にも、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、複数のプロダクトも展開しています。 ■生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例 ・接客や医療現場におけるAI活用のPoC〜業務実装コンサルティング ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム ・生成AIによる医療文書の自動作成システム 生成AI 関連の開発が8割ほどとなり、以下のような開発も行っています。 ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化 ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発 ■一緒に取り組んで欲しい事 ソリューション開発において、機械学習エンジニアと連携しながら、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。 ・機械学習モデルと連携したWebアプリ・APIの開発 ・要件定義・仕様設計〜フロント/バックエンド実装 ・プロジェクトマネージャーやデザイナーとの協働 ・開発環境の整備や技術選定への関与 ・チーム内でのレビュー・リファクタリング・継続的改善 【やりがい】 ・クライアントと直接関わりながら、課題定義〜運用まで一貫して携われる ・医療/小売/接客など、多様な業界の現場起点のプロジェクトに挑戦できる ・AIエンジニアやPMと協働し、チームで“動くプロダクト”を形にできる ・技術選定や設計思想にも裁量を持って関われる 【エンジニアリングカルチャー】 ・ユーザーファーストを心がけており、お客様の声もヒアリングした上で使われる機能を開発することを重視しております。 ・新機能開発から既存機能まで幅広く経験することができます。また、バックエンド・ウェブフロントともに開発いただくため、両面のスキルを伸ばして頂くことができます。 ・SaaSプロダクトの開発をしているメンバーもおり、技術ノウハウの共有が可能です。また、希望があれば別サービスの開発をご担当いただく可能性もあります。 AIソリューション事業(受託開発)では、それぞれのプロジェクトベースでソフトウェアを実装していきます。 コンサルタントやプロジェクトマネージャーと協働しながら、生成AIを活用したAI開発を行っていただきます。 【技術スタック】 ・言語/実行環境:TypeScript/Node.js、Python ・フロントエンド:React、Next.js ・Webフレームワーク:Express、Hono ・テストライブラリ:Vitest、Testing Library ・インフラ:AWS(Lambda、DynamoDB、S3、OpenSearchなど) ・その他:Slack、Notion、JIRA、Figma、Google Workspace
・エンジニア経験年数:3年以上 ・TypeScript、Reactを使用した開発経験 ・バックエンドの開発経験 ・3人以上のチームでの開発経験 ・自動テストによる品質保証の経験 【歓迎/尚可】 ・SPA(React, Vue.js, Angular)の開発経験 ・型付き言語での開発経験 ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DDDでの開発経験 ・DBの設計経験 ・アーキテクチャ設計経験 ▼こんな方と働きたい! ・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方 ・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方 ・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方 ・やり切ることができる方 ・自身のアイデア・スキルを発信できる方
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550~800万
エムスリーグループの一員として、「生活者」「医療従事者」「製薬・医療機器メーカー」の三方向にサービスを提供している会社です。 これらの基盤を活用し、医療業界の様々な課題を解決する、メディカルマーケテイングを実践しています。 成長しつつも、安定している会社です。 早急なDXが求められている医療業界において、既存サービスのリアーキテクチャや新規サービスの立ち上げを行っています。 本ポジションでは主に以下を支えるエンジニアを募集しています。 1. 事業の成長をリードする新規プロダクトの創出、システム設計 QLifeは生成AIを始めとしたテクノロジーの力を活用し医療業界、特にToCの領域でイノベーションを起こすべく数多くのWebサービス・システムを展開しています。 言語やライブラリの選定は原則としてチームに裁量を委ねているので、裁量大きくで0->1の開発フェーズに携わることが可能です。 2. 現プロダクト及びシステムの品質向上 QLifeは様々なメディア、プロダクトを有しております。これらの品質向上やリアーキテクチャを牽引いただきたいと考えています。なおこちらもその手法は原則としてチームに裁量を委ねます。 <具体的な業務内容例> ・Next.js+TypeScript製広告管理システムの開発・運用 ・Next.js+TypeScript製被験者募集事業のPDCA、メンテナンス ・PHP+Laravel製業務システムのPDCA、メンテナンス ・Infrastructure as Codeの開発・運用 ・レガシーシステムのスリム化、マイクロサービス化 ・コンテナをベースにしたCI/CDの推進 ・アジャイル開発の推進 ・自動化、既存業務のシステム化推進によるToilの削減 <技術スタック> ■言語: JavaScript, TypeScript, PHP, Python, Ruby ■アプリケーション: Nuxt.js, Next.js, Laravel, FuelPHP, Apache, Terrafom, Ansible, Docker, PostgreSQL ■インフラ: AWS(EC2, ECS, S3, lambda, RDS, SQS, AWS Amplify 等), GCP(BigQuery) ■その他: Github, Jira, Confluence, Slack <生成AIの活用について> 開発業務などにおいてAIの積極的な活用を推進しています。 生成AI:ClaudeCode/NotebookLM/Notion AI/GitHub Copilot/Devin/Cursor/Open AI/Dify/Perplexity/miro/v0 <プロダクトの一例をご紹介します> - 医療総合サイト「QLife」(https://www.qlife.jp/) - 遺伝性疾患患者向け「遺伝性疾患プラス」(https://genetics.qlife.jp/) - 治験参加者向けの応募システム「Survey」 - 治験コーディネータや医療施設向けの治験応募管理システム「Qlick」 - 医療機関のWeb集患を支援する「スマート集患」 <補足資料> ■エンジニアインタビュー https://www.qlife.co.jp/recruitment/interview/14-yt ■テックブログ(弊社のジュニアエンジニアの取り組み紹介となります) https://www.m3tech.blog/entry/2025/08/28/113000
・3年以上のWebアプリケーションの開発・運用経験 ・TypeScriptでの開発経験がある方 ・実務でのAWSまたはGCPの利用経験 ・何かしらのプロジェクトを技術的にリードし、成功させた経験 【歓迎/尚可】 ・OSSへの貢献 ・AWS構築経験とインフラの知識 ・Dockerによるコンテナ管理 ・数人月規模のプロジェクトマネジメント ・数人月規模のシステムのアーキテクチャの設計 ・BigQuery等を使ったビッグデータ分析基盤の運用 ・パフォーマンスやスケーラビリティ、セキュリティなど非機能要件の定義 ・リーダー経験
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400~750万
大手有名企業の開発案件に参画して頂き、スマホアプリ開発エンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【プロジェクト事例】 1、大手SIerにて数百万人が利用するスマホアプリの設計/実装/UT/コードレビュー/テスト項目レビュー 開発ツール:Android Studio 言語:Kotlin 2、大手ゲーム会社にてスマホ格闘ゲームの開発 プラットフォーム:Unity(C#) PC:Mac LAMP環境(Apacheはnginxでも可) 3、ヘルスケア系スマホアプリの開発 言語:Swift(またはKotlin) PC:Windows DB:MySQL ツール:Git、BTSはRedmin
◆スマホアプリ開発経験がある方 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・⾔語︓Kotlin(Java)、Swift、C# など ・開発ツール:Android Studio、Unity、Xamarin、React Native など
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450~600万
本ポジションでは主に以下を支えるエンジニアを募集しています。 ■1. 事業の成長をリードする新規プロダクトの創出、システム設計 QLifeはテクノロジーの力を活用し医療業界、特にToCの領域でイノベーションを起こすべく数多くのWebサービス・システムを展開しています。 言語やライブラリの選定は原則としてチームに裁量を委ねているので、裁量大きく0→1の開発フェーズに携わることが可能です。 ■2. 現プロダクト及びシステムの品質向上 QLifeは様々なメディア、プロダクトを有しております。これらの品質向上やリアーキテクチャを牽引いただきたいと考えています。なおこちらもその手法は原則としてチームに裁量を委ねます。 <具体的な業務内容例> ・Next.js+TypeScript製広告管理システムの開発・運用 ・Next.js+TypeScript製被験者募集事業のPDCA、メンテナンス ・PHP+Laravel/FuelPHP製業務システムのPDCA、メンテナンス ・Infrastructure as Codeの開発・運用 ・レガシーシステムのスリム化、マイクロサービス化 ・コンテナをベースにしたCI/CDの推進 ・アジャイル開発の推進 ・自動化、既存業務のシステム化推進によるToilの削減 <技術スタック> ・言語: JavaScript, TypeScript, PHP, Python, Ruby ・アプリケーション: Nuxt.js, Next.js, Laravel, FuelPHP, Apache, Terrafom, Ansible, Docker, PostgreSQL ・インフラ: AWS(EC2, ECS, S3, lambda, RDS, SQS, AWS Amplify 等), GCP(BigQuery) ・その他: Github, Jira, Confluence, Slack <生成AIの活用について> 開発業務などにおいてAIの積極的な活用を推進しています。 生成AI:NotebookLM/Notion AI/GitHub Copilot/Devin/Cursor/Azure Open AI/Dify/Perplexity/miro/v0 <プロダクトの一例をご紹介します> - 医療総合サイト「QLife」(https://www.qlife.jp/) - がん患者向け「がんプラス」(https://cancer.qlife.jp/) - 遺伝性疾患患者向け「遺伝性疾患プラス」(https://genetics.qlife.jp/) - 治験参加者向けの応募システム「Survey」 - 治験コーディネータや医療施設向けの治験応募管理システム「Qlick」 - 医療機関のWeb集患を支援する「スマート集患」 <補足資料> ■エンジニアインタビュー https://www.qlife.co.jp/recruitment/interview/14-yt ■テックブログ(弊社のジュニアエンジニアの取り組み紹介となります) https://www.m3tech.blog/entry/2025/08/28/113000
・1年以上のWebアプリケーションの開発・運用経験 ・TypeScriptのご経験がある方 【歓迎/尚可】 ・Reactでの開発経験 ・Vue.jsでの開発経験 ・Gitでの開発経験 ・実務でのAWSまたはGCPの利用経験 ・PHPでの開発 ・Dockerによるコンテナ管理 ・OSSへの貢献 ・数人月規模のプロジェクトマネジメント ・数人月規模のシステムのアーキテクチャの設計 ・BigQuery、DataPortal等を使ったビッグデータ分析基盤の運用 ・パフォーマンスやスケーラビリティ、セキュリティなど非機能要件の定義 ・リーダー経験
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