AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】
年収非公開
PwCコンサルティング合同会社
東京都千代田区
年収非公開
PwCコンサルティング合同会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
【当職種について】 生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。 AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。 【当職種で働く魅力】 ■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています。 ■ 構想からグロースまで一気通貫で携われるPoCだけ、実装だけ、といった役割分担ではありません。事業構想、要件整理、MVP開発、本番リリース、運用改善まで、一つのプロダクトに継続して関わります。自分が設計し、書いたコードが実際のユーザーに使われ、クライアントのビジネス数字を動かしていきます。リリースして終わりではなく、実際の利用状況やビジネス指標を見ながら改善を重ね、「作ったもの」の先にある成果まで見届ける経験ができます。 ■ 専門性を持ちながら、領域を越えて成長できる私たちは専門性を大切にしています。一方で、フロントエンド、バックエンド、クラウド、生成AI、UI/UXなどの役割を固定することはありません。得意領域を軸にしながら、AIを味方につけることで、これまで踏み込めなかった領域にも挑戦でき、プロダクト全体を理解できるエンジニアへと成長できます。 ■ 最先端技術を実プロジェクトで活用Azure、AWS、Google Cloudをはじめとするクラウド環境や、生成AI、AIエージェント、クラウドネイティブ技術など、最先端のテクノロジーを、検証だけで終わらせず、大手企業の基幹業務という大きなスケールの中に実装します。自分の技術判断が、事業の現場でどう効くかを実感できます。 ■ 多様な業界・グローバル開発を経験製造、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界の商用システム開発・デジタル変革に携わります。また、PwCグローバルの開発拠点とも連携し、海外メンバーとの共同開発を経験できます。業界や技術の壁を越えて経験を積めることは、AI時代における自身の市場価値を継続的に高めていくことにもつながります。 【職務内容】 以下の業務を担当いただきます。 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー
Associate / Senior Associate以下①?③を満たし、④?⑦のいずれかを強みとしてお持ちの方 ① クラウドを利用したWebシステム開発経験(目安3年以上) ② AIコーディングツールを活用した開発の実践経験、またはそれに準ずる具体的な学習・自己開発の実績 ③ クライアントや非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な意思決定の背景やトレードオフを構造化して説明し、資料・ドキュメントに落とし込める経験 以下のいずれかを専門性としてお持ちの方 ④ Application Engineering・React、Next.js等を用いたフロントエンド開発・Python(FastAPI、Django、Flask等)を用いたバックエンド開発・LLMアプリケーション開発 ⑤ Cloud Engineering・Azure、AWS、Google Cloud・Kubernetes・Terraform等のIaC・CI/CD・DevOps ⑥ Product Engineering・UI/UX設計・Figma等を用いたプロトタイピング・デザインシステムの構築・運用・ユーザー視点でのプロダクト改善 ⑦ AI Engineering・RAG・AI Agent・MCP(Model Context Protocol)・Function Calling・マルチエージェント構成の設計・実装
正社員
年収非公開
応相談
東京都千代田区
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
678~914万
■この仕事で得られる機会と魅力 本ポジションは「楽楽精算」をはじめとする国内トップクラスの顧客・事業基盤を活用し、次の成長核となるSaaS×Fintech領域の事業・プロダクトを一気通貫でリードできるポジションです。 ・大規模アセットを活用した0→1・1→10の事業創出 ラクスが培ってきた顧客基盤、ブランド、販売網を活用し、圧倒的なスピード感で新しい事業を立ち上げ・拡大できます。 ・経営陣と直接議論し、戦略を意思決定 部長・執行役員と戦略を練り、社長・取締役をはじめとする経営陣や各事業責任者と直接議論しながら、自ら持ち込んだ仮説を経営レベルの意思決定へとつなげられます。 ・「つくる」から「売る」「アライアンス」まで一気通貫 市場分析・プロダクト戦略・プライシング・GTM・外部提携まで分断なく担当し、「事業をつくれるプロダクト人材」としての市場価値を高められます。 ・立ち上げ期の組織づくりと多様なキャリア マルチプロダクト×立ち上げフェーズのため、事業だけでなく組織の仕組み化にも参画可能。将来は事業責任者やスペシャリストなど多様なキャリアを描けます。 ■なぜ今、募集するのか 楽楽クラウド全体の顧客価値と事業成長をさらに拡大させるため、2026年5月に提供を開始した「楽楽ビジネスカード」や、今後立ち上げる新たなSaaS×Fintechプロダクトの戦略を本格推進するタイミングを迎えています。 配属先(マルチプロダクト企画2課)は現在課長1名・メンバー1名の立ち上げフェーズ。単なる既存戦略の実行にとどまらず、「何が売れるか」「どう売るか」「どう実現するか」の3つの問いに責任を持ち、外部アライアンスも含めた挑戦を強力に牽引する中核メンバーが必要です。 ■仕事内容 SaaS×Fintech領域におけるプロダクト・事業企画からGo-to-Market(GTM)、BizDevまで幅広くお任せします。 ①プロダクト・事業企画|「何が売れるか」を考える 市場・顧客を起点にSaaS×Fintechの事業機会を見つけ、「何をつくるべきか」から定義します。 ・市場・競合分析、ユーザーインタビュー、データ分析等による市場機会・顧客課題の特定 ・ターゲット顧客、バリュープロポジションの設計 ・SaaS×Fintechの中長期戦略、プロダクトロードマップの策定 ・部長・執行役員との重要戦略・投資テーマの検討、経営陣・事業責任者との戦略議論 ・MRDの策定、PdM・エンジニア・デザイナー等と連携したプロダクト企画・開発推進 ・新規SaaS×Fintechプロダクトの仮説検証・立ち上げ ②Go-to-Market|「どう売るか」に責任を持つ プロダクトをつくって終わりではなく、「誰に、何を、いくらで、どう届けるか」まで設計し、事業成果につなげます。 ・販売計画・KPIの策定、予実モニタリング ・プライシング・パッケージの企画 ・ターゲット、ポジショニング、メッセージングを含むGTM戦略の策定 ・マーケティング・営業・CSと連携した販売施策の企画・推進 ・リリースマネジメント、営業・CSへの展開 ・市場や顧客のフィードバックを次のプロダクト企画へ反映 ③BizDev / アライアンス|「どう実現するか」を考える 自社だけでは実現できない価値について、事業戦略から逆算して「誰と、なぜ組むのか」から設計します。 ・アライアンス候補企業の探索・リレーション構築 ・協業戦略、役割、提供価値、事業条件の設計・交渉 ・プロダクト開発・GTMを含む協業プロジェクトの推進 ・協業開始後の成果検証・改善 ④組織づくり 立ち上げフェーズのため、ご経験や志向に応じて、PMM / BizDevの意思決定プロセスや業務の型化、ナレッジマネジメント、組織・役割設計にも関わっていただきます。 ※PdMとの役割分担:本ポジションが市場・顧客起点で「誰の何を解決するか」の事業性とGTMを担い、開発仕様やPMはPdMが主導して協働します。 ■扱う商材・サービス ・楽楽ビジネスカード(2026年5月開始の法人カード) ・新規SaaS×Fintechプロダクト ・楽楽クラウド横断のFintech戦略 ■組織配属 楽楽クラウド BO事業統括本部 マルチプロダクト企画統括部 マルチプロダクト企画部 マルチプロダクト企画2課(課長1名、メンバー1名)
■MUST要件 ・ラクスのミッション・ビジョン・価値観に共感いただけること ・以下いずれかのご経験: ・市場・競合・顧客・データ等をもとに、プロダクト・サービス・事業施策を企画し、実行まで推進した経験 ・営業、マーケティング、CS、開発等の複数部門を巻き込み、プロダクト企画・GTM・事業推進等をリードした経験 ・新規事業、新規サービス・プロダクトの立ち上げ、または事業開発の経験 ■歓迎条件 ・PMM、PdM、BizDev、事業企画等の経験 ・SaaS、Fintech、決済、法人カード、バックオフィス領域等の知識・経験 ・プライシング、GTM、事業計画・KPI設計等の経験 ・アライアンス・パートナー企業との事業開発経験 ・組織・チームの立ち上げ、仕組み化、メンバー育成等の経験 ・事業企画、営業企画、プロダクト企画、PdM、コンサルティング、アライアンス、プリセールス等のご経験 ■求める人物像 ・担当領域に閉じず、事業全体の成果から逆算して考えられる方 ・経営陣・事業責任者を含む関係者に、自らの仮説を持って議論できる方 ・顧客理解・データ・事業性をもとに、正解のないテーマの意思決定を前に進められる方 ・プロダクトを「つくる」だけでなく、「届け、事業として伸ばす」ところまで関わりたい方 ・未知のテーマにも学習しながら挑戦し、必要な仕組みを自らつくれる方
楽楽シリーズをはじめとした企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス(SaaS)の企画・開発・運用。
1000~1500万
■事業内容 マネーフォワードエックス株式会社は、金融機関や事業会社と共に、先端的なUI/UX技術やテクノロジーを活用して、新たなFintechサービスを創出・推進しています。生活者や事業者のお金の体験を、よりかんたんで便利に、豊かにしていくことを目指しています。金融領域の事業開発は、法的要件や既存システム要件などの制約があり、自社の努力だけでは、生活者のお金の体験を大きく変革することはできません。MFXでは、自社サービスとしてSaaS事業を手掛けながらも、パートナーの新規サービスを共創する事業も推進しています。(BtoBtoC、BtoBtoBモデル)現在は「銀行体験」「資金管理体験」「保険体験」「投資体験」「相続体験」などを中心として、事業展開を進めています。 ■募集背景 共創事業では現在、パートナー企業が提供する中小企業向け資金管理ポータルの機能強化や、地方金融機関向けのソリューション展開などを主に推進しています。届けるユーザーやクライアントの幅も大きく広がっています。私たちは、決められたものを提供するのではなく、パートナー企業と共に「何を創るべきか」から考え、まだ世の中にない価値を、体験やプロダクトとして具体化していくことを大切にしています。さらなる事業拡大に向けて、企画・要件定義といった上流工程から主体的に関わり、エンジニアやデザイナーと連携しながら新たなサービスづくりやグロースを共に推進し、リードするプロダクトマネージャーを募集します。パートナー企業の複雑な事業要求を、技術的な実現可能性の判断や意思決定に落とし込みながら、社会インフラでもある「お金の体験」をプロダクトの力で共にアップデートしていきましょう。 ■具体的な業務内容 企画、要件定義、設計・開発、保守・グロースまで、プロダクト開発のすべてのライフサイクルを、社内外のステークホルダーを巻き込みながらプロダクトマネージャーとして推進していただきます。 <企画支援> 多くのプロジェクトでは、企画支援から始まります。デザイナーとともにユーザの現状把握と仮説検証を重ね、企画を具体化。このフェーズでは主に技術的な実現手段の識別を担っていただきます。 <要件定義・システム開発> デザイナーやエンジニアとともに、要件定義から設計・開発を中心となって推進いただきます。PJ規模は主に10〜30人です。活用する技術は弊社推奨のものと、クライアント内での技術標準やガバナンス標準に依存しますが、顧客フロントシステムとなるため、ある程度一般的な技術になります。また現在、要件定義の情報をもとに設計ドキュメント・ソースコード・テストケースなどをAIで自動生成するAI駆動開発にもチャレンジしており、次世代の開発プロセスづくりから携わっていただけます。 <保守・グロース> サービスの特性上、継続的なサービス追加や機能変更が行われるため、継続して保守やエンハンス開発も担当します。 ■ポジションの魅力 <複数の0→1立ち上げ経験が積める> 年に3~5件の新規プロダクトの企画・開発があり、企画~プロダクトの開発、グロースの支援をしながら別のプロダクトの企画開発を並行して実施することも。多くの立ち上げ~サービスの成長まで経験できます。金融ビジネスは、現在のあらゆるビジネスにおいて必要不可欠であり、 顧客の期待値や品質担保の難易度も高いため、長期的なキャリア目線から開発者・PM・PdMとしての大きな成長も叶う環境 です。 <クライアントとの共創による信頼関係> 既存システムの保守運用ではなく、新規事業・新規プロダクトの立ち上げ(スクラッチ開発)がメインミッションです。通常の受託型開発と異なり、要件定義の段階からクライアントと共に試行錯誤しながらサービスをつくり上げていきます。受発注の関係とは一線を画す「共創パートナー」として強い信頼関係が生まれ、大きなやりがいを感じられます。企業規模や世の中への影響力が非常に大きい企業との共創プロジェクトが多く、インパクトや社会的意義・価値の大きい仕事に携われます。クライアントだけでなく、社内の営業やデザイナー、エンジニアなどとも強力に連携し全員一丸となってゴールを目指す一体感も味わえます。 <新技術・AI活用・ユーザーフォーカスの経験> 自社のSaaSビジネスを持っていることから新技術を活用した開発を志向しています。AI駆動開発を改善・推進することもでき、AI時代のプロダクトマネージャーの必須スキルも身につけることができます。また、デザイナーと共に仕事をすることが多く、UI/UX両軸起点でユーザーフォーカスのプロダクトづくりを実践的に経験できます。
■MUST要件 ・クライアントワーク経験(対等な関係構築力):パートナー企業と対等な立場で議論し、時には無理な要求・スコープに対して代替案を出す、あるいは明確に断ることができるコミュニケーション経験 ・システム要件定義において機能・非機能要件を定義し、それを踏まえた設計・開発の仕様・実装方針までディテールを詰めて意思決定してきた経験 ・PM/PLまたはテックリードとしての実務経験 ・コーディングそのものの経験は問いません ・金融ドメインでの経験は問いません ■歓迎条件 ・サービスやプロダクトをゼロベースから企画・開発し、リリースや運用まで行った経験 ・サービスやプロダクトのエンハンス経験 ・自社以外のクライアントに対してのシステム開発プロジェクトのPM経験 ・要件定義、情報設計、ワイヤーフレーム作成の経験 ■求める人物像 ・当社のミッションに強く共感・共鳴してくれる方 ・プロダクトを通じて顧客の課題を解決することにコミットできる方 ・サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方 ・メンバーやステークホルダーを巻き込み、合意形成を行いながらプロジェクトを推進出来る方 ・自ら技術的なキャッチアップを続け、エンジニアチームからの信頼を得ながらプロジェクトを推進できる方
プラットフォームサービス事業(バックオフィスSaaS「マネーフォワード クラウド」、個人向けPFM「マネーフォワード ME」等)
807~1201万
■募集背景 当社が展開する「Legal Brain」は、当社が持つ豊富なリーガルに関わるデータをAI技術によって最適化した次世代の技術基盤です。現在、私たちはこの「Legal Brain」を実装した法務向けAI「LegalBrainエージェント」を展開しています。さらにはMCP(Model Context Protocol)やAPIを通じて様々なプレーヤーと連携し、社会全体の法務インフラへと進化させるフェーズにあります。 ■職務詳細 立ち上げ期のプロダクト「Legal Brain エージェント」の価値を強化する新規プロダクトの立案と価値検証、事業創出をお任せいたします。 ■主な業務内容 ・新規事業・プロダクトの企画・検証 ・新規プロダクトのMVP(Minimum Viable Product)の定義と、エンジニアと連携したプロトタイプ開発のリード ・状況に応じたノーコードツールや簡易的なコーディング等による自ら手を動かしての検証 ・ターゲット顧客へのヒアリングおよびPDCAサイクルの回旋 ■主要な指標(KPI/KGI) ・新規事業仮説の検証完了数およびプロダクト化への転換率 ■ポジションの魅力 ・最先端技術の社会実装:MCPや最新のAI技術を、リーガルという専門性の高い領域でどう活用するか。技術とビジネスの結節点で、市場に前例のない仕組みを構築できます。 ・圧倒的な裁量とスピード:意思決定の速い少数精鋭チームにて、立ち上げ期のプロダクト開発を一気通貫で担当いただけます。 ・「負」を解消する社会貢献性:法務という企業の根幹に関わる課題をテクノロジーで解決し、日本のビジネスの生産性を劇的に向上させる実感を得られます。 ■サービス/事業部について 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「LegalBrain」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 Legal Brain事業本部 Product部 PdMチーム現在はマネージャーを含め6名のメンバーで構成されており、うちPdMとして業務を行っているのは5名です。それぞれ担当のプロジェクトが割り当てられており、AIエージェントプロダクトの開発、基盤の統合など担当領域はさまざまです。
■MUST要件 ・新規事業/プロダクト立ち上げに関わったご経験をお持ちの方 ∟価値検証を自身で責任を持って複数回行った経験をお持ちの方 ∟プロダクトの規模やBtoB/BtoCの領域は問いません。 ∟副業や友人と起業してプロダクトを自ら作った経験も可 ∟上記のご経験があれば、プロダクトマネージャー/経営企画/事業企画など職種は限定しません ・エンジニアと円滑に仕様を詰められる最低限のIT技術リテラシー(非エンジニア出身でも可) ・「落ちているボール」を自ら拾いに行く圧倒的な当事者意識 (役割にこだわらず、ユーザーヒアリングから仕様定義、進行管理まで泥臭く動ける方) ・不確実性や「失敗」を楽しめるマインド (仮説検証でプロダクトがボツになることを恐れず、打たれ強く次の打席にすぐ立てる方) ・BtoBプロダクトへの強い興味・志向性 (顧客の切実な課題や「生の声」を直接聞き、本当に求められる価値を形にしたいという想い) ・不確実な状況下で自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで完遂させる自走力
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
600~1000万
■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門(業務企画等)と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等) ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価~ユースケース化~実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方
■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) 1)5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2)プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3)ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験(言語不問) ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験
経験者向け人材紹介(若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層)、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援
600~800万
■採用背景/「dodaキャンパス」について 「dodaキャンパス」は、「そのオファーが、チカラになる。」をコンセプトに、学生と企業をつなぐダイレクトリクルーティングサービスです。就職活動期のマッチングに留まらず、大学1~2年生からのインターン・学び・キャリア形成までを支援し、学生と企業が納得して出会える国内最大級のマッチングプラットフォームを目指しています。 ▶ サービスサイト: 立ち上げから8年目を迎え、サービスとしての基盤は整ってきた一方で、マッチング体験やプロダクトにはまだ多くの改善余地が残されています。現在は、学生と企業が出会う機会を広げながら、その一つひとつの出会いの納得感を高めていくフェーズにあります。今後もこの方向性を軸に、企画・改善のサイクルをより安定的に回していくため、プロダクト企画課の体制を強化することになりました。企画から開発、リリース後の改善までを一気通貫で担い、プロダクトの進化を推進いただける方を募集いたします。 ■業務内容 プロダクト企画課の一員として、企画・ディレクションに加え、ゆくゆくはスクラムチームのプロダクトオーナー(PO)として価値最大化をリードしていただきます。 プロダクト企画課と同じ部内には開発課があり、エンジニア・デザイナーと日常的に連携しながら、企画~デリバリー~効果検証までを一気通貫で担うポジションです。 <主な業務> ・学生・企業・社内ステークホルダーの課題整理、仮説立案 ・プロダクトの企画立案・要件定義(Why / What の設計) ・プロダクトバックログの設計・優先順位付け ・エンジニア、デザイナーと協業した開発ディレクションおよび、プロジェクト進行管理 ・リリース後の効果検証・KPI分析、改善企画 ・実サービスを起点とした新規企画の検討 また、dodaキャンパスでは、AI駆動開発を前提としたプロダクトづくりを進めています。 ・企画・要件整理・バックログ作成におけるAI活用 ・開発・テスト・レビュー工程での生成AI活用による効率化 ・AIを活用したプロダクト機能の企画・検討 AIによって「どんなユーザー価値・事業価値を生むか」を考え、プロダクトに反映していく役割を担っていただきます。 ■ポジションの特徴 ・数十万人規模の学生の就職体験に影響するプロダクトを企画・推進できる ・学生と企業のマッチングのあり方を見直し、双方の納得感を高める体験をプロダクトで設計・改善できる
■MUST要件 ・Webサービス/Webプロダクトにおいて、課題整理・企画立案・要件定義からリリースまで一貫して推進した経験(目安:3年以上) ・エンジニア、デザイナーに加え、法務・経理等の関連部門とも連携し、短い開発サイクルの中で開発ディレクションを行ってきた経験 ・学生の就職活動やキャリア形成に関わるサービス・領域への興味、関心をお持ちの方(業界経験は問いません) ■歓迎条件 ・アジャイル/スクラム開発で、プロダクトバックログの作成や整理、優先順位付けに主体的に関わった経験 ・チームやプロジェクト内で、周囲を巻き込みながら役割の異なるメンバーと協働し、プロダクトリーディング/推進した経験 ・スクラムマスターの経験 ・AI/生成AIを活用したプロダクト企画や業務改善に関心をお持ちの方 ■求める人物像 ・ユーザーファーストでものごとを考えられる方 ・プロダクトに情熱を持ち、自ら価値を生み出す意欲がある方 ・会社と自分の成長のためにチャレンジを続けられる方 ・チームでものづくりを進めるのが好きな方 ・主体的に考え、動ける方(業務の線引きをせず自らが有機的な連携の起点になれる方)
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