【1025918/楽天銀行】データベースエンジニア/Sier出身者歓迎！

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  【1025918/楽天銀行】データベースリードエンジニア/Sier出身者歓迎！

  800~1200万

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区, 東京都港区

  【1025918/楽天銀行】データベースリードエンジニア/Sier出身者歓迎！気になる

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  仕事内容

  大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング

  求める能力・経験

  【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

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  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）

  560~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

  事業内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装

• エージェント求人

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発

  660~1200万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 ［具体的な業務内容］ ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること）  ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること  ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること

  事業内容

  業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用

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  株式会社博報堂テクノロジーズ／【Value Co-creation】P4_シニアデータエンジニア（先

  792~1500万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【Value Co-creation】P4_シニアデータエンジニア（先気になる

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  仕事内容

  業務詳細 担当業務内容   クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など　 ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku　など 業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。 3～5年後の想定されるキャリアパス ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

  求める能力・経験

  【必須】 ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

  事業内容

  組織について ■募集背景 クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■組織ミッション・チームミッション 博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄

• エージェント求人

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【AI領域】 データエンジニア

  660~1200万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【AI領域】 データエンジニア気になる

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  仕事内容

  業務詳細 【業務の概要】 プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 【担当業務内容】 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。 【開発環境】 ・言語：Python, SQL ・クラウド 　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE 　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform 我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。

  求める能力・経験

  【必須】 募集要件(Must) ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 　‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験（DWH/アプリケーションDB問わず） ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した 　‐システム設計経験 　‐サービス運用経験 募集要件(Want) ・チームの開発マネジメントの経験（アジャイル/ウォーターフォール問わず） ・チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験 ・データカタログ・メタデータ管理ツール（Data Catalog, Glue Data Catalogなど）の導入・運用経験 ・Pythonに関する高度な知見 　‐言語仕様・ランタイムへの深い理解 　‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる 　‐Pythonエコシステムへの深い理解（標準ライブラリや主要な外部パッケージへの理解） ・SQLに関する高度な知見 　‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる

  事業内容

  組織について 【組織名】 データマネジメントセンター　プロダクトデータ基盤開発部 博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。 【組織のミッション】 ・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生

• エージェント求人

  サイバーエージェントグループ／【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  サイバーエージェントグループ／【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET気になる

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  仕事内容

  業務内容 サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ・Dataformを中心としたデータパイプライン / CICD の整備 ・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装 ・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制 ・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化 ・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決 このプロジェクトで経験できること ・GCPを使ったデータ基盤の整備 ・データアーキテクチャの設計・実装 ・ETL開発、BI/レポーティング環境の整理 主な利用技術 新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。 ・言語：SQL, Python, JavaScript ・インフラ：Google Cloud, Terraform ・CICD：GitHub Actions ・モニタリング：Grafana, Dataplex ・ツール：GitHub, Slack, Notion ・DWH： BigQuery ・レポート：Tableau , Google Sheets ・AI：Cursor, Claude Code チームの文化や体制、働く環境について WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力 事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。 新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。 分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。 横断組織所属でナレッジ共有も活発： に所属し、横串の知見や支援が得られます

  求める能力・経験

  【必須】 求めるスキル・経験など 必須スキル ・SQLを用いたデータマートの設計・運用経験（2年以上） ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・データマネジメント分野への興味・関心 歓迎スキル ・DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験 ・dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験 ・BI/レポーティング環境整備の経験 求められるマインド ・データエンジニアという立場からプロダクト成長を後押しすることに喜びを感じる方 ・オーナーシップを持って課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方 ・データ組織としての型や文化をチームメンバーと一緒に作ってくれる方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、導入を推進できる方

  事業内容

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメデ

• エージェント求人

  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）

  600~1500万

  • Amazon RDS
  • Shell
  • チューニング
  • 分散
  • インシデント対応
  • 負荷分散/チューニング
  • Kubernetes
  • Grafana
  • Datadog
  • Python
  • Go
  • Ansible
  • Terraform
  • AWS
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • データベース

  株式会社メルカリ東京都港区

  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 現在、コアプラットフォームとしてTiDB Cloudを導入し、99.99%の可用性SLAのもと、数十万件のQPSで商品、取引、ユーザーデータを処理しています。今後12から18ヶ月をかけて、AlloyDB、CloudSQL、Spannerを追加し、マルチエンジンDBREへと運用範囲を拡大していく方針です。これに伴い、データベースの信頼性・拡張性・コスト効率を担保し、製品チームおよびプラットフォームチームとの緊密な連携と自動化を強力に推進するため、新たなメンバーを募集します。 ■具体的な業務内容 ・99.99%の可用性SLAに基づく本番環境データベース（TiDB、MySQL、PostgreSQL、マネージドクラウドデータベース）の運用（オンコールローテーション含む） ・ダウンタイムを最小限に抑えたデータベース移行（エンジン変更、バージョンアップ等）の設計および実行 ・CDCおよびストリーミングパイプライン（Debezium、TiCDC、Kafka）の構築・運用 ・GoまたはPythonを用いたIaC（Terraform、Ansible）および自動化ツールの開発 ・DatadogやGrafanaを用いた監視、アラート、SLO/SLIダッシュボードの構築・保守 ・インシデントの診断・解決、事後分析（ポストモーテム）の主導 ・本番環境ワークロード（クエリプラン、スキーマ、インデックス等）のチューニング ・AlloyDBやSpannerなど新データベースエンジンの検証および実運用導入 ■本ポジションの挑戦と環境 ・数十万QPS、数テラバイトのデータセットという国内最大級の規模でデータベースを運用する手応えがあります。 ・TiDB中心のモデルからマルチエンジンポートフォリオへの移行期であり、運用モデルの定義から関わることが可能です。 ・プロジェクト遂行の一方で、割り込みの依頼やアラート対応などの運用業務（40から50%）を確実にこなす泥臭いタスク管理能力も求められます。 ・チーム内のミーティングは主に日本語ですが、他チームとの連携やドキュメントは英語がベースとなるバイリンガル環境です。

  求める能力・経験

  ■ 応募に必須な条件 MySQL/TiDB/PostgreSQL等のRDBMS運用経験（3〜5年以上） RDBMS内部構造（レプリケーション、インデックス、クエリプラン等）の深い理解 大規模環境（10K+ QPS、または1TB+ データ）の運用経験 GCP/AWSのマネージドDB（CloudSQL、AlloyDB、RDS等）の実務経験 IaC（Terraform/Ansible）およびGo/Python/Shellでの自動化開発スキル Datadog/Grafanaを用いた監視・SLO/SLIダッシュボードの構築経験 インシデント対応、チューニング、オンコールローテーションの経験 日英双方でビジネスレベルの語学力（CEFR B2以上：日常の会議・チャットが可能） ■ 歓迎される資格・経験 分散DB（TiDB、Spanner等）の知識・運用経験 CDC/ストリーミングパイプライン（Debezium、Kafka等）の構築経験 Kubernetes環境での運用経験 大規模なデータベース移行（エンジン変更、VerUP等）の主導経験 スキーマ変更等のプラットフォーム導入における複数チーム間の調整経験

  事業内容

  日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」の企画・開発・運用。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性が発揮される世界（循環型社会）の実現を目指しています。さらに、暗号資産やFinTech（メルペイ・メルカード）など、周辺領域へも事業を多角的に拡大しています。

• エージェント求人

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

  900~1300万

  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 強化学習
  • データ分析
  • Docker
  • AWS
  • Git
  • Python

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）気になる

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  仕事内容

  LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet） ▪️社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...） ・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...） 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  AI活用・データ分析エンジニア｜宇宙×AI×防衛／リモート有／Solafune社

  500~800万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  AI活用・データ分析エンジニア｜宇宙×AI×防衛／リモート有／Solafune社気になる

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  仕事内容

  政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 ＜主な業務内容＞ ・ローカルLLM環境（外部サービス不使用）の構築・運用：GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装：検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成（設計方針書の定量的根拠として活用） ・隔離環境（ネットワーク非接続）での分析環境の構築・維持

  求める能力・経験

  必須スキル ・Python 3.x：データ処理・分析・REST API実装（Pandas / NumPy / FastAPI等） ・機械学習・統計分析の実務経験：パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験：Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験：Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境（CUDA）の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力： ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 ＜ツール・製品経験＞ ・ローカルLLM：Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル（どちらか一方の経験で可） ・LLMフレームワーク：LangChain または LlamaIndex（どちらか一方の経験で可） ・最適化：Optuna または scipy.optimize（どちらか一方の経験で可） ・コンテナ：Docker（基本操作）

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  AIエンジニア（官公庁・国際機関向け）宇宙×AI×防衛／フルリモート可/Solafune社

  500~1000万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  AIエンジニア（官公庁・国際機関向け）宇宙×AI×防衛／フルリモート可/Solafune社気になる

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  仕事内容

  最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 ・PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

  求める能力・経験

  必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。