【東京】データサイエンティスト/シニア/一人目としてAIプロダクトの脳創り

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆事業データ戦略担当（事業戦略・意思決定を支えるデータドリブン推進ポジション）◆

  678~814万

  株式会社ラクス東京都渋谷区

  ◆事業データ戦略担当（事業戦略・意思決定を支えるデータドリブン推進ポジション）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍（516億円）へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤（データマート・DWH・パイプライン）の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID：452877)

  求める能力・経験

  【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計（粒度・キー・定義）経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL／パイプライン（dbt、ADF、Airflow等）の活用経験

  事業内容

  同社はITの力で中小企業の業務を「楽！」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト/Head候補/一人目としてAIプロダクトの脳創り

  1300~1500万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  【東京】データサイエンティスト/Head候補/一人目としてAIプロダクトの脳創り気になる

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  仕事内容

  一人目のデータ人材として、AIプロダクトが成果を学習し続ける「学習ループ」の全体設計・統括、データ戦略の策定、およびデータ品質改善や効果検証設計の基盤構築を自ら主導するリードサイエンティスト職です。 プロダクトを「成果を学習し続けるマーケティングOS」へ進化させるため、データ戦略と基盤をゼロから設計・統括します。 ・次回提案へ接続する「学習ループ」のシステム・ロジック全体の設計 ・効果測定の型、データ品質基準、分析用データマート等の設計・策定 ・AI提案の評価設計や予測・分類モデルの設計 ・エンジニアや事業責任者と連携したプロダクト実装の牽引【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須要件】・プロダクトのデータ学習ループや予測モデルの全体設計・実装を主導した実務経験 ・統計、因果推論の原理の深い理解と実務適用経験 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出・分析の実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニア、事業責任者、LLMチーム等と協働し、データ戦略を実際のプロダクト成果や事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、BI環境全体のグランドデザイン設計・構築経験 ・機械学習モデルを用いたチャーン予測やレコメンド等の設計・運用経験

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• 企業ダイレクト

  管理職候補【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％

  600~1400万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  管理職候補【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％気になる

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  仕事内容

  中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 　- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps

  求める能力・経験

  【必須】 SQLの実務経験（2年以上目安）/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• 企業ダイレクト

  第二新卒歓迎【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％

  400~800万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  第二新卒歓迎【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％気になる

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  仕事内容

  自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定（リアルタイムDB等） ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。

  求める能力・経験

  【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  効果おまかせAI_バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）｜株式

  600~900万

  株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区

  効果おまかせAI_バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）｜株式気になる

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  仕事内容

  事業部概要 【サイバーエージェントAI事業本部とは】 サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。 全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。 【AIオペレーションテクノロジーとは】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引して

  求める能力・経験

  【必須】 Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること 【尚可】 Pythonの実務経験 5年以上 テックリードまたはチームリーダーとしての経験 Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験 インターネット広告の基礎知識（媒体・入稿・レポート等） CI /

  事業内容

  ■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未

• エージェント求人

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）｜株式会社ディー・エヌ・エー

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）｜株式会社ディー・エヌ・エー気になる

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  仕事内容

  DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザー

  求める能力・経験

  【必須】 toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 Pythonを用いた開発経験 クラウド環境でのサービス開発・運用経験 PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 【尚可】 Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 評価ハーネス、LL

  事業内容

  ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

• エージェント求人

  【社員】MLエンジニア（開発推進室）｜株式会社サムザップ

  600~1020万

  株式会社サムザップ東京都渋谷区

  【社員】MLエンジニア（開発推進室）｜株式会社サムザップ気になる

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  仕事内容

  業務内容 サムザップの横断組織にて、AIを活用した業務改善のお仕事を担っていただきます。 新規・運用プロダクトを問わず横断的に関わり、開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入を行っていただきます。 また、サムザップ内におけるAIツール開発を推進していく役割も担う、やりがいのあるポジションとなります。 開発推進室についてはこちらのブログをご覧ください。 業務内容 スマホゲーム開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入 ・開発ワークフローの改善、効率化のためのAI技術の調査および提案 ・既存AIツールの調査、評価および開発現場への導入 ・独自AIツール

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI、機械学習の専門知識および実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 ・設計、実装、テスト、運用 ・ゲームに対する興味、熱意 【尚可】 ・ AI、機械学習分野における研究開発経験 ・Unity/C#を使ったゲームタイトルの開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境での開発経験 歓迎スキル ・AI、機械学習分野における修士 / 博士の学位 ・プロジェクトにおけるリード等主体的なポジションでの実務経験 ・プロジェクトの技術的課題の解決と最適なアーキテクチャの設計の経験 ・他職種と連携して仕様策定からワークフロー構築の実務経験 ・問題解決能力とコミュニケーションスキル

  事業内容

  ■スマートフォンゲームの企画・運営・配信事業 代表タイトル「戦国炎舞 -KIZNA-」はサービス開始から2021年で8周年を迎え、スマホゲームとしては長期運営のサービスとなっています。また1周年を迎える「この素晴らしい世界に祝福を！ファンタスティックデイズ」は、（原作は累計発行900万部と言われるライトノベル。TV放映・映画化もした作品）ランキング上位を果たす等、沢山のユーザー様に支えられるタイトルとなっています。また、2021年1月末にはオリジナルタイトル「ロンドン迷宮譚

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／AIエンジニアリーダー（配属：AIX）

  700~1800万

  株式会社電通デジタル東京都港区

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  仕事内容

  仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。  　単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 ! コンサルティングフェーズ​ ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します​ ・クライアント課題の整理・現状分析​ ・AI活用戦略の設計​ ・AIの基盤となるデータ活用構想の策定​ ・プロジェクト計画・マイルストーン設計​ エンジニアリングフェーズ​ ・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います​ ・プロジェクトマネージャーとしての全体統括​ ・LLM／RAG等を活用したアプリケーション設計・開発​ ・データ設計・データ加工方針の策定​ ・設計レビュー／コードレビュー​ ・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成​ ・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携 【ポジションの魅力】 ①「AI×独自データ」の面白さ 電通グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。 ②マーケ＆セールス領域特化のAI実装 単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ＆セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。 ③多様な業界・プロジェクトに携われる環境 電通デジタルの年間取引社数は1000社以上で業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。 !

  求める能力・経験

  【必須要件】 ①ビジネススキル​ ・課題整理・解決能力​ ・論理的思考力​ ・ドキュメンテーションスキル​・クライアントコミュニケーション能力​ ②リード経験​ ・設計レビュー／コードレビュー経験​ ・小規模チーム（2〜5名程度）の技術リード経験​ ③技術経験​ ・Python／SQLでの開発経験​ ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験​ ・RAGやAPI活用の実装経験 ​ ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験（MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む） 【歓迎要件】 ・LLMOps／運用設計の知識・経験​ ・大規模RAG設計・構築・運用経験​ ・ファインチューニング経験​ ・チームでのアジャイル開発経験​ ・技術標準化の経験​ ・論文・技術トレンドのキャッチアップと実装経験​ ・後輩育成経験 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ! ・本人の志向性を重視し

  事業内容

  仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。  　単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（デジタル広告領域　配属：DASC）

  400~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（デジタル広告領域　配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） ・スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい） ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号

  事業内容

  仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クラ

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／データストラテジスト / データサイエンティスト（配属：AIX）

  700~1800万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データストラテジスト / データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 ・データから見られる課題整理とアクションの提示 ・データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） 【ポジションの魅力】 ・電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる ・データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 ・電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） ・分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） ・マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 ・統計検定2級以上 ・Kaggleの実績 ・生成AI利活用プロジェクトのご経験 ・BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル ・AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 ・コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ・本人の志向性

  事業内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】