機械学習エンジニア（画像処理）／アークエッジ・スペース社

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  アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社

  750~1250万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  ・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理（必要に応じて） 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog） ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等） 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成（HLS）経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  信号データ処理エンジニア／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  ・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術（TDOA, FDOA, AOA など）の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門（衛星開発、運用チーム等）との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・プロジェクト管理：Redmine ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR（Software Defined Radio）の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB

  求める能力・経験

  必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  信号データ処理エンジニア(未経験者)／アークエッジ・スペース社

  600~900万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア(未経験者)／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab 等

  求める能力・経験

  必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  Web フロントエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社

  600~800万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  Web フロントエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・Webフロントエンド開発（画面設計、実装、品質改善、パフォーマンス最適化） ・地図・可視化 UI の実装（MapLibre 等を用いた表示、レイヤ制御、インタラクション設計） ・API と連携したデータ表示・検索・フィルタ・ダッシュボード等の実装 デザイナー/PM/バックエンドと協働した要件整理・プロトタイピング（PoC含む） 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python（必要に応じて Rust） ・主な使用ライブラリ: React、可視化/地図ライブラリ（例：MapLibre GL JS） ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, Amazon Aurora DSQL

  求める能力・経験

  必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】

  年収非公開

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】気になる

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  仕事内容

  【当職種について】 生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。 AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。 【当職種で働く魅力】 ■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています。 ■ 構想からグロースまで一気通貫で携われるPoCだけ、実装だけ、といった役割分担ではありません。事業構想、要件整理、MVP開発、本番リリース、運用改善まで、一つのプロダクトに継続して関わります。自分が設計し、書いたコードが実際のユーザーに使われ、クライアントのビジネス数字を動かしていきます。リリースして終わりではなく、実際の利用状況やビジネス指標を見ながら改善を重ね、「作ったもの」の先にある成果まで見届ける経験ができます。 ■ 専門性を持ちながら、領域を越えて成長できる私たちは専門性を大切にしています。一方で、フロントエンド、バックエンド、クラウド、生成AI、UI/UXなどの役割を固定することはありません。得意領域を軸にしながら、AIを味方につけることで、これまで踏み込めなかった領域にも挑戦でき、プロダクト全体を理解できるエンジニアへと成長できます。 ■ 最先端技術を実プロジェクトで活用Azure、AWS、Google Cloudをはじめとするクラウド環境や、生成AI、AIエージェント、クラウドネイティブ技術など、最先端のテクノロジーを、検証だけで終わらせず、大手企業の基幹業務という大きなスケールの中に実装します。自分の技術判断が、事業の現場でどう効くかを実感できます。 ■ 多様な業界・グローバル開発を経験製造、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界の商用システム開発・デジタル変革に携わります。また、PwCグローバルの開発拠点とも連携し、海外メンバーとの共同開発を経験できます。業界や技術の壁を越えて経験を積めることは、AI時代における自身の市場価値を継続的に高めていくことにもつながります。 【職務内容】 以下の業務を担当いただきます。 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー

  求める能力・経験

  Associate / Senior Associate以下①?③を満たし、④?⑦のいずれかを強みとしてお持ちの方 ① クラウドを利用したWebシステム開発経験（目安3年以上） ② AIコーディングツールを活用した開発の実践経験、またはそれに準ずる具体的な学習・自己開発の実績 ③ クライアントや非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な意思決定の背景やトレードオフを構造化して説明し、資料・ドキュメントに落とし込める経験 以下のいずれかを専門性としてお持ちの方 ④ Application Engineering・React、Next.js等を用いたフロントエンド開発・Python（FastAPI、Django、Flask等）を用いたバックエンド開発・LLMアプリケーション開発 ⑤ Cloud Engineering・Azure、AWS、Google Cloud・Kubernetes・Terraform等のIaC・CI/CD・DevOps ⑥ Product Engineering・UI/UX設計・Figma等を用いたプロトタイピング・デザインシステムの構築・運用・ユーザー視点でのプロダクト改善 ⑦ AI Engineering・RAG・AI Agent・MCP（Model Context Protocol）・Function Calling・マルチエージェント構成の設計・実装

  事業内容

  ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング

• エージェント求人

  ログラス_【新規事業】ビジネスコンサルタント - LLM領域

  1000~2000万

  • コンサルティング業務
  • 新規事業
  • プロジェクト
  • 予算管理
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • プロダクト開発
  • マネジメント
  • デザイン
  • プロジェクトマネジメント
  • 機械学習
  • 開発

  株式会社ログラス東京都港区

  ログラス_【新規事業】ビジネスコンサルタント - LLM領域気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。近年、企業のAI活用はPoC（実証）から本番活用へと急速にシフトしています。しかし、実際の大規模業務の中では、どの業務にAIを適用すべきか？どのようなワークフローが最適なのか？どこまでLLMが担えるのか？業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。そこで、 顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に実装まで導くコンサルタント を新たに募集します。 ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ■チームについて ＜所属予定チーム＞ ・新規事業部、LLM基盤チーム ・CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム ・コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当 ・エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出 ・LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進 ・「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる実装特化型のコンサル組織です。 ■具体的な業務内容 ・顧客の業務プロセス分析・課題の構造化 ・AI適用ポイントの特定とユースケース設計 ・LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携） ・業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計 ・導入プロジェクトの推進（要件整理～導入～定着まで） ・AI精度評価・改善サイクルの運用 ・顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック ・ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング ■ミッション ・LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する ・高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築 ・複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる ・顧客企業でのAI活用の成功例を再現性ある形で創出する

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上） ・顧客課題の構造化／プロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアを巻き込んだ要件定義・実装ディレクション経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション力 ・以下いずれかの経験 ・AI／データ活用プロジェクトの実務経験 ・プリセールス／セールスエンジニア経験 ・エンジニアリング経験 ■WANT要件 ・エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験 ・プロダクト企画（顧客要件→機能要件変換）の経験 ・データサイエンス／機械学習／LLMに関する知見 ・AIエージェントやAIワークフローの理解 ・コンサル×プロダクト開発の両面に興味がある方 ■求める人物像 ・AI/LLMの社会実装・業務変革に強い関心がある ・顧客現場に深く入り込み、課題を自分ごととして扱える ・技術だけでなく「業務デザイン」「プロダクト」の観点で考えられる ・完璧な要件より、価値ある成果を優先して動ける ・エンジニアやPdMと並走し、共にAIエージェントを作りたい ・チームで学習し、再現性ある成功モデルをつくることに喜びを感じる ・ミッション・バリューに共感し、組織の成長を牽引できる

  事業内容

  経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア｜年収~600万｜ITコンサルを目指せる！

  340~700万

  • コンサルティング業務
  • DB設計
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • リーダー
  • マネジメント
  • PC
  • データベース
  • AWS
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • コンサルタント
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア｜年収~600万｜ITコンサルを目指せる！気になる

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  仕事内容

  ■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道（仕組み）を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX（デジタル化）を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語：SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤（AWS等） ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。

  求める能力・経験

  ■基本条件 ・23～29歳／大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方

  事業内容

  データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。

• エージェント求人

  ★第二新卒募集！(2026/10月入社)【開発エンジニア】未経験OK！2ヶ月研修/5-10名採用

  400万~

  • テスト
  • 研修実施
  • データ分析
  • データベース
  • AWS
  • ネットワーク
  • 基本設計
  • 分析
  • 開発
  • クラウド
  • SaaS
  • 要件定義
  • システム開発
  • システム設計
  • システム要件定義
  • 運用設計
  • 運用保守

  【株式会社シー・エス・エス】設立50年/システムコンサルティング/プライム案件多数/風通しの良い社風◎ 東京都品川区

  ★第二新卒募集！(2026/10月入社)【開発エンジニア】未経験OK！2ヶ月研修/5-10名採用気になる

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  仕事内容

  ★第二新卒採用を実施します！（2026/10/1入社） 選考・研修を通じて、ポジションを決定していきます。 入社約2ヶ月間は、会社の導入研修から始まり技術研修・OJT、スキルアップをサポートする体制が整っています♪ 同日入社の同期とともに、開発職のキャリアをスタートしてください！ 【選考について】 書類選考→1次面接→SPI→最終面接→内定 ▼一次面接 土曜に選考会を開催します！（所要時間約60分程度） ▼SPI 通過者及び希望者は、一次面接当日に受験可能です。 【想定されるポジション例】 ※適性等によっては下記以外のポジションも想定されます。 1)システムエンジニア ・ビジネスの課題を解決するシステムの設計、開発 ・基本設計からテスト工程を経験した後は、要件定義などの上流工程にも挑戦いただきます。 ・直接お客様と開発を進めるプライム案件が数多くを占めています。 2)クラウドエンジニア　 ・最先端のクラウド環境を設計・構築し、効率的なシステム開発 ・顧客からのオーダーに合わせて、最適なサーバー、ネットワーク、データベース環境を構築 3)データエンジニア ・データ分析を行うためのシステムを構築 ・新技術の研究/調査や機械学習を用いたシステム開発にも携わります。 【職場環境】 ★デザイナーズオフィス ファミレスのようなランチスペースや、イベントやセミナーも開催できる広いラウンジ等、 社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、 パーテーションで囲われた集中スペースも完備。 ★仕事だけではなく休日も充実♪ 有給休暇だけでなく、リフレッシュ休暇や記念日休暇といった特別休暇も充実◎ ★風通しの良い社風 設立50年ながら、堅苦しさはなく、 形式的ではないコミュニケーションを大切にしており、 人当たりの良い方が多く、話しやすい雰囲気です♪ 【企業について】 50年の歴史を持つシステム開発会社です。 大手金融系の基幹システムから中堅・中小企業向け業務システムまで、 常に新しい技術を取り入れて進化中！ 【企業の強み】 ★安定した顧客基盤 大手証券会社グループと40年以上の取引実績があり、安定的に取引を継続しています。 ★新規事業/新技術へのアンテナ 業界ではいち早くデータ分析事業やAWSによるクラウド事業を開始。 近年では自社SaaS（Qube）の開発・運営を行い、受託開発以外の事業を開始しています。 ★充実した教育体制 技術の基礎から応用・マネジメントまで、幅広いeラーニングの教材を提供しており、 自分のレベルとペースに合わせてスキルアップができます。 会社負担によるセミナー受講や書籍購入も可能。 定期的な勉強会や研修カリキュラムも充実しています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・大卒以上 ・ITの基礎知識や学習経験がある方（独学、スクール、実務問わず） 【歓迎要件】 ・ IT業界での就業経験（アルバイト、インターン含む） ・プライベート等で、実際にプログラミングを組んだ経験 ・チームワークを重視して仕事に取り組める方、新しい技術を学ぶことに意欲的な方

  事業内容

  システムコンサルティング Webアプリケーション開発 スマートフォン・タブレットアプリ開発 金融系基幹システム開発 インフラ・クラウド構築・運用 IT機器設置・設定・回収 データ分析および関連システム開発 自社プロダクト開発運営 AI導入・開発（AIエージェント、RAG等）

• エージェント求人

  ◆【未経験可】データエンジニア（SQL・Python活かしてデータ基盤・AI領域へキャリアアップ）◆

  400~600万

  株式会社クイック東京都港区

  ◆【未経験可】データエンジニア（SQL・Python活かしてデータ基盤・AI領域へキャリアアップ）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 自社のデータ活用を支える土台づくりを担当します。 事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。 データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。 まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。 【具体的には】 ※ご経験に応じて、できるところからお任せします ・データの抽出・加工・整備 ・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備 ・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理 ・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善 ■将来的にお任せしたいこと ・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計 ・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善 ・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ（閲覧、クリック、応募など） ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID：460399)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SQLまたはPythonを用いたデータ抽出/分析の経験 ・ マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・ データを扱ううえでの基本的な理解(リレーションなど) 【歓迎】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード構築経験 ・DatabricksやBigQueryなどのDWHの利用経験

  事業内容

  【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。