【FAI/マネージャー以上】データコンサルタント(データエンジニアリング)
800~2500万
FPTコンサルティングジャパン株式会社
東京都港区
800~2500万
FPTコンサルティングジャパン株式会社
東京都港区
データエンジニア
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般をお任せいたします。 経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装。データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務。データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
【必須】■現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装■データエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心■技術的および 組織的なリーダーシップが発揮できる■スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術■ELT/ETLの知識とツールの活用■構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験■コーディング技術■クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験■コンサルタントとしてのコミュニケーションや表現能力(日本語と英語がネイティブレベルの方)
英語上級、日本語上級
専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~2,500万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 8,000,000円~25,000,000円 年俸¥8,000,000~ 基本給¥427,000~ 諸手当¥240,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 20,000円/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
無 管理監督者のため支給無
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 ※消化率7割以上
その他(夏季休暇/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※諸手当¥240,000~は役職手当です。 ※想定年収は経験・能力を考慮の上、決定する。 (業務内容の変更の範囲)会社内でのすべての業務 (就業場所の変更の範囲)FPT ジャパングループ本社、各事業所又は顧客先、労働者の自宅
当面無
東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー33階
都営地下鉄都営浅草線三田駅 徒歩6分 JR山手線田町駅 徒歩8分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
無
有
基本出社 ※担当案件・業務内容に応じてリモートワークを適用する場合があります
【休暇補足】入社時特別休暇(3日、入社6か月以内限定で使用可能) 【制度】 ・退職金制度 ・選択制企業型確定拠出年金制度 ・Linkedin Learningアカウント付与 ・慶弔見舞金 ・社内イベント(旧正月祝い、国際女性の日祝いなど) ・クラブ活動:英語、ベトナム語、日本語クラスなど ・ファーストコール ・EAP(事業場外産業保健スタッフ等によるケア) ・定年制あり65歳 再雇用制度あり上限70歳 【社風】 多国籍の従業員が集まるグローバルな環境でありながら、オープンでフラットな組織文化が根づいています。成長意欲が高くチャレンジ精神旺盛な社員が多く、自由度と柔軟性を持って働ける環境です。年次や立場に関わらず率直に意見を発信しやすく、自ら仕事やポジションを創り出すことが奨励される活気あるカルチャーです。
1名
2~3回
筆記試験:有(適性検査) ポジションによる
【ベトナム系最大手コングロマリット企業の安定母体と自由度・裁量高い風土の両立】FPTグループのコンサルティング特化グループ企業。売上も組織も伸び続ける拡大成長フェーズだからこその自由度と裁量も兼ね備えております!
■グループ会社(FPTジャパンホールディングス)について…ベトナム最大手IT企業FPTソフトウェアの日本法人として2005年に設立。日本の高い技術力・品質へのこだわりとベトナムの勤勉で豊富なITエンジニアリソースを融合し「技術・品質・コスト」における競争優位性を確立しています。構想策定から開発・運用までを一気通貫で提供できる体制を強みに、世界30カ国以上に展開するグループ全体で約8万人のリソースを活用可能。結社員数は約5,300名、約35以上の国籍が在籍するグローバル組織で、日本経団連にも加入。国内では東京本社のほか札幌・横浜・名古屋・大阪・広島・福岡など複数拠点を展開。■FPTコンサルティングジャパンについて…2019年にFPTジャパンホールディングスとコンサルティングファーム 株式会社エル・ティー・エス(LTS)との合弁会社として設立。DX推進の上流(戦略・構想・業務改革・IT企画等)から実行フェーズ(設計・開発・運用)までをワンストップで支援しています。
〒108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー33階
東京/大阪/福岡(FPT全体では北海道/栃木/東京/横浜/浜松/名古屋/大阪/広島/福岡/沖縄に拠点有)
■IT及びプロジェクトマネジメントに関するコンサルティング■DXに関するコンサルティング■ITを活用した業務改善に関するコンサルティング■コンピュータシステム/ソフトウェア/ハードウェアの開発及び販売■前各号に附帯する一切の事業
FPTジャパンホールディングス株式会社/FPTソフトウェアジャパン株式会社 FPTニアショアジャパン株式会社/FPTテクノジャパン株式会社 等
非公開
FPTジャパンホールディングス(株) 80.0% 株式会社エル・ティ・エス 20% 20.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
80.0%
最終更新日:
800~1500万
【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。
スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営
600~1400万
仕事の内容 【概要】 国内最大級の不動産ポータルサイト『SUUMO』事業において、100を超えるデータアプリケーションを支えるデータ基盤・レコメンドシステムの開発・運用、および次世代アーキテクチャへの刷新を担当いただきます。 今回のポジションは、「Webバックエンド(SWE)としての経験を活かし、未経験からデータ領域(データエンジニア・アナリティクスエンジニア)へと専門性を広げたい方」を想定しています。 【担当プロダクト】 ユーザー(住まいを借りたい/買いたい/売りたい)と、クライアント(不動産会社様)を繋ぐ、国内最大級のマッチングプラットフォーム『SUUMO』をご担当いただきます。 家探しを圧倒的に便利にするため、テクノロジーを用いたマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景・目指す世界】 現在、『SUUMO』事業では大規模な事業変革を進めており、その中核となるのが「データによる不動産マッチングの変革プロジェクト」です。 ユーザーの行動ログやWeb上の物件データだけでなく、『スーモカウンター』の接客ログ、パンフレット(紙データ)、行政のエリア情報など、あらゆる非構造化データも含めて広く深く獲得・タグ化し、マッチングエンジンを進化させる構想が動いています。 オンラインのレコメンドに留まらず、リアルの接客プロセスまでを含めた「日本の住まい探しの変革」を、データ基盤の側面から牽引していただける仲間を募集します。 【業務内容】 目的を達成するために「何をどう作るか」はエンジニアに委ねられています。ご経験に合わせて、以下の業務から段階的にお任せしていきます。 ・『SUUMO』事業で利用されている70以上のレコメンドAPIの開発/管理・パフォーマンス向上(負荷分散、並列処理等) ・LLM API(OpenAI, Google等)やRAGを用いた新規機能の実装 ・モダンデータスタックを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データマート・BI層の設計、データモデリング ・中長期的なデータ/レコメンド基盤のアーキテクチャ検討・刷新 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
応募要件(MUST) ▼ポテンシャル層(目安第二新卒~社会人歴5年目程度) ・システム開発の一通りの経験 ※PoC、個人開発、Webアプリの自主制作などの経験があれば対象 ・システム開発自体が好きで、かつ今後「データ領域」にも触れてみたいという意欲があること ▼ミドル層(社会人歴6年目~) ・Webバックエンドやクラウドインフラ開発において、要件定義から自走できること ・Webバックエンド、クラウドインフラ(AWS/Google Cloud/Private等)の実務経験、および IaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・SaaS(Snowflake/Databricks等)の利用経験だけでなく、バックエンドやインフラをある程度スクラッチで構築した経験
日本国内において、販促領域(住宅・美容・旅行・飲食など)及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS事業の展開
600~1000万
【業務内容】 HR Tech領域を中心に複数のインターネットサービスを展開するビズリーチにて、データエンジニアとして、AIやBIを活用したデータ利活用の価値最大化を支えるデータマネジメントをお任せします。 同社では、採用成功や事業成長においてデータ活用の重要性が高まっており、DMBOKに基づいたデータマネジメントの実践や文化醸成を推進しています。データの品質向上や安全な利活用を支える、事業インパクトの大きいポジションです。 【1. データパイプライン設計・開発】 ・モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの設計 ・データパイプラインの開発、保守運用 ・Redshift、BigQuery等を活用したデータ基盤構築 ・Airflow、Fivetran、dbt等を用いたETL/ELT開発 【2. データ品質管理】 ・データ利用要件に基づく品質SLAの策定 ・データ品質管理機構の設計、開発、運用 ・BI/AI活用を支えるデータ品質の向上 ・障害発生時のオンコール対応 【3. メタデータ管理・運用改善】 ・ビジネスコンテキストの把握 ・アクセス制御や運用容易性向上のためのメタデータ管理 ・データ基盤の運用改善 ・関係部署との調整、要件整理 【4. セキュリティ・ガバナンス対応】 ・法令や社内規定に基づくセキュリティポリシーの適用 ・データ基盤における監査対応 ・安全なデータ利活用環境の整備 ・データマネジメント文化の醸成 AI・BI活用の土台となるデータ基盤やデータ品質を支え、事業・プロダクトの成長に貢献いただくポジションです。
【必須】 ・データ基盤領域でキャリアを築きたい意欲 ・任意の言語によるプログラミング経験 ・チームで協働しながら開発・運用を進めた経験 ・関係部署やステークホルダーとの調整を前向きに進められる方 【歓迎】 ・AWS/GCPなどPublic Cloudの運用経験 ・DMBOKの知識 ・データパイプライン開発経験 ・データマネジメント経験 ・Python、Redshift、BigQuery、dbt、Airflow等の利用経験 ・Tableau、Looker Studio等のBIツール利用経験 【求める人物像】 相手の意図や状況を汲み取り、円滑にコミュニケーションが取れる方。問題に対して自ら課題を設定し、改善提案から実行まで主体的に進められる方。変化の多い環境にも柔軟に対応し、データ品質向上やデータマネジメントに継続的に取り組める方を求めています。 【このポジションの魅力】 「ビズリーチ」「HRMOS」等、社会的認知度の高いHR Techプロダクトを支えるデータ基盤・品質管理に携われます。AI/BI活用の土台となるデータマネジメント領域で専門性を磨きながら、事業成長やプロダクト価値向上に貢献できるポジションです。
HR Tech領域を中心としたインターネットサービスの企画・運営。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」等を展開
400~600万
【職務内容】 デジタルギフト「QUOカードPay」のシステム運用をお任せします。 システムの安定稼働のための運用管理や障害発生時の原因究明・復旧だけでなく、新規開発に伴う運用設計など、課題解決に向けて主体的に取り組んでいただきます。 ご経験に応じて他チームと連携し運用の自動化、インフラ構築・保守等もお願いします。 【具体的には】 ・ログやリソースの監視、監視設定最適化 ・障害対応の1次対応のアウトソース ・運用設計 ・システム連携先企業や社内他部署からの問い合わせ対応(1日1件~7件程) ・データ出力 ・ライブラリ/フレームワークのセキュリティ対応 ■システム環境 ・DB:Aurora PostgreSQL・インフラ:AWS ■利用ツール ・監視:Datadog /Sentry ・ドキュメント管理:Google Workspace /Miro/Microsoft 365 ・プロジェクト管理:Backlog /Jira ・コミュニケーション:Slack ・生成AI:Claude / Gemini / ChatGPT ・パスワードマネージャー:1Password(求人ID:444490)
【必須】 ・業務系システムの運用のご経験 ・運用設計のご経験 ・SQLを用いた業務経験(データ出力、更新等) 【歓迎】 ・運用自動化のご経験 ・プログラミング経験
■事業内容: ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業
1000~1500万
仕事内容 【仕事内容】 - 開発プロセス全体のリード(設計、実装、テスト、リリース) - チームメンバーの技術支援と育成 - 技術的な意思決定とアーキテクチャ設計の推進 - ビジネス要件を理解し、最適な技術ソリューションの提案 - 技術的課題の特定と解決、継続的なプロダクト改善の推進 ##技術要件 フロントエンド: React/Next.js, TypeScript サーバーサイド: PHP, Laravel データベース: MySQL インフラ: AWS, Vercel, Pusher その他: Git, GitHub, Slack, Docker, Jira, Notion
【応募条件】 必須スキル - フルスタック開発経験(フロントエンド、バックエンド、データベース、クラウド) - React/Next.js、TypeScript、PHP(Laravel)を用いた開発経験 - AWSを利用したアーキテクチャ設計と運用経験 - チームリーダーまたはTech Leadとしての実務経験 - Git/GitHubを活用したチーム開発経験 求める人物像 - PartnerPropのミッション、ビジョンに共感できる方 - PartnerPropのスタイルを体現できる方 歓迎条件 歓迎スキル - テスト駆動開発(TDD)やクリーンアーキテクチャの知識 - Dockerを用いた開発環境構築や運用経験 - 大規模なプロジェクトでの技術的意思決定経験 - チームの生産性を高めるための開発環境改善の実績
-
480~1040万
【職務内容】 新たに「データとAIの活用を加速する統合プラットフォーム」として Databricks を導入し、複数のデータウェアハウスや分析関連システムの統廃合を通じて、分析基盤のモダナイゼーションを推進していただきます。 本ポジションでは、システム利用者と密に連携しながら、要件定義からDatabricks上での設計、データパイプライン構築、運用・保守、性能最適化、ガバナンス整備まで、一気通貫で担当いただきます。 単に基盤を作るだけでなく、ユーザー目線で「使いやすい」「活用しやすい」分析環境を実現することがミッションです。 データ分析やデータ活用に興味があり、技術を通じて業務変革や価値創出に貢献したい方を歓迎します。 【開発プロジェクト例】 ・AWSクラウドサービスをベースとしたDatabricksの構築 ・各種システムのDatabricks移行 ・DWHシステムのDatabricks移行 ・非定型データ分析基盤のDatabricks移行 ・各種保険商品改定に関連する格納データ収録対応(求人ID:444285)
【必須】 ・2年以上のシステム開発経験、もしくはシステム運用経験 ・データ基盤、DWH、分析基盤、ETL/ELTなどに関するいずれかの経験 ・システム利用者や関係者と連携しながら業務を進められるコミュニケーション力 ・上流工程(ユーザー折衝)をスムーズに行うことが出来るコミュニケーションスキル ・プロジェクトマネジメント能力、開発課題に対する提案、調整スキル 【歓迎】 ・プロジェクトリーダー経験、マネジメントの立場での社内外折衝経験尚可 ・クラウドサービスへの知識(AWS、Salesforce) ・Databricksの利用経験 ・AWS上でのシステム構築・運用経験
【日本最大級の保険・金融グループをシステムで支える】 同社は三井住友海上、あいおいニッセイ同和損保をはじめとする、MS&ADインシュアランス グループの「システム構築の中核」を担う会社です。 グループのシステム全般にわたる企画、設計、開発、運用を一手に手掛けており、システムでグループの発展に貢献しています。 ・MS&ADインシュアランス グループ内の保険システム全般にわたる企画・設計・開発・運用
567~783万
【仕事内容】 組織ミッション 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループの情報システム部門において、全社員の業務効率化を促進することをミッションとし、生成AIの構築を中心に行っていただきます。このミッションを通じて、既存業務をAIに置き換えることで、社員がコア業務に集中できる環境を整備します。 【新規構築フェーズ】 当社内に蓄積されているデータ基盤をベースに、AIプラットフォームを新規構築いただきます。 ・社内データ基盤とMLOps/LLMOpsによる継続的な機械学習モデルの設計・構築・運用 ・大量のデータ処理能力や増加するユーザー数に対応できるインフラストラクチャ構築 ・Googleプラットフォーム上へのアプリケーション搭載 ・Googleプラットフォームを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ・利用技術の選定 【実装/運用フェーズ】 ・生成AIを必要とする部門(社内)への課題抽出/ヒアリング、Fit&Gap分析 ・追加(アドオン)開発の概要設計 ・生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 ・必要に応じたサポート対応 ポジションの魅力 ・IT投資を積極的に行っている環境で、プロジェクトの最上流からサイクルを経験出来る ・業務改善意識が高く、協働しやすい企業風土 ・成長中企業で「財務基盤安定×キャリアアップ」を両立
【必須スキル】 ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。 【歓迎スキル】 ・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験 ・データ分析や機械学習の知識とご経験 ・顧客ニーズを汲み、要件定義から運用までの全工程に携わったご経験 ・業務内または業務外でAIツールを扱ったご経験
CMでもお馴染みの『楽楽精算』をはじめ、複数のクラウドサービスで業界トップクラスのシェアを誇ります。クラウド型経費精算システム「楽楽精算」は20,000社、電子請求書発行システム「楽楽明細」は16,000社と、多くの企業に導入されてきました。 また、高い顧客満足度を追求しており、中でも楽楽明細の解約率はわずか0.23%と、サービスの質の高さを証明しています。 今後の事業戦略では、サービスにAIを実装し、新たな価値創出の機会を広げていきます。
年収非公開
自社クラウド上にてデータプラットフォームサービスの企画、開発をお任せします。 ◆入社後すぐにお任せしたい業務 ・技術調査、プロトタイプ開発業務 サービスに必要な技術/製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームにご参加いただきます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを行ってください。 ◆将来的にお任せしたい業務 ・サービス開発リーダー 本番サービス開発時における、開発チームのリード役となることを期待しています。 ★★ポジションの魅力★★ 「自らのアイデアをサービスに!」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない技術的なチャレンジができる環境です!
【必須スキル/経験】 ・RDMBSに関する経験(3年以上) ・ETLなどを利用したデータ統合の経験 【歓迎するスキル/経験】 ・データ分析業務の経験
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
500~1000万
【業務内容】 急成長中のメガベンチャーにて、全社横断のデータ活用を支えるデータエンジニアポジションです。 レバレジーズが展開する約60の事業・サービスに蓄積されるデータを活用し、データドリブンな経営・事業推進を実現するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 現在、事業部ごとにCRMシステム、BigQuery、GA4などへデータが蓄積されている一方、データ定義や抽出条件の一元管理には改善余地があります。データアナリスト、データサイエンティスト、セールス、マーケターなどの要望に寄り添いながら、誰もがデータを活用しやすい環境づくりを推進いただきます。 【1. データ基盤開発・運用】 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤の開発、保守運用 ・BigQueryを中心としたDWH環境の設計、構築、改善 ・GCS、Cloud Run、Cloud Composer、Dataform等を活用した基盤開発 ・AWS上の社内システムとのデータ連携 【2. ETL/データパイプライン開発】 ・Airflow等のワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、運用 ・Fivetran等を活用したデータ連携設計 ・Python、SQLを用いたデータ処理、業務自動化ツール開発 ・データ品質向上に向けた仕組みづくり 【3. データ設計・データマネジメント】 ・データ蓄積観点からのDB設計、テーブル設計レビュー ・データ定義、抽出条件の整備 ・データマネジメント体制の構築、推進 ・非エンジニア職種でも活用しやすいデータ環境の整備 【4. インフラ・アーキテクチャ設計】 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化 ・技術選定、アーキテクチャ設計 ・データ量や事業拡大を見据えた基盤改善 扱うデータは、自社サイトのアクセスログ、顧客属性データ、架電履歴、広告配信データ、求人票・経歴データなどのテキストデータ、通話音声データなど多岐にわたります。 事業責任者、マーケティング責任者、セールス、マーケター、データアナリスト、データサイエンティストなど多様な職種と連携しながら、エンジニアリングの力で事業成長を支えるポジションです。
【必須】 ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画など非エンジニア/非データ職種との協業経験 【歓迎】 ・Snowflake、BigQuery等のDWHを使用した開発経験 ・Airflow、Prefect、Dagster等のワークフローエンジン使用経験 ・Modern Data Stackの選定、利用経験 ・機械学習に関する基礎知識、業務経験 ・3名以上のチームまたはプロジェクトマネジメント経験 ・GCP、AWSを用いた開発、運用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理経験 【求める人物像】 ・成長企業で事業推進を支えるデータ基盤づくりに携わりたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程に挑戦したい方 ・新しい技術を主体的にキャッチアップできる方 ・非技術職とも円滑に連携できる方 【このポジションの魅力】 全社横断のデータ活用基盤に携わり、GCP/AWS双方の経験を積みながら、エンジニアの立場で事業成長に貢献できます。
自社メディア事業、人材関連事業、システムエンジニアリング事業、システムコンサルティング事業、M&Aアドバイザリー事業、DX事業、メディカル関連事業、教育関連事業
600~900万
【職務内容】 Google Cloudを活用した次世代データ分析基盤「ADDPLAT」 を提供しております。 お客様の課題に対し、提案から導入、データ可視化まで一貫して携わるデータ分析案件がございます。 「ADDPLAT」は、Google Cloudのセールスおよびサービス認定パートナーとして、 Google社にも拡販いただいているサービスです。 データ取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えスピーディーなワンストップ分析を実現いたし ます。 【具体的には】 ・ 自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に、 提案~導入~データの可視化まで一連の流れに携わる。 ・ 案件参画後、早い段階から直接エンドユーザーとの会話も可能。 ・ プロジェクト内容 ・ 「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤。 ・ データの取り込みからBIツールによる可視化まで、 コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現。 ・ Google Cloudのセールス、サービス認定パートナーとしてGoogle社にも同サービスを拡 販。(求人ID:447264)
【必須】 ・ Java/Python/Ruby/SQLなどのWebアプリケーション開発経験3年以上 ・ 今後データ分析を行っていきたいと考えて自己研鑽をしている方 【歓迎】 ・ データ分析案件のご経験がある方 ・ SQLでのチューニング経験のある方
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer