▼AIデータ(経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出!)▼
720~1300万
明治安田生命保険相互会社
東京都千代田区
720~1300万
明治安田生命保険相互会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【職務内容】 ■概要 データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向けたDX推進やデータの分析を行っていただきます。 ■詳細 これまでに集めた膨大なデータを整理・活用を進めていっている段階において、当社の幅広い部門の課題をヒアリングし、その課題がデータによって解決できるかの検討からはじめていくため意思 決定に近い場所で裁量をもって動いていくことができるポジションです。また入社後はすでに稼働しているプロジェクトマネジメントやリーダーとしての役割も担っていただくことを期待しております。 (求人ID:464429)
【必須】 ■データサイエンティストとしての実務経験3年以上 ■Pythonによるプログラミング経験 ■SQLによるデータ加工経験 ■コードレビュー経験 ■学歴:大学 大学院
正社員
無
720万円〜1,300万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
【生命保険・資産運用を軸とした総合保障サービス】 ■個人・法人向け生命保険商品の提供(定期保険、終身保険、年金保険など) ■保険契約の管理および給付金支払い業務 ■資産運用事業:保険料収入を運用し、経済的基盤を形成 ■グループ会社を通じた損害保険事業(明治安田損害保険)、および国際展開などの金融関連事業
非公開
最終更新日:
600~1500万
データサイエンティストとして、企業が保有するデータを活用した分析プロジェクトを担当します。 ・クライアントやコンサルタントと分析テーマ・目的を整理し、データ分析設計を作成 ・データ加工、基礎集計、特徴量設計、機械学習モデルの構築を実施 ・分析結果をもとにアルゴリズム改善や追加分析を行い、精度向上を推進 ・分析結果やビジネスへの活用効果をレポートとして顧客へ説明 ・データ活用施策や業務改善につながる提案を実施 ※分析作業だけでなく「何を分析すれば事業成果につながるか」を考える上流工程から関われます。
【必須】 ・SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryxなどを用いたデータ分析経験 ・機械学習アルゴリズムや評価指標に関する理解 【歓迎】 ・データ分析結果をもとに顧客へ改善提案を行った経験 ・クライアントとの折衝経験 ・チームリーダー、メンバー育成経験 ・数学・統計・プログラミングへの理解を深めたい方
世界150以上の国・地域に展開するグローバルプロフェッショナルファームのグループ企業。 企業向けにデータ分析、ITコンサルティング、経営課題解決支援などのサービスを提供しています。 大手企業との直接取引が多く、分析結果を経営・事業改善につなげる「実際に使われるデータサイエンス」に携われる環境
1000~3000万
ウイークで人材紹介17年の吉岡と申します。 NRI(野村総研)が、 1.アナリティクス/AIコンサルタント 2.データマネジメントコンサルタント をお探しです。 年収: 1000~3000万 職務経歴書を拝見させていただきましたが、是非、ご推薦させていただきたいと思います。 案件概要: 1.アナリティクス/AIコンサルティング 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、AI活用を含めた企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。 ■業務内容一例 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想に基づくPoC ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 【募集職種の期待役割】 データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。 「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。 当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証(PoC)、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。 勤務想定拠点 大手町GC、横浜MM 2.データマネジメントコンサルティング 【職務概要】 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域における業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など 【募集職種の期待役割】 顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。 PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、データマネージメントコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのデータマネジメントテーマに携わることができることも魅力の一つです。
1.2共通: 登録資格 【必須スキル・経験・資格】 ■経験 ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・数理最適化や機械学習のスキル ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 〇求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 【歓迎するスキル・経験・資格】 統計検定2級以上(JSSC) Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
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年収非公開
■部署・サービスについて 採用育成部では、当グループがグローバルイノベーションカンパニーとして人と社会のエンパワーメントに貢献し続けるために、当社主義に基づく社員のコンピテンシー、スキルの開発の場(プラットフォーム)の提供を通じて、社員一人一人の主体的な成長を促進することをミッションの一つとしています。 ■募集背景 私たちは、テクノロジーとデータを活用して、社員の自律的な成長を支援しています。今回募集するポジションでは、学習プラットフォームの運用を担いつつ、将来的にはデータ分析や施策の企画にも携わっていただきます。「HR Techで組織を変える」ことに強い関心を持ち、新しいツールを積極的に使いこなしたいという意欲のある方を募集します。 <HR Techの最前線でスキルを磨く> WorkdayやUdemyなど、世界中の企業で導入されている最先端の学習ツールに触れながら、HR Techの知見を深めることができます。 <データで「学び」を可視化する> 学習プラットフォームから得られるデータを扱い、社員がどのように学んでいるかを分析します。自分の分析が、次の学習施策のヒントになる面白さがあります。 <成長を実感できる環境> 最初は運用サポートからスタートし、徐々に施策の立案やプロジェクト推進へと業務の幅を広げることができます。先輩メンバーがしっかりサポートします。 ■業務内容 ・学習プラットフォームの運用 ・学習データ(利用状況、受講率など)の集計・分析サポート ・社員からの問い合わせ対応、およびプラットフォーム利用ガイドの作成 ・学習体験(LX)を向上させるための改善提案・検証 ・各部署のHR担当者との連携・調整業務 ■働く環境 <組織構成> ・多様なバックグラウンドが集う活気あふれる環境 人材採用・育成部門は、主に20代から30代の約40名のメンバーで構成されています。新卒と中途採用が半々というバランスの取れたチーム構成であり、既存の伝統を大切にしつつ、外部からの新たな知見やアイデアを積極的に取り入れる文化が根付いています。私たちは、オープンでフラット、かつ協働的な職場環境を誇りに思っています。 <ワークライフバランス> ・柔軟性を活かした高いパフォーマンス 当社は効率的で自律的な働き方を強く推奨しています。質の高い成果を上げるためには、個人のウェルビーイングを維持することが不可欠であると考えており、集中して働きながらワークライフバランスを保てる環境づくりを推進しています。 <中途入社者のキャリア実例> IT業界でPMやPdMとして活躍後、当グループ株式会社に入社。グループ編成部にてエコシステム強化プロジェクトに従事し、その後グループ人事統括部へ異動。組織開発や研修プログラムの構築といった人事領域の専門性を深め、現在は組織マネジメントを担うポジションへと成長しました。 このように、専門分野を越境しながら「人」と「組織」の課題解決に挑むことで、PM/PdMとしての市場価値をさらに高められるフィールドが広がっています。
・HR Techやデータ活用への強い関心:新しいツールやシステムを学ぶことに意欲的であること ・英語による業務遂行経験:英語でのマニュアル読解や、グローバルチームとのコミュニケーション抵抗がない方 【歓迎要件】 ・Webサイトやプラットフォームの運用経験(CMSの操作、簡単なHTML/CSSの知識など) ・データ分析の実務経験(Tableau, SQL, BIツールの使用経験など):「学び」や「教育」への興味:人材開発、研修運営、または教育テクノロジーに関心がある方 ・プロジェクトサポートの経験:複数人で進める業務において、タスク管理や進捗フォローを行った経験
【事業内容】 ・インターネットサービス…市場事業、トラベル事業、その他国内インターネットサービス、海外事業等 ・通信…モバイル事業 ・金融サービス…クレジットカード事業、銀行事業、証券事業、電子マネー事業等 その他…プロスポーツ事業等 <特徴・魅力> ・世界16億超のグループサービス利用者数 ・世界30カ国・地域に広がるビジネスの多角化展開 ・市場の出店店舗数:56,000以上 ・従業員の出身国・地域:70以上 ・女性管理職割合:28%
720~1260万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エクサウィザーズ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 注目ポジション:Forward Deployed Engineer(FDE) 想定年収:~1,260万円 勤務地:東京 リモート制度あり ■ エクサウィザーズについて エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」を掲げる上場AI企業です。 売上規模は約120億円、グループ従業員数は600名超、取引実績は2,000社超。AI企業として国内有数の事業規模と顧客基盤を持ちながら、今期は本ポジションを含め約25名の採用を進める拡大フェーズです。 AIコンサルティング、システム開発、自社プロダクト、AIプラットフォームを展開し、金融・保険・エネルギー・製造・ヘルスケアなど、幅広い業界の大手企業を支援しています。 ■ ポジション概要 顧客の経営・業務課題を起点に、生成AIやAIエージェントを活用したソリューションを設計・実装するポジションです。 単なるPoCや導入支援にとどまらず、顧客の現場に入り込み、実際に利用されるアプリケーションとして本番導入までリードします。 ■ 業務内容 ・顧客課題の整理、要件定義、技術選定 ・LLM/RAG/AIエージェントを活用した設計・開発 ・Python、TypeScript等によるハンズオン開発 ・API、データ基盤、既存システムとの連携 ・プロジェクトマネジメント、顧客との期待値調整 ・案件で得た知見の型化、自社プロダクトへの還元 ■ このポジションの魅力 ・課題定義から設計、実装、本番活用まで一気通貫で携われる ・金融やエネルギーなど、大手企業の重要テーマに関われる ・顧客案件で得た知見を自社プロダクトへ還元できる ・AIエンジニアや戦略コンサル出身者など、専門性の高いメンバーと協働できる ・将来的にPM、ソリューションアーキテクト、PdM、AIコンサルタントを目指せる ■ 働く環境・成長支援 「Empathy・Evolve・Execute」の3つのValueを軸に、社員が自分らしく働き、挑戦できる環境を整えています。 ・フレックス/裁量労働制 ・入社時のオンボーディング、ウェルカムイベント ・書籍購入費、資格受験料を会社が全額負担 ・週1日の研究日、学費最大200万円の博士課程進学支援 ・社内勉強会、社内公募による異動制度 ・育児、介護、短時間勤務、ベビーシッター利用補助 ・企業型確定拠出年金、持株会奨励金8% ・論文・学会発表への報奨金、Best Wizardアワード ・自社AIプロダクトを実際に利用し、改善へ反映できる環境 ■下記のご経験をお持ちの方 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発のご経験 ・開発における要件定義から実装までのご経験
■下記のご経験をお持ちの方 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発のご経験 ・開発における要件定義から実装までのご経験
エクサウィザーズは「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をビジョンとして2016年に設立されたスタートアップです。超高齢社会に代表されるような社会課題を解決するために、AIを使ったソリューションや自社サービスを提供しています。 エクサは10の18乗、ウィザーズは魔法使い・達人を意味します。この「達人」にはスーパーハッカーだけではなく、介護現場のベテランなども含まれており、"魔法使い"のような精鋭メンバーが集めたいという意味が込められてます。
650~2200万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「AI Transformation Firm」として、クライアントの事業変革に向けたAI戦略立案から開発・運用支援まで幅広く担当します。ご本人の強みや適性に応じ、最もシナジーが生まれるチームへ配属となります。 ◎AIを活用した事業変革・戦略立案 ・クライアントの経営課題・業務課題に対するAIソリューションの企画および構想策定 ・業務プロセス分析を通じた生成AIや機械学習モデルの導入ロードマップ構築 ・AI利活用に伴うガバナンス構築およびリスク管理体制の策定 ◎AI・データ基盤の構築および実装推進 ・LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計および開発 ・エンタープライズ領域における大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・SAP・Microsoft・Salesforce等パッケージ製品とAIソリューションの連携・導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズ企業向けAI変革プロジェクト ・既存基幹システムと生成AIを連携させた次世代業務プラットフォームの設計・導入 ・マルチクラウド環境におけるAIモデル運用基盤(MLOps)の構築と定着化支援 ◎AI・データ駆動型DX推進プロジェクト ・大規模アクセスデータや顧客データを活用した予測モデル構築および意思決定支援 ・ローコードツールやAPI連携を活用した全社型AIアプリケーションの高速開発・導入
◆必須(MUST) ・IT企業やスタートアップでのシステム設計・開発またはAIプロジェクト推進経験 ・大手企業や研究機関における大規模データ環境での分析・データ基盤構築経験 ・コンサルティングファームまたはIT部門における業務改善・システム導入経験 ・クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)の導入または運用管理経験 ◆歓迎(WANT) ・生成AIや大規模言語モデル(LLM)の設計・チューニング・実装経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計やガバナンス構築経験 ・ビジネスレベルの英語力およびグローバルプロジェクト経験 ・API統合やSDK開発、ローコードAIツールを活用した統合開発経験
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500~3000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本を代表する大手エンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI戦略の立案から実装、データ活用の基盤構築まで、本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します。 ◎AI・DX戦略の立案およびプロジェクト推進 ・エンタープライズ企業の経営課題や業務課題に対するAI・DXソリューションの提案 ・最新テクノロジーを活用したToBe(あるべき姿)ベースの事業変革支援 ・特定のベンダーに縛られない中立的な立場でのソリューション評価・選定 ◎データ基盤の構築およびAI実装支援 ・DX化やAI活用を推進するためのデータ基盤の構築・刷新推進 ・クラウド環境におけるアジャイル開発やデータ利活用ソリューションの設計 ・自社プロダクトや採用支援を組み合わせた多角的な課題解決の実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業向けAIトランスフォーメーション(AX)推進 ・大規模データを活用した予測分析モデルの導入およびマーケティング・業務プロセスの最適化 ・生成AIや自然言語処理技術を用いた次世代業務プラットフォームの構想・実装 ◎エンタープライズ領域におけるデータプラットフォーム刷新 ・複雑化する既存システムからアジャイルなデータ基盤への移行支援 ・組織全体でのデータ利活用とガバナンス体制の標準化
◆必須(MUST) ◎テクノロジーおよびアジャイル開発に関する実務経験 ・ビジネスや業務への深い関心と、AIを中心とした幅広い技術知識 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識および実務経験(メンバー層は1年以上、マネジメント層は3年以上) ◎(マネジメント・幹部層の場合)下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中〜大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントやピープルマネジメントの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術を活用したソリューション開発および組織推進の経験 ・データアーキテクチャ設計、データガバナンス構築の経験 ・AI・機械学習技術を用いたデータ利活用ソリューション開発や基盤構築の経験 ・新しいテクノロジーに対して自ら試し、専門性の異なる関係者に分かりやすく伝える力
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700~2000万
■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。
500~1000万
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID:392893)
【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール(QlikSense、Redashなど)の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
600~1200万
【職務内容】 累計3500万ダウンロード突破のタクシー配車アプリ『GO』のプロダクト改善および事業の意思決定に関わるデータ分析全般をお任せします。 【具体的には】 ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 【開発環境】 SQL(BigQuery)/Python/R/Looker/Google Cloud 【職種の魅力】 1日に10億レコード規模という日本有数の膨大な動体データを扱える希少な環境です。単なる集計に留まらず プロダクトの企画段階から深く関わり 事業成長をデータで牽引する醍醐味を味わえます。(求人ID:426196)
【必須】 ・ データ分析の実務経験(3年以上) ・ SQLを利用した分析経験(3年以上) ┗ with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・ 分析 / 集計要件作成の経験 ・ 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・ BIツールの利用経験 【歓迎】 ・ BigQueryの利用経験 ・ Lookerの利用経験 ・ 機械学習/統計学の実務での利用経験
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
年収非公開
会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
必須要件 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 ・物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 ・時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 ・AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 ・MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 ・リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 ・プロダクト/サービスへの機械学習実装 ・スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業